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金碟云智慧图书馆服务平台
      金碟云智慧图书馆服务平台是采用Python语言开发同时基于云服务器数据库管理技术自主研发的一款云智慧图书馆管理与服务平台,具体功能包括:图书编目、馆藏查询、流通管理、报表的统计和生成、图书馆管理、查询等功能。
珠海金碟数码科技有限公司 2021-08-23
监控大屏代维服务大屏配件
产品详细介绍  我公司与各大品牌DLP大屏幕设备保持长期合作,长期稳定供应DLP大屏幕配件,大屏幕系统运维保障工作,保证用户DLP大屏幕系统能够持续稳定的工作,大屏幕设备,大屏幕配件,大屏幕软件调试,大屏幕拼接处理器,DLP大屏幕信号显示处理设备配件,大屏幕箱体及调整平台等附件;     公司经营DLP大屏幕配件,DLP大屏幕光机设备配件,大屏幕系统设备配件;I/O控制盒,电源模组,总成电源板,总成电路板,RGB信号控制板,远程RS232信号控制板,DVI信号扩展板,视频扩展板;DLP光机显示,TI美国DMD芯片,TI驱动板(DMD驱动板),线路连接板,DLP光机色轮,光通道(聚光管、光藕),滤光片,放大镜,折射镜片,图像放大镜,镜头;EUC 点灯器,PT VIP点灯器,MITSUVISHI三菱风扇,DELTA台达风扇,SUNON建准风扇;六轴调整台,平面调整台,DLP光学引擎调整支架;     大屏幕拼接处理器,信号矩阵处理器,大屏幕拼接处理卡,VTRON威创D4B卡;电源模组,信号视频卡,信号RGB卡,信号VGA卡,信号DVI卡;大屏幕处理软件;    大屏幕配件DLP灯泡光源,DLP光学引擎灯泡光源耗材;大屏幕专用灯泡飞利浦PHILIPS灯泡,大屏幕专用灯泡欧司朗OSRAM灯泡,灯泡大屏幕光源全封原装灯泡,原装全新带架灯泡,如果用户到我公司购买全新原装飞利浦PHILIPS灯泡,全新原装欧司朗OSRAM灯泡,我公司可以负责安装调试,或者免费电话指导安装调试,无需购买带架灯泡光源,可以减少运维成本;大屏灯泡功率有:UHP 100W 120W 132W 150W 160W 180W;P-VIP 100W 120W 132W,150W;灯泡电极;1.0或者1.3;大屏幕灯泡光源类型:E23,P23,E22,E23h,P23h,E22,大屏幕灯泡光源灯杯口尺寸:85mm或者65*70mm;    大屏幕系统光学配件,原装大屏幕色轮,原装投影色轮:三段式色轮(红段 绿段 兰段),四段式色轮(红段 绿段 兰段 白段),六段式色轮(双红段 双绿段 双兰段),全新原装带支架色轮,大屏幕全新原装全封包色轮(带支架带感应芯片色轮);如果用户到我公司购买全新原装大屏幕色轮,我公司可以负责安装调试,或者免费电话指导调试色温,(现场大屏幕系统需要有大屏幕调试软件),直径:44mm,45mm,50mm,54mm,65mm,70mm,90mm;    大屏幕系统设备,DLP机芯配件,I/O控制盒配件,机芯:DELTA台达DLP光学引擎维配件,中达电通大屏幕设备配件,LUMENS捷芯DLP投影光学机芯设备配件,MITSUVISHI三菱DLP显示墙设备配件,VTRON威创DLP数字拼接墙设备配件,BARCO巴可DLP背投屏幕墙IU控制及PU机芯设备配件,TOSHIBA东芝DLP大屏幕投影显示系统设备配件,三花科特(朗奥光电)DLP投影光学引擎设备配件,christie科视DLP视频墙设备配件,PLANAR(CLARITY)平达DLP背投式数字显示单元设备配件;GQY大屏幕系统设备配件,彩讯大屏幕系统设备配件,巨洋大屏幕设备配件,丰信达大屏幕设备配件,紫光清投大屏幕设备配件等;    承诺所售出DELTA台达(中达电通)DLP光学引擎设备及配件,负责收取适当差旅费上门安装调试,或者免费电话技术指导客户安装;如有需求用户请来电咨询!
北京优迅启恒计算机配件经营部 2021-08-23
MSS嵌入式流媒体服务器
产品详细介绍Missey流媒体服务器软件基于流媒体标准,在UNIX系统上开发而成,其最大的特点就是基于标准,图像格式标准采用的是微软的文件格式,流传输协议采用的是http、rtmp、mms 等流传输协议标准。该软件产品方便第三方使用及集成进相应的直播系统,全面支持MMS、HTTP、RTMP等国际标准协议;媒体源文件支持ASF、WMV、WMA、FLV等主流的文件格式;并且用户终端可使用绝大多数常用的播放工具进行媒体播放,是真正意义上的全兼容全开放的高扩展性系统。该服务器软件构建的直、点播系统,可满足几十到几万个并发流的服务能力,并且具备高性能、高服务质量、高可靠性和高扩展性的特点。该产品是基于流媒体领域最先进的技术成果开发的,其终端用户并发数、整体性能和兼容扩展性等方面均超越同类产品。Missey流媒体服务器特点 系统安全性:采用嵌入式操作系统,摒除所有的病毒和黑客软件侵袭 易用性:无须配置即可支持直播和点播 并发数高:独特算法支持10K并发连接数 充分利用网络资源:根据用户端的网络带宽自动分配服务器端带宽 资源耗用低:优化算法占用及低的CPU和RAM资源 采用ASF/FLV文件格式:符合流媒体标准,支持各类压缩方式。 采用Mediaplayer,Flashplayer播放器,并兼容其它播放器,适合各种用户终端 支持标准流传输协议:协议支持HTTP、RTMP、MMS硬件特性: 2U /3U服务器,为要求苛刻的应用程序提供极佳的性能和可用性 2G DOM盘 支持双核英特尔至强处理器或酷睿双核处理器 总线频率(MHz) FSB 1333MHz 通过4-8 个 DIMM 插槽来增强内存可扩展性,支持多达 8 GB 的高性能 667/800 MHz 内存 五个 PCI-Express 插槽 (2 个全长/1 个半长/2 个薄形) 支持多达六/十二个 3.5 英寸 SAS 或 SATA 硬盘驱动器,标配6/12块1T企业级硬盘 支持的RAID 0, 1, 3, 5, 6, 10, 50  热插拔的冗余散热组件、电源和硬盘驱动器,用于实现高可用性
南京市感动科技有限公司 2021-08-23
科技讲堂第五讲预告|谢吉华:中国高质量发展下科创服务生态构建的探索实践
由中国高等教育学会科技服务专家指导委员会、中国高等教育培训中心、中国教育在线及千校万企协同创新平台共同举办的“落实全会精神 建设科技强国”科技讲堂第五讲。
中国高等教育学会 2024-11-04
【长春日报】服务教育强国建设 助力东北产业升级 东北地区高层次人才招引活动举办
高端人才是人才队伍中最具发展潜力和创新活力的群体,在推动经济社会发展、增强自主创新能力、助力教育强国建设等方面发挥着重要作用。23日,在中铁•长春东北亚国际博览中心的西登录厅2F序厅,第63届高等教育博览会(以下简称“高博会”)人才专区里举办了东北地区高层次人才招引活动。
长春日报 2025-05-24
篮球赛事AI短视频剪辑系统
视频剪辑是一项简单却繁琐的工作,需要投入大量的人力。而且人力完成的视频剪辑,剪辑结果有着很强的主观色彩。通过采集大量各类体育赛事数据进行模型训练,利用深度神经网络良好的自主学习能力,采用Centernet作为多目标检测能力的实现框架,同时利用Transformer重构目标检测进行连锁,二次捕捉目标检测的准确性。CenterNet和Transformer的融合,实现了端到端的目标检测,在准确性提升的基础上满足实时处理视频的要求。综合应用多目标检测跟踪以及多模式识别技术,实现短视频的智能化剪辑,极大程度减少了人工工作量,同时也增加了短视频剪辑的客观性,在大数据时代背景下有着重要的现实意义。
太原科技大学 2021-05-04
高清视频视觉检测SoC实时处理系统
该系统采用美国TI公司先进的DM8168高清视频SoC芯片,可对摄像机输出的 多种接口形式的高清视频进行实时采集、压缩编码和实时处理。该平台可替代基 于工控机的传统机器视觉技术和设备,达到更高的图像和视频清晰度、缺陷识别 处理的实时性和可靠性,具有优异的性价比、体积小、功耗低等多种优势,是全 新在线机器视觉检测设备的实现方案。该技术成果在汽车多媒体电子系统、车载、 船载及机载高清视频测量、处理与控制系统及消费电子等领域具有重大的推广价 值。一、DM8168处理器特性 TMS320DM8168是一款多核SoC,它集成了包括ARM Cortex A8、DSP C674X+, HDVICP, HDVPSS等处理器,具有强大的高清视频处理性能。 二、 DM8168核心处理板 CPU: ARM elk: 1.2GHz、 DSP elk: 1GHz DDR3-1600存储器100/1000M网口进行网络通讯与数据采集SATA接口供存储 数据使用 三、 高清视频采集处理 四、 应用方案 相机接口方案一 :CameraLink工业高清相机接口使用Cyclone IV FPGA对LVDS 解码后的视频信号进行特殊处理后送到dm8168,实现1080P 60fps、720P 60fps 等高清视频的采集显示与实时编码。 相机接口方案二:色差高清视频接口使用TI的视频解码芯片TVP7002完美 解决了视频ADC问题,并实现了 1080P 60fps的采集显示与实时编码功能。
重庆大学 2021-04-11
视频行人再识别方法、装置及存储介质
高校科技成果尽在科转云
电子科技大学 2021-04-10
计算资源可伸缩的视频编码传输优化技术
本技术成果是主要针对视频编码新标准HEVC或H264优化技术集合,其中包括一个已授权的专利和若 干正在申请的专利
中山大学 2021-04-10
互联网图像视频识别与检索系统
随着互联网及多媒体技术的快速发展和大数据时代的到来,视频网站、新闻网站、社交网站、博客、微博、微信等网络媒体形态不断涌现,图像、视频等多模态的数据急剧膨胀,随之带来了“管不住”和“用不好”两大问题。“管不住”是指互联网中隐藏着大量有害信息,如何自动分析与识别非常重要。“用不好”是指现有方法一般是单模态分析与识别技术,如图像分析、文本分析等,但单模态分析与识别因为信息有限难以取得好的效果。 针对上述两个亟待解决的关键问题,基于在图像处理、视频处理、机器学习、模式识别、搜索引擎技术等方向上多年的科研成果,我们开发出互联网图像视频识别与检索系统,支持对互联网上的图像、视频等多媒体数据进行采集、分析、识别和检索,突破网络有害信息难以识别和媒体大数据难以利用的问题,应用于互联网内容监管和大数据行业应用等领域,为维护网络内容安全和促进媒体大数据利用提供技术支撑。
北京大学 2021-02-01
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