产品详细介绍          高速摄像计时系统应用及市场普及（高速摄像计时仪又称电动计时仪）一、 高速摄像计时系统的介绍高速摄像计时仪可达1/4000秒的计时精度，拍摄4000张/秒的清晰彩色图像根据运动员佩戴的号码簿可在最后一名运动员冲击后5秒内直观、准确的判决出运动员的名次和成绩，做为径赛裁判员判定运动员最终成绩的唯一标准，也是径赛成绩被正式认可的唯一权威测量手段。高速摄像计时系统分为起点发令、终点摄像判读两大部分。1、起点发令部分有两种产品可以供用户选择的产品:（二选一）1) 发令传感器发令传感器是通过发令枪声震动启动电讯号的一种装置，与终点摄像主机通过无线电波通讯，终点摄像主机接受到无线电信号启动计时。发令传感器一般应用在人数多、现场嘈杂的环境中，诸如基层运动会、马拉松比赛及龙舟比赛等项目上。2) 电子发令枪电子发令枪是一种集成国际标准的发令语音自动播报、开始信号声、闪光、启动电讯号的装置，与终点摄像主机通过无线电波通讯，终点摄像主机接受到无线电信号启动计时。电子发令枪一般应用在大型赛事、体育考试等参与人数少、现场噪音小的项目上。 2、终点摄像判读由高速摄像主机、电脑及管理程序组成，所起到的功能及作用分别为：1、 高速摄像主机的组成及功能（黑白/彩色两种摄像机，放两套是主/辅机）高速摄像主机由无线信号接收机、高速摄像机、计时单元组成。其功能接受起点发令无线电讯号，启动计时单元，拍摄运动员冲刺的图像。2、 管理程序的功能管理程序的功能包括赛事信息录入、编排、图像采集、成绩/名次判读，报表输出。图示为判读界面及彩色摄像机的输出画面。PS：运动员所佩戴的号码簿（可以为两位数及三位数）二、 长距离跑步项目的应用在500人以下的长距离跑步项目上用电动计时仪的优势在于：携带方便、架设简单、判读直观。1、 携带方便：一个小箱子随身携带，特别适合户外项目2、 架设简单：不受场地限制，随时随地架设起来即可投入使用。3、 判读直观三、 马拉松项目的辅助在非净计时马拉松项目中，采用的是听枪计时，和高速摄像计时的发令传感器取得启动信号的原理一样。由于部分运动员佩戴芯片方法错误、或者由于其他原因导致芯片未感应到，这时候高速摄像计时系统可以作为计时的辅助设备，可以精准的判读出前面几百名运动员的精准成绩。国内其他公司在马拉松、竞走、自行车等项目上一直用高速摄像计时系统作为成绩的补充，保证前几百名运动员的成绩不出现遗漏。四、 田径运动会、体育考试、体质测试对高速摄像计时系统的需求对于径赛，传统的秒表测量方式很难做到准确、公平和高效，而且使用传统的秒表需要24名手计时裁判员，用高速摄像计时系统只需要2~3名裁判员。高速摄像计时系统作为径赛计时测量仪器既可以弥补传统测量准确度的不足，又能做到公平公正和高效率，是现代化田径场地径赛部分的核心设备。随着国家对于学生体质状况的重视，学生的体质测试、体育考试、各级别运动会对于高速摄像计时系统的需求也越来越多。图示为南方某小学在校运会上使用高速摄像计时系统五、 其他竞速项目的应用及普及高速摄像计时系统适用于竞速项目的计时：如田径、赛车、赛马、赛艇、赛狗、滑冰、龙舟、场地自行车等竞速类项目。龙舟、赛艇计时：赛马计时：自行车计时： 赛狗计时：赛车计时：六、 与同类型产品相比优势1、 摄像机拍摄角度大，无需搭建计时台，放地上即可使用2、 摄像机容量大拍摄时间长（适用于人数多项目）3、 拍摄判读同步，可同时进行多组判读（适用于体育考试）4、 外置电池可供设备持续10小时的不间断使用（适用于户外项目）5、 数据云服务，可实现成绩信息实时上传。6、 …………

NELD-CRH610型流变仪是一种全新多功能和轻便的混凝土流变仪，用于检测骨料32mm以下的混凝土流变性。NELD-CRH610型混凝土流变仪是耐尔得根据混凝土试验室及现场测量的经验设计开发，可用于研究单位的配合比设计及现场流变性监控使用。 软件自动控制采集数据，自动计算Bingham流变参数—屈服应力和塑性粘度，绘制曲线，储存试验结果及导出试验数据。

随着返京高峰的到来，计算机学院软件开发环境国家重点实验室童咏昕教授团队与滴滴出行公司开展合作研究，全力攻关首都返程客流溯源监测与疫情相关分析，完成如下三方面内容：（1）协助北京市有关部门追溯确诊或疑似病例，并预警具有疫情接触风险的相关人员；（2）溯源外埠返京客流到北京各城区的人群流动模式，监测分析北京市各居民小区中外埠经历人群的动态移动模式；（3）分析外埠返京客流来源与首都各居民小区疫情变化的相关性。为服务社会大众了解疫情走势，并为相关部门提供决策支持，北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生，与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队，全力投入建模和系统研发，已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等，并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台，数据单日访问量近 5 万次。此外，中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测，为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务，实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点。

虚拟牙齿矫正系统是为隐形牙套制造系统输出模拟矫正数据的软件。通过对患者牙齿的 CT、MRI 等图像进行三维重构，患者只需按牙科医生指示，不同时期佩戴不同的牙套就可以达到预期矫正效果。 隐形牙齿矫正具有美观、易摘取、无刺激、易控制、可以预先看到虚拟的治疗过程等优点，虚拟牙齿矫正系统的开发具有很高的商业价值和应用前景。 计算机辅助牙齿矫正分析软件系统项目获得陕西省自然科学基金资助，已获发明专利1项，发表高水平学术论文20余篇。

研制背景：企业数据处理与数据分析需求在扩大，数据投入在持续增加；数据种类多，数据量大，潜在价值高；使用者难以有效地操作使用；业务复杂，调参静态组合参数过程繁琐； 平台技术： 微服务的构建方式，微服务、前后端完全分离。 分布式开发框架——SpringCloud Web开发框架——SpringBoot 、VUE（ELE） 机器学习算法框架——R、Spark集群计算 数据存储工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群） 中间件: RabbitMQ

机械结构可靠性设计及分析软件是一个模块化的机构\结构零部件和系统的可靠性设计及概率分析的软件系统，采用了最新的概率算法和通用数字分析方法以计算工程系统的概率响应和可靠性；提供了丰富的可靠性分析仿真功能和图视化前后处理界面；可以在虚拟样机和有限元模型等数字化环境中，协同三维建模、控制仿真、有限元分析和动力学分析等成熟的商业化CAD、CAE 工具实现复杂机械结构和机构的可靠性定量性设计、可靠性预计和设计方案仿真评价、优化设计。 该软件先进性体现在：先进的可靠性设计分析方法；先进的集成框架技术；良好的开放性和二次开发平台。 机械结构可靠性设计及分析软件包括可靠性定量分析、产品可靠性预计、设计方案可靠性定量仿真评价及机械结构可靠性设计。可满足航空、航天、兵器、船舶、核等军民品企业开展复杂机械结构和机构产品的可靠性、参数化定量设计和综合分析评价、优化等设计分析工作的需要。 该软件的功能模块图如图1所示，其中可靠性优化设计界面如图2所示。 图1 本平台功能模块图 图2 可靠性优化设计界面

机械结构可靠性设计及分析软件是一个模块化的机构\结构零部件和系统的可靠性设计及概率分析的软件系统，采用了最新的概率算法和通用数字分析方法以计算工程系统的概率响应和可靠性；提供了丰富的可靠性分析仿真功能和图视化前后处理界面；可以在虚拟样机和有限元模型等数字化环境中，协同三维建模、控制仿真、有限元分析和动力学分析等成熟的商业化CAD、CAE 工具实现复杂机械结构和机构的可靠性定量性设计、可靠性预计和设计方案仿真评价、优化设计。

南开深海大数据智能分析平台，是面向公共安全、电子政务、医 疗卫生、金融保险等行业领域的大数据智能分析平台。在处理多源异 构大数据问题上，平台具有先进的信息融合与深度分析技术，其中包 括异质多源行业领域大数据的融合处理、异构行业领域大数据的存储 管理、面向行业领域大数据的深度分析等关键共性技术；此外，平台 为行业领域大数据的智能分析提供支持，有效辅助管理部门感知、响 应、追踪与处理各类事件。已申请相关软件著作权两项:《南开深海行 业领域大数据智能辅助决策平台》、《大数据多任务调度计算平台》。以及相关专利一项：《一种多源异构行业领域大数据处理全链路解决 方案》。 项目特色：  平台提供了多源异构行业领域大数据处理的全链路解决方案， 覆盖了数据的全部生命周期，包括数据抽取、数据转换、数据 加载、数据挖掘、数据存储、数据可视化等步骤。  平台提供了高性能的多源异构行业领域大数据的清洗集成方 法以及特有的三层存储模型，实现了对行业领域信息的实时清 洗、高度融合以及高效存储管理。  平台提供了适用于海量异构行业领域大数据的多层次多维度 数据分析与知识发现方法，此外平台还支持自定义方法，具有 很强的扩展性。  平台提供了集群管理及多任务调度管理的功能，适用于不同级 别的用户群体的使用需求。 

“智能物联大数据分析决策系统”是以复杂装备及过程在工程现场的指挥决 策为需求、以对大规模运行工况进行智能化分析与决策作为切入点、以对使用先 进物联手段获取到的装备过程运行监测数据进行采集、处理、分析、呈现、交互 等为途径，完成了 “大规模的系统装备运行监测数据的完整实时存储与检索”“大 数据环境下运行监测数据的智能分布式交互处理”“利用运行监测数据深度解析 直观呈现系统装备运行状况”“具有多层级特征的系统装备运行监测数据的云架 构服务平台”等系统性研究，研发了一系列具有自主知识产权的智能物联大数据 分析决策关键技术，以此为基础申请了 53项发明专利（其中授权21项），发展 成为了相应的方法体系，并在航天测试发射任务、智能消防综合服务、热轧无人 化行车生产、机电设备安装调试及运维等多类对象及场景中进行了指挥控制、在 线监测、诊断评估、决策支持等方面的系统级应用。成果针对系统装备运行提供了智能化的决策和监控手段，为系统装备运行工 况监测和运行机理认识和发现形成了完备的数据基础和先进的技术支撑。

重庆轨道交通从单线运营向线网运营转型，其规模和复杂性提升的同时，也 对轨道交通的网络化管理和运营提出挑战。两路口、牛角沱、大坪等轨道交通站 点经常出现客流过度饱和状态，尤其是工作日早、晩高峰时段、大客流事件和突 发事件情况下。由于缺乏轨道交通路网内详实的客流分布特征和精准的客流预测 手段，运力配置方案、客运组织方案、地铁站内紧急突发事件的预警及疏散方案 也难以有效制定，致使乘客滞留、造成安全隐患。无论是从轨道交通运营安全角度，还是社会经济效益角度，以轨道交通客流 大数据为基础，依托公共交通大数据平台，分析客流分布特征，实现短期客流精 准预测，为运力配置、客运组织、突发事件预警及疏散提供有效保障，指导运营 优化，提高运输效率，控制运营成本，已成为全面提升重庆市轨道交通运营水平 亟待解决的重点、难点问题。