产品详细介绍    总像素68万，16倍光学变焦，4倍数码变焦，水平清晰度大于470 线，232接口，无线遥控，图像冻结，二组计算机信号（包括音频信号）输入，一组视、音频输出，S端子输出：一组RGB信号输出。 备注：选择PLA/NTSC制式，3英寸TFTLCD

产品详细介绍    总像素47万分辩率470TV线，成像元件1/4号，彩色CCD，光学变焦倍，数码变焦32倍，232接口， S端输出，无线遥控。

产品详细介绍 国内行业领先基于Flash P2P腾创网页视频远程教育平台面市腾创远程教育培训系统是一种实现个性化、因材施教的高效教学模式，是对传统教学模式的一次革命。它突破了传统“面授”教学的局限，为求知者提供了时间分散、自由安排学习、资源共享、地域广阔、交互式的学习创新方式。远程教育训系统，可以为企业或组织在实施“人才战略”及构建“学习型组织”中提供重要的网络技术方面的支持，适应企业的发展需要，是加强培训能力建设的重要举措。深圳市腾创网络技术有限公司是一家专业致力于语音视频技术的重点高新技术企业。经过公司研发部门的努力的，腾创网络视频教育平台2.0版开发成功，现在接受所有客户的预定，客户可以根据自己网站的需求，订制个性的远程教育系统。该系统是一款基于Flash P2P技术实现的免下载语音视频远程教育系统程序，占用服务器带宽极少，同时支持单独培训一对一，课堂授课一对多语音等远程培训授课模式。其主要功能如下：1.   网络课堂：用户可开设独立的网络课堂，进行教育培训。2.   课件点播：用户可上传自己的视频课件，供其他人点播使用。3.   网络答疑：通过网络进行答疑等。4.   在线充值：用户可以通过在线支付系统进行充值等。三, 远程教育系统是一个整体的网络化学习解决方案，一般包括：在线学习及管理系统、课件制作系统、在线同步音视频课堂系统、录播室、配套的网络设备及服务器等，可以完成在线学习课程、学习管理、资源管理、课件制作、在线同步音视频课堂、录课等功能。二, 产品主要功能包括如下：      1.视频功能      2.音频功能      3.文字对话功能      4.可以发送表情      5.白板画图功能(临时文件上传,支持:jpg,png,gif,doc,ppt,pdf,swf,flv格式)      6.排麦功能      7.自动上麦功能      8.共享桌面功能      9.在线充值演示地址：http:// http://edu.tenchong.com:9005/index.htm#联系人：蔚蓝在线咨询QQ：1152136167电话： 400-601-2894 0755-26070697标签：远程教育平台，网络教育系统，现代教学系统，远程教育软件,远程培训系统，远程培训软件远程教育平台 网络教育系统 现代教学系统 远程教育软件 远程培训系统 网络培训软件[img]http://www.tenchong.com/wyy/ycjypt/1.jpg[/img][img]http://www.tenchong.com/wyy/ycjypt/4.jpg[/img][img]http://www.tenchong.com/wyy/ycjypt/2.jpg[/img][img]http://www.tenchong.com/wyy/ycjypt/3.jpg[/img][img]http://www.tenchong.com/wyy/ycjypt/5.jpg[/img]做为企业的领导，你愿意用最小的付出，培养最好的人才吗？做为学校的老师，你梦想自己的门生桃李满天下吗？面对面的交流，一对一的贴心培训，实现你走向成功的梦想。

产品详细介绍 良好的性能，提供极致体验  采用嵌入式Linux操作系统，提供电信级稳定性、可靠性； H.2641080P60高清视频质量，提供极致视觉体验；  AAC-LD宽频语音编解码，带来CD级语音效果； H.264HighProfile编码，提升图像质量，同时节省更多网络带宽； 丰富的多画面，提供最佳音视频互动体验。 灵活的扩展性  支持H.323/SIP双协议，方便接入不同类型的终端；  支持License扩容，灵活扩展端口容量；  支持多级级联，便于组建大型互动课堂/会议；  自动匹配终端带宽，分辨率，协议，同一互动课堂/会议融合各种终端； 2U标准机箱设计，方便安装部署。 人性化的设计，易于用户操作  支持中英文WEB管理界面，简明的设计风格； 支持语音激励，手动轮询，自动轮询，点名等功能； 支持唇音同步，多方自动混音； 支持即时会议，预约会议，会议室等多种会议方式； 支持演讲者，相同分屏，视频交换等多种会议模式。 强大的网络适应性，通信安全可靠  支持两路千兆自适应以太网口，互为备份提高网络的可靠性；  特有的媒体网络纠错(MEC)技术，在高误码率情况下，依然能保持高质量音视频效果； 支持NAT可配置端口范围，实现防火墙穿越，扩展系统网络适应能力； 支持断线自动重呼功能，保障连接的可靠性。

本实用新型涉及一种海底仪器用的水下数据传输平台，属于海洋监测技术领域，其包括安装架及安装在安装架上的控制单元、供电电池组、浮体、用于容纳海底仪器的仪器舱与用于容纳供电电池组的电池舱；还包括安装在安装架上的分离单元、配重单元及两个以上的浮筒单元。其可搭载海底仪器对海底水文数据进行收集，并通过浮筒单元及时地将收集的数据携带至水面，并与卫星进行数据传输，并且在使用后可对大部分结构进行回收再利用，可广泛地应用于海底水文数据的收集。

1 成果简介实现了一个以地面传输数字电视的广播发送为传输手段的面向出行者提供多媒体实时交通信息服务，导航终端提取并利用实时交通信息进行动态导航的应用系统。研究解决了接入设备架构及以终端软硬件系统架构等关键技术问题。实现了交通信息的接入、信息管理、信息编码、信息调度、信息发送，以及终端接收、信息分离与解码、信息提示与动态导航等必要环节，实现了应用演示系统。2 技术指标成果实现的功能如下：实时交通路况的传输与接收、显示；基于实时交通路况的动态导航；多媒体交通信息的传输与接收、显示；本系统优势是传输容量大，可以传输图片等多媒体信息，用户可以查看主要路口的视频图像，更直观地了解交通路况。3 应用说明该技术方案不单独占用无线频谱，不用建设新的无线覆盖网络，可在大地域范围实现面向出行者、车辆驾驶员的实时交通信息发布，有助于对出行车辆实施动态的交通诱导，缓解大城市日益严重的交通拥挤、阻塞状况，从而提高出行效率，降低能源消耗，减少城市污染。4 效益分析在此信息服务平台的基础上，可以提供面向出行者的商业服务信息、导航终端的地图数据更新等增值服务。

一种图像预测压缩编码的传输误码纠错方法，属于图像处理与数据传输领域，解决由于信道误码造成信宿段解码后错误扩散的问题，以减轻信源端数据处理负担和信道传输压力。本发明包括图像分块、校验编码、信道解码、试错法解码、选择最优纠错图像块、图像块特征判断以及图像恢复步骤；本发明有效地解决了由于信道误码造成信宿端解码后错误扩散的问题，能较好的减轻信源端数据处理负担和信道传输压力，适用于大数据率静态图像实时预测压缩编码和星地传输。

项目背景：2021 年国务院政府工作报告中指出，扎实做 好碳达峰、碳中和各项工作，加大新能源技术研发。据研究 公司 Frost＆Sullivan 发布的一项新报告指出，预计到 2030 年，全球电池储能市场的复合年增长率将达到 23％。由此可 见，未来十年储能电池数量将大幅增加。另一方面，储能电 池安全性引起广泛关注，2019 年 4 月 19 日，美国亚利桑那 州 McMicken 电池储能项目发生火灾爆炸事故；2021 年 4 月 16 日，北京集美家居大红门的储能电站起火。因此储能电池 安全性显得尤为重要。通过人工智能和机器学习等手段预测 电储能电池的安全性已经成为研究热点，英国剑桥大学和美 国斯坦福大学等顶尖高校和科研院所都有相关的实验室。在 国内，中科院、比亚迪、宁德时代、国家电网等企业院所已 经开展了各种类型储能电池和技术的研发。然而，目前国内 外还没有成熟的电储能电池远程管控系统，储能电池数据传 输协议没有公认的标准。由于不同类型的电储能数据指标差 异较大，需要采集的数据缺乏规范标准。另外，何种指标的 变化会引起潜在的储能电池安全问题尚未明确，目前基本是 通过人工经验判断，效率不高，并且准确率较低。如果能够 通过机器学习，深度学习等人工智能手段，结合储能电池实 际工作过程中的电流、电压的变化数据，学习并分析其运行 规律，挖掘出数据变化导致的潜在安全风险，电储能电池的 安全性能将大幅提高。 所需技术需求简要描述：1.研发储能电池故障预测模 型，利用人工智能等手段，通过机器学习的方法对采集的电 池运行状态及参数数据进行分析，实时监控电池运行状态， 对可能出现的潜在储能电池安全问题进行评估，实现对即将 出现的电池故障和安全问题的预判。2.建立储能电池的远程 安全传输协议，对电池运行状态及参数数据进行周期性采 集，并实现多终端异构网络环境下的储能电池数据实时传 输。建立安全传输机制，有效防止数据伪造和恶意攻击。3. 开发电储能电池数据远程管理系统，对不同种类的储能电池 安全问题采取相应的措施，通过网络实现对储能电池的远程 管理，从而延缓或避免由于电池故障产生的安全问题。数据 通信应建立在安全可靠的传输机制上。  对技术提供方的要求:1、建立电储能电池的远程数据采 集和安全传输协议。2、开发研究电储能电池数据远程智能 分析和管理系统。3、在相关领域经验丰富的技术团队的院 校或科研单位。 

本成果灵活地将先进的电子技术、嵌入式技术和计算机网络技术融合在一起 , 研究了实时视频传输技术的关键问题 , 开发了系统的用户界面，实现了智能化、自动化管理 , 保证了对监控对象状态的 24 小时不间断监控 , 保障了监控对象系统的稳定运行。在有效采集图像信息的基础上 , 实时智能视频检测系统比普通的网络视频监控系统具备更强大的图像处理能力和智能因素 , 可为用户提供更多高级的视频分析功能 , 提高监控的效率和监控系统的准确度。 成果已申报 2013 西安市科学技术奖；获批国家实用新型专利 5 项，以申报国家发明专利 1 项。