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高等教育领域数字化综合服务平台
交互未来（北京）科技有限公司
爱校对 错别字校对工具 依托清华大学人机交互实验室的技术成果，通过深度学习技术在自然语言处理领域的创新应用，致力于打造精准度更高、功能更强的文字校对产品，具备易混词、错别字校对；语法错误检查；政治性差错检查；敏感词、禁用词检查；
旨在为文字工作者提供高效的文字纠错工具，降低校对成本，提高校对效率和准确率。
交互未来（北京）科技有限公司
2022-08-10
希沃交互智能平板电容双拼
希沃品课是一套由希沃自主研发的面向高职教师生的智慧课堂解决方案。产品主要围绕课前课中课后的教学场景，为数字化课堂、互动课堂和同步课堂的开展提供高效稳定的技术和产品支撑，为高职校信息化课堂赋能
广州视睿电子科技有限公司
2021-02-01
LEDMAN雷曼智慧会议交互大屏
深圳雷曼光电科技股份有限公司
2022-06-15
恒迪交互式智能平板
产品详细介绍
恒迪数字技术(深圳)有限公司
2021-08-23
汉语普通话语音可视化技术（技术）
成果简介：语音是人们之间进行交流最为重要的手段之一，在人们的日常生活中是不可或缺的。然而，对于听力受损人群来说，生理上的缺陷导致他们无法通过听觉来有效地感知语音，给学习和生活带来了极大的不便。本技术为一种汉语语音的可视化方法，将语音以某种视觉图像显示，从而达到使人们能够通过观察视图来有效感知语音的目的，为听力受损人群理解语音、练习正确的发音提供帮助。 项目来源：自行开发 技术领域：信息技术 应用范围： （1）聋儿的言语训练，帮助聋哑儿童练习发
北京理工大学
2021-04-14
基于变异语音识别的防金融诈骗解决方案
电信诈骗是指犯罪分子通过电话、网络方式，编造虚假信息，设置骗局，对受害人实施远程、非接触式诈骗，诱使受害人给犯罪分子打款或转账的犯罪行为。本项目针对广义电信诈骗提出解决方案，即针对通话语音、网络语音等形式进行金融诈骗。诈骗受害方包括个人客户及银行、保险、网贷公司和潜在的网络银行等企业客户。
河海大学
2021-04-14
人工智能专业建设即AI语音实验套件平台
人工智能语音交互实验套件是一款用于人工智能语音方向的AI实验套件。开发板搭建Linux系统，可自主进行嵌入式生态系统的应用软件开发，支持深度的语音识别、语音唤醒、语音合成等诸多人工智能领域的应用开发。通过这套设备的学习，可以认识了解 AI 人工智能嵌入式设备的架构、硬件部署、软件在 AI 领域中语音识别、语音合成等应用上的实现，是一套 AI 前端实践性极强的学习套件。
套件配套实验清单（含知识点），由资深工程师编写，全面涵盖语音交互技术的实验过程。并提供教学指导、实验视频、实验手册、实验PPT等，便于师生更好的理解实验项目，是高职、本科院校相关专业在 AI 智能语音方向课题的专用教学实验套件。
慧言科技（天津）有限公司
2022-06-01
虚拟现实力触觉反馈交互技术
项目成果/简介: 本技术基于人体肌肉运动生理学原理，在肌纤维处施加一定模式的电刺激信号可使肌肉发生收缩和拉伸等动作，从而使人产生自主肌体运动或使皮肤触觉小体产生特定的触觉感应。采用穿戴式柔性新型电极阵列实施电刺激，并研究多种用于力触觉反馈的电刺激模式组合，简单易行、轻巧方便、力触觉感应分辨率高，增强虚拟场景沉浸感。同时通过不同的电极阵列结构、材质、形态设计，丰富电刺激模式库，提高力触觉反馈的时间和空间准确度。 虚拟现实力触觉反馈交互技术可用于虚拟现实游戏、虚拟现实教育培训、虚拟制造等领域，也可以用于煤矿、安防等高风险领域，以及电影技术。电刺激肱二头肌力反馈交互虚拟拉弓场景交互知识产权类型:发明专利技术先进程度:达到国内领先水平成果获得方式:独立研究获得政府支持情况:无
华南理工大学
2021-04-10
虚拟现实力触觉反馈交互技术
本技术基于人体肌肉运动生理学原理，在肌纤维处施加一定模式的电刺激信号可使肌肉发生收缩和拉伸等动作，从而使人产生自主肌体运动或使皮肤触觉小体产生特定的触觉感应。采用穿戴式柔性新型电极阵列实施电刺激，并研究多种用于力触觉反馈的电刺激模式组合，简单易行、轻巧方便、力触觉感应分辨率高，增强虚拟场景沉浸感。同时通过不同的电极阵列结构、材质、形态设计，丰富电刺激模式库，提高力触觉反馈的时间和空间准确度。
虚拟现实力触觉反馈交互技术可用于虚拟现实游戏、虚拟现实教育培训、虚拟制造等领域，也可以用于煤矿、安防等高风险领域，以及电影技术。
电刺激肱二头肌力反馈交互
虚拟拉弓场景交互
华南理工大学
2021-05-11
交互式口腔清洁工具套装
交互式口腔清洁工具套装，包括用于清洁牙齿的牙刷头、用于清洁舌苔的舌苔刷头、用于清洁牙缝和牙龈相接的三角区的间隙刷头，用于清洁牙齿上菌斑的菌斑刷头、以及可与上述四种刷头可拆卸式卡接的一把刷柄，所述四种刷头的下端插设在底座的插柱上；DMP模块将三轴加速度计和三轴陀螺仪提供的六轴数据融合为欧拉角以直接反映当前刷头的运动姿态，所述MPU6050芯片采集的刷头运动数据读入STM32L0?ARM微处理器内，刷牙姿势不正确时STM32L0?ARM微处理器使振动电机振动，手机终端的APP应用软件也有相应的提示语，手机终端内的刷头运动数据通过WIFI传至开发者云数据库。优点：有清洁指导和错误矫正、节能环保。
浙江大学
2021-04-13