产品详细介绍为了满足新课标要求、适应地理教学需要，教育部教学仪器研究所、蓝宝石团队与数百位专家、一线优秀教师共同开发出基于“教育星球系统”的初高中地理新课标同步课程资源和小学科学配套课程资源，保障了教学应用。 应用模式一：移动教学 通过教学星球系统和教学星球展示台的配套使用，将动态、立体的教学内容带进每一间教室，改变了地理教学传统的教与学环境，让课堂教学“动”了起来、“活”了起来，提高了教学效率和教学质量。 应用模式二：数字化地理专用教室 基于“教学星球系统”地理专用教室解决方案，以教学星球系统为核心，配合高性能专用电脑、教学星球展示台，辅以平面投影仪及幕布、室内天象演示穹顶、可替换式灯箱教学挂图、地形地貌模型、中控台等信息化设备和教具，更有效地创设教学情景，有利于教师教学活动的开展和学生学习效率的提高。

产品详细介绍南京力友科技有限公司综合考虑到学校对校园广播系统的实际要求和特点，从设备的先进性、可靠性、经济性考虑，根据学校不同的区域，不同的广播功能要求，设计不同的广播实现方式，最后由广播总控制室通过TCP/IP网络平台，根据学校各个区域，各个时段的不同广播需求，对整个校园广播系统进行控制和广播。系统在充分满足学校语音教学、听力训练、听力考试、自动音乐铃声的同时，还可满足校园的各种个性化广播要求。该系统采用当今世界广泛使用的TCP/IP网络技术, 将音频信号以标准IP包和流的形式在局域网和广域网上进行传送，是一套纯数字传输的双向音频广播系统。终端盒的硬件电路中内嵌ARM9高速CPU ,LIUNX操作系统内核和软件上独到的设计，真正地使得在一个数字网络广播终端盒上能实现终端USB即插即播，终端离线播放、点对点对讲、远程寻呼等多项功能。该系统设备使用简单，安装扩展方便，只需将终端接入计算机网络即可构成功能数字网络化广播系统，每个接入点无需单独布线。为公共广播的多网络多功能合一的数字化网络广播系统，真正开启了广播系统的“云”时代。根据校方要求，教室也可以做到点对点广播、直播，只要校园网的网络接口布置到教室，室内我们可以选用型号为力友数字网络音频终端设备，内置15WX2双功放，可以双声道输出，直接与定阻音箱相连，节省了额外配置功放的成本。学校目前有80间教室，需要配置80台力友数字网络音频终端，定阻音箱80只或者160只。另外，校方可以根据需要选配型号为力友数字终端点播盒，以方便在教室实现老师自主实时点播教学功能；同时力友数字网络音频终端还有本地扩音功能，有本地设备线路输入，话筒输入（如：教师上课用笔记本电脑，声卡输出音量小，可以对其进行放大，满足教学的听觉要求。）学校其它仅需分区广播的地方，如：食堂、运动场、提议中心、宿舍区、三栋教学楼每层走廊、绿化带等等，选用型号为力友的数字网络广播寻址控制器，带有IP地址，由主机房寻址控制，接收机房命令接收音频信号，其音频信号进入功率放大器，再经功率放大器输出定压110V线连接室外音柱、草坪音箱等；力友的数字网络广播寻址控制器还有220V输出，以便给功率放大器供电，自动智能管理功率放大器电源；另外力友的数字网络广播寻址控制器带有大液晶屏，具有自主点播功能，还有线路输入、话筒输入接口，以方便用户本地自主插播、播放，可直接从服务器上选择需要播放的内容。在扬声器选配方面，由于考虑到环境因素，所以具体如下A、教学楼走廊采用壁挂音箱（6W/10W）；一般间隔20米安装一只壁挂音箱，三栋教学楼分为三个独立区域控制，每栋教学楼均为7层。安装音箱数量147只，这样整个声场效果比较均匀。B、室外绿地及园林选造型可爱生动的卡通仿真音箱、仿真岩石、蘑菇音箱等，做到科技与环境的完美结合（15/25W）；根绝校园绿化区域建议安装10只草坪音箱，作为一个独立区域控制。C、操场选用室外全天候防雨音柱（60W），标准400米跑道安装10只音柱即可保证站在操场中间听到周边的声音均匀。作为一个独立区域控制。D、宿舍走廊采用壁挂音箱（6W/10W）；一般间隔20米安装一只壁挂音箱，根据实际情况，每层安装3只5W壁挂音箱，总计3栋宿舍楼，每栋7层，音箱总量63只，作为一个独立区域控制。数字网络广播寻址控制器及功率放大器可以安装于宿舍管理员办公室内，利用学校计算机网络传输即可。便于宿舍管理员本地话筒通知找人。E、体艺中心有天花吊顶，可以安装天花吸顶喇叭（3W/5W）；一般安装25平方安装一只天花吸顶喇叭，根据实际情况需要安装42只喇叭，作为一个独立区域控制。F、食堂如果有天花吊顶，可以安装天花吸顶喇叭（3W/5W）；一般安装25平方安装一只天花吸顶喇叭，如果没有吊顶，安装壁挂音柱，功率大小及数量根据面积设计。由于学校食堂没有吊顶，采用壁挂音柱扩音，每层需要安装30W音柱4只，总计二层，音柱数量为8只。作为一个独立区域控制，数字网络广播寻址控制器及功率放大器可以安装于食堂，利用学校计算机网络传输即可。便于食堂本地话筒讲话通知。在领导办公室可以配置网络寻呼话筒，便于领导控制某一个教室、区域等进行讲话通知，可以配置多台，授予权限大小，分级讲话；网络寻呼话筒有IP地址、自带监听喇叭，多台之间可以互相对讲。

产品详细介绍 　　13007 数字测温器 　　测量范围：-50~+199℃ 　　测量误差：<2W 　　外形尺寸：23x21x8cm 　　装箱数：16/箱 　　包装尺寸：83x25x45cm 　　电源：220V±10% 50Hz

高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联；采用异构并行计算框架，实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡；提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。 该计算平台相对于传统的服务器系统具有体积小、重量轻、功耗低、计算能力强的优点。由于CPU适合逻辑业务、DSP适合粗粒度的并行计算、GPU适合规整数据的细粒度计算，所以通过CPU刀片、DSP卡、GPU卡数目的组合配置，可适合多种、不同类型的计算业务。 1. 硬件环境 硬件环境为6U高标准的服务器，最多可支持三类（CPU/DSP/GPU/）、9张板卡。在板卡间提供网络和PCIE的高速数据总线，示意图如图1所示。 平台硬件包括一个主控板和8个扩展插槽。主控板集成1片Intel i7的CPU；8个扩展插槽可插CPU刀片、DSP板卡、GPU板卡及其任意组合。因此即可组成小型的PC集群，也可以组成高性能的GPU服务器、DSP服务器，或它们之间的组合。该硬件平台还可通过InfiniBand高速网络进行扩展，最大可形成20个服务器互联的统一的软硬件系统。 2. 软件环境： 平台中的CPU主要起控制作用，计算任务主要由DSP和GPU承担。针对高密度计算资源，通过软件框架屏蔽硬件差异。软件框架如图2所示。 平台提供动态链接库，封装任务的调度、CPU与DSP之间的通信、CPU与GPU之间的通信等功能。用户在动态链接库基础之上进行二次开发，实现自己的业务逻辑。 3. 参数指标： ？ 单台计算能力：插8张DSP卡，做快速傅里叶变换（FFT），相当于40台8核Intel i7计算机的计算能力；插4张GPU卡，做场强计算，相当于50台Intel i7计算机的计算能力; ？ 尺寸：6U标准高度，（420±0.6）mm×（256±1）mm×（≤500）mm（宽×高×深）；重量：<35公斤；功耗：<1000瓦。 图1高密度高性能并行计算平台硬件示意图 图2高密度高性能并行计算平台软件框架

随着信息技术的发展,传统的实验教学环境由于自身环境的静态性、实验资源的有限性， 使得它无法满足计算机实验教学的要求。 一方面，单纯的客户机升级也不能完全满足不断增长的需求，另一方面，各个教育系统 (学校) 中的服务器资源未充分利用。云计算能够通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的计 算资源，为资源整合、按需付费、虚拟化和服务提供了很好的解决方案。本项目将各教育子系 统中的服务器资源构建为一个教育云平台，从而满足师生员工的计算机实验教学等工作。 本系统针对不同类型 (校外用户的单个计算机资源需求和校内用户基于实验室的批量计 算机需求) 的用户需求，以先进性、实用性、前瞻性、可扩展性为设计思路，采用资源按需分 配、动态调整的管理方式将数据中心的存储资源和计算资源合理的分配给不同类型的用户。 特别地，本系统所构建的云计算虚拟实验室系统，能够按需动态配置教学实验环境，为每 个学生的每门实验课程定制一个个性化的实验环境，并便于教师动态设计不同的实验内容，从 而能够促进现有计算机教学实验资源的共享，实现师生之间的实时互动，建立一个有效的网上 学习通道，进而提升实验教学质量。

高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联；采用异构并行计算框架，实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡；提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。

清华大学研发的基于云存储的个人移动计算环境原型系统将操作系统与计算机硬件分割开来，把操作系统与应用软件打包成用户可随身携带的“计算环境”，将用户的“计算环境” 保存到最便携的存储设备中随身携带，成为一把开启“云”端服务的钥匙，在任意地点、时间，用任意电脑都可访问自己的专属环境，随时随地按需获得或购买计算和存储资源，方便 快捷地访问、存储和共享信息。系统提供基于硬件、更加安全可靠的身份认证机制，提供载 有操作系统和各种应用软件的安全计算平台，消除了使用第三方操作系统或软件的安全顾虑， 确保数据得到可靠的存储和保护，使用户不必担心私密数据被窃取或泄露。客户能够从“云” 端获得无限的计算能力和存储空间，摆脱了移动计算设备在计算能力和电池功耗等方面的局 限。

1.理论层面。提出了传统架构与人类思维指令有机融合的新型混合计算架构；构建了逻辑和时序的类人思维指令集，以及指令集扩展方式的规则；便捷开发流程架构和层次分工。2、成果层面。该成果研发了支持组合与时序逻辑关系的固件，并与2个系列CPU结合成为具备一定认知智能的人工智能芯片；研发了包括人机交互、组态监控、仿真调试、人类思维解释器等核心软件，为产业智能提升提供基础性开发平台；提出了一种新的不同于当前人工智能实现技术路线的低资源需求的认知智能实现方法，并经过实践验证。3、应用领域。新型的人工智能芯片（上游），芯片应用形成的产业链；新的开发工具，传统行业升级形成的产业链；工业互联网、医养、智慧建造等，新应用形成的产业链。