一种基于众核和 GPU 的网络视频流不良内容检测方法和系统
本发明公开了一种基于众核和 GPU 的网络视频流不良内容检测 方法,包括:在众核计算平台下获取网络数据包,对网络数据包进行 分类,以提取网络数据包中的视频数据包,对视频数据包进行重组, 按照网络视频流编码的语法对重组后的视频数据包进行解码,以生成 ·1044·图像序列,GPU 采用基于纹理检测和肤色点检测相结合的方法对图像 序列进行预处理,以确定疑似不良图像,GPU 采用 SVM 对疑似不良 图像进行精确处理,以确定不良图像。本发明只需获取网络数据包, 即可识别出视频流,直接对视频流进行解码后,采用图像匹配检测技 术即可识别该视频流是否含有不良信息。
华中科技大学
2021-04-11