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产品详细介绍
常州市海华教学仪器厂 2021-08-23
低温热能驱动吸附制冷技术
能驱动吸附制冷技术是利用工业余热、废热、地热和太阳能辐射热作为驱动热源,通过固体吸附剂对吸附质(制冷剂)的周期性吸附、解吸过程实现制冷循环。吸附制冷技术是以吸附器(发生器)代替常规压缩制冷过程中的压缩机,几乎不消耗高品位电能,相对于压缩制冷而言,可以省电能70%以上。不使用会破坏大气臭氧层的制冷剂(氟里昂等氯氟烃类物质CFCs),臭氧层破坏指数(ODP)和温室效应指数(GWP)均为0。吸附制冷技术具有环保和节能两大优势。吸附制冷系统无运动部件,抗震、抗颠簸,可应用汽车空调、渔船制冷和宇航制冷等特殊场合。
南京工业大学 2021-04-13
废热(余热)驱动的制冷装置
所属领域:余热余压利用及太阳能高温热利用。 本项目旨在研究开发废热驱动的硫氰酸钠 - 氨高效智能化扩散吸收式制冷技术,在此基础上开发一种废热驱动的硫氰酸钠 - 氨高效扩散吸收式制冰机,主要技术经济指标为:(1)研究废热驱动的硫氰酸钠 - 氨高效扩散吸收式制冷系统的传热传质机理,开发出适合  90℃以上的工业废水或废气热、发动机废气热驱动使用的硫氰酸钠 - 氨高效扩散吸收式制冰机,制冰量在 15kg/h; 使热效率值达70%,并研究硫氰酸钠- 氨高效扩散吸收式制冰机的规模生产技术;(2)研究硫氰酸钠 - 氨高效扩散吸收式制冷系统与驱动热源温度匹配的最佳工作模式,并开发出与最佳工作模式相匹配的智能控制    系统,采用这一系统可保证机组在各种工况下都能高效运行。
北京工业大学 2021-04-13
电厂余热夏季制冷技术开发
北京工业大学 2021-04-14
废热(余热)驱动的制冷装置
北京工业大学 2021-04-14
智能型制冷控制器件
1:电子式压力控制器 内容:专用于按压力信号对制冷系统实施的各种控制。(1)电子式数字显示,数字设定(2)微电脑控制器(3)可以对压缩机进行运行,保护及调节方面的控制,如:压缩机正常启、停控制,高低压力保护,油路控制,压缩机制冷能力的程度控制(4)适用于各种制冷剂,如R22,R134A,R404A,R407C,R507,R717,…,等(5)针对
西安交通大学 2021-01-12
Huber卧式/直立式制冷器
产品详细介绍Unichiller 系列提供不同性能的气冷型和水冷型制冷器。与自来水冷却方式相比, 制冷器提供更高效率,稳定的压力和传递性能,以及恒定的冷却水温度。降低水耗量,保护环境,降低操作成本。适用于化学反应中散热,制冷技术设备,以及实验室集中冷却水供应。所有Unichillers 适用于在高达 +40°C的环境温度下连续工作。选择露天保护和冬季操作模式,可以即将其放在户外使用。
北京赛美思仪器设备有限公司 2021-08-23
种冰箱换热器性能测试系统制冷剂供应装置及测试方法
一种用于测量冰箱蒸发器和冷凝器换热量和换热系数的实验测试系统的制冷剂供应机组。冰箱换热器性能测试系统制冷剂供应机组,包括压缩机、冷凝器进口温度控制系统、辅助冷凝器、冷凝液体流量计、冷凝压力控制系统、储液器、过冷器、蒸发器供液流量计、节流阀组、辅助蒸发器、蒸发压力调节阀、温度传感器、压力传感器、切换阀及其他辅助设备。该机组具有运行参数可控性好、测试精度高、能够模拟冰箱运行条件下蒸发器和冷凝器的实际运行环境的优点。本设备及方法为冰箱、冷柜等生产商开发新产品、提高产品性能所必须的,国内和东南亚的企业目前都没有这种设备,因此,该设备具有比较好的市场前景。
青岛大学 2021-04-13
多PC多核分布式并行计算系统
多PC多核分布式并行计算系统是一个通用的分布式并行计算平台,易于使用且扩展能力强,适用于海量数据的数据分析、数据统计、数据挖掘、科学计算等领域的快速处理。 图1多PC多核分布式并行计算系统布局图 系统实现了任务提交、任务管理、任务分配、任务调度、负载均衡、结果融合、容错处理等功能。用户只需要通过C、C++、Fortran等编程语言,按照串行思路编写数据处理和数据融合函数,就可实现中小集群环境下的多PC多核分布式并行计算。 主要性能: ? 系统可扩展性好,可适应几个到100个计算节点,可适应一个或多个磁盘; ? 在网络带宽和磁盘读写速度等能保证的情况下,处理速度与计算节点数目基本呈线性变化; ? 动态加载不同的计算函数和处理函数,实现不同的数据处理。
电子科技大学 2021-04-10
多PC多核分布式并行计算系统
多PC多核分布式并行计算系统是一个通用的分布式并行计算平台,易于使用且扩展能力强,适用于海量数据的数据分析、数据统计、数据挖掘、科学计算等领域的快速处理。系统实现了任务提交、任务管理、任务分配、任务调度、负载均衡、结果融合、容错处理等功能。用户只需要通过C、C++、Fortran等编程语言,按照串行思路编写数据处理和数据融合函数,就可实现中小集群环境下的多PC多核分布式并行计算。
电子科技大学 2021-04-10
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