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一种适用于5G毫米波通信的高增益渐变缝隙阵列天线
本发明公开了一种适用于5G毫米波通信的高增益渐变缝隙阵列天线,包括上层金属、板材、下层金属,所述上层金属和下层金属叠合在一起形成金属层,所述金属层刻蚀在板材上,所述金属层由微带转SIW结构、一分八T型SIW功分器、二阶感性窗和TSA天线单元组成。本发明结构紧凑、方便设计和安装,T型SIW功分器输出端口金属过孔的引入,引入了感性加载,调整功分器输出相位,使得天线在宽频范围内增益较高,从而提高了天线的增益带宽,本发明提出的高增益渐变缝隙阵列天线适用于5G毫米波通信40.5~43.5GHz频段。
东南大学 2021-04-11
一种D2D通信中频谱效率最大化的功率分配方法
本发明公开了一种D2D通信中频谱效率最大化的功率分配方法,通过分布式优化蜂窝用户的发射功率、D2D用户对的发射功率,在保证宏用户最低服务质量要求和D2D用户与蜂窝用户的功率限制的情况下最大化D2D用户的频谱效率。在给定蜂窝频带资源的情况下,最大化D2D通信的频谱效率等价于最大化D2D通信的和速率。本方法给出了在任何D2D用户都可以使用所有信道,并且任意信道可以同时被所有D2D用户占用的情况下,最优的蜂窝用户发射功率和D2D链路发射功率。主要用凸近似的方法将非凸问题近似为可求解的凸优化问题,并利用给出的闭式解快速收敛到凸问题的优化解。本发明具有收敛速度快,计算量小,易于实现,结果精度高等优点。
东南大学 2021-04-11
一种适用于智能配电网的 EPON 通信系统的动态带宽分配方法
本发明公开了一种应用于智能配电网的 EPON 通信系统的动态 带宽分配方法,包括步骤(1)基于不同需求将智能配电网各业务分为 EF 业务、AF 业务和 BE 业务;步骤(2)通过层次分析法计算 AF 业务和 BE 业务的权值,并计算一个轮询周期内 EF 业务和加权业务的缓存量和缓 存速率;步骤(3)根据电网故障情况,对各 ONU 业务缓存速率和业务 缓存量进行修正,计算一个轮询周期内各 EF 业务和加权业务的带宽需 求量;步骤(4)根据 EPON 带宽值对 EF 业务进行分配,然后对加权业 务进行分
华中科技大学 2021-04-14
基于聚类强化学习的城市道路交叉口交通信号优化方法
一种基于聚类强化学习的城市道路交叉口交通信号优化方法,该方法涉及智能优化技术领域,可以提高单位时间内通过道路交叉口的车辆数。道路交叉口是道路网的重要组成部分,也是路段交通流的瓶颈。研究显示,城市平面交叉口的通行能力只相当于路段上的40%-50%。平面交叉口所消耗的时间约占全程时间的31%,而车辆行驶延误时间中有80%-90%由平面交叉口延误造成。提高城市平面道路交叉口的通行能力,可以减少车辆延误,节约人们的出行时间,增强人们的出行安全,并能够减轻环境污染。  本发明能够根据交叉口的 交通状态自动选择合适的相位动作,以适应交叉口交通状况的变化,能够提高单位时间内通  过交叉口的车辆数,减少车辆延误。与其他聚类强化学习方法的不同之处在于,本发明在学 习过程中,能够根据回报值的标准差动态地增加或减少质心数,能在保证强化学习收敛的前  提下尽可能地减少质心数,从而尽可能减少Q值函数存储空间、提高收敛速度,使交通信号控制策略更快地适应当前交通流情况,从而尽可能减少交通延误。
青岛大学 2021-04-13
基于眼动技术的视频终端相关性眼病的防控眼动仪
我方与合作方联合开发了一套拥有独立知识产权的眼动识别软件以及与配合使用的外接眼动仪智能硬件。 该套设备可以自动跟踪并分析患者眼睑的肌肉动作,精确抓取不完全瞬目、眨眼过快、眨眼过慢、用眼过度等用眼习惯数据,以自主研发硬件进行智能提示,帮助视频终端引起的干眼症及眼疲劳症患者制定正确用眼习惯计划,有效辅助治疗视频终端相关性干眼及视疲劳。
天津医科大学 2021-02-01
基于眼动技术的视频终端相关性眼病的防控眼动仪
我方与合作方联合开发了一套拥有独立知识产权的眼动识别软件以及与配合使用的外接眼动仪智能硬件。 该套设备可以自动跟踪并分析患者眼睑的肌肉动作,精确抓取不完全瞬目、眨眼过快、眨眼过慢、用眼过度等用眼习惯数据,以自主研发硬件进行智能提示,帮助视频终端引起的干眼症及眼疲劳症患者制定正确用眼习惯计划,有效辅助治疗视频终端相关性干眼及视疲劳。应用范围:全国人口中 60%-80%的人,都有不同程度的干眼症。2015 年即有数据公布, 全国 2000 万干眼患者。并且,每年还在以平均每年 40%左右的速度增长。2016 年仅天津医科大学眼科医院一家机构,共接诊干眼症患者 4 万余人。现阶段缺乏有效的干眼病因诊断及治疗,故急需快速诊疗,操作简单的诊疗仪器,引导患者进行工作环境下或家庭康复训练及理疗,减少干眼发病率及就诊率。本产品是基于以上需求开发的,临床应用前景广阔。效益分析:本成果对应领域为所有电子视频终端用户,尤其是已经引起干眼的用户。 目前该治疗领域的治疗方式及局限性如下: 1、滴眼液:辅助缓解干眼。不能从病因上根除治疗。 2、专业睑板腺按摩:须在院治疗,治疗环境受限。不方便患者连续治疗。 3、国外干眼症治疗仪:体积大、平均售价 12 万美金/台。单次治疗费用2000 元。限制了仪器的普及使用。 本项目的创新优势: 1、研究表明 90%以上的由于视频终端所引起的干眼症可以通过恢复正确的用眼习惯、眨眼频次、完全闭合性眨眼动作,从消除病因上根治干眼症的。本成果依据以上研究结果,引导视频终端干眼患者在家进行眼部康复训练及物理理疗。 2、本产品售价低廉,可采用出售或租售给患者的模式,短期辅助诊疗,长期预防治疗。 3、本产品体积较小,且随意摆放至视线内任意台面,即可开机使用。治疗场景不受约束,可随时随地进行眼部训练及辅助治疗。 4、本产品不直接接触人体,治疗过程无痛苦。
天津医科大学 2021-04-10
怀进鹏向首届中国学位与研究生教育大会作视频致辞
为党育人、为国育才,全面提高人才自主培养质量,着力造就拔尖创新人才,聚天下英才而用之。
教育部 2023-07-05
一种基于事件最优重组的保时序摘要视频生成方法与系统
本发明公开了一种基于事件最优重组的保时序摘要视频生成方法和系统,将事件最优重组问题建立在保持事件之间的时序关系的基础之上,将事件重组的问题转换为迭代判断当前事件与已发生的事件之间的轨迹相关程度以及已发生事件的疏密程度的方式来解决。通过迭代最后得到事件重组后每个事件发生的时间点,选取适当的背景图像与事件特定时刻的目标图像进行拼接得到最终的摘要视频。该方法能够避免现行的动态视频摘要生成方法中不能完全包含原始视频中的
华中科技大学 2021-04-14
网盒视通原装正品1分16广电级视频分配放大器可调型
产品详细介绍 专业广电级音视频数据传输行业领军企业网盒视通原装正品-http://www.utpbox.com  有源视频隔离放大分配器-1分2+16口- 同轴双绞线双模式输入 有源音频隔离放大分配器-1分2+16口- 同轴双绞线双模式输入             * -350MHz广播级-亮度清晰度补偿-电源环出-防雷防浪涌保护          * 2个广播级的BNC母头下级级联视频输出口          * 电源12VDC环路输出提供下级级联设备          * 双绞线 - 同轴双模式输入          * 1U,19“ 金属机架式安装        有源视频隔离放大分配器-2分2+16口- 同轴双绞线双模式输入有源视频隔离放大分配器-1分4+32口- 同轴双绞线双模式输入    与国外同类产品的绝对竟争优势:1.350MHz@-3dB广播级视频有源信号放大、地回路隔离滤波2. BNC- 镙丝端子输入,兼容同轴与双绞线双模式隔离放大传输3. +/-1500V输入输出极限耐压隔离,可工作于对耐压要求苛刻的环境4. 高达92dB共模噪声抑制和36dB视频信号非线性增益和清晰度补偿5. 高达880V/uS瞬态响应,独特的视频信号白平衡钳位及宽动态补偿6. 输入匹配滤波电路,解决无源隔离器与部分红外摄像机不兼容问题7. 视频-电源LED独立指示,视频亮度和对比度滑动开关和电位器补偿8. 广播级分配放大,1分2口、1分2+16口和2分4+16口(2口下级级联)9. +12VDC/500mA 低压电源供电,提供一路电源环路输出供下级级联10. 可工作于-45℃至85℃工业级温度,无同类产品常见的温度漂移现象11. 安装孔金属机壳1分2口、机架式1分2+16口、1分4+32口和2分16口12. 整机输入输出内置防雷防浪涌保护,可全天侯工作于复杂的工程环境 性能指标 视频驱动带宽:350MHz @ -3dB视频驱动增益:12dB @ 全带宽  连续可调       12dB @ 3.6-4.43MHz 连续可调视频平坦度: 5.5至10dB 连续调节 视频输出回损:小于 -39dB@ 1MHz视频共模抑制:大于90dBSNR信噪比: 大于78dB视频输入接口:BNC-F母头视频输入信号:0-1.2Vp-p (75欧姆负载)视频输入阻抗:75 欧姆视频输出信号:0-2.5Vp-p (直流钳位+信号)视频输出接口:BNC-M公头 3个视频输出阻抗:75 欧姆音频输入接口:3.5mm立体声音频插座(可选)音频输出接口:3.5mm立体声音频插座(可选)音频输入信号:-2.5Vp-p 至+2.5Vp-p(可选)音频输入阻抗:10k 欧姆(可选)音频输出阻抗:300/600姆电源供电:+12V DC/ 500mA   
深圳市网盒视通技术有限公司 2021-08-23
一种基于众核和 GPU 的网络视频流不良内容检测方法和系统
本发明公开了一种基于众核和 GPU 的网络视频流不良内容检测方法,包括:在众核计算平台下获取网络数据包,对网络数据包进行分类,以提取网络数据包中的视频数据包,对视频数据包进行重组,按照网络视频流编码的语法对重组后的视频数据包进行解码,以生成图像序列,GPU 采用基于纹理检测和肤色点检测相结合的方法对图像序列进行预处理,以确定疑似不良图像,GPU 采用 SVM 对疑似不良图像进行精确处理,以确定不良图像。本发明只需获取网络数据包,即可识别出视频流,直接对视频流进行解码后,采用图像匹配检测技术即可识别该视频流是否含有不良信息。
华中科技大学 2021-04-11
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