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简单机械实验盒
产品详细介绍
杭州向阳晶体管厂
2021-08-23
初中化学实验药品盒
产品详细介绍
南通市共创教育用品有限公司
2021-08-23
8K 机顶盒
8K机顶盒支持7680×4320的分辨率，相当于当今4K“超高清”的4倍、1080P“全高清”的16倍，实现8K超高清显示，核心是提升处理器的图像和视频流的编解码能力，在世界上属于共性关键技术。通过研究8K超高清视频解码技术及AI智能技术，8K码流由HDMI2.1接口输出到外围8K显示设备，实现真8K的输出。8K更大的价值在于将催生出更多的应用场景，促进新业态的产生。尤其是在即将到来的5G时代，8K超高清产业将迎来更大的发展机遇。
功能特点
支持8K@120fps，10bit视频解码
支持OTP、DRM、TEE等安全保护，满足电信级高安全保护机制
支持HDR，让自然光影停留在画面，呈现更美好的世界
支持外接蓝牙设备，尽享无线乐趣
支持BT.2020色域，更广的色域赋予更广阔的视野
支持WiFI连接，自由移动；2x2 802.11b/g/n/ac/ax
青岛海信宽带多媒体技术有限公司
2021-09-13
4K机顶盒
4K机顶盒是海信自主研发的一款高端4K@60fps超高清影音播放设备。产品引领时代潮流，专注客户视听新体验，采用业界高端芯片，基于强大的智能操作系统平台，为运营商提供全面的技术支持，满足基本电视服务以及深度定制化开发的需求。
功能特点
四核64位A53高性能芯片，主频高达1.6GHz，最高可达2.0GHz
支持OTP、DRM、TEE等安全保护，满足电信级高安全保护机制
支持4K*2K@60fps，10bit视频解码，4K全图超乎想象
支持HDR，让自然光影停留在画面，呈现更美好的世界
支持外接蓝牙设备，尽享无线乐趣
支持BT.2020色域，更广的色域赋予更广阔的视野
支持WiFI连接，自由移动
青岛海信宽带多媒体技术有限公司
2021-09-13
有线广播机顶盒
有线广播4K超高清智能电视机顶盒采用四核高性能ARM芯片，基于智能操作系统，为运营商提供深度定制开发，可实现直播、时移、回看等基础服务按需，完善支持视频通话、蓝牙语音、智慧社区、卡拉OK、云游戏、多屏互动等增值服务。
功能特点
支持同时解码4路Tuner信号输入能力和画中画功能
支持TEE、安全启动、安全存储、安全升级等高安全机制
支持H.264编码，4Kx2K@30fps解码
支持千兆网口传输
支持蓝牙、RF无线、红外等遥控方式
支持WiFi链接，家庭联网更方便
无线热点功能，手机平板轻松上网
可选配CM、EOC等网络模块
支持低功耗，真正的待机
青岛海信宽带多媒体技术有限公司
2021-09-13
肿瘤医学图像智能诊断算法
简介：
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。
层级分割模型示意图
分类模型可视化热图
2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。
钼靶乳腺图像预处理
双侧双体位深度学习网络
优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-05-15
肿瘤医学图像智能诊断算法
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-04-10
人工智能诊断腹膜转移
肠癌合并同时性腹膜转移（PC）的发病率约为5-10%，复发时合并腹膜转移发病率为25-44%。“腹膜转移如果能够早期诊断，可以增加彻底减瘤手术的机会，未来能够明显延长肠癌患者的生存期。”王辉教授说。2018年团队和深圳腾讯AI lab建立了合作关系，研发一个基于卷积神经网络（CNN）的ResNet3D系统。经查，这是世界上第一个诊断肠癌腹膜转移的AI平台，能够自动识别原发肿瘤特征，同时提取肿瘤临近腹膜的影像学特征，构建基于人工智能的SVM分类器。训练组一共纳入了19814张CT图像，验证组包括了7837张CT图像。 研究发现，ResNet3D的AI系统仅需花费34秒就自动识别并诊断了所有验证图像。“ResNet3D+SVM分类器”的肠癌腹膜转移诊断的准确性高达94%，AUC为0.922，敏感性和特异性均高达94%，明显优于常规增强CT的诊断能力。
中山大学
2021-04-13
智能诊断与动态测控技术
智能诊断与动态测控技术，开发了复杂装备远程诊断与智能维护系统、嵌入式数控系统在机监测系统、动车组远程诊断及虚拟维修维护系统等，可用于数控等复杂装备的在线在机监测、复杂装备的远程智能诊断、设备的信息化管理与维护、高速列车远程诊断与虚拟维护、高速列车故障统计与分析，据此已承担国家科技重大专项、国家自然科学基金、科技部创新基金、教育部博士点基金、天津市自然科学重点基金等项目，并与南车青岛四方机车车辆股份有限公司合作先后承担了“动车组远程诊断及虚拟维修维护—信息分类和数据提取”、“动车组运维故障统计分析系统”、“动车组典型零部件可靠寿命预估方法研究”等项目。
动车组远程诊断及虚拟维修维护系统
复杂装备远程诊断与智能维护系统
天津大学
2023-05-12
肝癌早期诊断和精准医疗
l 一种高效的痕量临床病人样本的高通量全蛋白组学定量分析方法。中国发明专利申请号：CN201710155263.3.基于二代测序和蛋白质组学的高效价特异性抗体基因工程生产和制备。
南京大学
2021-04-14