本实用新型公开了一种基于单边虚拟电感的电容耦合式非接触电导测量装置，由交流激励源、激励电极、绝缘测量管道、检测电极、单边虚拟电感、电流电压转换电路、信号处理模块依次相连。单边虚拟电感输出端通过电流电压转换电路中的运放虚地。本实用新型利用单边虚拟电感代替实际电感，利用串联谐振原理，用单边虚拟电感的感抗消除传感器中耦合电容的容抗对测量的不利影响。相较浮置虚拟电感，单边虚拟电感虚地，结构紧凑，稳定性高；相较实际电感，单边虚拟电感体积小易集成，电感值可调，降低了对激励源的要求。本实用新型通过测量检测通路的输出电流，经计算得到待测流体等效电导值，为实现非接触测量绝缘管道内部导电流体的电导提供了一种有效方法。

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XM-RFB高级着装式孕妇行动体验装置模型   功能特点： ■ 高级着装式孕妇行动体验装置适用于成年男性、未婚未育女性、学生、婚前教育等学习。 ■ 13KG的腹部模拟真实的40周腹部，也可通过调节子宫腔内的液体，模拟孕妇不同的月份的妊娠状态。 ■ 采用着装式设计，可佩带在模型人或学员身上进行四步触诊法、乳房的护理等产前检查操作、练习、考核。 ■ 穿戴者可体验怀孕期间，因子宫增大，引起胸闷、腰痛、尿频等一系列生理状态，也可体会腹部增大后对孕妇生活带来的种种不便，体验孕期的过程。 ■ 可给子宫注入温水，模拟羊水温度，也可测量宫高和腹围。 ■ 可调节孕妇腹部的重量。 ■ 体验装可以清洗，使用方便。

★软件具有国家版权局颁发的软件著作权登记证书。 ★软件具有省级或国家级检测机构出具的软件产品登记测试报告。 #指导教材具有文字作品登记证书。 #具有青少年积极心理品质量表文字作品登记证书。 ★积极心理学扑克牌具有自主知识产权，提供作品登记证书。 积极心理学体验式团体活动套装包括专业的活动课程及辅导教材、配套的活动道具及嵌入式积极心理主题软件系统三个部分。 积极心理学团体体验式辅导课程以培养24个积极品质为核心，以古今中外最具有代表性的典型人物来具象每个品质的特征，给学生提供一个鲜活的参照体系，并通过情景剧角色扮演、小组竞赛和个人探索等丰富多彩的活动，引领学生由浅入深地领悟各个品质的核心价值，滋养心灵，激发创造力和各种潜能，使学生通过自身的经验来感受拥有积极品质所带来的意义和价值。 具体的活动内容包括了跳起来的雪糕棍、四季之舞、时间胶囊、神机妙算、宽容的重量、你的小麻烦我来帮、绝处逃生、人生赢家、英雄的救赎等等丰富多样的团体体验式活动。 一、辅导教材： 配套的辅导教材主要用于辅助老师有效地开展积极心理教育活动，内容主要分为智慧与知识、正义、仁慈、修养与节制、心灵超越、勇气六大美德部分，主要涉及热爱学习、友善、宽容、勇敢、社会智能、自律、谨慎等24个积极主题，每个主题里面包括了最具代表性的典型人物故事，以及品质相应的活动目标、时间、场地、道具、程序、分享与总结等具体活动操作步骤和内容。 二、活动道具： 配套的活动道具用于辅助和支持活动的顺利开展进行，包括有卡片类和操作类等多种类型道具。定制的活动道具箱主要用于收纳整理近200种丰富多样的道具，便于整理分类和按需使用。其中卡片类道具包括：《三智五猜》、《手语》卡片、《情绪》卡片、《笔画》卡片、积极心理学扑克牌等等。操作类道具包括聪明棍、五彩搭建套装、神机妙算、速叠杯、彩色雪糕棍、乐高式积木、动物头饰、乐器、时间胶囊等等。 三、主题软件： 积极心理学主题软件系统包括积极品质介绍、典型人物、品质百科、团体活动展示、积极主题分享、积极品质测试以及相应的后台管理等功能模块。其中积极品质测试模块，内含权威专家根据6个美德力量和24个积极人格特质编制的青少年版和成人版积极人格特质问卷，可适用于不同年龄段的人通过测试了解自己的优势品质。此外，用户还可以通过品质介绍来认识、了解积极品质，通过积极品质的百科来拓展视野，加深对积极品质的理解。系统还提供了课程活动展示的平台和相关主题分享讨论的平台。系统有很好的开放性和数据安全性，用户能够根据自己的实际需要来不断丰富软件的内容。

本发明提供一种基于生物体触电阻抗参数计算的多端口阻抗模型构建方法，包括：采集活体试验对象在完整皮肤和破损皮肤状况下的多组低压配电网生物体触电信号；根据所述生物体触电信号，获取生物体触电阻抗参数；根据所述生物体触电阻抗参数，利用非线性时变电阻和电容元件搭建试验生物体触电阻抗电路模型，对生物体触电的暂态过渡过程进行描述；根据所述试验生物体触电阻抗电路模型，基于外推法获取生物体触电多端口阻抗模型。该方法能计算生物体触电阻抗参数并建立响应精度较高的生物体触电多端口阻抗模型，实现在低压配电网工频状况下对生物体触电暂态过渡过程的精确描述。

人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具，它集科研教学、实验实训和项目实践于一体，提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心，支持本地化编程开发，使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外，平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架，便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。