拍摄范围  A4 主摄像头像素 500万像素、分辨率 2592×1944 扫描图片格式 JPG、TIF、PDF、BMP、TGA、PCX、PNG、RAS 录像格式     AVI、WMV 工作模式    USB连接模式与WIFI工作模式连接指示灯，USB连接模式为绿色，WIFI连接模式为红色 产品尺寸 折叠: L120xW103xH381mm     展开: L120*W265*H381mm 对焦方式 定焦 接口类型 USB2.0 感光元件 高清CMOS 供电形式 1、WIFI模式下，采用电池(电池容量1500 mAh)、外接5V/2.0A适配器二种供电方式;2、联机模式下USB供电 其他 防盗锁;内置电池;标配软质文稿台 操作系统   Windows XP、Vista、windows7、Windows8

    USB视频展台V500A3H是深圳市新良田科技股份有限公司专门针对多媒体教学推出的一款教育创新产品。     V500A3H通过USB与电脑连接，将课本、试卷、实验装置等实物直接放置在讲课仪镜头下面，可以将拍摄的画面实时投射到大屏幕上进行实时展示，可放大画面和进行视频演示，吸引住学生的注意力，时刻与老师的讲课进度保持一致，提升课堂教学质量。   深圳市良田科技有限公司成立于2005年，是一家集整机产品设计、研发、制造、销售为一体的国家级高新技术企业和世界级数码视讯产品的专业制造商。   公司凝聚了一批技术精湛、经验丰富的研发人员，在光电整机和电教产品等领域积累了丰富的经验，通过了 ISO9001（2008版）、美国FCC、欧盟CE、韩国MIC 、ROHS、REACH、PAH以及3C认证，业务范围涉及政府、金融、教育、电信、医疗等领域，产品远销至欧美、南美以及东南亚各国及地区。   高拍仪为我司首创的低碳办公产品，具有自主知识产权和独家专利，良田高拍仪已经成为高拍仪行业的标准，是当之无愧的高拍仪新品类创立者。   公司在深圳设有自主研发中心，目前共申请专利数十项，自主专利和软件著作权数量均在同类企业中位居首列。在深圳建设了现代化生产基地。产品严格执行国家售后服务标准，并设立了400客服中心为客户提供真诚服务。 深圳市良田科技有限公司将秉承“创意科技，快乐生活”的理念，不断创新进取，为用户提供高品质的数码视讯产品。

技术分析(创新性、先进性、独占性)开发了新颖的深度学习算法，准确识别患病部位，准备诊断患病类型，可以显著提高临床效益。自主独立开发。已经在两家大型三甲医院做测试，算法和程序代码完整，

技术分析(创新性、先进性、独占性) 开发了新颖的深度学习算法，准确识别患病部位，准备诊断患病类型，可以显著提高临床效益。自主独立开发。

深圳国际研究生院张盛副教授团队在已开展的核酸测序方面的专用图像传感元器件关键技术基础上，提出了“基于单分子荧光图像测序的冠状病毒核酸智能检测技术”重大攻关项目研究方案。课题组通过远程网络讨论与协作等多种方式，组织了相关学科的专家多次进行技术研讨，并与深圳市行业内的权威机构合作，在两周内快速进行原理论证，形成技术方案，完成智能检测装置的原型结构设计及前期研究准备工作。 项目致力于开发具有核酸智能检测能力的低成本嵌入式物联网设备，为公共卫生防疫事业提供更加有力、且具备“提前生产、快速部署、分散检测”特点的新型核酸检测的解决方案，有望实现未来冠状病毒传染事件中基因序列的快速发布与潜在感染者的本地化核酸检测能力快速部署，帮助医护人员和民众在家庭或社区对感染或疑似患者进行现场筛查，减少潜在感染者的聚集与交叉感染，快速实现核酸检测层次的确诊检验与病症初筛，助力疫病防控和公共卫生领域战略科技力量的提高和储备。

本系统采用Core图像数据库51135幅，每幅图像提取纹理与颜色相综合的128维特征值构建特征数据库，采用自行设计的度量距离分类学习算法，在传统的图像检索基础上引入学习机制，系统共分类369个，每一类选取少量有代表性的图像（最多不超过6幅），试验表明，在提供有限的学习样本条件下，能有效提高图像检索的精度。 系统采用两种检索方法进行比较，一种是传统的欧氏距离，另一种是本系统设计的分类距离学习方法，比较两者在图像检索精度上的差异。 该原型系统核心程序在Linux下用C编译实现，图像检索界面由PHP实现，通过Web服务器实现在线检索功能。

哈尔滨工业大学联合哈尔滨医科大学联合研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”，该系统阅片效率是人工阅片速度的30倍，新冠肺炎相关病变检测准确率基本达到了医生水平，可以定量评估病变范围。 由于新冠肺炎患者肺部CT图像上有较为典型的征象，可以作为新冠肺炎快速诊断和病情评估的重要依据，因此哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院邬向前教授联合哈尔滨医科大学附属第二医院影像科李萍教授，成立哈工大-哈医大联合攻关小组，研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。联合攻关小组紧急联系中国多家医院，收集177000多张肺部CT图像，其中包括来自新冠肺炎患者的近40000张图像。 联合攻关小组克服了各种困难，经过多天通宵达旦努力工作，仅用了一周左右的时间就初步研发成功可用于诊断评估新冠肺炎的CT图像自动分析系统。该系统可以自动检测CT图片上新冠肺炎相关病变，并估算病变区域在整个肺部的比例，为新冠肺炎患者的筛查和病情评估提供了依据。这些信息，在人工阅片时无法得到。该系统已在哈尔滨医科大学附属第二医院进行部署试用。该系统具有非常优越的性能，其阅片效率差不多是人工阅片速度的30倍，新冠相关病变检测准确率基本达到了医生水平，尤其可以定量的评估病变的范围对临床诊断非常有意义。查看原文

本发明提出一种纸币图像识别方法，它用训练集中的纸币图像训练分类器，并用所训练的分类器对所获取的待测纸币图像进行币种、面值、面向和版本的识别，具体包括如下步骤：1)对纸币图像进行预处理；2)取纸币图像中的若干个图像块；3)计算每个图像块的图像特征，组成纸币图像的特征向量，作为训练集中图像或待测图像的各图像块的特征向量；4)利用训练集中的图像的各图像块的

成果简介当前，视频监控得到了迅速发展。视频监控普遍存在的问题是：人脸图像分辨率低下。对于低分辨率的人脸图像，需要清晰化目标人的人脸图像和确定监控中目标人的真实身份，这是一个国际性难题。成果应用应用于2008年北京奥运是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入其安保工作，是人脸识别技术在华发展的里程碑。 ------摘自人民日报海外版（2012年02月25日） 应用于户籍查重湛江市对全市6123812张二代证人脸图像进行人脸识别，共查出12314对重复户口，查出8名网上逃犯。 对我国人脸识别应用呈现爆发性增长起到了推动作用应用于视频图像侦察清华大学在低分辨率人脸图像重建的新进展：对瞳距大于12像素的人脸图像进行重建，重建像的人脸识别率为：在10万异源数据库中（如二代证数据库），前100名的识别率大于70%在10万同源数据库中，前100名的识别率大于80%