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双工位仪器实训台
实验台为双工位设计。 1、输入电源:单相三线,交流 220V±10%,50HZ; 2、容量:≦2.2KVA; 3、外型尺寸:约2000×800×1250mm(长X宽X高); 4、安全保护:接地保护,漏电保护(动作电流<30mA),过载保护; 5、电源指示灯指示电源状态通断; 6、双层台板设计,上层为隔板,下层为实验台面,隔板下方带嵌入式LED照明(AC220V/20W),照明开关独立控制; 7、实验台四只主立柱采用截面尺寸70X70mm工业铝合金型材,型材四角圆弧R15mm,型材表面阳极氧化处理成本色; 8、主立柱连接件采用高强度铝合金压铸件,表面抛丸后喷塑处理,颜色可选择; 9、连接框架采用3030冷轧电镀锌方钢管拼装焊接制作,所有固定孔拉铆螺母,框架表面喷塑成暖白色; 10、台面上方适当位置安装电源盒,盒体采用工业铝合金型材,型材表面阳极氧化处理成本色,插座、漏电保护装置、指示仪表均安装在盒体面板上,盒体拆卸简单、维修方便; 11、盒体前、后面板为1.5mm冷轧电镀锌薄钢板,表面喷塑处理成暖白色;前、后面板设计成双工位,漏电断路器、指示灯、LED开关、插座等应布局合理、排列美观、整齐;每工位提供10位250V/10A插座(前面板3位,后面板7位),插座带安全门,双工位插座数量共计20只; 12、盒体前面板左右两边可固定19-24寸液晶显示器; 13、台面下方配置钢制键盘斗箱2只,四抽屉吊柜1只,表面喷塑处理,颜色可选,钢制键盘斗箱、四抽屉吊柜牢固可靠的固定于围框下方; 14、实验台底部左、右两侧位置为金属材质电脑主机托板,表面静电喷塑处理成暖白色; 15、底部拉杆采用20mmX80mm冷轧电镀锌方钢管制作,表面静电喷塑处理,颜色可选择; 16、台面材质采用16mm厚抗倍特板,表面颜色为暖白色,固定孔预埋M5螺母,尺寸规格为2000X800mm; 17、台面上方距离450mm处为上层隔板,隔板采用16mm 厚抗倍特板,表面颜色为暖白色,固定孔预埋螺母,尺寸规格为2000X360mm;隔板后方需安装金属档条,以防止上方物品向后方滑落; 18、实验台前方左、右两根立柱需设有不锈钢挂钩(如效果图),用以挂放相关物品; 19、主立柱型材头部需采用塑料件封头,底部安装可调高支脚,所有塑料件材质为ABS,颜色为黑色; 20、实验台需配置2.5米长、国标1.5平方三芯电源线一根;
镇江凯奇智能科技有限公司 2022-05-27
乐清苹果仪器有限公司
  浙江省乐清苹果仪器有限公司位于国家级风景区雁荡山山麓,紧靠104国道乐清东风工业区,风景优美,交通便利,是中国电器之都最早生产稳压电源厂家之一。 本公司专业生产稳压电源,具有十几年历史。企业率先已于2001通过了ISO9001质量体系认证,产品经有关技术检测部门测试全部合格。公司技术力量雄厚,生产工艺先进,检测设备齐全,生产实践经验丰富,产品质量精良,售后服务周到,深受用户高度评价和信任。公司是集新电源技术开发、生产、销售为一体的科研型企业,并认真抓住开放、发展机遇。用新材料、新技术,设计制造出广大用户满意的产品,更好地服务于社会。始终坚持“质量第一,信誉第一”的宗旨,竭诚为用户提供优良的电源产品而继续努力。   
乐清苹果仪器有限公司 2021-01-15
大型仪器智能物联网系统
系统是基于物联网技术的保护仪,实现信息发布、在线预约、培训授权、刷卡使用、收费结算、效益统计、数据上报等;可扩展试剂耗材、安全准入、安全检查、电子门牌、动物房(中心),并与统一身份认证、资产、财务、门禁、监控对接。 科大奥锐自主研发的大型仪器共享管理系统,是专门用于高校及科研院所,管理和实现大型仪器的开放和共享。该系统是基于不改装仪器本身,基于物联网技术的设备监控保护仪,实现大型仪器开放共享,实现仪器信息开放和共享、网上预约和审核、仪器使用授权、智能刷卡认证和使用、计费收费和结算、仪器安全和使用监控保护、实验数据传输和共享、效益评估和统计、上级部门数据对接等。 仪器终端 扩展终端 功能特点
安徽省科大奥锐科技有限公司 2021-02-01
宁波浪力仪器有限公司(余姚市朗海科教仪器厂)
宁波浪力仪器有限公司(原余姚市朗海科教仪器厂),位于风景秀丽的杭州湾畔,与国际大都市上海隔海相望.距沪杭甬高速公路入口20公里,离宁波国际机场50公里,水陆交通十分便捷. 我厂从1982年与湖北省武穴师范天平厂联营合作,生产小学自然、数学、中学理、化、生及音、体、美、劳等高品质产品。为全国各家教委仪器站、学校生产教学仪器设备。产品畅销全国各地及东南亚地区。 总公司宁波浪力电器有限公司集设计开发,模具制造、注塑、冲压、五金于一体,以质量第一,信誉至上为宗旨,努力为客户提供优质的产品,良好的服务。 竭诚欢迎国内客商莅临指导,携手共创辉煌。
宁波浪力仪器有限公司(余姚市朗海科教仪器厂) 2021-01-15
关于印发《上海市新购大型科学仪器设施联合评议管理办法》的通知
为促进大型科学仪器设施的共享,提高科技资源的使用效率,根据《上海市促进大型科学仪器设施共享规定》,我委会同市财政局、市发展改革委对2019年制定的《上海市新购大型科学仪器设施联合评议管理办法》进行了修订。
上海市科学技术委员会 2024-12-24
新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统
新冠肺炎疑似病例基数庞大,给临床一线诊疗带来巨大压力,疫情波及地域广泛,基层医院缺乏经验,面临严峻挑战。由清华大学精密仪器系尤政院士、临床医学院董家鸿院士领导研发的新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统成功通过应用测试,进入临床试用阶段,有望为上述难题提供解决方案。新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统董家鸿介绍,新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统可同步实现智能化影像诊断、临床诊断及临床分型三大功能。该系统包括三大模块,其中影像诊断模块主要基于对新型冠状病毒肺炎初诊病例的珍贵临床资料的大数据分析,使用人工智能算法深度学习该疾病的CT影像特征,实现对新型冠状病毒肺炎影像的智能识别。临床诊断模块则依据卫健委发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》,结合影像与流行病学、症状及关键检验数据等临床信息,实现智能诊断。临床分型模块通过智能判读呼吸功能参数,“自适应”判断新型冠状病毒肺炎的严重程度。董家鸿谈到,该系统可在短时间内完成大量疑似病例的胸部CT筛查、依据指南进行临床与影像相结合的综合分析,显著提升新型冠状病毒肺炎诊断效能,有望大幅降低临床医师及影像医师的工作负荷。
清华大学 2021-04-10
新冠肺炎影像学AI智能辅助诊断研究
“现阶段医生需要在大量影像数据中快速诊断出新冠肺炎的病例,此外还需要诊断出病灶分布的位置、大小等来评估严重程度。”薛向阳介绍,针对临床的现实需求,团队将设计目标定位于“肺炎分类鉴别”和“关键病灶检测”两大功能,前者是为区别健康状态、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、细菌性肺炎,后者则为找到并分隔出磨玻璃影等病灶区域。针对这些需求,团队设计诊断算法模型,让机器利用模型进行训练,学习不同类型肺炎在CT影像表现上的不同特征,最终具备智能辅助诊断的能力。而这需要突破小样本学习、小目标检测等多个技术难题。“小样本学习”即在较少训练数据样本的条件下进行机器学习。在疫情发生前期,能够获取的新冠肺炎影像数据相对较少,且由于一线影像医生任务繁重,无法获得大量专家标注,因此需要算法在少量样本的条件下“自学成才”。为此,团队采用基于自迁移学习的半监督学习等技巧,使算法具备一定的“小样本学习”能力,在不增加医生标注工作量的情况下较好地提高了算法模型的普适性。由于CT影像切片中的病灶区域有大有小,且往往大中小病灶区域面积悬殊,如何使算法能同时检测大、中、小各个目标是另一大难题。团队利用神经网络的层次性特点与病灶区域的大小进行对应,“网络的底层关注细节,即小病灶区域,而网络中层到高层所关注的病灶区域则越来越大,因此模型通过不同层次的加权和融合,最终便能达到同时检测大小病灶区域的目标。”薛向阳解释道。“不过,即便有诊断‘神器’,影像科医生也是不可替代的。”薛向阳说,人是复杂的机体,病毒在不同人体内感染的反映也不一定相同。”他表示,当遇到机器未曾学习过的微小病变或疑难病例时,仍需要影像医生的经验和智慧。以解决实际问题为目标,该项目在研究过程中始终与临床应用紧密结合。无论是机器学习数据,还是测试评估数据,都来源于临床真实病例。在算法模型定型过程中,为了检验模型的准确率和泛化性,团队也利用现实疑似病例进行了测试。
复旦大学 2021-04-10
旋转机械振动故障分析和诊断技术
在长期为电力行业解决设备重大疑难故障的实践过程中,提出了轴系载荷分配测试、分析和优化调整技术,发展了动平衡和振动故障诊断技术,提高了动平衡效率和振动故障诊断准确率。先后解决了田湾和秦山核电、平圩、宣城、姚孟、福州等40多家电厂100多台、次大型机组重大疑难振动问题。该项成果先后获得江苏省科技进步一等奖和国家技术发明二等奖。
东南大学 2021-04-11
用于肿瘤病理临床诊断的双光子荧光探针
该成果创造性地利用高阶非线性光学材料获取医学临床诊断的关键信息。利用自主发明的双光子荧光探针与双光子光学CT成像的特性,首次获取了可用于癌症病理组织快速临床诊断的荧光图像。该技术是山东大学晶体材料国家重点实验室于晓强教授团队的原创,国际、国内均没有同类工作。 全新的观测技术:基于荧光探针与光学切片成像的肿瘤病理临床诊断技术。 该成果将直接带动三个高附加值的高技术产业: 新材料产业:双光子荧光探针 新设备产业:临床专用双光子荧光显微镜产业 新技术产业:技术人员培训、临床服务产业 符合临床要求的检测流程:
山东大学 2021-05-11
旋转机械振动故障诊断及处理
项目概况 以本领域高新技术和丰富的现场实际工程经验为基础,直接为国内电力、石油化工及冶金行业旋转机械设备的振动提供各种技术服务,同时进行科技成果工程化产品化的研究开发。 主要特点    1、直接面向电力、化工及冶金行业旋转机械设备,技术服务内容明确是解决生产设备的实际振动问题; 2、 具有丰富的现场实际经验,结合深厚的转子振动理论研究成果,可以迅速地解决现场绝大多数疑难机械振动故障;3、 具备先进的测试仪器、计算分析软件和开发工具;技术指标 现代化的在线机械监测及预测分析系统CSI XP32 机械健康专家,具有灵活的组态功能,适合在电力行业、钢铁行业、石化行业和造纸行业中旋转机械的应用。这些旋转机械包括汽轮发电机组、烟机或透平压缩机组、风机、泵类、齿轮箱等。16或32通道可携带式机械健康状态连续监测系统可以数星期所有通道连续同步无人值守状态监测及数据存储,解决整台机器或机组的振动分析及故障诊断问题,瞬态分析实现对透平类机械的启动、停车和生产过程全方位的状态监测。通过PeakVue波形、阶数跟踪、自定义数据采集设置、时间同步平均等参数设定、基于事件的全自动自适应监测,实现强大的故障预测分析技术。集数据采集、存储、浏览与管理于一体,能够以每秒钟5次的刷新率浏览实时的分析图谱。自定义快进、倒回、慢放、及自动重放等回放模式、将保存的瞬态数据重新以事件实时的完整过程展现给用户。AMS设备管理组合软件平台方便多种预测分析技术的融合,简单快捷的使用方法使得振动故障诊断更为简单,PeakVue专利技术是滚动轴承、复杂齿轮箱、纸机设备及轧机设备健康状态监测的利器。市场前景     1、汽轮发电机组及辅机现场振动测试、分析、故障诊断与处理        ●振动测试        ●振动分析和机组状况评估        ●各种振动故障分析和判断        ●故障处理与消除 2、各种类型旋转机械的现场高速动平衡 3、新机组振动调试        ●新机组分步与整套启动的振动调试        ●调试阶段(首次冲转到满负荷试运行结束)振动测试、分析和处理。 提供分析意见,给出运行和消缺的处理方案,参与实施处理        ●高速动平衡 4、新机组性能考核试验(振动部分)        ●对新机组振动性能的测试、分析和评估
南京工程学院 2021-04-11
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