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H平台
健康风险分级管理平台 为企业客户提供一系列健康数据智能解决方案。其中涵括:体检报告OCR识别、健康档案管理、个人综合健康指数评分、异常指标解读、疾病风险预测等。 健康档案 依据国家现有文献标准创建健康档案数据库 标签库 17W+健康医疗及用户行为标签系统 医学OCR引擎 结构化/非结构化/APP/体检报告等数据采集 医学规则引擎 机器与人工审核双重数据智能清洗
北京妙医佳健康科技集团有限公司 2021-02-01
M平台
人工智能健康干预平台 以遵循医学原理为基础,实现对用户的引导促进,并为用户提供千人千面、科学有趣的智能健康干预方案。 AI健康管理师 300+ 处方方案 2600 国内外专业文献及专家共识 具备通过国家健康管理师 考试能力 AI运动康复师 1300+ 运动动作库 7 种 症状运动康复方案 18 点 人体关键点动作识别 AI营养师 25+ 人群适宜禁忌推荐 13 类 人群智能配餐方案 86 % 准确率食物识别
北京妙医佳健康科技集团有限公司 2021-02-01
天平台
规格:900*600*850 一、.台面:30mm大理石台面。 二、框架采用 40*60*1.5mm方钢管焊接成C型钢架,前后梁采用30*60*1.5mm方钢管焊接而成,表面经酸洗、磷化、表面环氧树脂粉末静电75um喷涂,(烤房)180℃高温固化。 三、侧  板:采骼15㎜厚优质三聚氰胺板,断面以PVC防水封边处理。 四、装饰亲:两侧立柱角镶嵌R型不锈钢边条,无犄角,更具人性化。 五、地  脚:采用优质尼龙脚垫,其特殊的沉稳结构可有效防止或降低外来振动的影响,达到最佳防震效果,双重水平调节,稳定性良好,可调查高度0-30㎜。
广东厚吉教育科技有限公司 2021-08-23
光学平台
产品详细介绍 台面:含磁不锈钢板,双层减震。M6孔,孔距:25㎜ 磁力表座、一维、二维、三维工作台16件; 一维、二维、三维调整架21套; 附件19套,元器件等20多种;配有精制工作台。26项光学实验.  1200×800×140㎜/   1500×1000×160㎜/    1800×1000×160㎜   另有轻便精密光学平台GPT-3  / 干板切割器 CG-2  / 20度定温洗相仪DX-3/ 移动暗室YD-2.
长春市长城教学仪器有限公司 2021-08-23
MOOC平台
产品详细介绍   山大鲁能MOOC平台是以知识点为中心、能力测试为手段,提供一个集教、学、练、考、评等功能于一体的自主补救平台,该平台颠覆了以往以课堂教学为主的课程教学形式,学生通过现代化的网络手段可以随时随地方便地登陆到学习平台进行某门课程的学习,过程是以学生从登录网络学习平台→学习课程知识点→完成作业→课程测试和综合测试→结束课程学习进行评价分析。   产品特点:    (1)辅助性:MOOC自主补救平台的使用应该作为常规课堂教学的辅助和延伸,而不能完全替代课堂学习。教师将课程相关资料上传到教学平台,可以帮助学生课前预习和课后巩固学习,同时拓展课程内容和传统教学相辅相成。   (2)自主性:学习对学生缺乏有效的学习过程控制机制,学生的学与不学,学习时间的长短、学习效果的好坏从短期是很难监控的,学生学习的自主性显得尤其重要。MOOC自主补救平台培养学生自主学习的能力,是发挥网络学习平台效果的关键所在。   (3)可重复性:传统课堂教学要求学生课堂注意力高度集中,往往很难做到,而且课堂内容的难点也很难通过课堂的教学一次性掌握。MOOC自主补救平台给学生重复学习提供了技术支撑,教师可以通过录制课程视频、整理课程相关资料上传网络学习平台,可以使课堂再现,提供学生二次甚至多次重复学习的机会。   (4)异步性:传统的教学是课堂教与学的同步,学生必须和教师在时间上同步,思路上同步,才会取得较好的学习效果,而自主学习平台可以实现教与学的异步,教师只要安排好学习任务并进行适当的,学生可以合理地安排自己的时间在给定期限内完成学习。   (5)开放性:传统的教学主要围绕教材展开教学,同时由于课堂时间的约束,教学内容受到很大的限制,而MOOC自主补救平台可以提供学生开放性的学习环境,通过教师的引导,可以有效地对课程内容进行扩展和延伸,尤其和现实世界的结合,内容不再抽象和教条,让学生认识到课程的有用性,激发起学生的学习兴趣。   (6)交互性:传统课堂教学的交流与沟通是非常有限的,MOOC自主补救平台可以利用各种交流工具提升交流的空间和时间,让教师可以充分掌握学生的学习状态和效果,更好地把握教学的难点,同时对学生的自主学习能力起到促进作用,而且匿名交互可以很大程度上减轻学生交流时的心理压力。
华特数字科技有限公司 2021-08-23
城市出租车运行监测分析与协同调度系统
北京工业大学 2021-04-14
一种基于 MapReduce 的负载自适应任务调度方法
本发明公开了一种基于 MapReduce 的负载自适应的任务调度方 法,包括:(1)动态监测 Hadoop 集群负载状态,(2)动态监测集群各执 行节点在执行任务过程中产生的软件信息,(3)动态监测集群各执行节 ·841·点在执行任务过程中的硬件信息,(4)汇总步骤(1)、步骤(2)及步骤(3) 中采集的集群各执行节点的负载监控信息、软件监控信息以及硬件监 控信息三方监控信息,建模计算集群各执行节点的计算能力,(5)执行
华中科技大学 2021-04-14
一种虚拟化环境下动态实时 CPU 调度系统
本发明公开了一种虚拟化环境下动态实时 CPU 调度系统,属于 计算系统虚拟化技术领域。本发明包括网络包监控模块、信息收集模 块以及实时 CPU 调度模块,无需用户设置虚拟机类型及调度参数,能 够通过分析虚拟机发送或接收的网络包的方式动态识别虚拟机的类型 以及获取虚拟机所需的调度参数。本发明可以根据动态获取的信息及 时的调度实时虚拟机,从而保证运行于虚拟机内的实时应用的性能。 本发明与现有技术相比,消除了用户管理虚拟机
华中科技大学 2021-04-14
一种面向 NUMA 架构的虚拟 CPU 调度优化方法
本发明公开了一种面向 NUMA 架构的 VCPU 调度优化方法,具 体地:采集每个 VCPU 的访存信息,分析计算各 VCPU 的访存特征; 根据每个 VCPU 的内存块位置和类型,在将访存密集型 VCPU 平均分 配到不同 NUMA 节点的基础上,保证最大限度的本地内存访问;当存 在空闲的 CPU 时,根据 CPU 负载大小以及 CPU 所属节点信息,为该 空闲的 CPU 选取一个合适的 VCPU 来运行。本发明针对访存密集型应
华中科技大学 2021-04-14
异构并行系统下时间能耗权衡优化的任务调度算法
本发明提出了一种基于时间-能耗重要性比重的并行任务调度算 法,在满足时间和能耗的双重限制下,实现异构并行系统下任务所用 时间和能耗的权衡优化。本发明考虑到实际情况中任务受各种因素的 影响,执行时间不是固定且确定的,而是近似于正态分布,因此在确 定任务调度顺序时,不采用以往技术中使用执行时间平均值的方法, 而是将执行时间的平均值和方差同时考虑进来使用近似权重。在任务 分配阶段,同时考虑时间和能耗这两个性能指标,并能根据
华中科技大学 2021-04-14
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