产品详细介绍景瑞网络视频直播系统支持所有录播视频的网络直播和点播功能，以及虚拟演播室功能。跨平台直播指可以在电脑、电视机、Android手机、iPhone手机、iPad等任何平台直播，无需安装任何插件。 主要特性  H.264/AVC High Profile Level 4.1、 H.264/AVC High Profile Level 4.0及H.264/AVC High Profile Level 3.0编码，先进的视频预处理算法  音频编码支持AAC ，MPEG1 Audio Layer 2   支持YPbPr模拟视频输入   支持CVBS标清模拟视频输入  支持HDMI，HD/SD-SDI数字视频输入   支持模拟音频（LR）输入   支持HDMI，HD/SD-SDI数字音频输入   支持PAL、NTSC标清视频格式   支持高清720P、1080I、1080P视频格式、支持D1、CIF、自定义视频格式的编码；  支持IP输出TS，支持UDP协议，支持RTMP协议，可发布到WMS、AMS、FMS、RED5等服务器；   支持液晶&按键操作   支持嵌入式WEB网络管理 技术指标 输入 视频 YPbPr，BNC接口 HD/SD-SDI，BNC接口 HDMI 音频 非平衡立体声音频，BNC接口 HDMI内嵌音频 HD/SD-SDI内嵌音频 视频 分辨率 1920×1080_30P 1920×1080_60i 1920×1080_50i 1280×720_60p 1280×720_50p 720×480_60i(NTSC) 720×576_50i(PAL) 自定义 编码 H.264/AVC High Profile Level 4.1(高清) 　　　　H.264/AVC High Profile Level 3.0(标清)     码率 0.8Mbps~30Mbps     码率控制 CBR/VBR     视频预处理 去隔行，噪声抑制，锐化 音频 编码 AAC、MPEG-1 Layer 2 　     采样率 48KHz     采样精度 24 bit     码率 64Kb/s~384Kb/s 系统 支持液晶&按键操作，网络管理(WEB)，英文操作界面     可通过网络进行软件升级  

产品详细介绍VGA音视频分配器、VGA分配器、VGA视频分配器、VGA信号放大器――Kylines VGA104A为了解决1路VGA信号分配成多路VGA信号的需求，北京麒麟视讯科技有限公司研发生产了Kylines VGA104A，它把1路（VGA＋音频）信号分配成4路（VGA＋音频）信号的高清设备，即插即用，安装简单，广泛地应用到大屏幕显示系统、证券市场、计算机展示会场、影视、视讯传播公司、教育训练中心、多媒体信息发布系统等项目中。【VGA音频分配器产品介绍】★Kylines VGA104A高保真VGA、立体声媒体分配传输器 内部集成1－4VGA分配器、1 －4立体声音频分配器、4路(增益6dB)VGA传输器，该产品是专门针对当今流行的网络版媒体广告和高清VGA信息发布等应用推出的首款低成本的传输设备。★Kylines VGA104A 的 R、L立体声音频信号输入采用高达225V/us压摆率(极品瞬态层次响应)、信噪比仅为1.9nV/root Hz、24bit/40Mbps及125MHz带宽的发烧级立体音频驱动、分配为四路立体声音频信号输出(适用于24bit－CD、MP3音质)。 ★Kylines VGA104A 采用外接＋9V至＋12V供电，并且独家具有 无输入休眠省电智能模式等功能。 ★Kylines VGA104A非常适用于工业控制、医疗、多媒体教学、KVM、液晶广告工程、大屏幕显示幕墙、视频监控等各类需要VGA、音频信号中短距离传输的应用。【VGA音频分配器产品性能参数】最大电流：180mA(最大)视频输入接口：1*HDB-15 VGA 视频输出接口：4*HDB-15 VGA 音频输入接口：1*3.5寸音频座音频输出接口：4*3.5寸音频座最高分辨率：1900*1440@60Hz   视频信号带宽：250MHz (-3dB)信号输出阻抗：75欧姆微分增益：<3%微分相位：<3净重：450g外观尺寸：200x75x42mm【VGA音频分配器产品特点】    ★低成本的中短距离多媒体传输解决方案 ★不需任何软件安装、即插即用 ★不需服务器、交换机、路由器、HUB及终端工作站组网 ★不需IP占用和设置 、无防火墙、 无TCP/IP协议及网络维护！★点对点实时高保真音视频同步传输 ★采用HDB-15 VGA传输高清VGA视频、屏蔽立体声信号线传输立体声音频★增强信号显示，信号延长至65米★全金属外壳设计【VGA音频分配器产品应用范围】支持三级VGA级联高保真传输高保真平板VGA视频媒体广告传输LCDTV/PDP/DLP/HDTV,16:9分配演示PS2,X-BOX游戏机高保真分配显示中央控制多媒体控制系统高清晰多媒体电脑演示大屏幕投影视频会议公共视频广播系统远程多媒体教育、教室医疗、军事领域

本发明公开了一种基于线结构光的水下目标三维重建技术。本方法有效降低了由于水中悬浮物、海水对光的吸收和散射、非均匀光场等对探测精度的影响，完成了大角度、远距离的水下目标三维信息提取，实现了水下远距离、高精度、实时的目标三维探测。水下目标三维探测技术可为海洋资源开发、水下工程建设和水下军事应用等领域等所需的水下探测技术提供重要的方法和参考。可以为人类提供合适的观察通道，将水下被探测目标的外型显示为人眼可判断的图像或视频信息，以此来完成对水中信息的收集或者为下一步的研究及应用提供有价值的基础数据信息。

研发阶段/n本发明公开了一种快速定位对等网络目标节点标识的方法，涉及计算机网络、分布式计算机和算法设计与分析的交叉技术应用领域。该方法在拓扑形成时充分利用网络访问的区域性和物理网络中节点的邻近特性降低访问延迟和路由长度。从而能够尽可能解决上层的逻辑覆盖图与底层物理拓扑图的不匹配的问题。此外，把哈希表中的对等点分成普通节点和记录节点，记录节点负责记录普通节点的查询路径，供查询相同关键字的节点参考，减少了资源定位时间，从而使得系统响应时间相应地减少，网络速度加快，查询延时降低，信息查询效率得到了进一步的

本发明公开了一种弱小目标图像的自适应恢复增强方法，步骤为：①利用光学成像探测系统获取气动光学模糊图像 g，图像大小为M*N，作为观测图像；②对气动光学模糊图像 g 进行校正增强，得到的初始校正图像<img file=""DDA00002538750100011.GIF"" wi=""57""he=""59"" />③对初始校正图像<img file=""DDA00002538750100012.GIF" " wi

本发明公开了一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法，该方法首先为动目标三维几何建模并将目标按区域划分；之后建立目标温度分布模型，计算不同观测角度下目标表面各点的温度；然后建立红外大气传输模型，计算大气透过率及大气路程辐射；之后设定测量系统及动目标的各参数；再利用已建立的目标温度分布模型及红外辐射传输模型计算动目标像方的辐射能量；最后分别计算点目标及面目标的红外辐射能量并绘制相应的辐射光谱曲线。本发明技术方案方

1.痛点问题 本项预期成果是解决复杂场景中目标三维数据重建、驱动的关键技术。 针对实际应用中复杂运动场景，例如刚性运动的交通工具，变形移动行人等，传统的运动结构恢复方法在进行场景深度求解时无法确定每个单元结构的相对尺度，导致无法对复杂运动场景进行重建。在现有的深度估计、语义分割、位姿估计等相关技术，存在识别精度低、提取不到关键信息、应用场景单一等问题，无法满足大尺度场景应用的需求。 2.解决方案 本项目成果提出了一套面向目标、人体深度数据重建技术，有效实现对复杂运动场景下人、物的深度重建与驱动，有效解决现实场景目标的数字化模型生成与虚拟场景下的驱动映射问题。提出多模态采集、时空复用编码摄像方法，获取大景深、高时空分辨、丰富的精确场景视觉信息，基于超像素关系分析的深度重建方法，包括目标超像素分割，图像帧匹配，运动关系判定，通过时序传播与概率模型更新实现实时深度重建，提高最终三维重建模型的稠密度、鲁棒性、一致性和准确度。构建了基于深度卷积神经网络的目标实例检测与位姿估计框架，从目标对象观测图片提取其分割掩码并不断迭代更新，输入深度卷积神经网络进而得到目标6D位姿估计并进行迭代改进，从而实现目标在动态复杂场景下的位姿还原，克服了在光照、姿态变化、遮挡等不良因素环境下的目标位姿不准确问题，确保了目标6D位姿估计的鲁棒性与准确性。 合作需求 寻求在元宇宙、数字城市、自动驾驶、AR/VR、机器人、制造业等领域有相关技术开发、市场推广经验，能推广本技术落地的高科技企业，可以进行深度合作。

本发明公开一种基于深度学习的多目标抓取方法及系统，属于计算机视觉与机器人控制技术领域，方法包括获取待抓取目标的图像以及深度信息，基于目标抓取检测模型得到抓取点的坐标，输入机械臂生成抓取指令抓取至少一个目标；其中，通过相机标定算法建立映射模型，改进YOLOv5网络和GRCNN网络构建目标检测模型和抓取点预测模型；目标抓取检测模型的数据处理方法包括将待抓取目标的图像以及深度信息，输入目标检测模型检测目标和抓取点预测模型确定抓取点，得到图像采集设备坐标系下的抓取点坐标，并基于映射模型转换为机械臂坐标系下的抓取点坐标。本发明解决了现有技术中存在的目标识别精度不足、抓取点计算不准确以及缺乏实时性的问题。

本发明提供了一种基于圆形扫描激光的轨线自动跟踪方法，首先将圆形扫描激光投射到待测物体表面上，且圆形扫描激光与待跟踪轨线有两个或两个以上的交点，其中一个交点与待跟踪轨线的起点重合；将待跟踪轨线的起点标记为 P0，将圆形扫描激光与待跟踪轨线的最后一个交点标记为 P1；之后，令 i＝2；将圆形扫描激光的圆心沿着直线 Pi-2Pi-1 的方向移动距离 si，将圆形扫描激光与待跟踪轨线的最后一个交点标记为 Pi，其中 si 为线段 P0P1 长度的 1/Ni，Ni∈[2，50]；i 逐一递增，实现自动跟踪。本