高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
计算盘
产品详细介绍
常州市海华教学仪器厂 2021-08-23
云计算
随着IT行业在全球范围内的快速发展,IT平台的规模和复杂程度出现了大幅度的提升,但是,高昂的硬件和运维管理成本、漫长的业务部署周期以及缺乏统一管理的基础架构为企业IT部门制造了重重障碍。云计算技术颠覆性的改变了传统IT行业的消费模式和服务模式,消费者实现了从以前的“购买软硬件产品”向“购买IT服务”转变,并通过Internet自助式的获取和使用服务,大大提高了IT效率和敏捷性。 H3C CAS云计算管理平台是为企业数据中心量身定做的虚拟化和云计算管理软件。借助H3C强大的研发与产品优势,以及以客户为中心的服务理念,H3C CAS云计算管理平台可以为企业数据中心的云计算基础架构提供业界先进的虚拟化与云业务运营解决方案。H3C CAS云计算管理平台基于业界的虚拟化基础架构,实现了数据中心IaaS云计算环境的中央管理控制,以简洁的管理界面,统一管理数据中心内所有的物理资源和虚拟资源,不仅能提高IT人员的管理能力、简化日常例行工作,更可降低IT环境的复杂度和管理成本。H3C CAS云计算管理平台融合了H3C在网络安全领域多年的积累,通过对IEEE 802.1Qbg(EVB)标准的支持,为虚拟机在安全、可视、可监管的环境下运行奠定了坚实基础;创新的动态资源扩展、高可用性、动态资源调度等功能为虚拟化平台提供了简单易用、成本低廉的高可用管理模式;自助式云服务通过弹性的虚拟资源池为组织和用户提供了安全、隔离的逻辑资源,极大的提高了IT业务的响应能力。
新华三技术有限公司 2022-08-31
低温热能驱动吸附制冷技术
能驱动吸附制冷技术是利用工业余热、废热、地热和太阳能辐射热作为驱动热源,通过固体吸附剂对吸附质(制冷剂)的周期性吸附、解吸过程实现制冷循环。吸附制冷技术是以吸附器(发生器)代替常规压缩制冷过程中的压缩机,几乎不消耗高品位电能,相对于压缩制冷而言,可以省电能70%以上。不使用会破坏大气臭氧层的制冷剂(氟里昂等氯氟烃类物质CFCs),臭氧层破坏指数(ODP)和温室效应指数(GWP)均为0。吸附制冷技术具有环保和节能两大优势。吸附制冷系统无运动部件,抗震、抗颠簸,可应用汽车空调、渔船制冷和宇航制冷等特殊场合。
南京工业大学 2021-04-13
废热(余热)驱动的制冷装置
所属领域:余热余压利用及太阳能高温热利用。 本项目旨在研究开发废热驱动的硫氰酸钠 - 氨高效智能化扩散吸收式制冷技术,在此基础上开发一种废热驱动的硫氰酸钠 - 氨高效扩散吸收式制冰机,主要技术经济指标为:(1)研究废热驱动的硫氰酸钠 - 氨高效扩散吸收式制冷系统的传热传质机理,开发出适合  90℃以上的工业废水或废气热、发动机废气热驱动使用的硫氰酸钠 - 氨高效扩散吸收式制冰机,制冰量在 15kg/h; 使热效率值达70%,并研究硫氰酸钠- 氨高效扩散吸收式制冰机的规模生产技术;(2)研究硫氰酸钠 - 氨高效扩散吸收式制冷系统与驱动热源温度匹配的最佳工作模式,并开发出与最佳工作模式相匹配的智能控制    系统,采用这一系统可保证机组在各种工况下都能高效运行。
北京工业大学 2021-04-13
电厂余热夏季制冷技术开发
北京工业大学 2021-04-14
废热(余热)驱动的制冷装置
北京工业大学 2021-04-14
智能型制冷控制器件
1:电子式压力控制器 内容:专用于按压力信号对制冷系统实施的各种控制。(1)电子式数字显示,数字设定(2)微电脑控制器(3)可以对压缩机进行运行,保护及调节方面的控制,如:压缩机正常启、停控制,高低压力保护,油路控制,压缩机制冷能力的程度控制(4)适用于各种制冷剂,如R22,R134A,R404A,R407C,R507,R717,…,等(5)针对
西安交通大学 2021-01-12
Huber卧式/直立式制冷器
产品详细介绍Unichiller 系列提供不同性能的气冷型和水冷型制冷器。与自来水冷却方式相比, 制冷器提供更高效率,稳定的压力和传递性能,以及恒定的冷却水温度。降低水耗量,保护环境,降低操作成本。适用于化学反应中散热,制冷技术设备,以及实验室集中冷却水供应。所有Unichillers 适用于在高达 +40°C的环境温度下连续工作。选择露天保护和冬季操作模式,可以即将其放在户外使用。
北京赛美思仪器设备有限公司 2021-08-23
多PC多核分布式并行计算系统
多PC多核分布式并行计算系统是一个通用的分布式并行计算平台,易于使用且扩展能力强,适用于海量数据的数据分析、数据统计、数据挖掘、科学计算等领域的快速处理。 图1多PC多核分布式并行计算系统布局图 系统实现了任务提交、任务管理、任务分配、任务调度、负载均衡、结果融合、容错处理等功能。用户只需要通过C、C++、Fortran等编程语言,按照串行思路编写数据处理和数据融合函数,就可实现中小集群环境下的多PC多核分布式并行计算。 主要性能: ? 系统可扩展性好,可适应几个到100个计算节点,可适应一个或多个磁盘; ? 在网络带宽和磁盘读写速度等能保证的情况下,处理速度与计算节点数目基本呈线性变化; ? 动态加载不同的计算函数和处理函数,实现不同的数据处理。
电子科技大学 2021-04-10
多PC多核分布式并行计算系统
多PC多核分布式并行计算系统是一个通用的分布式并行计算平台,易于使用且扩展能力强,适用于海量数据的数据分析、数据统计、数据挖掘、科学计算等领域的快速处理。系统实现了任务提交、任务管理、任务分配、任务调度、负载均衡、结果融合、容错处理等功能。用户只需要通过C、C++、Fortran等编程语言,按照串行思路编写数据处理和数据融合函数,就可实现中小集群环境下的多PC多核分布式并行计算。
电子科技大学 2021-04-10
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 7 8 9
  • ...
  • 566 567 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1