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释锐-数字化学习:网络课程系统
产品详细介绍系统概述: 网络课程系统集成并整合了教育资源系统、网络课程系统、作业系统、在线测验系统、校内聊天系统以及Live直播系统等6个应用系统,提供了一套以课程为中心,集“资源汇集、课程建设、协作互动、基于教学和学习大数据的形成性评价于一体”的数字化学习解决方案,是开展网上自主学习的理想平台。 系统特色: 整体学情分析报告:生成整体数字化学习情况分析报告; 教师开课报告:生成以教师为分析对象的数字化教学报告; 课程分析报告:生成以课程为分析对象的教师视角课程分析报告; 课程学习报告:生成以课程为分析对象的学生视角课程分析报告; 学生学习报告:生成以学生为分析对象的数字化学习报告; 数字化学习工具种类丰富:学习笔记、学习问答、课程群聊、与老师一对一单聊、在线考试、试题层面的一对一互动、Live视频直播教学。
上海释锐教育软件有限公司 2021-08-23
NA7682A 矢量网络分析仪
NA7682A矢量网络分析仪,吸取了前几代网络分析仪应用客户的大量反馈,采用更合理的面板布局,是德力仪器推出的新一代矢量网络分析仪产品。随着 5G 通信的快速商用,NA768x 能够针对 5G 通信链路中关键器件:滤波器、放大器、隔离器、天线、馈线等进行快速的功能性能测试,加速产业推进。
天津德力仪器设备有限公司 2022-06-06
AYT-5G网络优化虚拟仿真系统
AYT-5G网络优化虚拟仿真系统是根据移动通信相关课程,基于真实路测软件,结合移动通信网络优化项目实际工程案例,紧贴网络优化教学中的重点难点,为移动通信专业实践课程打造的一款仿真软件。 5G网络优化虚拟仿真系统采用案例场景模式进行教学,内容丰富,独具特色,旨在培养契合企业需求的初中级网络优化工程师。
成都安宇腾信息技术有限公司 2022-08-02
VNA5000A矢量网络分析仪
VNA5000A是一款高性能的矢量网络分析仪,具有优良的测试动态范围、分析带宽、相位噪声、幅度精度和测试速度;该设备提供单端口、响应隔离、增强型响应、全双端口等多种校准方式,内设对数幅度、线性幅度、驻波、相位、群时延,Smith圆图、极坐标等多种显示格式,外配USB、LAN、GPIB、VGA等多种标准接口,具有传统矢量网络分析仪的全部测量功能,能精确测量微波网络的幅频特性、相频特性和群时延特性。该产品可广泛应用于发射/接收(T/R)模块测量等领域,是雷达、通信、导航等系统的科研、生产过程中必不可少的测试设备。 功能特点 频率范围:10 MHz~50 GHz 四个内部相位相参信号源,八个真正并行测量的接收机 高动态范围:130 dB(典型值),迹线噪声优于0.001 dB,测量精度高 支持多窗口、多通道测量,快速执行复杂测试方案 校准类型灵活可选,兼容多种校准件 外设接口丰富,灵活实用 应用领域 微波射频器件研发与设计 TR组件测试 自动化测试及校准 雷达、通信等电子装备测试
成都玖锦科技有限公司 2022-08-05
VNA1000A矢量网络分析仪
VNA1000A是一款高性能的矢量网络分析仪,具有优良的测试动态范围、分析带宽、相位噪声、幅度精度和测试速度;该设备提供单端口、响应隔离、增强型响应、全双端口等多种校准方式,内设对数幅度、线性幅度、驻波、相位、群时延、Smith圆图、极坐标等多种显示格式,外配USB、LAN、GPIB、VGA等多种标准接口,具有传统矢量网络分析仪的全部测量功能,能精确测量微波网络的幅频特性、相频特性和群时延特性。该产品可广泛应用于发射/接收(T/R)模块测量等领域,是雷达、通信、导航等系统的科研、生产过程中必不可少的测试设备。 功能特点 频率范围:10MHz~50GHz 四个内部相位相参信号源,八个真正并行测量的接收机 高动态范围大:120dB(典型值),迹线噪声优于0.001dB,测量精度高 校准类型灵活可选,兼容多种校准件 支持多窗口、多通道测量,快速执行复杂测试方案 外设接口丰富,灵活实用 应用领域 微波射频器件研发与设计 TR组件测试 自动化测试及校准 雷达、通信等电子装备测试
成都玖锦科技有限公司 2022-08-05
网络的结构可预测性与网络结构的最短压缩比特串长度呈线性关系
 在本研究工作中,该团队利用信息论和统计物理两个领域中熵的相关理论,对网络结构预测极限进行了研究。直观地说,一个可以仅用几个词描述的网络结构意味着它很简单,其边也很容易预测。例如二维晶格或一维链状结构。相反,如果一个网络需要很长的语言才能描述清楚,那么它应该具有非常复杂的结构,其结构很难预测。在计算机领域,任何网络的结构都可以被编码成二进制字符串。这启发了团队探寻最短二进制编码字符串长度,也就是熵,和可预测性之间的关系。       通过研究,该团队发现来自不同领域,很多大小不一的网络,其结构的最短压缩长度和可预测性之间存在一个普遍的线性关系。基于香农信源编码定理,该团队在随机网络上证明了这种线性关系。       进一步,利用这一线性关系,该团队推导出网络结构预测算法的性能上界,揭示出包括机器学习在内的预测算法性能尚存在多大的提升空间。因此,该性能界可用于指导未来在线商业推荐系统、蛋白质相互作用探测等场景中的算法设计。另外,该理论的一个有趣的用途是,可以实现在无需任何预测算法的情况下,通过网络结构压缩数据大小来估计一个网络数据集的商业价值。 
中山大学 2021-04-13
针对运动模糊图像复原的模糊核计算方法
本发明公开了一种针对运动模糊图像复原的模糊核计算方法,本发明是基于稀疏特性、超拉普拉斯先验和集成BP神经网络的模糊核参数估计算法,首先,在图像灰度梯度符合超拉普拉斯分布的约束条件下,通过分析模糊图像的稀疏表示系数确定模糊图像的模糊角度;然后,将模糊图像傅里叶变换后获取的傅里叶系数幅值和作为输入,通过训练基于Bagging方法的集成BP神经网络模型,完成对模糊长度的估计;最后,通过一步已知模糊核的去模糊算法得到去模糊图像。本发明估计模糊核参数准确,运算速度快,耗时短,去模糊效果好,通过本发明恢复运动模糊图像,可以使恢复出的图像边缘更加清晰,振铃效应更少。
东南大学 2021-04-11
基于响应信号的灵敏度数值计算方法
本发明提供了一种基于响应信号的灵敏度数值计算方法,构造速度频响函数矩阵,并获得前m阶模态频率,从结构第一个节点开始添加刚度摄动项;基于速度频响函数信息代入矩阵修正公式形式获得摄动后的速度频响函数;提取结构的频率信息,获得结构模态频率对刚度的灵敏度;按照节点顺序改变刚度摄动点位置,从而获得整个结构模态频率对刚度的灵敏度,绘制灵敏度曲线。本发明方法首先通过有限元计算获得结构的速度频响函数信息,当结构刚度发生变化时,利用矩阵变换公式无需进行有限元再次计算,只需要初始的速度频响函数信息进行数值计算即可获得摄动后的速度响应信息,简化计算效率,更加方便,基于速度频响函数实现了频率对刚度的灵敏度快速计算方法,具有实际工程意义。
东南大学 2021-04-11
先进复杂反应堆的中子学计算新技术
在方法研究的基础上开发了相应的计算程序,并融入本团队所开发的一系列 专用计算软件中,通过工程应用计算,体现出创新成果的工程应用价值。研究成果获授权发明专利 13 项,软件著作权 24 项;在国际权威期刊发表 SCI 论文 74 篇。本团队针对先进复杂核反应堆堆芯物理设计的难点,经过近 17 年的系统研究和 500 多人/年的持续攻关,提出了一系列原创性数值分析理论, 发明了一系列中子学计算新技术,研发了 24 个具有自主知识产权的反应堆堆芯 物理设计计算软件,实现了对多种先进复杂反应堆的精确三维中子学模拟,并成 功应用于多个重大核能开发及国防军工项目。
西安交通大学 2021-04-11
基于内存计算的高时效大数据处理平台
小试阶段/n该平台继承了目前主流计算框架和编程模式,尤其是内存计算框架, 通用性强、时效性高。该平台从根本上解决了目前大数据处理中耗时过 长的问题,通过优化大数据处理系统的任务管理和内存管理,对用户提 供主流的简洁编程接口,与目前国际上主流系统对比,该平台可以大量 减少内存占用,最高性能提升可达 41 倍,。该平台同时从根本上解决了 大数据系统自动管理内存的开销,减少 90%以上的开销。该技术平台是一 种通用数据处理平台,不影响上层生态应用,可以适用于各类大数据生 态系统,包括机器学习与深度学习领域
华中科技大学 2021-01-12
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