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双结构新型网络与统一内容标签
成果介绍团队针对互联网发展困境，借鉴核武器以氢弹作为次结构的创新思路，提出以互联网体系结构为主结构，以基于辐射-复制模型的播存网络为次结构的双结构新型网络，既能维持互联网的平滑演进，又能以较小变革代价实现互联网体系结构功能和性能的显著提升。进而聚焦互联网中内容大数据难找难管、良莠不齐、混乱失序等棘手难题，提出双结构网络的原创性内容基元统一内容标签UCL，为内容大数据治理与网络空间安全提供国家顶级标准支持。该成果破解了发展未来网络必然面临的演进与重构两难困局，提出了”主次协同、优势互补”的未来网络原创性二元架构，牵头制定了国家标准GB/T 35304-2017，应用于基层党员教育的100万个自然村。技术创新点及参数1、核心技术一：基于UCL国标的内容安全保障技术普惠、简单、可信的内容安全保障，富语义表达-UCL成链-物证要素绑定标准化元数据，传感网胡万物互联。2、核心技术二：虚拟/物理世界绑定的物证链技术逻辑与物理自洽的认证、溯源与追责，物证链技术，UCL双签名技术。3、核心技术三：AI+UCL的综合集成智能分析技术海量数据智能关联与知识萃取技术，Meta Synthesis，UCL知识空间。市场前景该成果破解了发展未来网络必然面临的演进与重构两难困局，提出了”主次协同、优势互补”的未来网络原创性二元架构，牵头制定了国家标准GB/T 35304-2017，建立了涵盖国家顶级标准、欧美发明专利、国家发明专利群、专业特色奖项、典型领域应用示范等的重大自主创新技术体系。成果在多个领域和企业得到广泛应用，支撑构建的全国基层党员教育系统已覆盖超过100万个自然村，还在“一带一路”应用示范中发挥重要作用，产生显著社会效益和经济效益。
东南大学
2021-04-13
一种 RFID 标签在线检测装置
本发明公开了一种 RFID 标签在线检测装置，包括：X 向进给机构，用于调整 Y 向进给机构在水平面 X 向的位置；Y 向进给机构，位于 X 向进给机构上，用于调整读写机构在水平面 Y 向的位置；读写机构，位于 Y 向进给机构上，用于在线读取 RFID 标签的数据；点墨移动机构，位于 Y 向进给机构上，用于将点墨机构平面移动至不合格的 RFID 标签处；点墨机构，位于点墨移动机构上，用于对不合格的RFID 标签点墨标记。本发明能同时完成标签读写与点墨打标功能，适用于多行多列 RFID 标签在线检测，
华中科技大学
2021-04-14
智能表记识别系统
项目简介： 本项目针对复杂的实际工业环境，基于机器学习最新理论成果和机器视觉基本原理，研究并实现了具有较强鲁棒性的变电站传统机械式电表远程智能读数系统。首先通过图像的预处理对电表区域进行初步定位，然后在此有效范围中利用电表指针的几何形状特点对其进行精准定位，最后通过指针与表盘刻度的相对位置计算电表读数，最终实现了在复杂环境下对电表快速、可靠、精确地远程智能读数，代替了低效的传统人工抄表和数据录入，具有可推广应用的工业价值。 运用机器学习和计算机视觉技术，首先获取指针式仪表表盘图像，然后采用数字图像处理技术提取和识别目标，最后实现指针式仪表示值的自动判读，从而避免人工判读示值工作量大、容易出错等问题。本项目的主要工作内容有：电表特征配置、指针类表计读数判别、建立前馈式神经网络模型、图像智能化判断。 由于工业环境复杂多变，在数据采集过程中不定期地会出现各种故障和干扰。这些极端情况下所采集到的图片若进入系统进行智能读数分析，所得到的分析结果往往是不可信或者无意义的。所以，根据图像的像素分布特点进行分析，系统将自动拒绝对质量过差的问题图像进行分析判断，并向变电站工作人员发送相关警告提示。在提高系统读数结果可靠性的同时，及时发现设备问题并通知工作人员，有利于尽早排除故障、防患于未然。主要技术指标：识别正确率：92.5%；识别速度<3s。 应用范围：项目目前已进入产业化阶段，成果权属为我校独自拥有。
四川大学
2021-04-11
动态捕捉技术( 人像识别)
通过人脸检测模块对输入图像进行预处理，自动而准确地定位人脸所在位置并分割出相应的人脸 区域，对人脸面部图像进行特征提取，利用模式分类器进行性别识别。
北京工业大学
2021-04-11
RFID射频识别系统
RFID即射频识别，是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象，可快速地进行物品追踪和数据交换。识别工作无须人工干预，可工作于各种环境。RFID技术可同时识别多个对象，操作快捷方便。
本项目以电力井为对象，开发了手持式及桌面型RFID电缆信息化系统。项目开发的手持式RFID电缆信息化系统，由手持式读写器、UHF超高频射频卡及其读写软件组成，适用于电力井现场采集及电缆信息维护；项目开发的桌面型RFID电缆信息化系统，由桌面型读写器、UHF超高频射频卡及其读写软件组成，适用于办公室中对电力井电缆信息化管理工作。系统可处理中英文字符信息，手持式系统通过GPRS技术可实现远程数据维护。
集美大学
2021-04-29
智能物料跟踪与识别
（1）开发工业字符自动识别算法，有效对旋转、变形、缺失字符进行准确识别，实现自动物流跟踪；（2）支持面喷、侧喷、钢印和手写字符的识别；（3）支持自定义字库，语法，多点同步识别；（4）识别算法对喷印质量没有要求，识别准确率为：对人工能进行识别的字符整体识别正确率为 99%。
北京科技大学
2021-04-13
场景文字检测与识别
场景文字检测与识别是指将自然场景中出现的文字信息识别出来。具体来讲其包含两个部分（如图1）：文字检测和文字识别。在现实生活中，场景文字检测与识别的应用十分广泛。
南京大学
2021-04-14
页岩薄片智能识别平台
一、项目进展
创意计划阶段
二、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
学号
高志豪
计算机学院/物联网工程
2017年/2021年
201731064410
林钟煇
计算机学院/物联网工程
2018年/2022年
201831064119
阳旭菻
计算机学院/计算机科学与技术
2018年/2022年
201831062525
李沛键
计算机学院/物联网工程
2018年/2022年
201831064115
三、指导教师
姓名
学院/所学专业
职务/职称
研究方向
陈雁
计算机科学学院
副教授
人工智能、复杂网络、能源与人工智能交叉领域
刘忠慧
计算机科学学院
副教授
机器学习、人工智能、形式概念分析
四、项目简介
美国海相页岩气藏的成功勘探开发，展现了页岩气的巨大潜力和发展空间，同时也极大地促进了页岩储层微观结构表征分析技术的发展，通过页岩岩心薄片观察底层形态、确定底层数据，是页岩气勘探开采中的重要一环。页岩储层的孔隙作为页岩组分的一个重要部分，其结构特征直接影响着储层剩余储量的剩余油的分布，因此，对页岩薄片孔隙的形状和类型进行研究是十分必要的。但在目前，页岩薄片只能靠人工鉴定，这种方法工作量大，效率低，且主观性强，误差较大。深度学习是近年发展起来的具有多层次特征抽象归纳与知识发现能力的机器学习算法，目前已经被广泛应用到了语音识别、计算机视觉、自然语言处理等众多领域。在地质和岩石物理领域也有了初步的应用，深度学习方法在地质数据的特征提取及预测识别方面有着广阔的应用前景，本项目组将会开发页岩薄片智能平台，通过机器学习算法来学习专家知识，自动识别孔隙类型，这样就可以大大提高效率，节省人力。
西南石油大学
2023-07-20
可遗传编码的组蛋白光交联标签
组蛋白的翻译后修饰对于表观遗传调控及多种生物学过程具有重要意义。一系列新的赖氨酸化学修饰（如巴豆酰化、琥珀酰化等）展示出组蛋白修饰前所未有的多样性及动态变化特征。可遗传编码的光交联探针已经成为研究活细胞内蛋白-蛋白相互作用的重要工具，成功地将该技术拓展到组蛋白的化学修饰研究中，开发了可遗传编码的组蛋白光亲和标签，将会极大地推动组蛋白化学修饰的识别机制和功能研究。该技术的设计包括两个部分：a）一套带有翻译后修饰的赖氨酸遗传编码系统，可以在特定位点插入带修饰的赖氨酸。此外，在赖氨酸的主链上还带有光交联基团，可在UV光下与修饰相关的蛋白发生共价交联，可以用于研究该修饰特定的效应蛋白。b）一套带有保护基团的赖氨酸遗传编码系统，保护基团可以在大肠杆菌自身的还原性环境中发生脱除，将带有光交联基团的赖氨酸定点插入到组蛋白当中，用于证实交联到的效应蛋白的特异性。该团队以巴豆酰化修饰为代表，发展了该技术对应的赖氨酸巴豆酰化修饰的光交联探针（K*cr）和带有保护基团的光交联探针（PNBK*）两个探针，将这两种探针分别引入到组蛋白H3的56位和79位，并通过光交联基团捕捉到了H3上79位巴豆酰化的去乙酰化酶Sirt3。
北京大学
2021-04-11
一种档案管理用防虫RFID标签
该新型防虫RFID标签覆盖范围大，防虫效果好，抗纸张老化能力强，适用于现代档案管理。可以极大的改善档案的保存环境，将虫蛀发霉概率降到最低，并且在减缓纸张变黄和聚合度降低方面效果较明显。提高对档案整体管理的效率、简化管理流程、降低人员的劳动强度，改善档案库房环境，提高服务水平，提升档案管理的综合实力。可应用于现代化的智慧档案馆。通过新型RFID标签作为信息载体，对包括档案收集、管理、利用、存储、监督等活动在内的各种需求做出智能响应和支持，实现档案实体资料存储管理的简单化、自动化、有序化、规范化、智能化，并能极大改善档案存储质量和档案工作环境。该产品生产成本低，生产工艺简单，存储运输方便，在档案相关行业具有广阔的应用前景。
青岛大学
2021-04-13