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一种基于大规模 MU-MIMO 系统的到达角估计方法
本发明公开了一种基于大规模多用户多输入多输出(MU-MIMO) 系统的到达角估计方法，属于大规模 MU-MIMO 系统信号处理技术领 域。本发明包括以下步骤：(1)设计正交导频，避免用户间的干扰；(2) 在不同时刻采样，并根据样本值得到均值信号，降低噪声对接收信号 的影响；(3)利用正交导频的正交性，在接收端分离出各用户对应的接 收信号；(4)计算各用户在接收端相邻的接收天线上信号的相位差；(5) 利用各用户接收信号之间的相位差包含的信息，实现到达角的估计。 采用本发明计算到达角，方法简单，具有计算复杂度低、估计精度高 的优势，可应用于具有相关关系的各种系统参数的估计中。
华中科技大学
2021-04-11
一种用于 HF/VHF 雷达的微型接收天线及方位角估计方法
本发明公开一种用于高频（HF）或甚高频（VHF）雷达的微型接收天线及方位角估计方法。该天线 主体由两个正交摆放的环天线组成，两个环天线置于同一个防水盒中，由一根支撑杆架设在地面上，主 要用于探测海面、水面散射回波和目标回波，以及低空目标回波。两个环接收到的信号分别为磁场的两 个正交分量，对磁场模量归一化后可得到理想方向图用于方位角估计。本发明的优势在于：天线对架设 环境没有太大限制，只要探测范围没有巨型遮挡物造成回波较大衰减即可，一般的金属栏杆
武汉大学
2021-04-14
一种基于大规模多天线系统的单一信号到达角估计方法
本发明公开了一种基于大规模多天线系统的单一信号到达角估计方法，属于大规模多天线系统信道估计的信号处理技术领域。本发明包括以下步骤：
(1)对信道矩阵进行预估；
(2)利用接收天线之间的相关性构造稀疏变换矩阵，对信道预估值矩阵进行稀疏变换，得到具有稀疏特性的矩阵；
(3)根据压缩感知原理准确估计出稀疏矩阵中的非零元素；
(4)采用分步搜索估计信号到达角。
本发明只需一个信号样本就可得到信号到达角估计值，精度高且能提高频谱利用率。分步搜索逐步提高搜索精度，提高信号到达角估计精度并降低估计复杂度。较强的实用性使得本发明可应用于具有稀疏特性的各种系统参数的估计。
华中科技大学
2021-04-11
角磨片
功能角磨片是专为工件焊接口抛磨而设计的产品，该产品要和角磨机配套使用.
优点切削力强，去毛刺快，效果明显。
应用范围自行车架、金属铸件、金属冲压件、金属焊接地方的研磨。
阳江市伟艺抛磨材料有限公司
2021-10-29
智能图书角
智能图书角是采用RFID技术，为图书建立“身份档案”从而达到实时定位；实现自助刷卡借还图书和采集学生的借阅详情，与学校图书馆终端互联互通，系统数据一目了然。智能图书角不仅可解决图书管理不到位、易丢失损坏、无借阅信息数据、图书流通率低等多种问题，而且可以将图书馆的图书分布在校园内任意一个地方，做到方便读者随时随地借阅书籍，让图书在校园内高效流通。
1.可移动的图书借阅设备，无需人员值守，支持读者自助借还书籍。
2.支持读者证识别、人脸识别、指纹识别、二维码识别等多种认证方式。
3.图书角可存放约300册书籍。
4.通过软件对接，可以实现书籍通借通还。
5.占地面积小，可移动性强，可任意放置各个角落。
深圳市中图信息技术有限公司
2021-08-23
角操作材料
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
人体姿态估计算法
北京体育大学沈燕飞科研团队使用人体姿态估计算法，对击剑比赛过程中两名选手的身体各环节和关节的运动进行的智能识别。工手动标记数据等方法，更为高效，可应用于海量体育视频数据的分析和未来的体育大数据的构建。
北京体育大学
2021-04-10
多人姿态估计系统AlphaPose
由上海交通大学卢策吾团队开发的开源项目-AlphaPose，是一个多人姿态估计系统，具有极高的精准度。AlphaPose 是基于腾讯优图和卢策吾团队在 ICCV 2017 上的分区域多人姿态识别算法（RMPE），该算法主要为了解决在人物检测结果不准的情况下进行稳定的多人姿态识别问题。AlphaPose 在姿态估计标准测试集 MSCOCO 上达到 72.3 mAP，是首个超过 70 mAP 的开源系统， 比 Mask-RCNN 相对提高 8.2%，比 OpenPose（CMU）相对提高 17%。设计思路：综合利用了对称性空间迁移网络（Symmetric Spatial Transformer Network）和单人姿态估计算法，从而摆脱了多人姿态识别任务对人物检测准确性的依赖，并且进一步通过参数化的人物姿态表达对识别结果进行了优化。根据在公开数据集MPII上的测试结果，该算法相较CMU提出的OpenPose算法提升了1个百分点，尤其是对手肘、手腕、膝盖、脚踝等细小关键点的改善尤为明显。应用案例：视频姿态跟踪（Pose Tracking）：为了匹配同一个人在不同帧中的姿态，团队开源了一个高效的线上姿态跟踪器（Pose Tracker）——Pose Flow。Pose Flow 是第一个在 PoseTrack Challenge 数据集上的 mAP 超过 60 (66.5 mAP) 、MOTA 超过50 (58.3 MOTA) 的线上开源姿态跟踪器（Pose Tracker）。视觉副词识别（Visual Adverb Recognition）：团队提出对视觉副词进行研究，提供了新的 ADHA 数据集，以及一个基于该姿态估计系统的算法。
上海交通大学
2021-04-10
泥三角
产品详细介绍
浙江诸暨市教学仪器厂
2021-08-23
泥三角
产品详细介绍
南昌市洪实仪器厂
2021-08-23