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基于图像识别的高速精密直驱三维运动平台监控系统
基于直线电机的运动平台监控系统，可以支持直驱平台实现二维、三维或多维的超高速和超精密运动，精度和分辨率均在微米级。应用直驱运动平台可大大提高工业设备的速度和效率，推动现代装备及自动化设备制造业向高速、高精密方向发展。典型的应用领域：LED封装装备、办公机具、精密机械制造业、石油化工业、航空与国防工业、半导体加工及芯片制造业、工业机器人和机械手、激光及检测设备、医疗设备、电梯及仓储行业、食品与纺织机械行业等。
北京航空航天大学
2021-04-13
基于北斗系统的灾害监控预警平台关键技术及应用系统研究
该项目为2015年四川省科技进步一等奖获奖项目，围绕自然灾害监控预警、生态环境监测的国家重大需求，提出了基于北斗系统实时监测的系列关键技术，并研发了相关应用系统及产品。总体技术达到国际先进，部分技术国际领先。成果已获授权专利27项，发表论文30篇。并已在四川、西藏、云南、广东等八省区的五十余家单位推广应用。
电子科技大学
2021-04-14
可应用于新桥施工监控、竣工荷载试验、长期健康监测的系统
成果简介： 一套针对大型新建桥梁的全周期监测系统，包括施工监控、竣工荷载试验、长期健康监测。从桥梁施工开始，根据施工进度，安装相应的传感器及数据采集传输设备，监测施工过程中结构的受力和变形等参数，保证施工过程中结构的安全，确保桥梁达到了设计状态；桥梁施工完成后，利用已有的传感设备，对桥梁进行静、动载试验，作为桥梁竣工验收的必要依据；桥梁运营过程，在已有仪
南京工业大学
2021-01-12
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深圳傻瓜安防器材有限公司
2021-08-23
基于 RCM 编码矩阵权重不等分配的视频传输方法
本发明公开了一种基于 RCM 编码矩阵权重不等分配的无线视频 传输方法。包括：构造具有 UEP 性能的 RCM 矩阵；提取信源端用 H.264 进行编码的视频中的 I 帧、P 帧和 B 帧；对 I 帧、P 帧和 B 帧进行比特 划分；根据比特划分结果，分别取 I 帧、P 帧和 B 帧中的比特组成数 据包，对比特流进行重组；采用具有 UEP 性能的 RCM 矩阵对重组的 比特流进行编码，使 I 帧、P 帧和 B 帧的比特流获得合理的 UEP 保护 效果，提高接收端的用户视觉体验。本发明通过设计具有 UEP 性能的 无速率编码 RCM 为视频中对视频质量影响依次减弱的 I 帧、P 帧和 B 帧的视频流分配依次减小的权重值，实现了 H.264 视频在不同的信道 条件下的平滑质量传输。
华中科技大学
2021-04-11
基于视频信号的渣土车轮胎清洁状况监测系统
本系统由设置于路边的视频图像采集装置和后台图像识别服务器组成。 渣土车进入监控区域，视频图像采集装置采集渣土车的图像，并将所采集图 像发送到后台图像识别服务器。图像识别服务器分割出渣土车的轮胎图像，并进 行清洁检测。对疑似问题车辆发出人工干预请求。 本系统适合城市道路管理部门使用。 授权专利： 基于视频信号的城市车辆轮胎清洁状况监测方法 201310135366.5
江南大学
2021-04-13
一种根据观看环境变化调整视频编码质量的方法
本发明公开了一种根据观看环境变化调整视频编码质量的方法, 其中，移动设备获取由携带的传感器采集的环境参数，并使用网络传 输协议把环境参数发送给视频服务器，视频服务器分析接收到的环境 参数分析，并估测移动设备当前的观看环境状态，根据估测的观看环 境状态动态改变视频编码的质量。本发明通过动态调整视频流质量， 可最好地匹配当前的观看场景，提高视觉质量与体验质量，并且提高 带宽的利用效率。
华中科技大学
2021-04-14
一种质量自适应的无线视频编码方法
本发明公开了一种质量自适应的无线视频编码方法，首先利用动态纹理合成方法，由已编码图像的 重建帧来构建待编码帧的虚拟重建帧，然后以结构相似性（SSIM）作为指标，设置一个阈值来确定该 虚拟重建帧中的低质量宏块，最后调节这些低质量宏块的编码参数，在编码时对这些宏块采取更精细的 编码，从而更好的处理复杂纹理及边缘区域宏块，提升整幅图像的用户体验质量。
武汉大学
2021-04-14
一种基于关联特性的重复视频检测方法与系统
本发明属于计算机数据存储技术领域，公开了一种海量存储系 统中基于关联特性的重复视频检测方法与系统，该方法利用位置灵敏 哈希函数将重复视频或近似视频映射到索引表的同一个集合中，从而 可以在查询时直接定位到相应集合进行查找，不需要遍历，极大地缩 小了查询范围，提高了重复视频检测方法的查询速度。在集合内部， 使用 Cuckoo-Hashing 机制在整个索引表中进行扁平寻址，合理解决集 合内的哈希冲突，使得索引表在整体上维
华中科技大学
2021-04-14
一种基于局部哈希特征的视频目标实时跟踪方法
本发明公开了一种基于感知哈希特征的视频目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)读取待跟踪视频序列的第一帧；(2)在图像中画一恰好将目标包围的矩形框，作为目标框；(3)对视频帧图像进行灰度化处理；(4)提取目标框的局部哈希特征，并对特征进行为运算化处理；(5)读取视频下一帧，并采用同步骤(3)同样的方式对图像进行灰度化处理；(6)在当前帧中，采用倒金字塔候选框搜索方法在上一帧目标相同位置附近获取候选框；(7)采用
华中科技大学
2021-04-14