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天雁TY-991CNX函数计算器
深圳市天雁电子有限公司
2021-08-23
学习文具教学仪器学生计算器
产品功能： 产品参数：
双行显示 分辨率:31*96全阵点显示
349种计算功能 重量：135g(含电池)
快速上下翻转功能 机身尺寸：160mm*82mm*16mm
快速左右翻转功能 耗电：0.0002W
乘幂与方根运算 电源：一节AAA（7号/SUM-4）
三角函数 电池寿命：约有2年（每天使用一小时）
对数与反对数 操作温度：0℃-40℃
阶乘、排列、组合 包装尺寸：163mm*88mm*24mm
复数运算 高/中学适用
直角坐标与极坐标 10+2显示函数计算
统计运算 塑料按键
数据存储 双行显示
微分计算
积分计算
使用电池：AAA*1
机身尺寸：16*8.4*1.6cm(厘米）
保护盖：见包装盒说明
深圳市天雁电子有限公司
2021-08-23
函数科学计算器fx-991CN X
产品详细介绍
498种计算功能
中文显示
中文设置
多行显示
教材同步显示
表格式统计
10位底数+2位指数
多步重现
点阵显示
塑胶按键
尺寸：165.5D x 77W x 11.1Hmm
重量：约90克（含电池）
适用人群：初中~大学
产品特点
图标菜单
中文显示/设置
液晶显示
六行显示
中文按键
产品性能
分辨率4倍
内存2倍
处理速度2倍
中文设置
适用人群
初中~大学
卡西欧(中国)贸易有限公司
2021-08-23
函数科学计算器fx-82CN X
产品详细介绍
279种计算功能
中文显示
中文设置
多行显示
教材同步显示
表格式统计
10位底数+2位指数
多步重现
点阵显示
塑胶按键
尺寸：165.5D x 77W x 13.8Hmm
重量：约100克（含电池）
适用人群：小学~高中
产品特点
图标菜单
中文显示/设置
液晶显示
六行显示
中文按键
产品性能
分辨率4倍
内存2倍
处理速度2倍
中文设置
适用人群
小学~高中
卡西欧(中国)贸易有限公司
2021-08-23
高可用--银河麒麟高性能计算集群系统
银河麒麟高性能计算系统是在“银河”/“天河”系列超级计算机研究成果的基础上开发的适合中小规模应用需求的高性能计算系统。系统采用了自主研发的银河麒麟操作系统和银河麒麟高性能计算（HPC）套件，支持InfiniBand、万兆高速计算网络，支持国内外主流的高性能服务器、刀片服务器、海量存储、高速网络交换等硬件设备，提供资源管理、HPC集群管理、并行编译、并行计算等功能，主要面向密码算法、卫星遥感、气象预报、生物医药、资源勘测、图像处理等领域，满足科学计算和海量数据处理。
产品特点
安全性
基于国内高安全等级的银河麒麟国产操作系统，整体达到结构化保护级安全级别，同时支持国产飞腾CPU。
易用性
提供基于WEB的图形管理接口，便于管理员进行资源管理、作业提交、监控管理、集群部署等操作。
自主安全
银河麒麟HPC套件包括并行编译、集群管理软件，具有自主知识产权及良好的安全创新性。
高速互联
采用高带宽的并行多路串行传输技术，实现高密度、高可靠的互连子系统。
扩展性
全系统采用模块设计，各模块可以根据不同计算需求进行灵活扩展。
麒麟软件有限公司
2022-09-14
一种用于再生水处理的脱氮除磷抗菌复合水处理材料
针对再生水中氮、磷、有害病菌难以同步去除问题，以天然沸石为载体，对其进行盐-热复合改性，负载镧氧化物，再载入无机抗菌离子，赋予沸石同步脱氮除磷抗菌功能，为再生水处理提供重要技术支撑。氨氮初始浓度为 8mg/L、总磷浓度为 1mg/L、大肠杆菌浓度为 104cfu/L，复合水处理材料投加量为 2g/L，搅拌 3h 后，其脱氮率达到 99.2％，总磷和大肠杆菌均未能检出，吸附饱和材料可多次进行再生利用。
北京科技大学
2021-04-13
活性污泥与生物膜协同作用的 污水处理方法及处理设备
本发明是一种活性污泥与生物膜协同作用的污水处理设备，适用于处理石化工业废水，以及低浓度和高浓度的生产或生活污废水。处理工艺的处理效果稳定，运行可靠，出水水质可以达到国家排放标准的一级标准；产生的污泥具有较好的沉降性能，易于处理；与其它处理设备或构筑物相比较，工艺流程短，污泥回流量减少40％～ 80％，运行费用降低18％～31％。通过处理设备的内外成结合达到多种处理工艺的组合，运行方式灵活，节省工程的投资，减少占地面积。
上海理工大学
2021-04-13
一种基于Hankel矩阵扫描的图像置乱方法
提出一种汉克尔矩阵扫描的图像置乱方法，算法实现简单，置乱度高，通用性强，并且能抵抗一定的攻击，可以很好的用于信息隐藏的预处理和图像加密，而且可以满足数字图像加密和隐藏的鲁棒性要求。
辽宁大学
2021-04-11
一种视频图像中提取前景的方法及装置
本发明实施例提供了一种视频图像中提取前景的方法及装置，所述方法包括：利用根据预设数量的背景帧图像建立的高斯模型消除有前景进入的视频帧图像的背景，获得消除背景后的视频帧图像；根据所述消除背景后的视频帧图像的信息和所述预设数量的背景帧图像的信息，生成预先训练好的神经网络模型的输入参数的值；根据所述输入参数的值以及所述训练好的神经网络模型生成相应的输出值；根据所述消除背景后的视频帧图像的信息和所述神经网络模型的输出值的关系，检测出所述消除背景后的视频帧图像包含的阴影点和光照噪声点。
电子科技大学
2021-04-10
基于图像识别的带钢产品质量检测技术
小试阶段/n钢板表面质量检测经历了人工目测检测、传统无损检测和基于机器视觉检测的三个发展阶段。人工目视检测表面缺陷的方法效率低、容易漏检、劳动强度大和实时性差。传统无损检测方法包括涡流检测、红外检测、漏磁检测和激光检测等, 这些方法检到的缺陷类型少, 检测实时性不强, 检测的表面缺陷分辨率也不高, 无法有效评估产品的表面质量状况。本技术涉及一种基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法。其方案是：对于任一副带钢表面缺陷图像向量化的向量数据点分别选择类别相同和类别不同的K 个近邻点建立对应的同类数据子图和异
武汉科技大学
2021-01-12