高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
电网友好型风电场并网运行监控平台
1 成果简介风电场并网运行控制平台包含风功率预测、风电场自动发电控制(Automatic Generation Control, AGC)、风电场自动电压控制(Automatic Voltage Control)等主要功能子系统,对内进行发电厂发电计划制定、在线实时控制等综合功能,对外配合电网进行 AGC、 AVC 调度,实现风-火-水-储的优化互济运行,是建设电网友好型风电的核心技术。 风功率预测系统 风功率预测系统包含功率预测、风电监视、数据分析、程序管理等四大功能子系统,满足风功率预测、实时风电监控、数据挖掘等综合性风电管理需求。功率预测系统支持丰富的用户角色,满足预报员、调度员、管理员等不同角色用户的业务需求,提供具有针对性的后台模块与人机界面。调度员:实时监视风电运行状态、在线调度风电运行等;预报员:风功率曲线预报、模型训练、预测结果订正与自动发布等;管理员:系统的扩容与升级、程序模块监视、日志管理等。功率预测系统提供智能化预报员向导系统,确保系统随着数据积累,建立精度越来越高预测模型。采用欧洲气象中心、中国气象中心的全球模式;采用 MMD5(美国)中尺度模式,生产数值天气预报。 功率预测系统对不同风场建立针对性模型,具有详尽的数据预处理功能,应对现场数据错误、缺失等复杂情况。系统可以智能分析系统误差,预测模型可选用定时训练更新或人工更新。系统按典型天气类型建模,对雨/雪/扬沙/低温等极端天气建模更加准确。 丰富、可靠、强大的数据中心是进行风功率预测、风电实时监视、风资源评估的基础。功率预测系统提供海量数据存储、快速查询、风资源可视化、数值天气预报分析、系统评价等综合性数据管理功能。 风电场自动电压控制系统(AVC) 风电场 AVC 系统是一个在现有风机 SCADA 与升压站 SCADA 基础上,实现自动闭环、利用双馈风机自身无功调节能力满足风电场并网综合需求的监控管理系统。 从 2006 年起,国家电网对风电场并入点网点( Point of Coupling Connection,简称 PCC)的电压、无功与电能质量等提出了一系列要求,内容包括 PCC 电压偏差、电压波动范围、功率因数、谐波与闪变的。随着我国风电建设深入、电网电压调整的需要,在风电富集地区的风电场将需要调整其电压参考点或无功输出值等以满足更高级的并网需求。考虑到风电场电压-无功调节特性的复杂性,依靠单一手段已不能满足要求,协调多种控制手段,以较低的调节成本达到理想控制效果是风电场电压-无功控制的必然要求。风电场 AVC 系统的主要功能如下:实时监视风电场并网点以及内部电网的电压和无功信息;协调控制集中无功补偿设备、事件驱动的控制模式将减少控制设备的投切率,提高设备的使用寿命;动态调节双馈风机功率因数,最快响应时间少于 100ms; 闭环控制系统,参与电网自动电压控制,减少现场工作人员的工作量;改善局部电压质量和无功水平保证风电场并网点的电压质量和无功的吸收;保证风电场的电压稳定、降低配网网损。2 应用说明系统共包含:数据与通信服务器,提供数据存储、实现与电网调度系统的通信功能。本系统通过风机厂商提供的 OPC 接口,采集风机实时数据。系统通过 OPC 接口获得与风机实测信息,同时上传功率预测结果、指令反馈等。此外,还可以按用户定制的消息发布通道,将用户关心的详细信息传递至指定地点(如发电集团的风电信息监视中心等)。调度终端与维护,提供面向调度员的风电实时监视功能、预报向导系统、管理界面、风电场自动电压控制见识,同时供系统维护、升级使用。标准化机柜(可考虑与其它系统共用机柜)。网络交换机、路由、网线等网络配件。风功率预测系统与风电场 AVC 系统可以分开单独配置。图 1 风电预测系统与外部系统的通信方式3 应用范围成果主要适用于电力行业相关企业,特别是与风力发电相关的新能源产业,如风电场、风力发电集团、电力调度中心、风机制造商与从事相关行业的研究院所。4 效益分析对风电进行功率预测、实时监控与在线控制是未来风电发展的必然趋势,可以全面提升电网、风电场、发电商等不同实体对风力发电的认知深度、调控能力、与管理水平。对不同应用主体的效益主要体现在:目前我国北方地区受电网调节能力限制,约有 1/3 风电处于闲置状态,利用风功率预测、增加风电可控性可在不增加额外设备投资的基础上,大幅程度上提高风电接纳能力。 据欧洲经验,利用风电功率预测,合理安排检修时间,可以增加上网电量 2-3%,对100MW 规模的风电场而言,按风电上网电价 0.7 元计算,年约增收 42 万元。 电网对风电场并网点采取了严格的无功考核制度,华北地区某风场试运行结果表明,该风场在并联电容器检修期间投运风电场自动电压控制系统,不仅有效保证了风电场的无功水平,而且基本杜绝了风电场无功考核惩罚,整个系统投入后不到 2 个月即全部收回了投资。
清华大学 2021-04-13
基于乘客出行特征感知的公交线网优化平台
北京工业大学 2021-04-14
制冷设备故障诊断与预警智能分析平台
北京工业大学 2021-04-14
重型数控机床—地基基础系统监测平台
北京工业大学 2021-04-14
基于深度学习的图像识别云服务平台
基于深度学习的图像识别云端服务平台,能够 通过云计算框架训练深度学习算法模型,对图像进行目标检测 和识别。平台拟采用云端 API 的形式,为其他客户端的提供简 单易用的图像识别服务,将目标识别应用到互联网及移动应用 场景中,推动移动互联网的进步。 该平台实现如下功能:1.模型训练:平台能够基于用户给 定的不同行业的数据,训练相应的精细化分类模型。2. 图像识 别:平台能够根据预先训练好的识别模型,对用户
合肥工业大学 2021-04-14
面向数字电视的嵌入式软件平台
在主流嵌入式硬件平台上实现了基于嵌入式Linux的数字电视软件平 台。本软件平台符合国际数字电视中间件规范DVB-MHP (Multimedia Home Platform),主要软件包括:嵌入式图形库、嵌入式Java虚拟机、JMF视 频播放系统、应用管理器、电子节目指南等。 性能指标: 1. 良好的可移植性,可在众多主流嵌入式
西北工业大学 2021-04-14
数字分子诊断和单细胞分析通用系统平台
液滴阵列是研究数字分子检测、数字分子免疫学、单细胞分析的重要技术手段,是当前生物医药领域的研究热点。受植物叶片倒模的启发,创新性地将限制性表面能梯度微孔阵列应用于高通量液滴数字化过程(相关研究成果发表在中科院工程类分区Q1、Q3期刊上),提出了基于仿生微流控原理的数字化液滴阵列技术,设计开发了数字分子诊断和单细胞分析通用系统平台,在细胞、颗粒的分散阵列化及生物应用进行了探索。经过近4年研究,已完成了平台原理验证、结构优化、系统调试、生物应用验证的工作,应用在数字PCR、数字LAMP等核酸分子诊断领域,在多菌分离及培养等单细胞分析领域,初步开发了数字ELISA等分子免疫学领域研究方法。
上海理工大学 2023-05-15
高精度数字化生物分子测定平台
微流控技术是研究数字分子检测、数字分子免疫学、单细胞分析等生物分析技术的重要手段,是当前临床、医药领域的研究热点。受仿生结构启发,创新性地提出了高精度数字化生物分子测定平台,在细胞、颗粒的分散阵列化及生物应用等领域进行了探索,4年来已完成平台原理验证、结构优化、系统调试、生物应用验证的研究。该平台系统可应用在高精度数字化生物分子测定领域,特别是数字PCR、数字LAMP等核酸分子诊断领域,以及数字ELISA等分子免疫学领域。针对核酸分子定量过程中精度低、成本高的难题,实现了微量核酸分子高精度数字化绝对定量,其定量灵敏度比第二代PCR技术高10-100倍,具有定量精确、体积小巧、操作简便化、结果分析及时的优点。
上海理工大学 2023-05-15
一种花坛边缘平台使用的坐垫
本实用新型涉及一种花坛边缘平台使用的坐垫,解决在公共场所中,花坛的边缘的硬质平台常常不干净,人们无法直接坐在上面休憩的问题。其技术方案为:花园边缘平台的外侧的平面上固定两个面板、每个面板有一个通孔、一个轴穿过所述的两个通孔并在通孔外侧固定该轴;轴的外侧套有一个圆筒,圆筒内侧有一个涡卷弹簧,弹簧一端固定在圆筒内侧,涡卷弹簧的另一端固定在所述的轴上;圆筒外侧缠绕多圈坐垫,坐垫的一端固定在圆筒上,另一端为活动端。该坐垫结构简单,成本低廉;装置节约资源,不会影响环境;隔绝裤子与硬质平台,避免裤子粘上平台上的污染物,当人起身的时候,坐垫受到涡卷弹簧的弹性恢复作用,坐垫自动卷回,很便捷。
四川大学 2016-09-28
地面无人机器人平台(产品)
成果简介:地面无人机器人平台是一种轻型地面移动机器人,其涉及控制、视觉识别、智能算法、导航、规划、通讯等技术。目前已开发十余种从15公斤到400公斤的系列化地面机器人。可以根据实际需要与应用特点,设计不同的底盘、操作手臂,完成不同的任务。地面无人机器人平台具有突出的运动能力,适应复杂野外地面,可以适应软土、沙地、草地等多种地形,越障能力强;具有防雨、防风沙、抗振、抗低温、适应高温等能力,适应野外工作环境。可以在此平台上安装各种功能单元,从而达到不同的应用目的。此种机器人可以代替人在高度危险的环节执行
北京理工大学 2021-04-14
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 59 60 61
  • ...
  • 99 100 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    63届高博会于5月23日在长春举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1