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VNA5000A矢量网络分析仪
VNA5000A是一款高性能的矢量网络分析仪，具有优良的测试动态范围、分析带宽、相位噪声、幅度精度和测试速度；该设备提供单端口、响应隔离、增强型响应、全双端口等多种校准方式，内设对数幅度、线性幅度、驻波、相位、群时延,Smith圆图、极坐标等多种显示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多种标准接口，具有传统矢量网络分析仪的全部测量功能，能精确测量微波网络的幅频特性、相频特性和群时延特性。该产品可广泛应用于发射/接收(T/R)模块测量等领域，是雷达、通信、导航等系统的科研、生产过程中必不可少的测试设备。
功能特点
频率范围：10 MHz~50 GHz
四个内部相位相参信号源，八个真正并行测量的接收机
高动态范围：130 dB（典型值），迹线噪声优于0.001 dB，测量精度高
支持多窗口、多通道测量，快速执行复杂测试方案
校准类型灵活可选，兼容多种校准件
外设接口丰富，灵活实用
应用领域
微波射频器件研发与设计
TR组件测试
自动化测试及校准
雷达、通信等电子装备测试
成都玖锦科技有限公司
2022-08-05
VNA1000A矢量网络分析仪
VNA1000A是一款高性能的矢量网络分析仪,具有优良的测试动态范围、分析带宽、相位噪声、幅度精度和测试速度；该设备提供单端口、响应隔离、增强型响应、全双端口等多种校准方式，内设对数幅度、线性幅度、驻波、相位、群时延、Smith圆图、极坐标等多种显示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多种标准接口，具有传统矢量网络分析仪的全部测量功能，能精确测量微波网络的幅频特性、相频特性和群时延特性。该产品可广泛应用于发射/接收（T/R）模块测量等领域，是雷达、通信、导航等系统的科研、生产过程中必不可少的测试设备。
功能特点
频率范围：10MHz~50GHz
四个内部相位相参信号源，八个真正并行测量的接收机
高动态范围大：120dB（典型值），迹线噪声优于0.001dB，测量精度高
校准类型灵活可选，兼容多种校准件
支持多窗口、多通道测量，快速执行复杂测试方案
外设接口丰富，灵活实用
应用领域
微波射频器件研发与设计
TR组件测试
自动化测试及校准
雷达、通信等电子装备测试
成都玖锦科技有限公司
2022-08-05
NA7682A 矢量网络分析仪
NA7682A矢量网络分析仪，吸取了前几代网络分析仪应用客户的大量反馈，采用更合理的面板布局，是德力仪器推出的新一代矢量网络分析仪产品。随着 5G 通信的快速商用，NA768x 能够针对 5G 通信链路中关键器件：滤波器、放大器、隔离器、天线、馈线等进行快速的功能性能测试，加速产业推进。
天津德力仪器设备有限公司
2022-06-06
第七届（2022年）“中国高校计算机大赛-移动应用创新赛” 通知
附件一-组织机构名单.pdf
附件二-大赛章程.pdf
中国高校计算机大赛—移动应用创新赛
2022-03-28
市科技局关于举办第八届中国创新挑战赛（天津）的通知
为贯彻落实党的二十大精神，深入实施创新驱动发展战略，按照《科技部关于举办第八届中国创新挑战赛的通知》（国科发火〔2023〕110号）文件精神，探索以需求引导创新、促进成果转化的新机制，科技部火炬中心、市科技局将举办第八届中国创新挑战赛（天津）（以下简称挑战赛），本届挑战赛聚焦生物制造技术和新能源汽车产业领域技术需求，面向社会公开征集技术需求及解决方案。
科技成果与技术市场处
2023-07-11
关于举办第二届全国高校教师教学创新大赛全国赛的通知
根据《关于举办第二届全国高校教师教学创新大赛的通知》（高学会〔2021〕132号）要求，结合各省、自治区、直辖市大赛省赛开展情况，中国高等教育学会决定于2022年7月28日至31日在西安交通大学举办第二届全国高校教师教学创新大赛全国赛，现将有关事项通知。
中国高等教育学会
2022-06-08
关于举办第二届全国高校教师教学创新大赛全国赛的通知
根据《关于举办第二届全国高校教师教学创新大赛的通知》（高学会〔2021〕132号）要求，结合各省、自治区、直辖市大赛省赛开展情况，中国高等教育学会决定于2022年7月28日至31日在西安交通大学举办第二届全国高校教师教学创新大赛全国赛，现将有关事项通知。
中国高等教育学会
2022-06-08
极光尔沃A8S升级版3D打印机厂家质量保障
深圳市极光尔沃科技股份有限公司
2021-08-23
极光尔沃A3S教育创客DIY3D打印机厂家保障
深圳市极光尔沃科技股份有限公司
2021-08-23
网络的结构可预测性与网络结构的最短压缩比特串长度呈线性关系
在本研究工作中，该团队利用信息论和统计物理两个领域中熵的相关理论，对网络结构预测极限进行了研究。直观地说，一个可以仅用几个词描述的网络结构意味着它很简单，其边也很容易预测。例如二维晶格或一维链状结构。相反，如果一个网络需要很长的语言才能描述清楚，那么它应该具有非常复杂的结构，其结构很难预测。在计算机领域，任何网络的结构都可以被编码成二进制字符串。这启发了团队探寻最短二进制编码字符串长度，也就是熵，和可预测性之间的关系。 通过研究，该团队发现来自不同领域，很多大小不一的网络，其结构的最短压缩长度和可预测性之间存在一个普遍的线性关系。基于香农信源编码定理，该团队在随机网络上证明了这种线性关系。 进一步，利用这一线性关系，该团队推导出网络结构预测算法的性能上界，揭示出包括机器学习在内的预测算法性能尚存在多大的提升空间。因此，该性能界可用于指导未来在线商业推荐系统、蛋白质相互作用探测等场景中的算法设计。另外，该理论的一个有趣的用途是，可以实现在无需任何预测算法的情况下，通过网络结构压缩数据大小来估计一个网络数据集的商业价值。
中山大学
2021-04-13