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冶金生产全流程质量管控系统
利用现有的信息化系统，对产品制造过程的质量数据、工艺参数进行集成和融合，采用统计方法和大数据分析技术，实现产品质量在线监控、诊断、优化、判定与全流程质量追溯分析，提高产品质量的稳定性和成品率。（1）数据采集、预处理与时空融合：从自动化控制系统、MES、ERP、大型仪表采集产品制造过程的重要工艺参数、质量参数、物料参数、判定结果、以及控制系统报警事件等。（2）生产过程与产品质量实时监控：对来自工艺过程实时数据库、产品质量数据库的基础数据，在经过数据转换与重整后，采用相应的数学模型，对生产过程和产品质量进行在线监控，避免出现批量的质量偏差。（3）产品质量分析与预测：对关键过程参数进行符合性分析，预测产品质量，为产品质量在线评级与判定、工艺优化等提供依据。（4）质量全流程追溯与诊断分析：根据物料号追溯产品在整个制造过程中的工艺参数与质量数据。采用质量分析算法进行全流程质量诊断。（5）过程质量在线优化：通过案例方式为生产过程控制的操作人员提供工艺参数调控策略。
北京科技大学
2021-04-13
一种调谐质量阻尼器
本发明属于阻尼器领域，并公开了一种调谐质量阻尼器，包括 底板、油缸、连接板和质量块，所述油缸包括缸筒、活塞杆和活塞， 所述缸筒的下端固定安装在所述底板上，所述活塞杆的下端穿过所述 上端盖后与所述活塞固定连接，所述活塞包括从上往下设置的多个活 塞片，这些活塞片分为第一活塞片和第二活塞片并且它们交替设置， 所述缸筒的内壁上固定套接有轴承座，所述轴承座上固定安装有直线 轴承;所述连接板固定安装在所述活塞杆的上端;所述质量块与所述 连接板固定连接，并且所述质量块与所述底板之间设置有压缩弹簧， 以用于传递振动
华中科技大学
2021-04-14
铆钉表面质量及尺寸筛选机
铆钉的质量对于航空器如飞机、火箭等的安全有着关键影响。国内现有的铆钉检测设备只能检测几何尺寸方面的信息，国内目前还没有能够进行铆钉全冠面质量检测的设备。本成果来自有重大应用前景的横向项目，填补了国内空白。本设备在质量方面能检测铆钉有划痕、重叠堆积、边缘不齐和开裂情况，几何包括铆钉头高度、冠面直径、沉头面倾角等。检测时间小于1个/秒，检测精度高于0.006mm。
西南交通大学
2016-06-24
即食食品质量安全控制技术
一、成果简介 该项目为食品加工领域安全控制技术成果。丙烯酰胺是一种具有遗传毒性、神经毒性的2A类 致癌物，在薯片等即食食品中含量较高。本成果针对即时食品中极易形成有害物丙烯酰胺、容易发生油脂氧化等问题，采用竹叶黄酮提取物、甘氨酸等食源性组分对丙烯酰胺进行抑制，有效降低即食食品中的丙烯酰胺含量。目前，国内外对油炸食品中的丙烯酰胺控制技术多集中在实验室研究阶 段，添加成分复杂，实际应用有
中国农业大学
2021-04-14
关于印发《国家重点研发计划资金管理办法》的通知
为规范国家重点研发计划（以下简称重点研发计划）资金管理和使用，提高资金使用效益，根据《中华人民共和国预算法》及其实施条例等国家有关财经法律制度以及中央财政科研经费管理有关政策要求，结合重点研发计划管理工作实际，制定本办法。
财政部
2025-01-27
优质稻谷收储作业5T管理技术规程
5T管理”理念，即基于农作物及果实生长的自然通道特性，按时间敏感性将收储过程界定为熟收 (T1)、田场 (T2)、干燥 (T3)、收仓 (T4)以及仓储 (T5)等5个事件，进一步围绕5个事件优选管理目标因子和控制因子、制定管理指标体系和配套先进适用技术装备。在吉林省粮食和物资储备局的支持下，依据“5T管理”原理，制定了《吉林优质稻谷收储作业5T管理技术规程》。依托吉林省粮食和物资储备局、吉林大米联盟、九台贡米联盟、益海嘉里金龙鱼等大米相关产业组织在省内外进行推广，减损效果显著，可以显著延长大米的保鲜期，特别是探明了不当管理导致的7.16%“隐性”损失，同时也减少了粮食微生物毒素危害，为稻谷的持久鲜活保驾护航。
吉林工商学院
2025-05-19
教创赛专家报告荟萃⑨ | 武汉大学信息管理学院院长王晓光：武汉大学文化遗产数字演绎剧场，关于数智赋能沉浸体验式教学的探索
武汉大学文化遗产数字演绎剧场基于大数据与AI建设而成，是一个集成的、体验化的创新性教学空间。
高等教育博览会
2025-09-28
专家报告荟萃㉘ | 重庆大学副校长卢义玉：重庆大学高质量人才培养体系
重庆大学，自1929年成立以来，历经沧桑，始终站在中国高等教育的前列。我们是中国高校中唯一一个自建校以来没有更换过校址和校名的大学，这既是一种传承，也是一种坚守。近年来，重庆大学在“211工程”、“985工程”以及“双一流”建设中取得了显著成就，始终保持在中国高校的第一方阵。
中国高等教育博览会
2025-02-18
视觉信息系统为核心的视觉信息产业链
西安交通大学
2021-04-10
中文信息挖掘系统
跟踪和监测行业发展情况对于企业的发展战略与决策的制定具有重要的情报价值，也是企 业情报服务的核心内容，包括新产品的投资或投产情况、新技术的研发动向、新政策的推出等 相关信息的采集与加工处理。面对网络及各种信息渠道来源的海量信息，企业需要智能化的系 统工具提升信息处理效率和情报产出质量。 本系统是一套自动信息挖掘分析系统，提供信息采集辅助及深层加工功能，支持情报咨 询分析及情报分析等工作环节，可作为研发型企业的情报服务工作平台，为企业情报管理、知 识累积提供解决方案。该系统突破现有竞争情报系统 (CIS) 所采用的自动分类、主题标引等粗 加工模式的局限，面向企业关注的信息内容，实现情报的细粒度、高精度抽取（抽取结构可定 制），自动完成从非结构化文本信息到结构化情报信息的转换过程；同时，系统可通过对系统 历史记录的挖掘及反馈，建立信息抽取规则及模型，完成知识积累过程，实现系统自学习机 制，逐步提升系统的处理能力。
华东理工大学
2021-04-11