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三频数控超声波清洗机
产品详细介绍台式三频超声波清洗器 三频超声波清洗机，实验室变频超声波清洗机，实验室三频超声波清洗机，数码超声波三频机，三频数码超声波清洗机，频率可调数码超声波机，台式双频超声波清洗机，三频超声波清洗机，高功率超声波清洗机，高频率超声波清洗机，双频恒温数控超声波清洗机，实验室煮沸槽销售联系方式：13205609730 0551-65366913 QQ:1038842749 三频数控超声波清洗采用国际上最先进的集成电路晶体管微处理电路数码显示及中文液晶显示，是国际上最先进的一机多频清洗设备：28KHz,40KHz或者其他各种频率可以设定自动转换，使清洗的工件得到了粗洗，精洗两种频率的清洗，成功的克服了工件的死角清洗不干净的问题，真正做得一台设备取代两台设备的作用。主要适用于大专院校科研单位、实验室、电子行业、商业、医疗行业等的高精度清洗、脱气、混匀、乳化、消泡及细胞粉碎。型号 内槽尺寸mm 容量L 超声频率可调KHz 频率转换时间可调S 超声功率w 加热功率w 温度范围℃ 时间范围minJK-2200DVB 230*140*100 3 28 40 100 1-780 100 500 0—80 1—480JK-100DVB 300*150*100 4 28 40 100 1-780 100 600 0—80 1—480JK-200DVB 300*150*150 6 28 40 100 1-780 200 600 0—80 1—480JK-300DVB 300*240*150 10 28 40 100 1-780 300 800 0—80 1—480JK-500DVB 500*300*150 22.5 28 40 100 1-780 500 1000 0—80 1—480JK-600DVB 500*300*150 22.5 28 40 100 1-780 600 1000 0—80 1—480JK-700DVB 500*300*150 22.5 28 40 100 1-780 700 1000 0—80 1—480JK-1000DVB 600*300*280 52 28 40 100 1-780 1000 3000 0—80 1—480JK-1500DVB 600*400*280 80 28 40 100 1-780 1500 5000 0—80 1—480注：以上仪器材质均为优质不锈钢，配置有降音盖、网篮、排水口
合肥金尼克超声波清洗器公司
2021-08-23
超声波身高体重秤HGM-300
HGM-300型超声波身高体重秤是
采用微电脑控制，可自动测量身高、体重，测量结果数码显示并语音播报。先进的超声波测高，精密传感器测重，使测量迅速准确。精美的外观造型再配以高档轿车
的烤漆工艺，使本机彰显尊贵豪华。本机机身轻巧；使用方便(整机可折叠），测量高效，是医院、学校、健身房、体检中心和洗浴中心等部门和单位的理想选择。
注：本机可与电脑连接或外接打印设备（选配）
测高范围：100cm-200cm分度值：0.5cm
称重范围：8kg-200kg分度值：0.1kg
整机自重：22kg
机身高度：230cm
工作电压：AC220V50Hz
功率：10W
折叠后高度：120cm
测量速度：480人次/小时
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身高体重测试仪
本文中所有关于超声波身高体重秤http://www.xinman8.com/346.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
昆山洁力美超声仪器有限公司
昆山洁力美超声仪器有限公司位坐落于江苏省昆山市淀山湖高新技术产业园，这里紧靠上海市，风景秀丽，交通便利。是专业从事”洁美”自主品牌”KS”系列超声波清洗器的开发、设计、制造、营销和售后为—体的民营企业。公司之成立以来以“质量为本，诚信为根”的经营理念，不断创新和改善产品。同时所有产品的生产严格执行IS09001质量体系的标准，精心选材，工艺精细，全程一体化设计。先进的软件和扎实的硬件为生产高品质的超声波清洗器提供更加坚实的基础，每台仪器严格检验，注重“洁美”品牌信誉。
本公司主要产品有旋钮超声波清洗器、液晶超声波清洗器、恒温超声波清洗器、变频超声波清洗器、高频超声波清洗器、高功率超声波清洗器，单槽式旋钮超声波清洗器、单槽式液晶超声波清洗器、液晶细胞粉碎机，还有液晶高通道组织研磨机等。产品主要用于大专院校、科研单位、生化、物理、化学医学等实验室中作提取、浮化、脱气、混匀、细胞粉粹之用，并广泛应用于机械行业、医疗行业、仪器仪表行业、机电电子行业、光学行业、半导体行业、钟表首饰、石油化工行业、纺织印染行业、表面处理行业中的清洗、去硅、除锈、除碳。超声功率从50W-2000W，清洗容量以2L-800L，超声频率有28KHz、45KHz、60KHz、80KHz、100KHz等多种频率，并可根据用户要求设计生产非标专用清洗设备，我们将努力创新与发展不断探究超声清洗领域的。
致此衷心感谢社会各界朋友对昆山洁力美超声仪器的支持，愿我们有更多的合作机会，共创美好未来！
昆山洁力美超声仪器有限公司
2021-12-07
核酸单分子荧光图像测序智能检测技术
深圳国际研究生院张盛副教授团队在已开展的核酸测序方面的专用图像传感元器件关键技术基础上，提出了“基于单分子荧光图像测序的冠状病毒核酸智能检测技术”重大攻关项目研究方案。课题组通过远程网络讨论与协作等多种方式，组织了相关学科的专家多次进行技术研讨，并与深圳市行业内的权威机构合作，在两周内快速进行原理论证，形成技术方案，完成智能检测装置的原型结构设计及前期研究准备工作。 项目致力于开发具有核酸智能检测能力的低成本嵌入式物联网设备，为公共卫生防疫事业提供更加有力、且具备“提前生产、快速部署、分散检测”特点的新型核酸检测的解决方案，有望实现未来冠状病毒传染事件中基因序列的快速发布与潜在感染者的本地化核酸检测能力快速部署，帮助医护人员和民众在家庭或社区对感染或疑似患者进行现场筛查，减少潜在感染者的聚集与交叉感染，快速实现核酸检测层次的确诊检验与病症初筛，助力疫病防控和公共卫生领域战略科技力量的提高和储备。
清华大学
2021-04-10
基于分类学习的图像检索原型系统
本系统采用Core图像数据库51135幅，每幅图像提取纹理与颜色相综合的128维特征值构建特征数据库，采用自行设计的度量距离分类学习算法，在传统的图像检索基础上引入学习机制，系统共分类369个，每一类选取少量有代表性的图像（最多不超过6幅），试验表明，在提供有限的学习样本条件下，能有效提高图像检索的精度。 系统采用两种检索方法进行比较，一种是传统的欧氏距离，另一种是本系统设计的分类距离学习方法，比较两者在图像检索精度上的差异。 该原型系统核心程序在Linux下用C编译实现，图像检索界面由PHP实现，通过Web服务器实现在线检索功能。
东华大学
2021-02-01
新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统
哈尔滨工业大学联合哈尔滨医科大学联合研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”，该系统阅片效率是人工阅片速度的30倍，新冠肺炎相关病变检测准确率基本达到了医生水平，可以定量评估病变范围。 由于新冠肺炎患者肺部CT图像上有较为典型的征象，可以作为新冠肺炎快速诊断和病情评估的重要依据，因此哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院邬向前教授联合哈尔滨医科大学附属第二医院影像科李萍教授，成立哈工大-哈医大联合攻关小组，研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。联合攻关小组紧急联系中国多家医院，收集177000多张肺部CT图像，其中包括来自新冠肺炎患者的近40000张图像。 联合攻关小组克服了各种困难，经过多天通宵达旦努力工作，仅用了一周左右的时间就初步研发成功可用于诊断评估新冠肺炎的CT图像自动分析系统。该系统可以自动检测CT图片上新冠肺炎相关病变，并估算病变区域在整个肺部的比例，为新冠肺炎患者的筛查和病情评估提供了依据。这些信息，在人工阅片时无法得到。该系统已在哈尔滨医科大学附属第二医院进行部署试用。该系统具有非常优越的性能，其阅片效率差不多是人工阅片速度的30倍，新冠相关病变检测准确率基本达到了医生水平，尤其可以定量的评估病变的范围对临床诊断非常有意义。查看原文
哈尔滨工业大学
2021-04-10
一种纸币图像识别方法
本发明提出一种纸币图像识别方法，它用训练集中的纸币图像训练分类器，并用所训练的分类器对所获取的待测纸币图像进行币种、面值、面向和版本的识别，具体包括如下步骤：1)对纸币图像进行预处理；2)取纸币图像中的若干个图像块；3)计算每个图像块的图像特征，组成纸币图像的特征向量，作为训练集中图像或待测图像的各图像块的特征向量；4)利用训练集中的图像的各图像块的
浙江大学
2021-01-12
低分辨人脸图像重建与识别系统
成果简介当前，视频监控得到了迅速发展。视频监控普遍存在的问题是：人脸图像分辨率低下。对于低分辨率的人脸图像，需要清晰化目标人的人脸图像和确定监控中目标人的真实身份，这是一个国际性难题。成果应用应用于2008年北京奥运是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入其安保工作，是人脸识别技术在华发展的里程碑。 ------摘自人民日报海外版（2012年02月25日） 应用于户籍查重湛江市对全市6123812张二代证人脸图像进行人脸识别，共查出12314对重复户口，查出8名网上逃犯。 对我国人脸识别应用呈现爆发性增长起到了推动作用应用于视频图像侦察清华大学在低分辨率人脸图像重建的新进展：对瞳距大于12像素的人脸图像进行重建，重建像的人脸识别率为：在10万异源数据库中（如二代证数据库），前100名的识别率大于70%在10万同源数据库中，前100名的识别率大于80%
清华大学
2021-04-13
出租汽车违法违章运营行为图像取证
北京工业大学
2021-04-14
基于图像的农作物虫害检测技术
本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测，害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测，并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型，每张图片（参考分辨率 2448*3264）处理速度小于 1 秒（和害虫的数量相关），速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割，通过统计像素，集合斑纹形状进行定级评价，每张图片（参考分辨率 2448*3264））进行自动检测和分析，处理速度 2 秒左右（和图像中叶片的数量相关），经过人工核
扬州大学
2021-04-14