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海南省科学技术厅关于2023年省重点研发专项“揭榜挂帅”项目形式审查结果的公示
根据海南省科技专项项目管理有关规定，现将2023年省重点研发专项“揭榜挂帅”项目形式审查结果予以公示。审查结果为补充材料的，申报单位在5个工作日内完成材料补充，逾期未补充或补充材料不符合要求的，按不通过处理。任何单位和个人对公示内容如有异议，可在公示之日起5个工作日内，将加盖单位公章或签署个人真实姓名及联系方式的书面意见和相关材料提交省科学技术信息研究所。
海南省科学技术厅
2023-07-27
温州市科学技术局关于印发《温州市概念验证中心和中试平台建设指引（试行）》的通知
助力科技成果从科技创新“关键变量”转化为高质量发展“最大增量”。
温州市科学技术局
2024-05-31
海南省科学技术厅关于印发《海南省科技专项“滚动支持”管理暂行办法》的通知
为贯彻落实《海南省“十四五”科技创新规划》（琼府办〔2021〕20号）、《海南自由贸易港科技体制改革三年攻坚方案（2024——2026年）》（琼办发〔2023〕43号），改革科技项目经费支持方式，构建对优秀人才的长周期稳定支持机制，全面推进海南科技高质量发展，省科技厅制定了《海南省科技专项“滚动支持”管理暂行办法》，现予印发，请遵照执行。
海南省科学技术厅
2024-07-02
专家报告荟萃㉙ | 中国地质大学（北京）副校长赵志丹：地学拔尖创新人才培养体系实践与思考
学校以于地质学和地质资源与地质工程两个一流学科为基础，设立基地班、燕山书院、求真班、创新班等多个特色拔尖人才创新班，这些班级通过高考招生和校内选拔相结合的方式，选拔出一批有潜力、有才华的学生，进行专门的培养。
中国高等教育博览会
2025-02-18
点击报名 | 建设教育强国·高等教育改革发展论坛之平行论坛“城市与高校融合发展论坛”
建设教育强国·高等教育改革发展论坛之平行论坛2025“城市与高校融合发展论坛”
中国高等教育学会
2025-05-09
欢迎报名 | [5月23日·长春]智能化时代的创新创业教育与产教融合论坛启动报名
为深入贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神，贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和三年行动计划，研讨高等教育强国建设新路径新范式，宣传高等教育强国研究成果，中国高等教育培训中心决定举办“智能化时代的创新创业教育与产教融合论坛”（以下简称“论坛”）。
中国高等教育学会
2025-05-16
专家报告荟萃⑱ | 西南政法大学副校长王怀勇：政法院校新文科建设的探索与实践
他在报告中分析了政法院校新文科建设的背景和现状，并聚焦西南政法大学新文科建设的探索、政法院校推进新文科建设的思考进行了探讨。
高等教育博览会
2025-07-02
重庆市科学技术局 关于征求《重庆市自然科学基金创新发展联合基金项目管理办法（试行）（征求意见稿）》意见建议的公告
为规范和加强重庆市自然科学基金创新发展联合基金项目管理，引导基础研究多元化投入，促进我市基础研究发展，根据《重庆市自然科学基金项目管理办法》，参照《国家自然科学基金联合基金项目管理办法》有关规定，市科技局牵头起草了《重庆市自然科学基金创新发展联合基金项目管理办法（试行）（征求意见稿）》。
重庆市科学技术局
2022-04-18
基于多信息融合的电力变压器智能化关键技术研究与应用
电力变压器是电力系统的核心设备之一，承担着电能传输、变换等重要职能。随着先进传感和信息融合技术的发展，将其应用于电力变压器运行状态的实时监测、评估诊断与在线预警，实现电力变压器的智能化是智能电网建设的重要组成部分。 本成果围绕“基于多信息融合的电力变压器智能化关键技术研究与应用”问题，深入研究了变压器关键状态劣化故障的发生机理与特征信号的传播规律，发明了适用于电力变压器状态信息探测的多种新型传感装置，研制了变压器状态信息监测智能组件（IED）、变压器冷却智能控制单元及充氮灭火等装置，开发了集智能监测与传输、智能评估与诊断、智能决策与调控的变压器智能化监控系统，并进行了推广应用。 授权发明专利11项，实用新型15项；发表SCI/EI论文35篇；本项目可有效实现电力变压器的智能化监控，提高变压器面对未来智能电网复杂工况的应对能力，支撑河北省输变电装备产品升级和产业发展；获2016年河北省科技进步一等奖。
华北电力大学
2021-02-01
一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测技术
发明公开了一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测技术，以双库协同机制为基础，将KDD*过程模型引入蛋白质二级结构预测问题中，KAAPRO方法以数据挖掘(知识发现)为主体，采用基于KDD*过程模型Maradbcm算法以及关联规则分类D-CBA方法。KAAPRO方法所取得关联规则在一定程度上揭示了氨基酸物化属性对蛋白质二级结构的影响关系，从而提高了预测的精度。其中Maradbcm算法挖掘意外规则的特性对纯度较高的α蛋白质库与β蛋白质库进行关联规则的挖掘，由此获得的挖掘结果是精化的规则。D-CBA关联分类方法使用可信度与支持度的测度作为一个复合型度量来进行蛋白质关联分类。在保证预测精度的同时，为生物学家对二级结构进一步分析提供了依据。
北京科技大学
2021-04-11