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人体姿态估计算法
北京体育大学沈燕飞科研团队使用人体姿态估计算法,对击剑比赛过程中两名选手的身体各环节和关节的运动进行的智能识别。工手动标记数据等方法,更为高效,可应用于海量体育视频数据的分析和未来的体育大数据的构建。
北京体育大学 2021-04-10
抗体药物设计算法
技术分析(创新性、先进性、独占性)挖掘了蛋白质分子结构的几何特征,开发了新颖的优化设计算法,准确识别结合位点,准备预测抗体结构和抗体-抗原相互作用复合物结构,可以显著提高药物设计效益。自主独立开发。已经在国际竞赛中取得第一名的好成绩,也应用在生物和医学实验中,算法和程序代码完整。
中国人民大学 2021-04-10
抗体药物设计算法
技术分析(创新性、先进性、独占性) 挖掘了蛋白质分子结构的几何特征,开发了新颖的优化设计算法,准确识别结合位点,准备预测抗体结构和抗体-抗原相互作用复合物结构,可以显著提高药物设计效益。自主独立开发。 已经在国际竞赛中取得第一名的好成绩,也应用在生物和医学实验中,算法和程序代码完整。
中国人民大学 2021-05-11
电网网损计算系统
成果与项目的背景及主要用途:电能损失率(又称线损率)是电力系统运行经济性的一项重要指标,电能损失量的分析和计算是电力系统规划、设计和运行管理中经常进行的工作。采用手工计算,工作量大,时间长,而且计算结果误差较大,不能满足电网管理中高效性和精确性的要求。因而如何用计算机有效的管理各类数据,并快速而准确的进行电能损失量的分析和计算是十分重要的问题。电力网网损计算系统是以保证线损计算的准确性、减少线损工作者强度、提高线损管理工作效率为目的而开发的一套应用软件。该系统是根据吉林省电力公司对网损计算的具体要求,并吸收了以往此类系统的开发经验而开发的,具有很强的数据管理功能和方便的图形界面维护功能,并可生成丰富的报表。在精确计算的同时,为线损管理工作者提供了更为友好、适用的图形维护界面。 技术原理与工艺流程简介:在高压理论线损计算中,以小时作为时间段,近似认为在一个小时内负荷值和发电机出力恒定,对功率损耗进行累加。在中压理论线损计算中,以月作为时间段,用迭代算法计算各段线路的损耗。在低压理论线损计算中,以月作为时间段,把变台后的损耗分为低压干线损耗,单、三相接户线的损耗,单、三相表损。低压干线损耗是由通过的电量和干线两端的电压差计算而得,接户线的损耗则由其带的户数,计算其所带电量,进而计算其损耗。 技术水平及专利与获奖情况:本系统已经在吉林省电力公司实际应用,并且顺利通过评审,受到用户的好评,综合其有点包括:数据全部采用通用格式,易于与其他系统接口;采用了科学而实用的模型与算法;用户界面从用户角度进行设计,使操作大大简化;数据统计与分析功能强大,数据报表丰富;全面严格的测试,运行可靠、稳定。 应用前景分析及效益预测:电能损失率是电力系统运行经济性的一项重要指标,电能损失量的分析和计算是电力系统规划、设计和运行管理中经常进行的工作。采用手工计算,工作量大,时间长,而且计算结果误差较大,不能满足电网管理中高效性和精确性的要求。该系统利用先进的计算技术很好的解决了这一问题,作为一个通用的系统,可以广泛的应用于国内所有电力公司的网损计算工作当中,经济效益可观。 应用领域:电力系统网损理论计算。
天津大学 2021-04-11
TI图形计算器
产品详细介绍TI-92plus是一款可用于中学数学、物理、化学等理科教学乃至大学的图形计算器。由于采用了闪存(Flash)技术使之可以进行电子化升级,并具备了更多的内存空间。TI-92plus的功能更为强大,128×240像点的大屏幕,"优美打印"使得显示的表达式如书写一样美观,带有高级的数学软件,可装载类似于电脑几何画板功能的几何画板或卡氏几何,让您的操作随时随地都可进行。每个TI-92plus都有一个液晶板(ViewScreen™)接口,用于连接一个液晶板,借助它可以使用标准投影仪向全班显示屏幕信息。具备有Flash(闪存)技术的图形计算器使计算器的扩展,升级应用程序的更新成为可能。同时TI公司还提供针对此技术的最新的,不断升级的操作系统和许多供教师教学和学生学习的应用程序。用户可以方便地从我公司的网站(http://ti-edu.com)上将公布的最新的操作系统和应用程序下载至计算机中,然后通过 TI Graph link安装到自己的图形计算器中,以增加其功能,提高其使用效率并使之个性化而满足个人不同的需求。这样,用户手中的图形计算器就具备了可升级性,从而实现更多的功能,更快的速度,更个性化的应用和更长的使用时间。 硬件特点:快闪存储器和升级能力:快闪只读存储器大大地增加了可用的计算器内存,允许安装计算应用软件及基于代码的升级。 128×240像点的大屏幕。内存:共有890kb,包括188kb用户可写的RAM(存储器)和702kb的快闪只读存储器用于用户数据存档或计算应用软件。增强型显示效果:防炫光及反灰明显提高了可读性。连通性:可在i/O端口连接TI-89,TI-92,TI-92plus,Cbl2,Cbr及TI Graph Link。标准键盘。机对机的连接电缆。
深圳市学之友教育投资集团有限公司 2021-08-23
科学计算可视化
QFView是公司自主研发的后处理软件,对二维和三维数据进行可视化和分析,依据计算机结果绘制二维曲线、云图、矢量图、动画等。QFView基于VTK图像库采用C++语言编写,图形用户界面采用Qt框架可跨平台运行。QFView针对CFD领域提供灵活接口,易于集成到其他平台。
青岛数智船海科技有限公司 2021-09-09
全国高校科技成果对接服务平台-研究咨询服务
组织院士专家赴各地把脉问诊、座谈调研、对接交流等活动,让专家资源嵌入城市创新发展之中,为地方经济发展提供智力支撑。
云上高博会 2021-07-22
智慧服务机器人
南京大学电子智慧型服务机器人创新研究院融合AI+5G技术,研发出智慧服务机器人“小融”代替银行大堂经理,实现客户业务办理流程自动化,与中国工商银行合力开展智慧银行建设,在避免人人接触同时实现业务快速办理,提高了服务效率。智慧服务机器人“小艾”代替医院导医人员完成导诊、分诊等工作,有效避免了原有医护人员与患者直接接触而发生交叉感染的可能,降低病毒传播的风险。2020年2月18日,智慧服务机器人“小艾”首先进入南京市鼓楼医院门诊大厅,它不怕病毒,不需穿戴防护服及口罩,是新冠肺炎疫情防治期间鼓楼医院的智慧导医,也是医护人员的最佳助手。在鼓楼医院导医台,患者进入病区时,南大电子机器人首先会通过人脸识别对未佩戴口罩人员进行搜索,并向前温馨提示;通过机器人视觉及语音交互,她还可以对病区内发热、咳嗽等症状患者进行识别梳理,主动向前询问及排查筛选,并引导至发热门诊;在判断患者情况后,机器人可通过脸部大屏推送医院科室导视图,以语音加图片的形式引导患者去相关科室就诊,有效进行分流,减少人流聚集;对于医院概况、在班医生、楼层分布及基础设施等问题查询,机器人也可以通过语音交互帮助患者答疑解难,并精准引导推送;除完成导诊、分诊等日常工作外,机器人更可以对当天就诊情况及患者情况进行大数据分析统计。除智慧导医场景外,在防控期间,机器人还可以协助医护人员进行病情诊断、隔离区查房、远程会诊,更可以陪患者聊天进行心理疏导,服务场景及功能可进一步延伸。南大电子智慧型服务机器人创新研究院已迅速参与到科技抗疫的大军中,除驰援医疗行业外,南大电子智慧服务机器人还在政府单位、银行网点、街道社区等窗口单位上岗服务,用智慧力量共筑AI安全防线;同时,南大电子也将更好发挥人工智能赋能效应,用最好的产品及最优的技术支援抗疫,携手各行各业打赢这场疫情防控的攻坚战。
南京大学 2021-04-10
医疗服务机器人
“这台医疗服务机器人主要用于医院物资的智能配送,承担递送化验单、送药、送餐进隔离区以及回收被服和医疗垃圾等工作。”该项目技术总工、国家973项目首席科学家张良培教授介绍,医疗服务机器人可以针对疫情和医院的复杂环境,依靠多传感器融合的同时定位与地图构建,算法实现场景建模与定位;还能自主规划最优路径前往指定的位置,遇到障碍物时,回结合激光、视觉及声呐等多传感器融合实现动态探测与跟踪,从而自动绕开障碍物。“医疗服务机器人可以24小时连续工作,进行自主充电。”主要技术负责人罗斌教授介绍,由该团队自主设计的基于WEB的远程部署交互接口可以实现远程快速部署,向机器人下达指令。小珈外形平滑,没有凹槽等容易滋生病毒的设计,外壳材质设计为抗腐蚀的医疗材料,只需用酒精喷洒或消毒巾擦拭即可快速完成消毒。“因为来自珞珈山,所以我们叫它小珈,明天一早小珈就要去危重病房工作了。”国家多媒体软件工程技术研究中心副主任涂卫平介绍,小珈运送物资的过程无需人员操作,不怕病毒、不知疲倦,极大减少了医护人员进入隔离区的频次,对医护人员起到良好的隔离保护作用,减轻了前线工作人员的负担。面对疫情,武汉大学张良培、罗斌、杜博,涂卫平、赵青、张晋东等科技工作者从遥感、室内定位、计算机视觉、音视频和工程技术等多个方面日夜攻关,克服疫情带来的种种困难,争分夺秒地进行调试,顺利完成预定任务。这台机器人的小伙伴后期还将陆续抵达,为疫情一线的医护人员和患者服务。
武汉大学 2021-04-10
智能车载视觉服务平台
产品服务:智能车载视觉服务平台以车内场景主导、软件定义、数据驱动为主,利用车内摄像头等设备,获取车内人员多维度感知数据,设计开发多款高感知、强体验的软件应用服务及产品。 随着产品的推广和数据积累,团队会增加车载安全服务如疲劳监测、车内异常行为等功能,最终打造集娱乐和安全于一体智能车载服务平台。  项目优势:平台通过集合人脸识别、表情识别、手势识别等接口,综合判断车内人员的脸部特征和行为状态等信息,这些接口可供其他应用服务调用,实现个性化设置、智能推荐等服务,使车辆真正做到 “感知”人、“理解”人、“服务人”。 市场概况:产品的客户群体主要分为私家车主、汽车生产厂商及网约车企业,政府管理部门三大类。向私家车主售卖“智能车载服务平台”设备和服务,收取软件系统费用及维护更新费实现盈利。通过与汽车生产厂商与网约车企业合作,提供新一代车内安全保障系统,收取方案费用及销售提成等方式实现盈利。与政府管理部门合作,通过开发安全监管平台等措施,实现对网约车车辆的全面监控,发现潜在风险,防患于未然。最终通过获取政府经费支持以及科研合作立项等方式实现盈利。
同济大学 2021-04-10
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