USB视频展台V500A3H是深圳市新良田科技股份有限公司专门针对多媒体教学推出的一款教育创新产品。     V500A3H通过USB与电脑连接，将课本、试卷、实验装置等实物直接放置在讲课仪镜头下面，可以将拍摄的画面实时投射到大屏幕上进行实时展示，可放大画面和进行视频演示，吸引住学生的注意力，时刻与老师的讲课进度保持一致，提升课堂教学质量。   深圳市良田科技有限公司成立于2005年，是一家集整机产品设计、研发、制造、销售为一体的国家级高新技术企业和世界级数码视讯产品的专业制造商。   公司凝聚了一批技术精湛、经验丰富的研发人员，在光电整机和电教产品等领域积累了丰富的经验，通过了 ISO9001（2008版）、美国FCC、欧盟CE、韩国MIC 、ROHS、REACH、PAH以及3C认证，业务范围涉及政府、金融、教育、电信、医疗等领域，产品远销至欧美、南美以及东南亚各国及地区。   高拍仪为我司首创的低碳办公产品，具有自主知识产权和独家专利，良田高拍仪已经成为高拍仪行业的标准，是当之无愧的高拍仪新品类创立者。   公司在深圳设有自主研发中心，目前共申请专利数十项，自主专利和软件著作权数量均在同类企业中位居首列。在深圳建设了现代化生产基地。产品严格执行国家售后服务标准，并设立了400客服中心为客户提供真诚服务。 深圳市良田科技有限公司将秉承“创意科技，快乐生活”的理念，不断创新进取，为用户提供高品质的数码视讯产品。

产品详细介绍 良好的性能，提供极致体验  采用嵌入式Linux操作系统，提供电信级稳定性、可靠性； H.2641080P60高清视频质量，提供极致视觉体验；  AAC-LD宽频语音编解码，带来CD级语音效果； H.264HighProfile编码，提升图像质量，同时节省更多网络带宽； 丰富的多画面，提供最佳音视频互动体验。 灵活的扩展性  支持H.323/SIP双协议，方便接入不同类型的终端；  支持License扩容，灵活扩展端口容量；  支持多级级联，便于组建大型互动课堂/会议；  自动匹配终端带宽，分辨率，协议，同一互动课堂/会议融合各种终端； 2U标准机箱设计，方便安装部署。 人性化的设计，易于用户操作  支持中英文WEB管理界面，简明的设计风格； 支持语音激励，手动轮询，自动轮询，点名等功能； 支持唇音同步，多方自动混音； 支持即时会议，预约会议，会议室等多种会议方式； 支持演讲者，相同分屏，视频交换等多种会议模式。 强大的网络适应性，通信安全可靠  支持两路千兆自适应以太网口，互为备份提高网络的可靠性；  特有的媒体网络纠错(MEC)技术，在高误码率情况下，依然能保持高质量音视频效果； 支持NAT可配置端口范围，实现防火墙穿越，扩展系统网络适应能力； 支持断线自动重呼功能，保障连接的可靠性。

产品详细介绍解像度TV线：高于850TV线变焦：整机220倍放大对焦/白平衡： 自动/手动图像特技： 正负片、冻结、旋转, 标题、同屏对比、镜像、文本/图像、黑白/彩色图像存储：有同屏对比： 有RGB输入输出： DB15FLC  各 2组RGB输出分辨率： XGA,720P SXGA,WXGA16:9镜头输出像素： 500万RS232接口： 有音频输入： 3.5插口3组音频输出： 3.5插口1组视频输入： RCA 1组视频输出： RCA 1组,S-VIDEO 1组麦克风输入： 麦克风插座HDMI输入： 无HDMI输出: 无SD卡储存：不支持侧灯： 2个1.0W  LED红,蓝增益： 有亮度调节： 有投影机开关/信号/输入切换： RS232控制展开体积(mm)： 510x530x570mm收拢体积(mm)： 510x410x120mm安全锁： 有净重： 约5Kg?*产品规格与型号如有变更，恕不另行通知。 

产品详细介绍 供应COFDM移动车载视频传输设备  供应COFDM移动车载视频传输设备     无线移动视频监控系统/无线非视距监控设备  扣板式发射机  质监稽查单兵背负  供应COFDM移动车载视频传输设备  VFD-8000扣板式发射机：扣板式发射机专用于是电视台、电力抢险、大型活动等现场实况转播等行业，它克服了原来必须使用有线的方式和转播车相连，同时距离也有限制的要求，这样使摄像等更加的方便和自如。 •工作频段： 300MHz～800MHz，频率可调200MHz（频率步进1MHz） •输出功率： 1-3W可调 •符合MPEG-2技术标准 •功率调节： 1W-2W连续可调 •通道带宽： 8MHz •码流0.8Mbps~6Mbps •调制方式：COFDM •音视频数据格式：MPEG-2 @ ML 4:2:0 HMJ300K-T扣板式发射机 •提供一路视频、二路音频；Q9接头 •视频输入： PAL/NTSC •音频通道： Line Input/Output（0dBm@10kΩ） •图像清晰度：传输速率为25帧/s时，分辨率不低于720×576，能消除码赛克的图像 •误码率：≤10-6 •具有电源指示,音视频输入状态指示 •端到端延时：40ms •工作电压：DC12V •供电： DC 12V/3A •电池：可连续工作4小时供电 •传输距离：1-3公里 •使用方式：专业摄像机上（松下/索尼接口） •一路SDI接口,Q9接头 • FEC： Viterbi （1/2，2/3，3/4） •保护间隔： 1/32，1/16，1/8，1/4 •重量： 2.0kg •尺寸：185 mm×120 mm×70 mm (L ×W ×H) •前面板提供三个指示灯；电源指示、功率指示、视频指示 •工作环境：温度：-30～70℃相对湿度：90％ •保存环境：温度：-40～80℃相对湿度：90％ 深圳市伟福特科技有限公司地址:广东省深圳市龙华民治大道222号东边商业大厦507房        邮编: 518131国内招商经理: <邓晓妍 >    手机:13794483411          电话：0755-66803526  QQ: 1375760905 邮箱:v1375760905@163.com      网址:  http://www.szvfd.com

简单介绍： 动物行为学分析系统，是指通过对动物行为的视频、光电和生物电等信号的采集，并结合计算机图像处理、和生物电信号分析技术，提取动物行为的轨迹并计算各种行为学参考指标的软硬件系统Anymaze分析系统是目前动物行为学领域功能强大、适用面广的系统，使用该系统发表的SCI文章已有数千篇迄今为止性价比高的软件：只需一套软件仅就可以实施几乎所有行为学实验. 详情介绍： 动物视频分析系统有广泛的用途，可以支持几乎所有实验： 可以同时进行16种实验，也可以同时进行64个不同的实验，例如同时进行两个水迷宫实验或两个CPP实验，软件有强大的视频编辑剪接功能，可以把四个摄像机拍摄的视频拼接成两组可以人工自定义记录特殊事件，软件系统提供人工自定义记录特殊事件的功能，可以定义多达26种特殊事件，解决了大多数视频软件无法自动识别动物的精细动作：如站立次数、理毛次数、粪粒数、接触次数等多点跟踪、能识别动物探究方向，不是简单的跟踪动物的中间位置，而是进行多点及动物的全身识别及跟踪，能识别实验动物的探索方向，多点跟踪、探索方向等功能完全免费开放，不收取额外费用；任何时候都能看到或编辑每一只动物的详细情况，甚至在实验过程中；每次实验都可以进行视频回放或轨迹动画的回放，以了解本次实验细节；软件自带强大的分析功能即可以对每只动物的结果进行对比，也可以对各组的结果进行对比。具有综合的报告和分析功能，自带超过30多种的统计检验，多种方式查看结果，结果可以用文字、图表、动画等多种形式表示出来，可以多种形式保存结果，使用其他第三方软件如SPSS、EXCEL、SYSTAT等进行进一步分析处理。此系统可以记录动物活动轨迹和原始活动录像，同时得到实时变化的动物运动轨迹和动物活动形态（饮食，睡眠，移动，追逐，社交等）资料，自带强大的分析软件功能，能直接输出统计报告。使用此软件发表的SCI文章已有数千篇。 指标参数： 1.软件可用大小鼠、猫、狗、兔、豚鼠、鱼类、壁虎、线虫、果蝇等实验动物的行为分析，跟踪对象丰富； 2.软件可以开展水迷宫实验、open field实验、强迫游泳实验、悬尾实验、高架十字迷宫实验等；水迷宫、巴恩斯迷宫、OPAD、RAPC、恐惧记忆、高架十  字、八臂迷宫、O迷宫、T迷宫、Y迷宫、旷场、自发活动、新物体辨别、孔板实验、位置偏爱、强迫游泳、悬尾、明暗箱、跳台，支持任意形状开放场的视频识别，无需额外购买模块。 3.软件支持用户进行双盲实验，针对于每个区域均可调节区域进入标准； 4.软件支持多通道动物同时实验，也可在一台电脑上同时进行不同的行为学实验；支持同时对16个摄像头进行追踪。 5.系统可以对实时或者离线视频进行像素级裁剪，以到达*佳视觉效果； 6.系统支持自定义添加参数，无参数数量限制； 7.键盘辅助记录器*多可定义26个辅助参数，用于辅助记录无法用视频记录的参数； 8.软件具有point定点功能，用户可以自定义point参数，完成兴趣点的检测； 9.软件可以对动物的头部、躯干中心、尾部分别进行追踪，并得到其坐标位置。动物追踪具有8档灵敏度和12档频率可供调节。 10.软件拥有强大的输入输出控制功能，用户可根据自己的实验方案灵活编辑各种触发事件，若用户出现逻辑错误，软件具有智能提醒纠错功能； 11.软件分析功能可以对每只动物的结果进行统计，也可以对各组的结果进行对比； 12.软件可以自动生成heatmap热图，用户可根据自己的喜好对热图的颜色进行像素级别的编辑； 13.软件可以自动计算感兴趣的参数，例如：总冻结时间，冻结事件的数量，冻结的持续时间，刺激和冻结之间的延迟时间等； 14.软件拥有强大的sequence功能，用户针对于任何实验，可以编辑此功能来检测动物的sequence行为； 15.软件具备与外部设备交互的能力，通过多种接口盒（AMi，另购）可对外部设备进行控制，并接收来自外部设备的数据，使软件成为整个行为学实验的中心。 16.软件自带超过30种的统计检验，也可以导出使用第三方统计软件如SPSS和EXCEL统计； 17.实验结果保存形式包括：文字报告、图表报告、轨迹动画、轨迹图、热图等； 18.能够对实验设计、软件设置、SOP自动生成报告并可连接打印机进行报告打印； 19.软件可以始终提供免费的升级更新服务 20.软件支持加密狗拓展，支持加密狗远程编程，计算机使用加密狗后将拥有完整的软件使用许可证。 21.国外期刊认可度高，影响因子*高达27分，已发表文献超3000+篇。

本发明公开了一种可伸缩式竖直运动箱体导向机构，包括用于容纳箱体做竖直运动的管道，以及设置于箱体上用于对箱体在所述管道内做竖直运动进行导向的导向装置。该导向装置为可伸缩式结构，包括设置于所述箱体侧壁面的导轨、设置在所述导轨上并可沿着导轨滑动的至少一个楔形滑块、抵靠在所述楔形滑块上与楔形滑块配合形成楔形调整机构的导向球，以及设置于所述导向球外侧用以约束导向球仅沿着垂直于箱体侧壁面的方向移动的导向球约束装置。通过驱动楔形滑块沿导轨滑动，使导向球朝向远离或者靠近箱体侧壁面的方向运动，以在竖直运动时抵靠在管道内壁实现导向，或在箱体进出竖直轨道时收缩远离管道内壁，从而能够避免与管道内壁的齿条形成干涉。

细菌通过多个趋化受体来感受周围不同的化学小分子，主动游动，实现获得更好的生长环境或者实现趋利避害。但不是强的正趋小分子都是很好的可利用营养物质—好闻的不一定有营养，同样，也不是容易代谢的营养就是强的趋化因子—有营养的不一定好闻。细菌在自然界中往往面临多种不同强弱的趋化小分子，多种不同可代谢程度的营养来源的复杂浓度梯度环境中，细菌群落是如何通过趋化行为抉择它们的去向，实现最优化它们的环境适应性与生长速度？细菌在个体与群体的选择上是否有不同？这一基于细菌的生物行为的研究也许对了解复杂的高等生物的群体行为也有所帮助。 北京大学物理学院欧阳颀院士领导的“生物物理”团队的罗春雄研究组在基于微流体细菌趋化分析芯片的实验研究中发现：在反向不同引诱物浓度梯度下，细菌首先趋向聚集于强引诱物而少营养的一端， 但当细胞密度超过一个阈值时，细菌群落部分“逃逸”强引诱物浓度场，游向趋化因子相对弱但可代谢物质富集的一端。这一现象被刻画为细菌群体运动的“逃逸相变行为”。罗春雄研究组通过与美国IBM沃森研究中心的涂豫海教授（北大定量生物学中心资深访问学者）合作，对此现象涉及的趋化受体间的协作行为进行了系统细致的理论分析和实验论证，发现营养物质通过数量较少的Tap趋化受体进行了响应行为，而且在较大的一个趋化响应参数空间均会出现由细菌密度超过临界密度而产生的逃逸条带（“Escape Band”）行为，该行为可以使得细菌群落在复杂的趋化物浓度场中获得更好的生长优势。相关的定量实验与理论研究以“The escape band in Escherichia coli chemotaxis in opposing attractant and nutrient gradients”为题于2019年1月23日在线发表于Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America（PNAS）杂志上。细菌群体趋化运动的“逃逸相变行为” 文章第一作者为北京大学定量生物学中心博士研究生张玄麒,通讯作者为北京大学物理学院/定量生物学中心罗春雄教授及美国IBM沃森研究中心/定量生物学中心的涂豫海教授，参与人包括欧阳颀院士，前沿交叉学科研究院博士研究生司光伟，董一名，物理学院博士研究生陈凯悦。工作得到国家自然科学基金委、物理学院介观物理重点实验室、 北京大学定量生物学中心、北大-清华生命科学联合中心的支持。 工作原文连接: https://www.pnas.org/content/early/2019/01/22/1808200116

动作捕捉技术（motion capture）在影视、体育、安防等领域具有广泛应用。传统的动作捕捉分为两大类，光学动捕系统通过在采集环境部署多个红外摄像头，再在人员的动捕服上放置光学标记球来求解出采集者的姿态信息，从而实现对人体运动的捕捉与动画映射；惯性动捕系统通过惯性测量单元（IMU）来采集肢体的运动信息，采集设备相对更轻便，但采集精度不如光学动捕系统。光学动捕系统包括Motion Analysis，Vicon，Optitrack等，惯性动捕系统有Xsens，诺亦腾等。 然而，无论是光学动捕还是惯性动捕都需要动作人穿上特定的设备，不可避免地会影响到人体运动的真实性和动捕的使用范围。同时，相应的专业动捕设备往往价格不菲，很多有需求的小型工作室也会望而却步。因此，学术界和工业界都在极力研究“无标记运动捕捉”技术，即不需要任何穿戴设备，仅由相机观测和算法分析，就实现对多人体运动的实时准确捕捉。这种技术有着更加广泛的应用场景，例如无人售货超市、VR/AR游戏、远程全息通讯、数字人创建、虚拟主播、人机交互、全天候医疗监护等。 近几年，随着深度学习技术的广泛普及，无标记动捕领域也诞生了许多革命性技术，例如实时2D多人体关键点检测技术OpenPose等。然而，多目标实时3D运动捕捉仍然是一个极具挑战性的问题，主要挑战因素包括：如何实现实时计算，如何进行高效的多视角关联，如何解决紧密交互带来的观测失真等。举个例子，当两个人拥抱在一起的时候，当前大多数检测或重建算法都会失效。而理论上，多视角的观测信号能够在一定算法设计下互相补充，尽可能解决单视角运动重建的歧义性。如何充分利用多视角的视频信号，实现复杂、紧密交互场景下的多人体运动捕捉是当前无标记运动捕捉领域的核心问题之一。 该项目研究工作提出的多视角人体运动捕捉系统包括相机采集模块，2D姿态检测模块，4D关联图求解模块，三维骨架求解模块及渲染模块。其主要算法贡献在于提出并实现了4D Association算法。 当前的多视角运动捕捉系统大多采用的是序贯地匹配策略，首先对每个视角进行独立的人体检测和连接（例如，OpenPose检测关键点和关键点相互连接的概率，从而对人体进行连接；Mask-RCNN、AlphaPose和HRNet都需要先检测每个人的BoundingBox，然后对每个人进行独立的人体检测），然后对人体进行多视角关联和姿态求解，最后进行时域跟踪。这种常规方法的缺陷在于，当单个视角检测失败以后，后续的算法难以对失败的检测结果进行修正，从而将错误的检测传递到下一个步骤，影响跟踪效果，对于紧密交互（例如前文提到的两人拥抱）的情形，单视角的往往很难给出令人满意的检测结果，因此基于序贯式的算法一般会失效。 相较而言，该研究工作的创新性在于充分利用单图连接(2D)、多视角连接(1D)、和时域连接(1D)之间的相互约束从而进行全局优化，用多视角信息和时域信息来避免单视角连接的歧义性，同时也通过单视角连接结果来优化多视角的匹配，从而使得关联结果更趋向于全局最优。具体地，该研究工作提出了一种4D Graph的图结构，将上一帧的三维人体关键点（在初始帧或者人进入动捕范围的时候可以缺失，不影响算法的运行）和当前每一视角的2D关键点建模在同一个图结构中，用单图连接、多视角连接、时域连接的概率作为边的权值，将人体多视角关联的问题看成提取有效边的过程。为了快速地求解这个问题，进一步提出了一种基于完全子图的近似求解算法，高效地完成了从4D图结构中提出正确的人体连接。 最终，该研究工作实现了紧密交互下人体的三维姿态重建，并展示了实时系统效果。其算法在多个数据集上均表现出了良好的视觉效果，在Shelf数据集上也取得了当前最好的数值结果。