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一种超声换能装置
本发明属于超声成像设备领域，并公开了一种超声换能装置， 包括底座、下压电陶瓷片、垫块、不锈钢弹片支架、悬臂、探针和上 压电陶瓷片，底座的上表面设置有凹槽，在所述底座的所述凹槽处安 装所述下压电陶瓷片，下压电陶瓷片承接所述垫块；不锈钢弹片支架 通过所述垫块和所述底座承接；不锈钢弹片支架与所述垫块配合夹住 所述悬臂的一端，悬臂的另一端固定安装所述探针；不锈钢弹片支架 靠近所述垫块的一端的上表面安装两个所述上压电陶瓷片，每
华中科技大学
2021-04-14
天然药物超声连续提取浓缩装置
本发明涉及一种适合于天然药物超声连续提取浓缩装臵，可以广 泛应用于制药行业，同时还可以应用于食品加工、化工分离等行业， 实现连续提取、连续浓缩的高效生产过程。本装臵即可适用于单次提 取、浓缩过程，又可适用于多次提取、浓缩过程。可实现在溶剂完全 回收的情况下对药物的多次提取，节省步骤及溶剂，具有很强的环保 特性。通过在不锈钢反应釜外增加超声波振子，利用超声波的空化效 应，增加天然药物有效成份向溶剂中转移的速度，使有效成份的浸取 效率大幅提高，真空技术在浓缩阶段的应用使得浓缩更加充分，通过 两种技术的有
兰州大学
2021-04-14
JTUIS-II超声成像检测系统
JIUS-II超声成像检测系统利用点探头或相控阵探头形成模拟超声图像，通过模数转换器将其转化成数字图象，并利用现代化信号处理技术对材料、焊接构件的表面及内部缺陷进行检测、分析、存储及打印等。系统采用集成思想，可完成A、B、C等多种扫描方式，在超声图象卡中设计了高精度声速测量电路、三个高精度界面门确定电路及一个多通道高保真射频切换电路，精密三维扫描平台具有高
西安交通大学
2021-01-12
超声法层析成像系统研发
上海理工大学
2021-01-12
定量超声骨质疏松检测仪
定量超声测定法，费用低、无辐射、便携带等优点，不仅可反映骨密度，还可反映骨弹性、强度和显微结构。目前国外部分厂家虽然已经有不同型号的超声骨密度仪投放市场，但其检测的准确度和精度还无法满足临床对骨质疏松症的监测和诊断要求，还仅仅是作为骨质疏松检测和诊断的辅助性手段。 国内尚未有生产该仪器的企业。仪器可用于医院中骨科、老年病科、内分泌科、内科等多个科室。也适用于各级医院和医学院所进行临床诊断骨质疏松症、预测骨折危险性、监测治疗疗效和巡环医疗普查，特别适合于基层医院应用。除较大型医院外，大多数县区级，以及农村基层医院都可以接受，易于普及推广。已完成工程样机。
北京航空航天大学
2021-04-13
数控超声波清洗器
产品详细介绍主要性能：可设定超声工作时间、超声功率、水温等指标，所有指标都数字显示。技术参数：1、 超声频率：40KHz2、 最大超声功率：150W3、 功率调节范围：50%--100%4、 电加热功率：500W5、 温度调节范围：0℃--80℃6、 超声时间设定：1-480分钟7、 清洗槽容量：300 x 150 x 150mm（6升）8、 整机外形尺寸：320 x 175 x 320mm 价格：3500.00元/台
北京金安景世纪科技有限公司
2021-08-23
20K超声波换能器
淄博宇海电子陶瓷有限公司
2021-08-30
双光学放大倍率图像采集装置及图像采集控制处理系统
通过采用两个不同光学放大倍率图像采集系统，进行巧妙的光路切换，实现了针对检测对象变换图像分辨率的要求，有效解决了高密度PCB检测速度和微小元件检测准确度的矛盾，破解了长期困扰自动光学检测技术领域共性技术难题；应用企业已累计生产销售682台套，用户已达到300多家，部分产品出口到了欧盟、东南亚等国家和地区，打破了相关高端设备一直被国外设备垄断的局面，有效促进了行业的技术进步。
华南理工大学
2021-04-14
肿瘤医学图像智能诊断算法
简介：
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。
层级分割模型示意图
分类模型可视化热图
2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。
钼靶乳腺图像预处理
双侧双体位深度学习网络
优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-05-15
肿瘤医学图像智能诊断算法
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-04-10