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学硕模拟法庭教学软件
产品详细介绍学硕模拟法庭教学软件一、软件介绍:《学硕模拟法庭教学软件》采用B/S结构,即浏览器和服务器结构。在这种结构下,用户工作界面(管理员、教师与学生各端口及平台)的操作,只需要通过IE或其他浏览器来实现法学教学过程的仿真模拟。软件分为实验考核管理阶段、诉讼审判阶段、案例、证据分析阶段和法庭知识、法律法规查询四大模块。其中诉讼审判阶段包括庭审准备阶段(书写法律文书)和3D仿真场景模拟庭审(法庭调查、法庭辩论、书写裁判文书等)阶段两大模块。每个阶段教学过程中,让学生把掌握的法学理论知识与实际司法实践结合起来,通过软件的模拟实践,有助于学生灵活运用法学知识、提高思维辨别能力、法律诉讼、庭审程序意识。软件在方便教师教学考核管理的同时,让学生在虚拟仿真的环境中真正锻炼自己的实践能力。二、功能模块:1、实验考核管理阶段教师根据实际教学情况添加实验案件、分配学生角色;待学生完成审核后可根据学生对案件审理(法律文书、庭审笔录和裁判文书)情况进行考核评分。2、诉讼审判阶段 软件根据民事、刑事、行政案件对法庭诉讼程序分角色进行模拟,在庭审准备阶段填写起诉书、传票、受理通知书、应诉通知书、合议庭组成人员确定书、送达回证等法律文书。庭审阶段通过3D 仿真模拟场景,让学生分角色进行法律庭审:入庭、法庭纪律宣布、开庭、身份核对、宣布权利义务、询问回避、法庭调查、举证、质证、法庭辩论、最后陈述、调解、合议、宣判、上诉、撤诉等流程的模拟。从而达到提高学生实际庭审过程中的对案件诉讼、庭审程序的熟悉掌握。3、案例、证据分析教学阶段教师可根据实际教学情况设置大量案例、证据让学生进行理论分析。软件分案件实验和案件练习,教师可根据学生案件分析情况设置提示功能,并对学生进行考核评分。同时软件提供大量的案例资料供学生查阅。4、法庭知识、法律法规查阶段软件附带大量的法庭知识和较系统的法律法规,方便教师和学生在法庭审理过程中查阅,也可以作为课余查询而用。教师可根据实际需要对法庭知识和法律法规的修改、添加和删除。三、软件特点1、系统要求提供不同诉讼类型的30个真实案件,此案件均为真实案件通过扫描等技术处理而来,包括判决书、案情介绍、证据链等方便教师添加实验,案例分析系统,教师可根据学生分析情况可以考核评分。并提供30个案件电子版包括:代理词、起诉书、起诉状、原被告证据、判决书等扫描件。2、提供大量的案件证据库,学生可以根据案情需要来收集证据,从而提高学生运用证据的能力。3、提供方便的法律、法规、司法解释的查询,软件收录人大法律、地方法律、部委法律十几万条,几百种法律文书模板供学生查阅,并有几千种司法解释、还有大量辩护词等以便在庭审过程学生可以随时查阅,也可以作为课余查询而用。4、引导学生制作法律文书(起诉书、传票、受理通知书、应诉通知书、合议庭组成人员确定书、送达回证、庭审笔录、合议庭评议笔录等)和裁判文书(判决书、调解书、裁定书)。5、教师不必在模拟法庭现场看完学生庭审。软件在庭审完毕以后 教师端只需在后台即可查看各学生扮演不同角色时出示的法律文书和整个庭审表现,还可以根据学生在法庭开庭中的表现对其打分。6、该软件不受时间空间的影响,学生在寝室和机房都可以来完成试验,同时还能就一个案件,让多组学生同时进行开庭,以便更好检验学生对所学知识掌握的情况。7、软件提供多种诉讼类型的案件,如民事、刑事、行政、简易程序、普通程序等案件类型。软件真实的模仿了现实庭审中各个环节的程序,让学生更好的熟悉法庭审判活动。8、针对现在高校法学专业开展的法律诊所,学生在代理案件诉讼前可以对案件进行仿真练习,让学生在法院代理庭审中有更充分的准备。9、根据现实法院案卷装订,学生在实验完成后生成完整的书面案卷,可以作为实训报告供教师考核评分。10、该软件突破了一种新型的教学模式,可以解决因学生人数多对于审判角色的分配难的问题,让庭审不再是一个学期参与一次的梦想。11、软件采用最新的3D虚拟场景,来仿真开庭,增加互动性,让庭审不再变得枯燥乏味。12、软件提供实时的师生互动交流平台,有助于教师更好的指导学生,也有助于学生间相互交流学习。附图:  如需进一步了解、试用软件,可以联系:杭州学硕信息科技有限公司联系人:陈先生联系电话:0571-28892391  13858126475网址:http://www.xueuo.com    
杭州学硕信息科技有限公司 2021-08-23
青果软件集团宣传册
青果软件集团有限公司 2022-08-02
图像视频编码理论与计算方法
本项目研究成果产生了极其突出的国际学术影响,发表SCI论文109篇,包括信息科学领域国际一流期刊IEEE Transactions论文53篇,其中,8篇代表性论文他引2091次,SCI他引共计875次。获IEEE电路与系统协会颁发的2011年度IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology最佳期刊论文奖,以及3项国际会议最佳论文奖。经四川省科技厅组织省内外专家进行成果鉴定,一致认为该项目的研究成果创新性强,“达到国际领先水平”。 相关技术成功应用于国家火星探测项目“萤火一号”。
电子科技大学 2021-04-10
高通量材料计算与数据挖掘技术
自美国 2011 年实施材料基因组计划(Materials Genome Initiative,MGI),现已成为全球材料创新研发的强大助推剂,将高通量实验、材料数据和高通量计算三要素有机结合,加速材料创新性研发并降低成本。MGI 将成分-工艺-组织-性能的关联集成化、跨尺度分析,将材料的研发由传统经验式提升到科学设计。高通量材料计算和数据挖掘技术是材料基因工程的重要组成部分,通过材料的高通量热力学/动力学计算、高通量相场模拟、数据挖掘和性能预测,实现材料合金成分、制备工艺、微观组织结构和宏观力学性能的调控及优化,为新材料的开发设计提供指导,实现产品全制备周期的数字化、智能化管理,提高产品质量稳定性、降低产品研发周期和成本、提升企业的核心竞争力。
北京科技大学 2021-02-01
图像视频编码理论与计算方法
经四川省科技厅组织省内外专家进行成果鉴定,一致认为该项目的研究成果创新性强,“达到国际领先水平”。 相关技术成功应用于国家火星探测项目“萤火一号”。
电子科技大学 2021-04-10
基于深度学习的智能计算MR成像
一、项目简介 智能计算MR成像主要是基于脉冲序列设计、成像、重建、处理与分析的全链路优化思想,利用人工智能领域的深度学习与大数据方法,研究新体制智能计算成像理论、方法与应用,突破现有系统将成像与分析分治难以兼顾的不足,从而为医学临床和科研提供新的、更快的成像手段、更好的成像质量以及更符合实际需求的成像模式。 二、前期研究基础 无 三、应用技术成果1)基于深度学习的信息保持压缩感知重建(左图为填零重建、右图为所提方法)
厦门大学 2021-04-11
基于计算机视觉的监测系统
运动物体监测系统随着计算机技术,尤其是多媒体技术和数字图像处理及分析理论的成熟,视频图像作为更直接更丰富的信息载体,正在成为越来越重要的研究对象。近年来,随着物联网、数字地球等概念的提出以及互联网的广泛应用,视频图像信息己成为人类获取和利用信息的重要来源和手段。现实生活之中,大量的有意义的视觉信息包含在运动之中,而且在某些场合下,往往只对运动的物体感兴趣,如交通流量的检测,重要场所的保安,航空和军用飞机的制导,汽车的自动驾驶或辅助驾驶等。运动目标的图像检测与跟踪是基于动态图像分析的基础上结合图像识别和图像跟踪方法对图像序列中的目标进行检测、识别的过程,它是图像处理与计算机视觉领域中的一个非常活跃的分支。 本系统利用计算机视觉和视频分析的方法,对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,用自适应背景模型的背景差分法进行运动物体检测,采用基于HSV色彩空间的阴影检测方法去除运动物体的阴影,本课题利用自主设计的快速算法实现运动物体的实时识别。从而达到从视频流中提取运动物体类型、大小等信息。本系统具有以下优点:利用摄像头采集当前场景的视频信息,属于面式检测,检测范围大,能提供当前场景中所需的丰富信息,且维护简单,可移植性强。适应性强,不同应用场景只需更换相应的模板图像即可应用。 非接触物体测量系统随着生产的发展,对物体测量方法及各种测量工具也在发展。本系统利用计算机视觉对图像进行预处理预处理、特征提取、关键特征提取、图像立体匹配最终进行三维坐标恢复进而得到物体的尺寸信息,能够进行三维物体的测量。达到了恢复物体三维信息的目的。
大连理工大学 2021-04-13
计算机支持协同工作系统
基于Internet或Intranet,实现多媒体信息多对多的实时传输,有电子的板,视频传输率高于22帧/秒。经鉴定(1998年7月),专用认为在实现方法上达到国际先进水平,可应用于网上协同设计、协作编辑、计算机远程教育,以及电子会议。还可应用于军事或民用的系统的实时视频监控、指挥和协调。 
西安交通大学 2021-01-12
城市大数据的计算理论和方法
本项目围绕“城市场景的全息表达与复杂事件的临场分析理解”这一关键 科学问题展开研究,基于人机智能的有机结合、数据和知识的联合驱动以及多 模态数据的关联增强等学术思想,以城市场景的三维时空模型为载体,研究城 市的全息表达理论方法,探索多源感知信息的多层次关联、语义提取与融合分 析的机制和方法,形成城市场景的准全息计算模型,以提高机器对城市对象和 场景语义分析与理解的精准性;研究多源信息的视觉转换机制和自适应交互可 视化方法,探寻信息按需提取或采集的临场分析机制,推进人机智能的深度耦 合,提高对复杂事件分析和推理的能力。项目预期在城市场景的渐进式三维重 建、跨时空城市感知数据的关联学习和聚合分析、城市事件的交互式临场分析 等方面取得理论与方法的重要突破,培养一批优秀人才,使我国在城市信息化 和智能化方面的研究达到国际先进水平,产生重要的学术影响。
山东大学 2021-04-13
高通量材料计算与数据挖掘技术
自美国 2011 年实施材料基因组计划(Materials Genome Initiative,MGI),现已成为全球材料创新研发的强大助推剂,将高通量实验、材料数据和高通量计算三要素有机结合,加速材料创新性研发并降低成本。MGI 将成分-工艺-组织-性能的关联集成化、跨尺度分析,将材料的研发由传统经验式提升到科学设计。高通量材料计算和数据挖掘技术是材料基因工程的重要组成部分,通过材料的高通量热力学/动力学计算、高通量相场模拟、数据挖掘和性能预测,实现材料合金成分、制备工艺、微观组织结构和宏观力学性能的调控及优化,为新材料的开发设计提供指导,实现产品全制备周期的数字化、智能化管理,提高产品质量稳定性、降低产品研发周期和成本、提升企业的核心竞争力。
北京科技大学 2021-04-13
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