智慧实验室应⽤物联⽹和⼤数据技术来管理和控制实验室，利⽤物联⽹平台的泛在互联、实时监测、动态展⽰、智能控制、灵活交互等特⾊应⽤，对各实验室的⻔禁系统、公共⼴播、电话对讲、视频安防、电⼒系统、⽓路、纯⽔以环境监测等进⾏综合统⼀的⽹络化、信息化和智能化的综合实时监控管理，“打造标准化、⾃动化、智能化、精细化的‘智慧实验室’”。 平台针对实验室特殊使⽤环境，结合⼈脸识别、⻔禁管理、危化品管理、试验对象管理、消毒通⻛设备管理，实现了实验室的精益化、智能化管理。并且为了能够让管理者⽅便直观的了解仪器的使⽤情况，系统实时追踪记录设备基本信息和预约使⽤情况。平台还平台提供完整的体系和信息库，⽀持定义、记录以及快速查询耗材信息。每⼀个使⽤者拥有唯⼀标识其⻆⾊的编号，每⼀个使⽤者在登陆后，系统能⾃动根据其登录账号判断使⽤者所具有的权限，并分配相应的功能供⽤⼾使⽤。 相关案例 上海理⼯⼤学⼈⼯智能纳⽶光⼦学实验室是上海理⼯⼤学斥重⾦打造的智慧实验室，该实验室通过平台实现了实验设备、楼宇设备的统⼀管理。平台⾃正式启⽤以来，为校⽅节省了约30%的运维成本，并提升了实验室的使⽤效率。该实验室通过智慧化管理吸引了多位领导莅临参观，成为了⾼校实验室的优秀案例。 平台包括室内环境系统、视频监控系统、⻔禁系统、空调系统、⽓路系统、能源系统、实验设备管理系统等，通过以上系统功能，指挥中⼼⼈员能够对整个实验室进⾏全⾯监测，对各种精密仪器设备进⾏远程操控，使实验室能够在安全、稳定的环境下运⾏。 百奥赛图动物实验室三维管控平台通过接⼊环境系统、视频监控系统、⻔禁系统、暖通系统、纯⽔系统、电⽓系统、⽓路系统、实验设备和能源系统等模块，实现对动物实验楼的整体监测，配合告警模块，分权限让不同的运维⼈员和管理⼈员能够对⼤楼有整体的把控，使动物实验楼能够在安全、稳定的环境下运⾏。平台在后续的运营中帮助实验室运维⼈员快速定位故障设备，及时更换维修，相较于过去的巡检，有效提⾼了运维⼈员的⼯作效率；通过对暖通、照明等⽤电设备的有效管控，显著降低了实验室的电⼒成本；精确的环境监控在帮助实验室管理者更好的控制温度、湿度、压差等重要指标的同时，也能记录下每⼀次实验的历史环境数据。平台实现的效益⼤⼤超出了使⽤者的预期。 南开⼤学津南校区实验动物中⼼使⽤我司专⻔为其定制开发的中发三维可视化管控平台，包含安全、能源、节能、⼩动物区消毒、通⻛、检测等功能。 本项⽬涉及实验动物中⼼主体建筑的电⽓设备安装⼯程、给排⽔⼯程、通⻛、空调⼯程、实验动物设施装饰装修⼯程、实验动物设施电⽓设备安装⼯程、实验动物设施给排⽔⼯程、实验动物设施通⻛、空调⼯程、制冷热源机等。

智慧校园财务平台是在多年智慧校园基础化建设及财务项目沉淀的基础上，结合大数据、物联网、云计算、移动互联、人工智能等新一代信息技术，引领行业前瞻性推出满足新时代下高校业财需求和行业发展趋势的智能业财管控平台。 平台以统一校园收费业务和发放业务为切入点，聚焦场景生态，整合原本分散建立的收支业务系统，打通各业务生态壁垒，搭建统一数据交换及共享中心，统一财务资金流转业务出入口，有效推动高校财务由数字化到数智化转变，助力业财融合战略管控落地。平台为高校财务、业务、服务转型升级提供全新思维。对内帮助校园打造规范、智能的业财融合管控流程，提高效率，降低成本。对外在高校整体运营管理中起到枢纽与桥梁的作用，通过在绩效管理、风险控制和预测能力方面的提升，使财务渗透到业务环节并解耦重构校园业务。实现透明管控，规避风险，为管理者提高洞察力与决策力，为数据及业务扩展赋能。 智慧财务平台通过建立校园统一收支平台，融合包括一卡通在内的校园收支业务系统。采用springcloud微服务、vue前端架构、阿里中台架构、Skywalking等软件技术和 docker 容器化部署方式，提供包括数据服务、支付服务、开放服务、认证服务，实现收费管理、缴费、资金发放、退款等财务收支全场景应用，支持一卡通、银行卡、支付宝、微信等所有主流支付方式，支持移动端、PC端、自助端、线下支付等，覆盖了高校管理者、教师、学生、校外人员等的所有收支对象。满足高校资金流转上的所有需求。 引领行业推出统一收入→支出资金全流程管理平台 在深入剖析当今高校的业财困境的基础上，智慧财务平台统领行业创造性推出打通高校已建所有收支业务系统，将原有分散的业务流程解耦重构，完成收入、支出全链路整合，一套系统就能满足校内所有资金流转场景，是新阶段智慧校园建设框架内承上启下的重要组成部分。 提供面向用户的财务收支全场景运维服务能力 智慧财务平台优于传统财务厂商与校园一卡通系统无缝链接，提供包括收、缴、发、退等财务收支全场景服务，平台通过统一展现、统一管理等提供以业务为导向的运维服务能力。从业务的视角进行IT基础资源的管理与维护，能够排查服务隐患，处理服务故障，优化服务性能，提高服务质量，降低维护成本。 业务、数据“双中台战略”赋能高校改革发展 通过建立高校收支全数据中心，搭建高校财务流转的业务耦合平台，对内对外实现业务和管理赋能，作为衔接框架提供系统对接、票据管理、报表统计等中台功能。平台化、模块化的架构方便用户业务拆分及扩展，助力高校业务创新，为高校提供面对未来发展变革及突发情况的应对能力，将权主控权开放给用户，打造校园业财融合建设新生态。  

课前老师制作课表、上传资料，PPT课件保留原动画特效，课中加强教学互动（考勤、随堂测验、随机选人），课后课程复习、作业提交、作业批改、学习分析等操作，支持移动端学习。

智慧设施 实验室智能控制箱 智能电子课牌系统 门禁系统 智能电源控制系统 智能多媒体中控系统 智能传感系统 智慧服务 实验室开放设置、发布 实验室预约查询 用户实验室预约 实验室预约信用评估 实验室预约数据统计 智慧管理 实验教学管理 物联设备管理 终端设备管理 实验室安全管理 智慧大数据运营决策 运维管理分析大数据看板 运营决策规划大数据看板 应用场景

双屏互动智慧教室主要适用于多资源对比教学及常规授课；具有高清显示、无尘书写、课堂签到、随堂测试、投屏、智能控制、常态录播等多媒体功能外还具有多资源对比教学功能。

小组研讨智慧教室主要适用于小组协作，探究式小班化授课；除具有高清显示、无尘书写、课堂签到、随堂测试、投屏、智能控制、常态录播等常规教室功能外还支持分组研讨，翻转课堂、分组竞赛等教学活动。是智慧教室的典型代表。

      翰和智慧书法教学方案，实现教、学、练、录、播、考、评、创、临、摹等功能，多方位满足不同的教学授课需求，是目前同业中功能强大的软件系统集合有效解决书法教学专业师资力量不足的难题，实现书法教学的标准化、数字化、流程化、高效化。帮助教师解决在教学实践中遇到的真实教学问题和困惑，找到具有实际意义的教学问题，深入教学实践，深入教学现场，充分了解教师们的所思所想，所困所难，为广大教师在教学工作中，排忧解难，进而提升教学质量，实现教学数据和资源的智能化分析、管理，分析教学、实训情况，成为提高教学成绩的有利的依据。

突破了人机交互遥操作机器人的力感知、力反馈、力控制三大关键技术，研制成功人机交互遥操作的关键支撑设备，填补了国内空白。

智能交互式上肢康复机器人在机械结构上改进了现有动力型上肢康复机器人将电机放在运动关节处造成的噪声高、体积大等不足。在系统控制上，设计了多模态控制（语音控制、触摸控制、按键控制等）方式，使得控制更加符合人机交互控制需要，同时还设计了多种训练模式（被动训练、助力训练、虚拟现实训练等）。医、患、机三者交互，实现了医生跟患者，医生与机器，患者与机器之间的远程、无线控制。

1.痛点问题 多年来，工业大数据领域大数据分析算法和模型都是基于大量代码实现，效率低，难以实现快速开发。同时，工业大数据处理分析模型处理过程多由多个算法通过一定的计算流程构成，计算流程复杂多变，迫切需要一款支持灵活定制和快速开发的处理分析技术来支持工业大数据处理分析。 2.解决方案 清华数为交互式大数据处理与分析技术针对工业大数据处理与分析任务的交互式探索、建模、调试和应用而设计。根据CRISP-DM设计原则，一般大数据处理与分析分为业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署等阶段，各阶段相辅相成，形成一个大数据处理分析生命周期。 图1.交互式大数据处理与分析技术设计思想 本成果技术基于上述CRISP-DM的设计思想而设计，完全支持大数据处理与分析生命周期。该技术的特点包括： （1）内置数百种通用和专用的大数据分析算法和模型，并提供了按需扩展机制，用户可以按照自己的需要随时添加和扩充，以支持客户特定的大数据应用需求； （2）支持拖拽方式构建处理与分析流程，完全图形化设计大数据处理分析计算流程，并能在设计过程中进行单步/多步运行调试，查看中间结果，实时调整运行结果，以获得用户期望的处理分析结果； （3）支持机器学习模型训练及使用，内置了机器学习模型训练框架，一般机器学习模型在该技术的支持下，可以实现快速训练，训练结果可支持进一步的大数据处理与分析； （4）支持数据处理与分析流程参数化，在其提供的内部数据处理与分析算法模板中，用户通过算法模板可以开发面向Java、Python的算法，并集成和扩展到该技术的算法集合，实现按需定制处理分析； （5）支持数据画像和学习模型可视化，以图形化的方式定制数据画像的方法模型，并以二维和三维图表的形式展示给用户； （6）支持批处理、流处理和流转批处理三种处理方式； （7）按需定制运行计划与资源有效利用，用户可设置任务执行计划，任务执行计划定期运行，以实现周期性处理分析，方便获得持续的运行结果。 清华数为交互式大数据处理与分析技术面向多种用户角色，包括数据工程师、数据分析师、数据科学家、算法工程师、运维工程师、代码工程师等。采用分层设计，分为客户层、服务层、计算层。 客户层包括流程建模调试工具，用户可用工具图形化拖拽式设计处理与分析计算模型，并可进行调试和查看中间结果；管理工具，针对服务层所调用和访问的计算框架或者外部系统进行管理，包括对于数据源、计算环境、存储环境等的管理工具。 服务层主要包括流程调度服务，即负责按照用户所设定的工作计划来定时调度执行计算模型；执行服务，是负责执行处理分析计算的模型和算法的服务；计算资源管理服务负责管理执行服务中所能集成的所有的服务，如计算框架和存储设施等。 计算层是执行服务在执行处理分析算法和模型中所访问的外部服务，包括计算组件或框架，以及持久化存储组件或者系统等。 图2.交互式大数据处理与分析技术架构 本成果的交互式处理与分析技术较好地解决了工业大数据处理分析工作中所遇到的问题和痛点，并且能够广泛应用于多个行业和领域中，如能源、矿山、医疗器械、装备制造业、消费品制造业、工程机械行业等。 合作需求 期待与工业、医疗等领域企业紧密合作，获得各领域的实际需求，促使该技术不断完善和升级迭代，走向成熟。 未来将在工程机械行业、医疗机械行业、矿山行业、装备制造行业、互联网电商行业等寻求更多的成果转化、深度合作机会，在合作基础上，推动上述行业领域实现数字化转型和智能化升级，为国家实现“双碳”目标做出清华贡献。