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电子自动检测识别系统
全自动检测技术是当前最热门的技术之一，应用场合十分宽阔。本成果将图象捕获、运动目标提取、车辆牌照定位辨识、牌照字符自动分割识别、电信网无线通讯、多路控制信号协调等技术有机地结合起来，实现了网络与无线通信、图象处理与自动识别、网络管理与数据更新等多种技术的优化组合。
西安交通大学
2021-01-12
基于深度学习的虹膜识别系统
膜识别技术的应用
1.基于深度学习的虹膜识别算法性能达到国际先进水平；
2. 虹膜图像采集采用全自动自适应技术，可以自动寻找虹膜，自动聚焦，在中远距离范围实现了高用户友好性。 系统的性能远高于市场同类产品；
3. 整套系统成本很低，远低于市场同类产品，非常适合大规模应用 。
中国科学技术大学
2021-04-14
铁路接触网支柱标示信息识别
本成果来自国家科技计划项目，为获得发明专利授权的专利成果。该成果能识别高速/普速电气化铁路接触网支柱标示的信息，可应用于接触网定位、检测、识别等应用场合。本成果包括：软件著作权“基于图像的高速铁路接触网支柱定位识别”、授权专利“一种基于图像的铁路接触网杆柱标示信息的识别方法”。
西南交通大学
2016-06-27
三维安检人脸识别系统
将三维快速测量系统与自主开发的三维人脸识别软件有机结合，集自动人脸检测、自适应调光、三维测量与识别、身份认证为一体，构成可实时进行三维人脸测量与识别的自动化系统（闸机为应用场景之一）
东南大学
2021-04-13
Z10P人脸识别认证终端
Z10P人证识别终端是一款集被验证人员指纹采集与验证、人脸采集与验证的多功能终端。人证识别终端从居民身份证芯片中读取身份信息，现场采集指纹图像、人脸相片、对比获取验证结果，全程智能化，无需增加外围硬件配置，人证识别终端可以通过网络，实时地将验证后的身份证信息和验证结果同步到服务器上，并推送到业务系统的客户端上。
Z10P单目摄像头
Z10P双目摄像头
产品特点
人脸采集
配置高清摄像头，智能逆光补偿，增强人脸轮廓边缘，有利于人脸识别，通过程序自动化采集人脸照片
指纹采集
内置符合公安部标准的指纹采集模块采集平面指纹图像
身份证信息采集
内置公安部新推出居民身份证阅读器自动读取居民身份证芯片中的文字、人脸及指纹特征信息
图像质量评估
具有指纹和人脸图像质量评价图像检测及标准化裁剪功能，保证数据的可靠性、提高验证精度
智能验证
采集指纹和拍摄人脸照片，设备具备智能语音提示功能，指导验证过程，保证验证的准确性
一体化设计
产品设计融合低碳环保理念， 符合人体工学和用户习惯 ，工艺先进美观耐用
福建捷宇电脑科技有限公司
2021-08-23
乾立智能测温人脸识别系统
深圳鹏翔智明光电科技有限公司
2021-08-23
Melux®非接触掌脉识别系统
Melux®非接触掌脉识别系统是世界上第一个能独立支撑实时、大流量身份认证的“零漏洞、零介质”生物识别技术。通过FVR人手脉络识别技术，把浩瀚的人手脉络微特征变成了“原生码”，可准确区分世界上的任意两人，包括双胞胎；
同时达到十亿人次0.3秒闪速识别，支撑亿级用户的使用需求，完美替代了码、卡、币、证，为智慧校园、政府行政、社会管理、轨道交通、金融支付、智慧安防、公安司法、反恐维稳、公共服务、机场海关、出入口管理、借还书籍、医疗社保等领域提供高端的人工智能系统解决方案。
技术优势：
超精准：每个人的掌脉都是独一无二的，同一人的左右手不相同，即使是同卵双胞胎也不一样，可实现“一对一”精准实名认证；
超快速：百亿人次0.3秒闪速识别，可支撑10亿级的用户需求，满足地铁、高铁等高速大流量应用需求；
超易用：手掌一挥，瞬间完成身份认证、授权与智能管理，无需携带码、卡、币（现金）、证；
强隐私：内生理特征，隐性信息对外不可见，只有用户伸出手才启动认证，充分尊重用户个人意愿；
非接触：无需停留、无需接触，只需将手掌轻轻挥过设备感知区即可完成身份识别与认证，干净、卫生，避免了接触式病毒传播与感染风险，在疫情防控常态化的当前形势下，具有重要意义；
基于世界上超精确的识别、认证与智能算法，麦仑技术远超人脸识别、虹膜识别、指纹识别等传统技术，最大程度发挥安全措施的保护能力。
广州麦仑信息科技有限公司
2022-06-07
智能视觉感知交互与脑机交互
基于图像处理和机器学习进行人眼特征提取与分析，建
立基于特征模型与外观模型融合的智能视觉感知机制，并通过
海量大数据分析和建模计算，提出了智能视觉感知驱动的眼动
注视点计算方法，解决了跨设备坐标系空间无缝转换和多用户
标定模型共享等关键“卡脖子”技术问题。此外，提出基于深
度学习的运动想象脑电分类方法，面向人-机器人交互开发了
智能脑机接口与应用系统。
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浙江工业大学
2021-05-06
基于视觉的智能电动尾门开启系统
项目成果/简介:本系统（俗称一脚踢）是针对智能汽车环境下的基于目标检测和动作识别的智能电动尾门系统而展开研究的。通过车载环视摄像头，结合计算机视觉目标检测、动作识别等技术，对车辆外部人员的特定动作检测和识别，对特定动作（如踢脚等）做出响应，智能开启车辆尾门，从而实现人车智能交互.应用范围:该发明可以用于所有车型的智能电动尾门开启，尤其适合于新能源车的电动尾门开启，可以做到效果好、微成本，给用户带来方便愉悦的用车体验。项目阶段:试验阶段效益分析:该发明采用基于视觉的方式，相比现有的基于电磁感应的方式，其效果更好、更安全、成本更低。已在室外晴天、阴天、树荫下，以及室内停车场等场景下的复杂背景下用荣威RX5成功地完成了实验，解决了其中的身份识别、动作效果、实时开启等问题。
同济大学
2021-04-10
计算机视觉农产品智能分选
农产品分选是农产品采后商品化处理的核心环节，是提高农产品标准化水平与增加 农民收入重要手段。随着现代农业发展，传统的人工分选和面向单种作物的专用分选装 备已不能适应经济社会发展的要求。随着近两年人工智能技术的爆发式增长，将人工智 能与农产品分选相结合，将领智能农机分选装备的发展方向，对发挥我市现代农业的高 端装备制造业先发优势，提升我市作为装备制造业强市的国家地位具有积极意义，具有 良好经济效益和社会效益意义。目前一些胡萝卜等农产品生产加工企业主要依靠人工分 级，生产成本高，生产效率低，利润低。针对外贸行业对农产品分选要求，研制了国内 首台套的胡萝卜智能精选分级生产线，该生产线已顺利推广到马铃薯、花生、苹果的智 能分级领域。
青岛农业大学
2021-04-11