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视频采集卡 流媒体采集卡
产品详细介绍视频采集卡WINNOV Videum 1000plus为了简化各种操作,Winnov的Videum 1000 plus和Videum 1000VO提供了直观的采集程序,用来帮助用户在几分钟内就可以采集图像、视频片断和公司的视频宣传材料。通过开始时使用的Videum Configure程序,你可以预设和调节图像属性,以及为三个视频输入源预设相关联的音频源。通过Videum Zoom程序和应用程序相关联,你可以本地或远程实时地缩放、转动和伏仰你的视频源,控制视频的各种参数。使用VideumInsignia程序可以在应用程序的视频中插入自己标志的图案,来表明这是你制作的视频,或在视频会议中表明你的身份。高质量的音视频采集高质量的音频、视频采集卡Winnov的Videum 1000 plus系列产品是Winnov屡获大奖的Videum 1000采集卡的第二代产品。Winnov将其独有的ASIC关键技术在一个芯片中实现。Winnov Videum 1000 plus提供无与伦比的音视频采集质量,可以720x576尺寸提供每秒30帧的采集能力,而且还支持像素增倍,提供给用户最好的采集能力和最大的系统适应性。借助Winnov的硬件压缩,Winnov的Videum 1000 plus确保可以提供无人能及音视频采集质量的效果。当在视频采集方面说到Winnov的时候,人们就会想起其音视频采集的专业质量。现在,你可以使用Winnov最新发布的Videum 1000 plus产品获得更好的音视频采集质量,更好地达到你的目的。Videum 1000plus系列产品是为了满足公司内部视频协作交流,流媒体编码和视频监控市场的需求。更方便的视频采集和视频会议适应性 Winnov的Videum 1000 plus PCI 采集卡系列可以在常见的大多数的系统上运行:Windows NT, 2000 XP,2003,7。. 在任何系统中3.3V 或5V电压都可以运行。为公司内部视频协作、流媒体编码和视频监控设计具有和Videum 1000 plus相同的音视频采集能力,OEM系统集成商的理想选择• 高质量的视频采集:最大640x480, 30 fps 非压缩(NTSC制式)和720x576 25 fps 非压缩(PAL制式)• 接收多种信号:NTSC, PAL和倍分辨率信号• 支持宽银幕采集模式 - 640 x 360 (16/9) 和 640 x 272 (2.35:1)• 确保音视频同步• 集成音频 - 不需要声卡• 易装易用• 为已有声卡或耳机提供多路(2)音频输入支持• 多路(3)摄像头支持• Winnov硬件和软件视频压缩,用于硬盘存档• 采集高质量的音视频片断• 对任何摄像头使用平移、伏仰、缩放功能• 控制图像参数• 只需鼠标点击就可选择视频输入源(S-Video,复合视频和MXC)• 向应用程序中实时插入logo来表明视频来源• 预设图像属性和为每个视频源分配一个相关联的音频源• 远程配置、控制和监视任何摄像头• 借助Videum远程控制程序,用户可以控制他们自己想看的内容Videum 1000 plus-1010 plus优势Videum 1000 plus-1010 plus特征视频采集视频 NTSC or PAL -Composite, S-Video and MXC (connector for Winnov Color Camera)(For Videum 1010 ____, Composite and S-video inputs are availablewith a provided adapter cable)采集格式 YUY2 YUV 4:2:2 (for streaming)YV12 YUV 4:2:0 (for streaming)YVU9 4:2:0 (Intel Indeo® Raw)RGB8 8-bit RGB (256 colors)RGBH 16-bit RGB (32K colors)RGBT 24-bit RGB (16.8M colors)WINX Interframe Compression, 16:1 to 48:1WNV1 Hardware Compression, 1:1 to 12:1图像尺寸 Square pixel resolution32x24 to 640x480 (NTSC)32x24 to 720x576 (PAL)性能 640x480 30 fps uncompressed (NTSC)704x576 25 fps uncompressed (PAL)采集模式 高速,连续,触发,网络摄像头模式存档文件格式 AVI and ASF静止图像 32x24; 640x480 (NTSC); 720x576 (PAL)24-bit color, 16-bit color, 8-bit color or grey scale格式 BMP, JPEG网络摄像头 相应应用程序已包含Twain 提供相应驱动音频采集格式 8-bit or 16-bit mono or stereo采样率 Up to 48 Khz为Internet语音提供全双工音频文件格式 WAV音频输出 耳机或扬声器输出 - 不需要为被动式扬声器提供集成的功放音频输入 Stereo Line/Mic In, Stereo Aux In, Mono Camera Mic In (on MXC camera)工作电压 3.3V or 5 V supply voltageUniversal capture cards for 32-bit and 64-bit slots外形 Videum 1000- ____ PCI: 4.75” (L) x 3.81” (H),Videum 1010-____ low profile PCI: 4.81” (L) x 2.625” (H)参数系统需求:Pentium 200 or betterOne free PCI slot64 Mbyte of RAM or moreCD-ROM drive for software installationWindows XP, 2000,2003,7, NT4.0Internet connectionVideum 1000 Plus 采集卡视频输入 NTSC or PAL  AV视频端子, S端子, MXC接口   点击观看板卡的音视频接口采集格式: YUY2     YUV 4:2:2. YV12     YUV 4:2:0. YVU9     YUV 4:2:0 (Intel Indeo® Raw). I420      非压缩 YUV 4:2:0. IYUV      非压缩 YUV 4:2:0  WINX     帧间压缩, 16:1 to 48:1. PAL8     8-bit Palettized RGB (256 色). RGBH     16-bit RGB (64K 色). RGBT     24-bit RGB (16.8M 色)图像大小  32x24 to 640x480 (NTSC)32x24 to 720x576 (PAL) 支持Square pixel : true square pixel support640x480 (NTSC)768x576 (PAL) 性能: 640x480 30 fps 非压缩 (NTSC)720x576 25 fps 非压缩 (PAL)640x360 用于 16/9 宽银幕格式 640x272 用于 2.35/1 宽银幕格式 采集模式: 高速、连续、触发,网络摄像头模式显示: 在兼容 Direct Draw 的视频卡下全屏显示存档文件格式: AVI, ASF静止图像: 32x24; 640x480 (NTSC); 720x576 (PAL)24位真彩色,16位高彩色,8位彩色或灰度图像图片文件格式: BMP, JPG网络摄像头: 相应的应用程序已包含Twain: 包含相应驱动慢扫描: 利用两帧高质量静态图像场数据平均电压: 3.3V 和 5V  32bit 和64bit 插槽适用 音频 音频: 8位和16位立体声或单声道采样率: 11,22,and44kHz(多媒体)8,16,32,and48kHz(通讯)所有采样频率下全双工文件格式:  WAV音频输出: . H耳机或音箱输出--对带功放的音箱没有预先进行放大(1/8 mini jack)音频输入: 立体声 Aux In (1/8” mini jack)立体声 Line/Mic In (1/8” mini jack)Camera内单声道(通过摄像头的MXC接口)内置光驱音频连接线  工作电压: 3.3V 和 5V PCI 环境 通用的32-bit 或 64-bit 插槽 系统配置要求. - 奔腾 200 及以上 CPU- 一个空余 PCI 插槽- 至少 64 兆- 安装需要光驱- Windows NT4.0, Windows 2000,XP,2003,7
北京麒麟视讯科技有限公司 2021-08-23
“云上三院 · 战’疫’专版”服务模式
中山大学附属第三医院脑病中心将最新研发的“云上三院”掌上智慧医疗平台提前投入抗“疫”一线,平台紧急开发了“云上三院 · 战‘疫’专版”,陆续上线了“新冠风险自评”“疫期心理自测”“心理远程诊室”“方舱之声”四个板块,以弥补传统线下医疗模式的不足。 附属第三医院脑病中心“云上三院 · 战’疫’专版”服务模式 四个板块上线后迅速取得良好效果,其中“新冠风险自评”服务了近20万人群,智能筛选出7.8%的新冠肺炎高风险患者并提醒其及时检测和自我隔离,为防控新冠肺炎传播、缓解民众紧张情绪、避免盲目就医提供了有力保障;“疫期心理自测”服务了25万人群,智能筛选出13.5%的中重度焦虑/抑郁患者(包括前方医护人员),并指引其免费线上咨询和治疗;为了解决特殊时期心理医生资源不足和医患无法面对面就诊的困境,平台又紧急开发了“心理远程诊室”和“方舱之声”,提供心理在线咨询和音乐治疗,实现了精神心理疾病线上一站式诊疗闭环服务。 “心理远程诊室”版块上线后,为了尽可能多地帮助线上出现的诸多中重度精神心理问题的患者,附属第三医院精神心理诊疗团队自发组成10人的“心理志愿者服务队”,他们在“云上三院”的“心理远程诊室”轮流值守在线服务,获得了广泛的赞誉。 附属第三医院医务人员正在指导患者使用“云上三院” 
中山大学 2021-04-10
Overlay—面向服务P2P网络平台
面向服务的P2P网络支撑平台(ServiceorientedPeer-to-peernetworkingIntegratedSystem,简称SPIS),拟建立一个广域网范围内,集资源整合与利用为一体,面向服务的Overlay网络支撑平台,提供文件共享、CPU资源整合、网络存储、极速传输等基本网络服务。/line在本系统中采用结构化P2P网络技术作为Overlay网络的实现技术,实现对当前网络中的存储资源、计算资源、带宽资源及信息资源的整合,已完成以下工作:/line对Chord算法进行改进,提高Chord路由算法的效率和节点查找成功率,完成JavaRMI版的Chord实现;/line基于以上工作开发面向服务的P2P网络支撑平台(SPIS)及其公用工具集,为开发人员提供一套API以进行二次开发;基于SPIS,分别实现文件共享服务、网络存储服务、计算力资源整合服务和极速传输服务。/lineChord算法改进:针对Chord路由算法的邻居修复算法存在缺陷,提出了增强型邻居修复算法(EnhancedFingerFixAlgorithm,EFFA),提高了查找效率。
东南大学 2021-04-10
轨道交通大数据分析服务平台
重庆轨道交通从单线运营向线网运营转型,其规模和复杂性提升的同时,也 对轨道交通的网络化管理和运营提出挑战。两路口、牛角沱、大坪等轨道交通站 点经常出现客流过度饱和状态,尤其是工作日早、晩高峰时段、大客流事件和突 发事件情况下。由于缺乏轨道交通路网内详实的客流分布特征和精准的客流预测 手段,运力配置方案、客运组织方案、地铁站内紧急突发事件的预警及疏散方案 也难以有效制定,致使乘客滞留、造成安全隐患。无论是从轨道交通运营安全角度,还是社会经济效益角度,以轨道交通客流 大数据为基础,依托公共交通大数据平台,分析客流分布特征,实现短期客流精 准预测,为运力配置、客运组织、突发事件预警及疏散提供有效保障,指导运营 优化,提高运输效率,控制运营成本,已成为全面提升重庆市轨道交通运营水平 亟待解决的重点、难点问题。
重庆大学 2021-04-11
轨道交通大数据分析服务平台
重庆轨道交通从单线运营向线网运营转型,其规模和复杂性提升的同时,也 对轨道交通的网络化管理和运营提出挑战。两路口、牛角沱、大坪等轨道交通站 点经常出现客流过度饱和状态,尤其是工作日早、晩高峰时段、大客流事件和突 发事件情况下。由于缺乏轨道交通路网内详实的客流分布特征和精准的客流预测 手段,运力配置方案、客运组织方案、地铁站内紧急突发事件的预警及疏散方案 也难以有效制定,致使乘客滞留、造成安全隐患。 无论是从轨道交通运营安全角度,还是社会经济效益角度,以轨道交通客流大数据为基础,依托公共交通大数据平台,分析客流分布特征,实现短期客流精 准预测,为运力配置、客运组织、突发事件预警及疏散提供有效保障,指导运营 优化,提高运输效率,控制运营成本,已成为全面提升重庆市轨道交通运营水平 亟待解决的重点、难点问题。 本成果以历史客流数据分析研究为起点,通过轨道交通客流预测,为轨道交通运营优化提供科学依据,以提高轨道交通服务质量,方便市民出行,为重庆市新发展需要创造更大经济效益和社会效益。
重庆大学 2021-04-11
秸秆焚烧火点遥感监测技术服务
技术简介 针对国家大气污染防治战略与山东省大气污染防治规划,建立多平台高精度全覆盖的卫星遥感火灾监测技术体系,显著提高卫星遥感火灾监测技术水平,成果应用于山东省春秋季秸秆焚烧火点遥感监测工程。 创新点及性能指标 (1)研究Himawari-8、MODIS、FY等系列遥感卫星影像,为火点实时监测提供数据支持; (2)突破火点识别与火点提取关键算法,显著提高秸秆焚烧火点监测精度,为监管部门秸秆焚烧治理提供技术支撑; (3)实现卫星实时监测-算法集成-野外核查自动化流程,提高火点监测与监管效率; (4)为秸秆焚烧、森林火灾、草原火灾、工业热源等监测提供技术解决方案。
山东科技大学 2021-05-11
集成生物信息/药物信息服务平台及应用
药物作用潜在靶标的识别对于早期药物分子的研发、安全性评价和老药新用等领域都有着非常重要的意义,但是受制于通量、精度和费用的影响,实验手段的应用难以广泛开展。作为一种快速而低成本的手段,计算机辅助的靶标识别算法的开发正在受到越来越多的重视,发展快速、精确的靶标识别预测方法对于靶向性药物开发、药物—靶标相互作用网络图谱的构建和 小分子调控网络的分析都具有十分重要的意义。 本项目主要是综合利用化学信息学和生物信息学技术,整合现有药物及其作用途径和调控网络的信息,构建药物效应图谱。包括药物及具有生物活性数据库的建立;药物靶标及调控网络信息数据库的建立、整合及注释;药物作用靶标和调控网络预测分析方法和技术的发展;建立了一个技术先进、具有自主知识产权的集成药物设计、化学信息、靶标预测、药物调控通路信息的药物信息服务平台系统。
华东理工大学 2021-02-01
精神健康智能询诊和服务平台
精神健康智能询诊和服务平台主要针对传统就医方式中的问诊阶段进行互联网改造:让用户能够使用智能询诊模型先进行自我询诊,确定是否真正患病、具体患什么病、是否有必要去医院;确认可能的病人;病人采用标准化在线电话咨询;对于高端用户提供O2O模式的线下咨询服务。 本项目是一个智能筛选排除过程,自动交互和半自动交互,以免医疗资源被不必要消耗,并提供线上标准化咨询和线下高端咨询。具体而言,我们设计的是一个智能询诊模型自动和半自动交互平台,并提供线上和线下咨询服务。平台上交易的是各种询诊模型,根据所属分为两类:一类是平台自营,主要是通过机器学习方法得到,还有就是团队大夫定义询诊模型;第二类是合作方(医生或者医院)提供的询诊模型,模型完全属于合作方,由他们提供服务,平台收取管理费或者销售分成。根据使用模式分为三类:一类是线上自我测试、一类是线上他人测试、还有一类是线下咨询。用户可以根据自己情况选择询诊模型和类型进行询诊,根据不同的使用模式和所属方式进入不同的收费模式,通过移动平台快速地给用户一个询诊结果,让用户在很短的时间内对自己的病情有一个了解,再确定是否需要与平台心理咨询师或者与大夫进行线下高端咨询。
北京大学 2021-02-01
孙国文:聚焦教育本位,服务智慧校园建设
三盟科技自创立以来,一直坚守教育行业,致力于研究智慧教育领域应用场景的创新,专业从事大数据、人工智能、人脸识别、物联网等新一代信息技术研究与应用。作为AI+大数据技术在校园应用的第一个吃螃蟹的公司,率先引领新一代信息技术在教育行业的深度研发与应用,引导并培育了市场需求,参与了国家智慧校园标准的制定。 
中国高等教育学会 2023-01-10
一种智能居家养老服务系统
本实用新型公开了一种智能居家养老服务系统,包括:用户终端、网络服务器端、路由器、无线信号接收器、智能开关、电源模块,用户终端选用手机,网络服务器端通过无线信号与用户终端连接,路由器通过无线信号与网络服务器端连接,无线信号接收器通过网线与路由器连接,无线信号接收器接收的无线信号是射频信号、蓝牙信号或者WiFi信号,智能开关通过无线信号与无线信号接收器连接,智能开关的数量超过3个,智能开关根据用户的需求可以安装在大门、冰箱门以及卧室灯开关处,智能开关包括开关模块本体,电源模块通过电源线与开关模块本体连接
安徽建筑大学 2021-01-12
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