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双子叶植物茎模型
XM-860双子叶植物茎模型
XM-860双子叶植物茎模型取材于向日葵，示双子叶植物的组织构造，横切面示角质层、表皮、木栓层、韧皮部、形成层和木质部以及髓的组织构造；径向切面示角质层、表皮，表皮下排列着的木栓层，木栓层组织的里边为角部加厚的厚角组织。
尺寸：放大，51x45x34cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
《植物生长与环境》课程资源包
产品详细介绍
一、整体概述
植物生产与环境课程教学辅助资源，包括精品课件、教案、课程标准、微课、动画、习题库、试题库、课堂实录等多种形式，并配套有精品课程展示网站，全方位、多层次的辅助教师教学，激发学生学习兴趣，从而帮助学校整体提升教学质量与教学水平。
二、功能模块
产品构成：精品课件、教案、课程标准、微课、动画、习题库、试题库、课堂实录等多种形式
三、特色亮点
1. 课程教学产品包采用先进的教学理念、融入最新的农业技术；
2. 涵盖内容全面，教学形式多样，使用方法简单；
3. 吸引学生自主学习、合作学习、探究学习；
深圳国泰安教育技术有限公司
2021-08-23
植物种子传播方式标本
产品详细介绍
芜湖震洋教仪磁电科技有限公司
2021-08-23
植物根系采样器（根钻）
产品详细介绍研究根部可以让我们更了解树木和植物根部生长（深度和密度）的可能性。通常来讲植物在土壤里都应该有密集广阔的根部系统，它能够让植物更充分地利用土壤。如果营养和水分都很充足，那么根部分布越广，吸收就越充分。测量根部系统也是土壤剖面中天然的物理以及/或者化学屏障。如果研究的根部看起来不太“平常”，那通常是以下因素造成的：土壤层太硬，根无法穿透。例如耕犁层、沼矿、厚重的黏土以及肥土层。土层差别太大，例如黏土与沙土，富含腐殖质的土壤和不含腐殖质的土壤（沙地）等。地下水过高。地下水平面波动太大。酸性土层。土壤下层氧气含量太少。比较不同土壤样品的根部密度时，样品的表面和里面都一定要相同。01 单头根钻单头根钻可以在渗透阻抗较低的土壤中取样，而且不会破坏样品。它最深能够在1米的地方取得15cm长的样品。02 双头根钻，2米深度的标准取样设备双头根钻可以在最大厚度为15cm的土层中取样，土壤样品几乎可以保持原样一致。双头根钻的底部有可以更换的钻头，顶部较短，不能拆卸，带有冲击头。
成都耀华科技有限公司
2021-08-23
精馏塔、吸收塔及解析塔的设计和旧塔改造
本人从事新型垂直筛板塔的研究多年，发表了关于新型垂直筛板板结构，出口堰尺寸，点效率，板效率的论文八篇，受到国际关注。其二篇论文被美国工程索引及美国化学化工文摘收录，其中一篇论文被法国一家公司索取。 新型垂直筛板塔（简称VST）是日本三井公司于上世纪七十年代初开发的一种气液并流接触塔板。它是一种以气相为连续相，液相为分散相的高效新型塔板，其处理能力达到普通塔板的1.5-2倍，板效率高于一般塔板的10％-20％，操作范围宽，压降低。该种塔板在日本已大量应用。 本人经过理论和实验研究，发现板孔，帽罩及出口堰对塔的处理量及塔板的分离效率影响较大。因此，旧塔可经过改造，提高塔的分离效率，降低生产成本，创造经济效益。同时，建议新企业建厂时，采用新型垂直筛板塔作为分离塔设备（精馏塔，吸收塔，解析塔），欢迎来面谈。
武汉工程大学
2021-04-11
一种事件驱动的支持多种计算模式的CSR解析器
本发明公开了一种事件驱动的支持多种计算模式的CSR解析器，包括指针取数器、索引取数器、标志位数组生成器及数据匹配器，指针取数器由启动事件驱动工作，用于访问输入矩阵或向量的指针数据，索引取数器用于从压缩格式中提取索引数据；标志位数组生成器用于根据当前有效数据的索引生成矩阵或向量的标志位数组；数据匹配器用于根据标志位数组中的匹配情况判断当前非零元素是否成功匹配，同时指导指针取数器和索引取数器进行下一轮解码，并计算当前非零元素在整体矩阵中的准确位置。本发明提供的CSR解析器可兼容多种常见的稀疏矩阵计算模式，具备良好的计算模式适应性与通用性；CSR解析器采用异步、无时钟的电路设计，有效降低了动态能耗。
兰州大学
2021-01-12
植物化学物在防治过敏性鼻炎及过敏性哮喘中的应用
项目所涉研究公开了大量植物化学物，如姜黄素及其代谢产物四氢姜黄素、花色苷及其代谢产物原儿茶酸、鞣花酸及其代谢产物尿石素A以及甜菜苷等于防治过敏性气道疾病方面的良好改善效应。其中尿石素A与四氢姜黄素相关研究现已获国家专利授权(专利号:ZL202210101559.8，ZL201810569066.0)。上述植物化学成分经研究均可缓解过敏性气道疾病小鼠气道病变程度，显著改善气道炎症反应，并调节氧化应激及 Th细胞比例失衡状态，表现出良好的防治过敏性气道疾病效应，未来可应用于开发相关药物或营养补充剂。
中山大学
2025-05-08
相控阵雷达回波信号与干扰模拟系统
功能描述 目标模拟：战机目标、空中小目标、海面目标 干扰模拟：欺骗目标、密集假目标、同频异步干扰、噪声干扰 杂波模拟：地杂波、海杂波 技术指标 ？ 目标模拟： 目标个数：每个干扰源最多12个，系统最多可模拟36个；目标运动方式：径向直线运动，包括加速、减速、匀速运动；目标截面积：0.08m2~600m2；目标径向速度：-1100m/s~1100m/s；目标距离：30km~800km；目标起伏模型：斯维林I、Ⅱ、III、Ⅳ型 ？ 干扰模拟： 欺骗目标个数：每个干扰源最多9个，系统最多27个；密集假目标个数：每个干扰源最多128个，系统最多384个；同频异步干扰个数：每个干扰源最多1个，系统最多3个；噪声干扰种类：瞄准式噪声、扫频式噪声 ？ 杂波模拟 杂波类型：地杂波、海杂波；幅度分布类型：瑞利分布、对数正态分布、威布尔分布；功率谱类型：高斯分布、指数分布
电子科技大学
2021-04-10
脑电信号预测记忆能力研究
脑电信号作为人体重要的生理信息，已经被广泛应用于医学疾病诊断与治疗、人体潜能开发等方面。脑电图通过将电极接入被试对象的头皮，来测量大量神经元发放所形成的电场。脑电波作为能够体现大脑活动的信号中的一种，有方便检测、非侵入式且对被试对象友好等特点。一般认为，通过对大脑脑电波的检测并采取特定数据分析方法，有望将大脑的各项反应能力充分挖掘出来。近年来，脑电信号分析已成为认知神经科学领域的重要技术之一。大量研究表明，人类认知能力与脑电信号有关，其中工作记忆能力在认知中起关键作用。脑电信号具有数据量大、时间分辨率高、易受干扰等特点，给研究带来了不少挑战。杨立坚课题组使用样条函数，基于随机抽取的122名大学生志愿者训练集，以闭眼静息态下8个脑前区导联的脑电信号（图1），对20名志愿者测试集进行工作记忆能力的预测（图2），其确定系数R^2在多次随机试验下的中位数为68%，最低值大于50%，最高值72%（图3）。图1 ：试验中脑电信号记录的导联名称和位置图2：对某测试集计算的认知能力预测值与真实值的对比图3：对多次重复随机抽取的测试集计算的确定系数R^2箱线图杨立坚课题组依托10年来自身在函数型数据领域的研究成果，课题组2017级博士生张园园和2018级博士生黄昆在学习神经科学专业知识的同时，与机械工程系教授吴方芳和硕士生王健凯高效合作，分析季林红课题组的大学生志愿者脑电与认知能力数据。他们秉承“面向应用，背靠理论，写好算法”的统计学理念，把样条回归估计脑电信号的光滑轨迹，张量样条回归估计协方差函数，样条估计函数型主成分与得分等深刻的统计学前沿理论，结合LASSO回归，转化为快速准确分析脑电数据的算法（图4），从2018年12月开始仅用6个多月的时间，就很好地解决了基于工作记忆能力预测的问题，完成了这篇跨学科应用方法论文。图4：算法流程图
清华大学
2021-04-10
一种多信号的重构方法
该方法首先对多个接收信号分段、滤波，再使用不同的测量矩阵对每个滤波之后的信号重新线性组合，在一系列利用了这多个信号之间相关性的低复杂度迭代运算后，可以测量出每个原始信号在同一特征基下的展开系数，从而实现对每个原始信号更加精确的重建。
电子科技大学
2021-04-10