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数字语言学习系统-计算机结合型
专业语言学习硬件操作面板,物理按键分布明确 声音在网络上无损传输,声音纯净,完美再现;教室授课对讲、学生分组会话时,声音延迟<5ms 支持英语四、六级口语网络考试等各类国家级考试、语言教学、计算机教学
北京东方正龙数字技术有限公司 2021-02-01
智能表记识别系统
项目简介: 本项目针对复杂的实际工业环境,基于机器学习最新理论成果和机器视觉基本原理,研究并实现了具有较强鲁棒性的变电站传统机械式电表远程智能读数系统。首先通过图像的预处理对电表区域进行初步定位,然后在此有效范围中利用电表指针的几何形状特点对其进行精准定位,最后通过指针与表盘刻度的相对位置计算电表读数,最终实现了在复杂环境下对电表快速、可靠、精确地远程智能读数,代替了低效的传统人工抄表和数据录入,具有可推广应用的工业价值。 运用机器学习和计算机视觉技术,首先获取指针式仪表表盘图像,然后采用数字图像处理技术提取和识别目标,最后实现指针式仪表示值的自动判读,从而避免人工判读示值工作量大、容易出错等问题。本项目的主要工作内容有:电表特征配置、指针类表计读数判别、建立前馈式神经网络模型、图像智能化判断。 由于工业环境复杂多变,在数据采集过程中不定期地会出现各种故障和干扰。这些极端情况下所采集到的图片若进入系统进行智能读数分析,所得到的分析结果往往是不可信或者无意义的。所以,根据图像的像素分布特点进行分析,系统将自动拒绝对质量过差的问题图像进行分析判断,并向变电站工作人员发送相关警告提示。在提高系统读数结果可靠性的同时,及时发现设备问题并通知工作人员,有利于尽早排除故障、防患于未然。主要技术指标:识别正确率:92.5%;识别速度<3s。 应用范围:项目目前已进入产业化阶段,成果权属为我校独自拥有。
四川大学 2021-04-11
动态捕捉技术( 人像识别)
通过人脸检测模块对输入图像进行预处理,自动而准确地定位人脸所在位置并分割出相应的人脸 区域,对人脸面部图像进行特征提取,利用模式分类器进行性别识别。
北京工业大学 2021-04-11
RFID射频识别系统
RFID即射频识别,是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象,可快速地进行物品追踪和数据交换。识别工作无须人工干预,可工作于各种环境。RFID技术可同时识别多个对象,操作快捷方便。 本项目以电力井为对象,开发了手持式及桌面型RFID电缆信息化系统。项目开发的手持式RFID电缆信息化系统,由手持式读写器、UHF超高频射频卡及其读写软件组成,适用于电力井现场采集及电缆信息维护;项目开发的桌面型RFID电缆信息化系统,由桌面型读写器、UHF超高频射频卡及其读写软件组成,适用于办公室中对电力井电缆信息化管理工作。系统可处理中英文字符信息,手持式系统通过GPRS技术可实现远程数据维护。
集美大学 2021-04-29
智能物料跟踪与识别
(1)开发工业字符自动识别算法,有效对旋转、变形、缺失字符进行准确识别,实现自动物流跟踪;(2)支持面喷、侧喷、钢印和手写字符的识别;(3)支持自定义字库,语法,多点同步识别;(4)识别算法对喷印质量没有要求,识别准确率为:对人工能进行识别的字符整体识别正确率为 99%。
北京科技大学 2021-04-13
场景文字检测与识别
场景文字检测与识别是指将自然场景中出现的文字信息识别出来。具体来讲其包含两个部分(如图1):文字检测和文字识别。在现实生活中,场景文字检测与识别的应用十分广泛。
南京大学 2021-04-14
页岩薄片智能识别平台
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 高志豪 计算机学院/物联网工程 2017年/2021年 201731064410 林钟煇 计算机学院/物联网工程 2018年/2022年 201831064119 阳旭菻 计算机学院/计算机科学与技术 2018年/2022年 201831062525 李沛键 计算机学院/物联网工程 2018年/2022年 201831064115 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 陈雁 计算机科学学院 副教授 人工智能、复杂网络、能源与人工智能交叉领域 刘忠慧 计算机科学学院 副教授 机器学习、人工智能、形式概念分析 四、项目简介 美国海相页岩气藏的成功勘探开发,展现了页岩气的巨大潜力和发展空间,同时也极大地促进了页岩储层微观结构表征分析技术的发展,通过页岩岩心薄片观察底层形态、确定底层数据,是页岩气勘探开采中的重要一环。页岩储层的孔隙作为页岩组分的一个重要部分,其结构特征直接影响着储层剩余储量的剩余油的分布,因此,对页岩薄片孔隙的形状和类型进行研究是十分必要的。但在目前,页岩薄片只能靠人工鉴定,这种方法工作量大,效率低,且主观性强,误差较大。深度学习是近年发展起来的具有多层次特征抽象归纳与知识发现能力的机器学习算法,目前已经被广泛应用到了语音识别、计算机视觉、自然语言处理等众多领域。在地质和岩石物理领域也有了初步的应用,深度学习方法在地质数据的特征提取及预测识别方面有着广阔的应用前景,本项目组将会开发页岩薄片智能平台,通过机器学习算法来学习专家知识,自动识别孔隙类型,这样就可以大大提高效率,节省人力。
西南石油大学 2023-07-20
NEWCLASS全数字多媒体语言实验室系统
产品详细介绍NewClass全数字多媒体语言实验室系统是北京东方正龙数字技术有限公司根据当前外语教学的时代发展要求,充分听取教学一线授课老师的应用需求设计开发出的具有多项新颖特性的前瞻性的专业化产品。它是建立在以太网结构基础之上,符合标准IP协议,将国际顶尖音视频多媒体处理技术、流媒体技术与嵌入式系统设计完美结合的产物...... [查看详细信息]
北京东方正龙数字技术有限公司 2021-08-23
多功能智慧型互动语言实验室
产品详细介绍 随着外语教学改革的发展,充分利用现代教育技术开展语言网络化教学已成为各校的共识,许多学科都基本实现了教学的信息化;传统的多媒体教室以及数字化语音室、电脑网络教室等,设备繁杂,操作和维护繁琐,课堂时间又很紧张,教师很难操作,如何解决这一难题?功能要强大,操作要极其简单,又能适应当前的发展?“多功能智慧型网络语言实验室”不仅满足了目前外语教学要求,解决外语教学中的难点,实现了外语教学全过程“听、说、读、写、译、练”等各项训练的信息化、网络化、交互式、多媒体化,最重要的是,新型的互动语言实验室使语言教学更为简单,容易操作;使外语言教学变得更有规律、更为直观并更为高效,解决了“以往的数字语音室只能实现语音交流、缺乏多媒体互动和网络互动、设备繁杂,维护难,操作难”这一难题,提高了教师教学效率,增强学生学习的兴趣和情感。建立“多功能智慧型网络语言实验室”也有助于形成教师个性化的教学模式和个性风格,整体提高外语教学的水平。       随着云计算、网络技术、多媒体技术和手写笔迹保存与识别、输入技术的不断发展,集成能力的不断增强等等,这无疑对语言教学提供了更有效的信息化途径。“多功能智慧型网络语言实验室”是以“iteacher教师一体化智能终端”和“istudent学生一体化智能终端”等网络化、数字化设备为基础,突出多媒体交互和多媒体教学及网络功能,将数字语音技术、图像传送与处理技术、数字音频与图像处理技术相结合,实现教师与学生的教学过程互动、网络互动的语言教学平台设备。“多功能智慧型网络语言实验室”实现一室多用,具备了现代电子教室的几乎所有功能,包括具备传统语言实验室功能、传统多媒体教室功能、传统电脑教室功能;同时具备交互式网络互动教学、多媒体白板教学、远程教学等等,也是一室多用的智慧云教室:“多功能智慧型网络语言实验室”既具有本地教师授课功能、考试功能、课堂互动功能、学生自主学习功能,又具备web远程备课、远程学习、远程管理等功能,教师可以网络备课,学生也可以网络复习,完成教师布置的作业,支持iPAD、手机、平板电脑等终端,具有有线、无线接入方式等扩展,是多媒体语言教学系统的发展方向和潮流。方案详情咨询:周经理   13661329538   84718624#qq.com
北京环球西雅教育科技有限公司 2021-08-23
智能声纹识别系统
一、项目简介 声纹识别是人工智能的核心技术,可广泛应用于司法、社保、银行等领域的身份认证,但还存在跨信道、噪声、短语音等技术瓶颈,需要持续研发改进。 二、前期研究基础 有超过15年的研究积累(实验室网址:speech.xmu.edu.cn),已研发dnn i-vector, x-vector等核心算法,达到国际一流水平,应用开发也积累了丰富的经验,在STEW-1、POATi、OLR2017等国内外评测名列前茅。 三、应用技术成果 课题组研发的文本相关说话人识别系统,已应用到全国10个省市的司法社区矫正平台。课题组与合作企业研发的文本无关声纹采集与辅警系统,应用到厦门110接处警系统。课题组研发的基于i-vector的大规模声纹检索系统,应用到市场调查电话录音的筛查中,处理语音超过50万条,有效降低人工成本,受到客户的好评。 四、合作企业 厦门天聪智能软件有限公司是一家成立于2005年的高新技术企业、公安部声纹识别行业标准制定单位,专业从声纹识别、语音技术和人工智能软件的研发和销售。经过13年的发展,天聪公司已成为国内领先的语音声纹识别技术开发商。天聪公司被认定为“高新技术企业”和“软件企业”,获得软件著作权6项、授权和受理专利9项、科技鉴定成果1项、制定声纹标准1项。天聪声纹识别技术及产品已成功应用于司法鉴定、社区矫正、市场调查、公安刑侦、社保养老等领域,其中社区矫正声纹识别系统市场占有率第一。
厦门大学 2021-04-11
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