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非损伤微测系统(科研
平台
系列)
非损伤微测技术(Non-invasive Micro-test Technology,NMT)源于美国MBL实验室(54位诺贝尔奖得主的摇篮),由神经学家Lionel F. Jaffe(美国扬格公司创始人之一)于1974年发明,2001年,美国扬格公司正式推出现代NMT。NMT是一种研究活体材料的底层核心技术,研究人员基于NMT能够建立自己独有的Me-Only 研究平台,从而获得极具创新的研究成果。 NMT可在不接触、不损伤样品的情况下,检测分子/离子进出生物活体的流速(流动速率和方向),可测样品种类繁多,小到菌、单细胞、液泡,大到组织、器官、整体都可检测。基于NMT商业化的设备统称为非损伤微测系统。 扬格/旭月的非损伤微测系统包含BIO系列、CONFLUX系列(共聚焦/荧光NMT)、NMT100系列、NMT200系列、NMT100S系列、NMT200S系列、NMT150系列、NMT活体工作站系列、NMT Physiolyzer®系列等,已发展至第七代自动化智能产品。扬格/旭月的NMT系统全部采用从美国扬格(旭月北京)研发中心自主研发的imFluxes智能操作软件,将十余年的NMT应用大数据与设备实现完美结合,并且在产品一体化、自动化、智能化、扩展升级等诸多方面都有大幅提升。 扬格/旭月已取得基于NMT的数十项专利及软件著作权,拥有完善的专利保护体系,所有产品全部通过中关村NMT联盟认证和ISO9001质量体系认证。扬格/旭月所销售的NMT专用耗材,已通过中关村NMT联盟认证,所有耗材是扬格/旭月研发中心结合十余年的经验、摸索并自主研发生产的。NMT专用耗材较传统的通用型耗材保质期更长,性能更稳定、可靠,所有对外销售的耗材全部经过严格的生产、检验流程。 扬格/旭月的NMT研究平台已经帮助国内外科研单位取得近百项各类专利,以及包含Nature、Cell在内的500多篇论文。同时,已销往欧洲的瑞士苏黎世大学(拥有包括爱因斯坦在内10余位诺贝尔奖得主),以及中国科学院、中国林科院、中国农科院、农业部下属的众多科研院所与高校,以及北大、上海交大等知名高校。 名称:非损伤微测系统 代数:第七代 品牌:YOUNGER/旭月 产地:美国/中国 已获得认证: 中关村NMT联盟认证 ISO9001国际质量体系认证 简介:“非损伤微测系统”是在电脑自动控制下,利用特异性离子电极,在不接触被测样品的情况下获得进出样品的各种分子/离子的浓度、流速及其运动方向的信息。它不仅可以测得单个分子/离子的流速及pH值等参数,而且还可利用多电极同时采集多种分子/离子及其参数的活动信息。被测样品可以是单个细胞,也可以是组织或器官。测量不仅方便、快捷、多维和实时,而且对被测对象不产生任何损害。 活体、原位、非损伤测量 对整体或分离后的样品不造成损伤,获取正常生理状态下信息。 实时、动态测量 动态实时地(最短在5秒左右)检测和获取数据。 离子、分子或双电极测量 不同型号可检测指标不同。 能够测量某种离子的浓度和流速。 采购相对应耗材后可测指标: IAA、H2O2、O2、Ca2+、H+、K+、Na+、Cl-、Mg2+、Cd2+、NH4+、NO3-。 长时间持续测量 可进行长达8个小时以上的实时和动态监测。 无需标记 预先知道测定的是何种离子或分子,无需用放射性、化学或药理学等标记方法,安全且环保。 不用提取样品 可直接测量,不需要研磨等传统的提取方法。 可测样品种类繁多 整体、器官、组织、细胞都可以检测(理论值:5μm-10cm均可)。 立体3D流速测量 可在样品外进行X、Y、Z三维数据采集,清晰阐明样品及流速的空间相互关系。 国产非损伤微测系统是由美国扬格(旭月北京)非损伤微测技术中心研发,由旭月公司生产,该设备的性能、质量、售后与同型号的美国进口系统完全相同,并获得了各大科研院所、高校的一致好评。 北京大学、上海交大、中科院植物所、农科院环发所、林科院亚林所等多家单位均使用国产全能型非损伤微测系统,且已发表数百篇高水平SCI文章及数十项专利。目前,国产NMT系统已占市场采购总量的60%。 美国原装进口系统是由美国扬格公司进行生产的系统,该系统全部部件(附送配件除外)均为原装进口。售后服务由美国扬格公司在中国的合作伙伴旭月(北京)科技有限公司负责。 国产系统 型号 功能 可升级功能 NMT150-I-XY 1.检测指标:Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+。 2.无扩展:其它指标及未来新研发指标无扩展升级。 3.检测样品尺寸:5μm-10cm。 4.操作方式:三维自动。 5.检测方式:单传感器检测 6.数据:1D/3D。可直接检测、输出流速和浓度数据。 7.异常报警:有 1.可升级指标:分子检测功能(IAA、O2、H2O2)。 2.可升级检测方式:单/双传感器检测可选。 NMT150-IM-XY 1.检测指标:IAA、O2、H2O2、Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+。 2.无扩展:其它指标及未来新研发指标无扩展升级。 3.检测样品尺寸:5μm-10cm。 4.操作方式:三维自动 5.检测方式:单传感器检测 6.数据:1D/3D。可直接检测、输出流速和浓度数据。 7.异常报警:有 1.可升级检测方式:单/双传感器检测可选。 NMT150-SIM-XY 1.检测指标:IAA、O2、H2O2、Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+。 2.无扩展:其它指标及未来新研发指标无扩展升级。 3.检测样品尺寸:5μm-10cm。 4.操作方式:三维自动。 5.检测方式:单/双传感器检测可选。 6.数据:1D/3D。可直接检测、输出流速和浓度数据。 7.异常报警:有 美国原装进口系统 型号 功能 可升级功能 NMT150-I-YG 1.检测指标:Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+。 2.无扩展:其它指标及未来新研发指标无扩展升级。 3.检测样品尺寸:5μm-10cm。 4.操作方式:三维自动。 5.检测方式:单传感器检测。 6.数据:1D/3D。可直接检测、输出流速和浓度数据。 7.异常报警:有 1.可升级指标:分子检测功能(IAA、O2、H2O2)。 2.可升级检测方式:单/双传感器检测可选。 NMT150-IM-YG 1.检测指标:IAA、O2、H2O2、Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+。 2.无扩展:其它指标及未来新研发指标无扩展升级。 3.检测样品尺寸:5μm-10cm。 4.操作方式:三维自动。 5.检测方式:单传感器检测 6.数据:1D/3D。可直接检测、输出流速和浓度数据。 7.异常报警:有 1.可升级检测方式:单/双传感器检测可选。 NMT150-SIM-YG 1.检测指标:IAA、O2、H2O2、Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+。 2.无扩展:其它指标及未来新研发指标无扩展升级。 3.检测样品尺寸:5μm-10cm。 4.操作方式:三维自动。 5.检测方式:单/双传感器检测可选。 6.数据:1D/3D。可直接检测、输出流速和浓度数据。 7.异常报警:有 无可升级功能
旭月(北京)科技有限公司
2021-08-23
录播音频处理
平台
(基础录播型)
◎无可挑剔的本底噪声 ◎十路麦克风48V幻像供电 ◎不发言通道电平自动衰减,有效降噪 ◎先进声控电路设计,声控开关自动切换 ◎自动话筒开启,有效抑制啸叫 ◎无损音效处理,声音原汁原味再现 ◎总输出高、中、低音调调节 ◎特有环境噪声消除功能,嘈杂环境清晰录播 ◎匹配录播系统要求,优化输出端口电平,无需经调音台,直接使用 产品介绍: 本会议、录播音频处理平台主要针对精品课堂录播、多媒体教室录播、班 班通互动课堂录播、法庭录播、审讯室录播、本地和远程会议录播等工程应用 针对音频采集和现场扩声的需要而特别研发的音频处理产品。 本音频处理平台根据录播系统工程实际应用需求进行专门研究开发,采用 模块化设计,可以根据不同的工程需要,选配相应的模块组合,为工程需要提 供最适合的应用方案,节约工程投入。为迎合录播系统应用的多样性需求,开 发人员为本平台设计了丰富全面且可调的各类接口和设置,可以衍生出丰富多 样的搭配使用效果,游刃有余的应对各种不同的使用需求,同时也有效避免了 系统平台对其他音频中介调节设备的依赖,如调音台等,节约高效。 本平台具备10路自动混音、针对性的主动环境噪声消除、一流的全自动啸 叫消除、远程主动回声消除等全面卓越的功能,各功能模块灵活配置,您可以 根据具体工程需要,轻松用组合出高效的配置,有效解决在各种录播工程中遇 到的几乎所有的音频问题。 感谢您选用我们的产品,如使用过程中,有任何的意见和建议,或者还有 没法解决的音频问题,请随时与您的销售商联系,向我们及时反馈您的问题, 以便我们不断改进和完善我们的产品。 技术参数:
恩平市雅克音响器材厂
2021-08-23
【比亚迪迪空间】共筑产教融合新
平台
丨天津市大学软件学院与天津迪空间共建社会实践基地
2025年3月27日,比亚迪迪空间微信号以《共筑产教融合新平台丨天津市大学软件学院与天津迪空间共建社会实践基地》为题对我校进行了报道。
天津市大学软件学院
2025-05-21
浙江“揭榜挂帅”产研融合
平台
上线
浙江大学党委副书记、副校长张宏建表示,“找教授”平台与“揭榜挂帅”平台的融合,将提升高校科研资源配置效率,不断增强企业发布技术难题需求的积极性,提高“揭榜挂帅”项目转化率。期待厅校能够继续共同探索浙江科技人才培养和科技成果转化的新范式。
浙江省科技厅
2021-04-27
模拟驾驶六自由度动感
平台
仿真
针对六自由度电动或液压平台,输入六个缸体的空间几何数据,建立电动缸空间运动模型。在六自由度平台合理的运动范围内,输入任意六自由度数据(X,Y,Z坐标,以及绕X,Y,Z轴的旋转角度),可以精确计算出每个缸体运动的长度,并用三维图形进行显示。 每个缸体采用位移传感器实时监测缸体长度,通过给定不同的驱动电压和驱动时长,可以使得六自由度平台做出预定姿态。 若相关企业需要,该专利可低额转让,具体价格面议。
江西师范大学
2021-05-05
FC-AE航电地面仿真测试
平台
当前光纤通道(Fibre Channel:FC) 以其高速率和高可靠性在航空电子环境得到了广泛的应用,一个典型的战机航电系统如下图所示: 为研究航电系统的性能,经常需要搭建地面仿真平台进行预先的评测。对应上图所示,我们可以搭建如下的地面仿真系统: 该系统包括自研制的: FC-AE仿真接点卡、FC-AE协议分析/监控卡、 FC-AE故障注入卡、 FC-AE网络交换机、FC-AE 数据监控记录分析仪。上述五项设备可以独立使用,也可部分或全部联合构成航电地面仿真测试平台使用。
电子科技大学
2021-04-10
高密度高性能并行计算
平台
高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联;采用异构并行计算框架,实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡;提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。 该计算平台相对于传统的服务器系统具有体积小、重量轻、功耗低、计算能力强的优点。由于CPU适合逻辑业务、DSP适合粗粒度的并行计算、GPU适合规整数据的细粒度计算,所以通过CPU刀片、DSP卡、GPU卡数目的组合配置,可适合多种、不同类型的计算业务。 1. 硬件环境 硬件环境为6U高标准的服务器,最多可支持三类(CPU/DSP/GPU/)、9张板卡。在板卡间提供网络和PCIE的高速数据总线,示意图如图1所示。 平台硬件包括一个主控板和8个扩展插槽。主控板集成1片Intel i7的CPU;8个扩展插槽可插CPU刀片、DSP板卡、GPU板卡及其任意组合。因此即可组成小型的PC集群,也可以组成高性能的GPU服务器、DSP服务器,或它们之间的组合。该硬件平台还可通过InfiniBand高速网络进行扩展,最大可形成20个服务器互联的统一的软硬件系统。 2. 软件环境: 平台中的CPU主要起控制作用,计算任务主要由DSP和GPU承担。针对高密度计算资源,通过软件框架屏蔽硬件差异。软件框架如图2所示。 平台提供动态链接库,封装任务的调度、CPU与DSP之间的通信、CPU与GPU之间的通信等功能。用户在动态链接库基础之上进行二次开发,实现自己的业务逻辑。 3. 参数指标: ? 单台计算能力:插8张DSP卡,做快速傅里叶变换(FFT),相当于40台8核Intel i7计算机的计算能力;插4张GPU卡,做场强计算,相当于50台Intel i7计算机的计算能力; ? 尺寸:6U标准高度,(420±0.6)mm×(256±1)mm×(≤500)mm(宽×高×深);重量:<35公斤;功耗:<1000瓦。 图1高密度高性能并行计算平台硬件示意图 图2高密度高性能并行计算平台软件框架
电子科技大学
2021-04-10
工业大数据分析
平台
与应用
研制背景:企业数据处理与数据分析需求在扩大,数据投入在持续增加;数据种类多,数据量大,潜在价值高;使用者难以有效地操作使用;业务复杂,调参静态组合参数过程繁琐; 平台技术: 微服务的构建方式,微服务、前后端完全分离。 分布式开发框架——SpringCloud Web开发框架——SpringBoot 、VUE(ELE) 机器学习算法框架——R、Spark集群计算 数据存储工具——Mysql、JPA、Hadoop(集群) 中间件: RabbitMQ
山东大学
2021-05-11
文档数字化与资源共享
平台
完成团队简介:高岭教授及其领导的科研团队长期以来致力于信息科学领域的研究工作,主要围绕计算机网络基础理论、网络安全与管理、网络流量与性能分析,以及嵌入式Internet服务、网络应用服务、教育信息化、远程教育和教育技术等领域开展相应的研究工作。先后在国内外学术刊物上发表论文100余篇,其中SCI、EI、ISTP检索30余篇;教学科研成果多次获陕西省、西安市等颁发的优秀成果奖;主持国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划项目课题、陕西省“13115”重大科技创新工程公共服务平台建设项目等20余项国家、省部级科研项目。 陕西省科技文档数字化管理与资源共享平台资源共享体系 成果内容:文档数字化管理与资源共享平台是承载未来陕西省科技信息资源中心四大平台之一,以资源共享的方式进行全省科技文档统一建设、集中管理、信息共享。其主要核心技术如下:(1)海量异构资源动态管理模型:针对服务类型和服务属性的多样性,提出了动态模型管理方法,结合数据挖掘、策略设计模式等理论,采用数据定义语言(DDL),实现资源动态定义模型。对不同服务类型,根据不同类型调用相匹配的函数,实现43类不同格式服务资源自动化转换为规范格式的服务资源。(2)属性级可控访问:基于规范属性标准与RBAC模型,将资源属性信息独立保存,建立授权用户与资源属性的直接关联,实现对资源的属性级授权控制,在单次授权的基础上实现二次授权及多次授权,进一步提升权限控制的灵活性。(3)多类型径向筛选:通过对筛选条件的优化分析,构造以筛选关键字、公共信息服务类型、规范属性、属性值为筛选路径的径向筛选技术,并通过匹配用户历史筛选,主动对筛选结果进行内容过滤,返回个性化的可控筛选。 成果成熟度:中试产品阶段(已解决关键技术,需要合作进行产业化攻关)。 转化方式:合作推广。 预期成果收益:进一步市场化放大约需投入180万元,若建成覆盖陕西省的科技资源共享平台,以年服务人群数量10万计,每人次节约相关费用15元计,每年能够为社会节约150万元。
西北大学
2021-05-11
高密度高性能并行计算
平台
高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联;采用异构并行计算框架,实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡;提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。
电子科技大学
2021-04-10
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