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马踏湖鸭品种资源挖掘与利用
马踏湖鸭，原产山东省淄博市桓台县起凤镇，春秋战国时期就有史料记载， 当地俗称“湖鸭”或“麻鸭”。为预防马踏湖鸭的品种消失，王宝维教授与当 地畜牧兽医局经过为期四年的全面调查和取证，并进行了分子鉴定。通过了国 家畜禽遗传资源委员会审定，并列入国家级畜禽遗传资源名录。成为我国重要 高产蛋鸭遗传资源。 马踏湖鸭成熟母鸭产蛋量达到 280 枚以上，青壳蛋占 98%。目前年推广 150 万只。2015 年 4 月，该鸭通过了国家畜禽遗传资源委员会审定，并列入国家级 畜禽遗传资源名录，成为我国重要高产蛋鸭遗传资
青岛农业大学
2021-01-12
氯化废气分子捕获与资源化集成工艺
针对氯化工艺生产过程中产生的大量有机无机混合废气（主要有氯气、氯化氢、有机化合物等），研发了氯化废气分子捕获技术。该技术实现了吸收和吸附技术的柔性耦合，通过优化捕获的内部结构，采用自主研发的多级多孔填料，增加了物相传动，实现对有机成分的大容量、高选择性地捕集，并通过控制空塔流速与滞留时间保证这一过程的充分与稳定。且同步制得高品质的副产盐酸，饱和后的捕获剂可以再生，实现循环利用。该技术还可直接应用于有回收价值的VOCs的治理。
南京工业大学
2021-01-12
废弃稻麦秸秆、棉秆皮资源化利用
项目采用蒸汽闪爆预处理、碱处理与生物酶等技术相结合的方法，来处理稻麦秸秆、棉秆皮等农副产品和废弃物，从中提取新型天然纤维素纤维。已开发出可用于复合材料工业的稻秆/麦秆纤维、可用于纺织工业的棉秆皮纤维。使用这些纤维为原料，开发了麦草纤维/聚乳酸复合材料、棉秆皮纤维/聚丙烯复合材料及棉秆皮纤维混纺纱线、棉秆皮纤维过滤材料等小试样品。
关键技术
项目突破的关键技术：蒸汽闪爆秸秆关键技术、蒸汽闪爆预处理与碱处理结合法制备秸秆纤维关键技术、蒸汽闪爆预处理与生物酶结合法制备秸秆纤维关键技术，以及秸秆纤维生态复合材料制备关键技术。蒸汽闪爆技术是近年来发展较快的制备微米级材料新技术，以处理时间短、化学品用量少等优点而引起人们的重视。项目根据棉秆皮及其所制备纤维的用途，深入研究了蒸汽闪爆、蒸汽闪爆预处理与碱处理结合法、蒸汽闪爆预处理与生物酶结合法对秸秆纤维中纤维素、木质素、半纤维素的分离作用机理并优化分离条件，研制出适合后续各行业工艺要求的秸秆纤维。项目采用秸秆纤维为增强纤维，以聚丙烯、聚乳酸、聚丁二酸丁二醇酯等为基体研制出了复合材料。
知识产权及项目获奖情况
专利：获得授权专利 3 项，申请发明专利 7 项。
项目成熟度
现处于试生产阶段
投资期望及应用情况（成果在行业的引领作用，成果在哪些地方推广应用）
欲寻求合作，进行产业化开发
江南大学
2021-04-13
北京外投人力资源有限公司
北京外投人力资源有限公司于2004年7月29日在北京市工商行政管理局东城分局注册成立。
北京外投人力资源有限公司是北京市投资促进局下属的人力资源服务专业公司。
自2004年成立以来，在市投资促进局的关怀下，北京外投凭借专业的服务管理能力，专注于为企业提供高效、稳定的人力资源服务。 长期以来，公司在人才招聘、人才派遣、 人力资源外包、商务代理、人力资源咨询、综合福利等服务领域积累了丰富的执行经验. 朝着建设专业化人才服务机构的方向出发，北京外投面向中国雇员、外籍雇员和客户企业，提供专业化的一站式服务。
通过人才派遣、人事代理等服务简化用人单位繁杂的招聘及人事管理事务，遵循共同发展的核心理念，在有效控制职业风险的前提下，充分体现对客户利益的维护和对人才利益的保障的有效融合。
秉承一贯的诚信服务、规范运作的作风，积极满足企业需求，目前已成为越来越多企业信赖的专业人力资源服务机构。
北京外投人力资源有限公司
2022-02-25
部编版教材/教学资源/数学/语文/英语
产品详细介绍
U伴慧学的资源中心，内置丰富结构化教学资源库，匹配不同版本的教材，包含小学、初中、高中9大主学科及其他专题内容，包含自学资源、点睛题和练习题库三大类，可以应用于课前安排预习、课中现场授课、课后布置作业。
阶段：小学、初中、高中
学科：语文、数学、英语、物理、化学、生物、政治、地理、历史、信息技术应用、安全教育
形式：视频、图片、文字
教材版本：包含全国各地主要应用版本，如部编版、人教版、北师大版、浙教版、苏教版等，与当地教学教材高度匹配
结构化资源内容：由浅到深，逐步进阶
1、课前—自学资源：
“学材”区别于“教材”，指的是经过精心加工、适合学生自主学习的教学资源。
2、课中—点睛题：
点睛题是U伴慧学平台特有的教学资源，专门用于让教师即时了解学生对核心概念的理解与掌握状况，目的是培养学生的高阶思维能力。
3、课后—探究资料
对知识点的补充、拓展、探究性资料，可以引导学生更深入地思考问题，完善自己的知识，解决问题。
4、练习题库：全过程可应用，知识点的测试题目。
深圳伟东云教育科技有限公司
2021-08-23
释锐-数字化学习：教育资源系统
产品详细介绍系统概述：
教育资源系统为全体教师提供一个教学资源和专题资源的共建和共享平台，汇集优质教育资源，提高优质教育资源的利用率。
该系统是数字化学习平台(数字化学习背景和概念解释详见“网络课程系统”概述)和教师研修平台的核心成员系统，课程和主题教研等很多应用系统也都依赖该系统。
系统特色：
所有资源文件都统一进行格式转换或转码处理，确保任何格式的文档都被转换成统一的pdf文件，任何格式的视频都被转码成mp4格式，并且打上客户方水印；
系统支持跟JMS异步消息系统通讯；系统支持QUEUE队列系统，用于转码排队，由JMS消息系统来统一调度；
采用“教育社区”模式，建成一个“上传、转码、审核、上线、预览、购买、评价、应用”为主轴的教育交易市场，优胜劣汰，符合《教育 信息化2.0行动计划》利用平台模式实现资源“众筹众创”的指导方向；
重视一线教师的资源建设参与力度，改变数字教育资源自产自销的传统模式，鼓励教师“先共享，再自创”，解决资源供需瓶颈问题；
严禁重复上传，同一个教育资源除了在资源平台可以调用之外，还能被网络课程、主题教研、评课和作业等其它应用系统引用，大大提高了教育资源的利用率。
上海释锐教育软件有限公司
2021-08-23
昆虫的饲养与生命周期资源箱
昆虫的饲养与生命周期资源箱
型号：QSK1304
实验清单：
认识昆虫
蚂蚁的饲养
多功能饲养盒的使用
动物的生命周期
青华科教仪器有限公司
2021-08-23
国泰安赛名师平台/教学资源/智慧课堂
产品详细介绍
赛名师平台利用信息化技术，集数百门精品课程、丰富教学资源于一体，专为解决职教老师的痛点量身打造，致力提升教学质量、教学效果，集“课前备课-课中互动-课后考核”为一体，使教师备课更高效、学生理解更轻松、教学互动更 有趣。资源持续更新，实时共享，助力全国职教老师成为未来名师。
一、三大特色助推教育信息化2.0
1.教学管理功能全面强大
产品功能全面强大，功能中心涵盖教学、资源、数据分析等功能，完整适配“讲什么”、“怎么讲”、“讲出彩”的提升过程，快速提升教学和课堂管理水平。学生端可进行在线测试和讨论，记录笔记，学习更加轻松便捷。
2.数字资源超市轻松选择
平台聚集了数百门优质课程，涵盖公共基础课以及数十个专业，创新创业、金融、会计、物流、汽车、电商、学前、国贸、市场营销、文秘、酒店管理、旅游服务、现代农业、护理、助产、中餐烹饪、机械、计算机等。资源形式多样，涵盖视频、交互式动画、3D游戏、VR再现等，生动立体，提升课堂活跃度。
3.增值服务助力学校合作
增值服务涵盖校级协同中心、职教课程联盟、教学资源合作开发等内容。依托国泰安的丰富资源和研发实力，协助院校建立校级协同中心，开展合作开发、课题申报等。奖励“赛名师”职业教育课程资源共建共享联盟，共同开发，合作共赢。
二、赛名师应用价值
1.课前
备课功能强大，线上备课有效助力提升备课效率，节约50%以上时间；自有定义课程章节，灵活排序，课程进度表设置让重点难点一目了然；海量素材可供调用，课间资源快速高效，即改即得，轻松拖拽，一键发布。还可进行多人云协同备课，教师间资源共享，有效减负。
2.课中
PC端和移动端无缝链接，资源涵盖课程大纲、课程标准、课件、微课、案例、习题、实训指导书等多种形式，笔记、开启、测试、讨论均可在线运作，方便实用。资源实时共享，可引导预习、线上答疑，方便学生复习，巩固学习效果。笔记和答疑均可云端存储，提升教学经验和资源的积累。
3.课后
课后作业一键发布，线上测评讨论更加快捷。可进行在线自测和考试，智能评分更加高效。可进行可视化分析，教学成果更直观，教学反思更方便。教师可将课程进行云同步，所授课程一目了然，同时可快速进行教学总结。
深圳国泰安教育技术有限公司
2021-08-23
智能服务语义理解与优化调度
针对目前智能服务系统在服务过程中存在的人机交互语
义理解不够深入、服务适配实时性差、以及智能化优化不足
等问题，利用深度学习、强化学习、知识图谱等技术手段，
重点研究：1）高效低成本的服务数据获取方法，为各类基
于机器学习的服务模型提供高质量训练数据；2）面向服务
过程的深度语义理解，包括服务意图识别、服务过程抽取、
事件检测等；3）面向复杂服务需求的服务任务智能调度，
结合具体服务场景展开基于多目标多约束的智能优化。
浙江工业大学
2021-05-06
热电联产机组智能优化控制的研究
科研领域及方向 热能与动力工程 / 先进控制策略在热工过程自动控制方面的应用研究项目概况 本项目主要针对众多热电联产机组在实施自动控制时所存在的问题，采用先进的智能优化控制理论，研究能较好地解决热、电负荷优化控制问题的先进控制系统，具体包括：热电联产机组热电负荷协调优化控制；锅炉母管蒸汽压力的优化控制；机组主汽温度的优化控制等。主要特点 传统控制和现代控制在提高热工对象的控制品质上已作了大量的努力，但对于一些复杂对象的控制效果仍欠佳。本项目对人工免疫系统这一新的智能理论进行了研究，并与传统的PID控制、模糊控制、预测控制等方法相结合，将新的思想与传统及成熟的控制理论有机结合，应用于解决实际复杂热工过程的优化控制，以期取得良好控制效果。技术指标 着眼于热电厂母管制机组实现热、电负荷整体优化控制需要解决的的一些关键问题，针对现有控制系统的不足，研究更为有效的基于免疫算法、多Agent技术和预测控制方法等的智能优化控制系统。市场前景本项目研究成果对改善中小电厂锅炉燃烧自动控制的现状，提高其锅炉自动投入率和经济效益，以及节约能源都具有重要意义。此外，还将有力地促进人工免疫技术的发展及其在热工过程控制中的应用，并为类似分布式复杂系统的控制提供借鉴。
南京工程学院
2021-04-11