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抗体药物设计算法
技术分析(创新性、先进性、独占性)挖掘了蛋白质分子结构的几何特征，开发了新颖的优化设计算法，准确识别结合位点，准备预测抗体结构和抗体-抗原相互作用复合物结构，可以显著提高药物设计效益。自主独立开发。已经在国际竞赛中取得第一名的好成绩，也应用在生物和医学实验中，算法和程序代码完整。
中国人民大学
2021-04-10
抗体药物设计算法
技术分析(创新性、先进性、独占性)
挖掘了蛋白质分子结构的几何特征，开发了新颖的优化设计算法，准确识别结合位点，准备预测抗体结构和抗体-抗原相互作用复合物结构，可以显著提高药物设计效益。自主独立开发。
已经在国际竞赛中取得第一名的好成绩，也应用在生物和医学实验中，算法和程序代码完整。
中国人民大学
2021-05-11
电网网损计算系统
成果与项目的背景及主要用途：电能损失率（又称线损率）是电力系统运行经济性的一项重要指标，电能损失量的分析和计算是电力系统规划、设计和运行管理中经常进行的工作。采用手工计算，工作量大，时间长，而且计算结果误差较大，不能满足电网管理中高效性和精确性的要求。因而如何用计算机有效的管理各类数据，并快速而准确的进行电能损失量的分析和计算是十分重要的问题。电力网网损计算系统是以保证线损计算的准确性、减少线损工作者强度、提高线损管理工作效率为目的而开发的一套应用软件。该系统是根据吉林省电力公司对网损计算的具体要求，并吸收了以往此类系统的开发经验而开发的，具有很强的数据管理功能和方便的图形界面维护功能，并可生成丰富的报表。在精确计算的同时，为线损管理工作者提供了更为友好、适用的图形维护界面。
技术原理与工艺流程简介：在高压理论线损计算中，以小时作为时间段，近似认为在一个小时内负荷值和发电机出力恒定，对功率损耗进行累加。在中压理论线损计算中，以月作为时间段，用迭代算法计算各段线路的损耗。在低压理论线损计算中，以月作为时间段，把变台后的损耗分为低压干线损耗，单、三相接户线的损耗，单、三相表损。低压干线损耗是由通过的电量和干线两端的电压差计算而得，接户线的损耗则由其带的户数，计算其所带电量，进而计算其损耗。
技术水平及专利与获奖情况：本系统已经在吉林省电力公司实际应用，并且顺利通过评审，受到用户的好评，综合其有点包括：数据全部采用通用格式，易于与其他系统接口；采用了科学而实用的模型与算法；用户界面从用户角度进行设计，使操作大大简化；数据统计与分析功能强大，数据报表丰富；全面严格的测试，运行可靠、稳定。
应用前景分析及效益预测：电能损失率是电力系统运行经济性的一项重要指标，电能损失量的分析和计算是电力系统规划、设计和运行管理中经常进行的工作。采用手工计算，工作量大，时间长，而且计算结果误差较大，不能满足电网管理中高效性和精确性的要求。该系统利用先进的计算技术很好的解决了这一问题，作为一个通用的系统，可以广泛的应用于国内所有电力公司的网损计算工作当中，经济效益可观。
应用领域：电力系统网损理论计算。
天津大学
2021-04-11
TI图形计算器
产品详细介绍TI-92plus是一款可用于中学数学、物理、化学等理科教学乃至大学的图形计算器。由于采用了闪存（Flash）技术使之可以进行电子化升级，并具备了更多的内存空间。TI-92plus的功能更为强大，128×240像点的大屏幕，"优美打印"使得显示的表达式如书写一样美观，带有高级的数学软件，可装载类似于电脑几何画板功能的几何画板或卡氏几何，让您的操作随时随地都可进行。每个TI-92plus都有一个液晶板（ViewScreen™）接口，用于连接一个液晶板，借助它可以使用标准投影仪向全班显示屏幕信息。具备有Flash(闪存)技术的图形计算器使计算器的扩展，升级应用程序的更新成为可能。同时TI公司还提供针对此技术的最新的，不断升级的操作系统和许多供教师教学和学生学习的应用程序。用户可以方便地从我公司的网站（http://ti-edu.com）上将公布的最新的操作系统和应用程序下载至计算机中，然后通过 TI Graph link安装到自己的图形计算器中，以增加其功能，提高其使用效率并使之个性化而满足个人不同的需求。这样，用户手中的图形计算器就具备了可升级性，从而实现更多的功能，更快的速度，更个性化的应用和更长的使用时间。
硬件特点：快闪存储器和升级能力：快闪只读存储器大大地增加了可用的计算器内存，允许安装计算应用软件及基于代码的升级。 128×240像点的大屏幕。内存：共有890kb，包括188kb用户可写的RAM（存储器）和702kb的快闪只读存储器用于用户数据存档或计算应用软件。增强型显示效果：防炫光及反灰明显提高了可读性。连通性：可在i/O端口连接TI-89，TI-92，TI-92plus，Cbl2，Cbr及TI Graph Link。标准键盘。机对机的连接电缆。
深圳市学之友教育投资集团有限公司
2021-08-23
科学计算可视化
QFView是公司自主研发的后处理软件，对二维和三维数据进行可视化和分析，依据计算机结果绘制二维曲线、云图、矢量图、动画等。QFView基于VTK图像库采用C++语言编写，图形用户界面采用Qt框架可跨平台运行。QFView针对CFD领域提供灵活接口，易于集成到其他平台。
青岛数智船海科技有限公司
2021-09-09
土壤粪便样本前处理平台-草履虫P2
土壤/粪便样本前处理平台是一款全自动快速处理土壤/粪便样本的设备，可实现从样本开/关盖、稀释、捣碎、混悬、离心、取样等步骤的全流程自动化。
工作很多，时间很少？ 土壤/粪便样本前处理平台为您分担烦恼
一体化：全实验流程整合于一机，一键运行，实验无忧
全自动：360°旋转式抓放离心管机械手，实现全流程自动化
紧凑设计：极小空间内同时处理至少48个样本
整合模块：整合开/关盖、稀释、捣碎、混悬、离心、取样等模块
可在30分钟内一次性处理48个样本，实现无人值守，一键运行。
产品特点
精准移液
三轴机械臂定位准确，精准自动化移液，配置液面探测、空气/凝块/漏加/碰撞检测，全过程自动监控，防止少加、漏加
高效快速
自动完成样本的开/关盖、稀释、捣碎、混悬、离心、取样等步骤，快速处理大量样本，提高工作效率
智能混悬
多通道一次性捣碎头，捣碎力反馈精准
充分振荡/混悬，提高样本有效成分的检出率
灵载兼具
台面可根据实验需要，灵活摆放样本，可批量上样
灵活抓放
360°旋转式离心管机械手可抓放24个离心管适配器，带抓取反馈、掉落检测、自锁装置，实现离心管灵活抓放
直观易用
软件内置多种实验流程，可简单快速自定义编辑，
一键操作
在实验室自动化赛道，长沙演化生物科技有限公司正以自主创新引擎驱动，崛起为国产高端智造的新一代领跑者。
长沙演化生物科技有限公司
2025-05-16
肿瘤医学图像智能诊断算法
简介：
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。
层级分割模型示意图
分类模型可视化热图
2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。
钼靶乳腺图像预处理
双侧双体位深度学习网络
优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-05-15
肿瘤医学图像智能诊断算法
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-04-10
前景图像提取方法及装置
其中的前景图像提取方法包括：获取第i帧与第i-1帧中位置相同的像素点之间的距离，获取距离大于预定值的像素点集合Z，获取像素点集合Z中与第i-1帧中的前景区域的像素点位置相同的像素点集合U，将像素点集合U进行背景差分处理，获得像素点集合E，根据像素点集合E、像素点集合T以及像素点集合W的并集确定第i帧的前景区域，像素点集合W为像素点集合Z中与第i-1帧中的前景区域的像素点位置不相同的像素点集合，像素点集合T为第i-1帧的前景区域中与像素点集合U中的像素点位置不相同的像素点集合。上述技术方案能够快速准确的提取出第i帧中的前景图像。
电子科技大学
2021-04-10
应急双向视频图像传输系统
清华大学利用具有自主知识产权的 DMB-T 系统所开发出来的应急双向视频图像传输系统，在国务院应急办领导视察时获得了好评，并已经在国内部分地区获得了应用，反应良 好，有效地解决了特殊情况下图像信息的传输和发送问题，如在反恐演习、奥运安保、2008 年雪灾、地震灾害的现场图像回传中发挥了作用。该系统对于构建和谐社会、维护社会治安、 打击犯罪提供了重要的技术保障。清华大学数字电视技术研究中心在原有技术基础上，针对 当前频率资源紧张的现状，提出了图像传输带宽可变的新一代系统。该方案已经被公安部正 式接收成为其标准技术方案之一，未来不少要害行业和部门(公安、消防、电力、卫生、水 利、森林防火、库区大坝安全等)都可能需要配备该系统。我们愿意与当地企业合作，根据 需求进一步做好系统优化并完成产品设计，使之成为一个具有低成本、高可靠性和产业化成 熟度高的产品。
清华大学
2021-04-11