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超声检测成像系统
已有样品/n超声检测成像系统包括:超声A、B、C、P扫描成像、超声CT成像、超声信号的处理、图象的三维显示及专用软件等。现已研制成功的成像系统有三种类型:1、水浸式超声检测成像系统:可应用于航空航天、冶金、机械等行业构件缺陷的检测,该系统已在中国南方航空动力公司成功应用;2、化工炉管弯头超声成像系统:适合化工和高压管道在役检测,能同时对弯头内部缺陷实时A型和P型显示,对弯头管壁逐点测厚并用伪彩色或截面图显示内壁的腐蚀程度;3、夹持
中国科学院大学 2021-01-12
JTUIS-II超声成像检测系统
JIUS-II超声成像检测系统利用点探头或相控阵探头形成模拟超声图像,通过模数转换器将其转化成数字图象,并利用现代化信号处理技术对材料、焊接构件的表面及内部缺陷进行检测、分析、存储及打印等。系统采用集成思想,可完成A、B、C等多种扫描方式,在超声图象卡中设计了高精度声速测量电路、三个高精度界面门确定电路及一个多通道高保真射频切换电路,精密三维扫描平台具有高
西安交通大学 2021-01-12
工业危险气体泄漏的非制冷红外成像检测技术与装备
本项目研究突破了宽波段非制冷IRFPA、检测波段优选、宽波段红外物镜、微弱气体图像滤波增强、检测系统性能评价等理论和关键技术,实现了对典型工业危险气体(烷烃、烯烃,氨气、六氟化硫、二氧化碳、二氧化硫等)泄漏的远距离成像检测和定位,经过专业检测基地和工业现场检测验证,性能达到国际同类产品的先进水平。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 危险气体泄漏是当前工业重大安全隐患之一,迫切需要能够及时发现泄漏隐患,定点预防重大工业危险气体泄漏事故的先进检测技术与装备。基于气体特征吸收峰的红外光谱检测是泄漏气体非接触遥测的有效途径, 采用制冷型红外焦平面探测器(IRFPA)已被证明是工业气体泄露遥测的有效手段,但高昂的价格,且工作寿命也难以适应石油天然气与化工行业昼夜连续工作的要求。近年来非制冷红外焦平面探测器性能的迅速提高,使其用于工业气体泄漏红外成像检测成为可能。 本项目提出基于非制冷IRFPA 的工业气体泄漏成像检测技术思想,并2011 年起陆续获得北京市自然基金和首都科技条件平台科学仪器开发培育项目的支持,针对非制冷 IRFPA 灵敏度偏低,长波红外波段偏窄等问题, 研究突破了宽波段非制冷IRFPA、检测波段优选、宽波段红外物镜、微弱气体图像滤波增强、检测系统性能评价等理论和关键技术,实现了对典型工业危险气体(烷烃、烯烃,氨气、六氟化硫、二氧化碳、二氧化硫等)泄漏的远距离成像检测和定位,经过专业检测基地和工业现场检测验证,性能达到国际同类产品的先进水平。在完成工程样机基础上,近期与北京智慧共享合作研制完成在线式产品样机,现场应用示范效果明显,具备批量生产的基本转化条件。
北京理工大学 2022-08-17
超声法层析成像系统研发
上海理工大学 2021-01-12
生物医学电磁信息检测与功能成像
一、 项目简介生物电磁信号携带有生物活体的生理、病理信息,检测和提取有用生物电磁信号并据此分析其内部电磁过程,对于揭示生命活动本质和医学诊断治疗都具有重要意义。课题组于1995年开始对生物医学电磁场问题数值求解方法及应用进行研究,1997年主持了国家自然科学基金电工学科首个生物电磁领域课题“生物医学电磁逆问题求解的数值方法研究”。二、 项目技术成熟程度在生物医学电磁问题数学建模与求解方法方面,针对脑电(EEG)和电阻抗成像(EIT)的正、逆问题,分别建立了二维与三维数学模型、静态和动态求解模型,研究高效快速的求解方法。在功能成像方面,针对肺功能、乳腺癌以及腔内心肌瘢痕等检测问题,研制了128通道多频电阻抗实时监测与成像系统,对人体胸腔和乳腺的电阻抗特性进行检测与功能成像。三、 技术指标(包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况)近年来获河北省自然科学二、三等奖各1项;完成和承担国家自然科学基金重点项目2项,国家自然科学基金面上项目2项,省部级项目10余项;出版专著2本,发表论文百余篇,其中大部分被SCI、EI检索;申请专利2项。四、 高清成果图片3-4张 人体胸腔呼吸过程电阻抗信息检测与功能成像
河北工业大学 2021-04-11
电力设备红外与紫外成像协同检测系统
本成果运用图像识别、智能诊断等技术,对电力设备运行状况进行实时分析并及时预警设备故障。该技术填补了电力设备检测与故障诊断领域的技术空缺,能够准确、全面地对电力设备的故障状态进行检测与定量分析。   目前的电力设备故障检测技术主要有基于红外成像的电力设备异常发热检测技术与基于紫外成像的电力设备异常放电检测技术,两种方法均独立应用。由于电力设备分布面广、数量众多且运行时具有高温、高电压等特殊性,常规检测方式难以准确判定电力设备的发热和放电情况。本
河海大学 2021-04-14
一种超声 CT 的成像方法
本发明公开了一种超声 CT 的成像方法。包括将成像区域网格化为 M 个网格点;环形探头以成像区域为中心 360°旋转,获得 Q*N*K组数据;然后获得该数据对应的渡越时间向量 T0 以及直线路径向量L0;最后迭代计算,获得所述 M 个网格点对应的速度分布 V,并将所述速度分布 V 归一化,完成成像。本发明通过优化环形探头中发射阵元以及接收阵元的采集次数和采集角度,并对获得的数据进行处理与图像重建,从而使重建出来的速度分布更精确,以提高成像的信噪比,提高系统的成像质量。
华中科技大学 2021-04-14
颈动脉三维超声成像系统
【痛点问题】 最新全球疾病负担研究显示我国总体卒中终生发病风险为39.9%,位居全球首位,这意味着中国人一生中每5个人约有2个人会罹患卒中。此外,卒中也是我国疾病所致寿命损失的第一位病因。每年新发卒中患者超过200万,其中约70%的患者为缺血性中风,而且发生率增长迅速,远高于全球平均水平。对缺血性脑卒中的预防和治疗已成为关系我国人民健康的世界性难题。 缺血性脑卒中的主要病理基础是动脉粥样硬化。医学影像能够直接、客观地观测到斑块的几何和纹理形态,相较于核磁共振和CT,超声是一种无创、经济、快速和实时的成像技术,被广泛应用于颈动脉斑块的筛查中。目前,国内医院超声机是普遍存在的,而且多数都是二维的超声,且现有研究多数是提取二维超声图像中的颈动脉斑块信息特征,只能部分反映投影直线上的特征,不具有空间信息,从而影响了脑卒中风险评估的准确性;同时,我国基层卒中中心影像设备缺乏,无法进行耗时长、价格贵的CT灌注或MR成像,而且影像诊断从业人员经验有限,缺乏决策能力。因此,通过颈动脉三维超声成像系统、结合人工智能和多模态影像学精准辅助诊断,能够更全面地反映颈动脉斑块的特性,对医生预测脑血管事件风险意义重大。 【成果介绍】 面对我国大健康产业发展要求,我们高标准谋划、高位推动。产品模块主要包括:1)颈动脉三维超声成像设备及基于颈动脉三维超声AI影像卒中早期风险预测;2)急性期内基于临床CT影像的卒中AI影像辅助诊断。 本项目在二维超声机的基础上,开发用于颈动脉成像的三维超声机,实现探头扫描机械设备等核心部件国产化;利用采集的序列图像重建颈动脉的三维模型,为医生诊断提供更丰富的数据。该方案能有效地控制医疗成本,具有普适性,容易推广,可用于颈动脉粥样硬化的普查,有效预防心脑血管事件的发生。同时,随着人工智能技术的飞速发展,将人工智能赋能三维超声成像设备,实现三维超声成像以及影像分析的智能化,将进一步提高三维超声成像设备的核心竞争力,从而推动我国超声产业跨越式发展。 本项目建立基于人工智能和多模态影像学的缺血性卒中的精准辅助诊断系统,辅助基层卒中中心医生进行卒中治疗的精准决策。目前我国对卒中采用的是分级诊疗体系,卒中中心收治卒中病人后,根据平扫或造影CT、临床表现、以及发病时间确定是对其进行溶栓治疗,或是将病人转移至具有血管内取栓能力的省市级三甲医院。在这个过程中卒中中心医生需基于有限的CT影像数据作出快速、准确的决策;而三甲医院医疗资源紧张,无法全天候服务,一个准确的辅助诊断工具将极大缓解三甲医院资源压力,并且大幅提高工作效率。本项目拟面对我国卒中分级诊疗体系中的痛点,基于病人前期颈动脉三维超声和临床指标建立中风风险早期预测模型,并结合人工智能和CT影像分析技术,进行缺血性脑卒中早期预测与辅助诊断。 【技术优势】 产品的核心技术包括: 1) 三维超声成像系统探头扫描机械结构,超声图像三维重建软件,基于深度学习的颈动脉斑块分割算法及软件; 2) 脑卒中AI影像风险预测和诊断系统的相关核心算法,如平扫CT中的ASPECTS自动评分算法、大血管栓塞自动检测算法、卒中梗死核心和半暗带的自动量化算法、基于颈动脉斑块三维超声图像的风险预测模型。 主要优势: 1) 所有软、硬件的核心算法或部件完全自主知识产权; 2) 项目通过研究颈动脉三维超声成像系统产品,可广泛应用于特异性与灵敏度高的颈动脉斑块筛查,而且操作简单便利,价格低廉,适于在社区医院、乡镇医院等医院进行大规模颈动脉斑块特征筛查; 3) 在系统的研究生产中,可实现探头扫描机械设备等核心部件国产化,摆脱对外国器件的依赖性; 4) 建立三维颈动脉斑块超声图像库及诊断规范,为相关类型仪器的研究和生产提供临床图像数据库。 颈动脉三维超声系统的研发与生产将为临床提供国产化颈动脉斑块筛查设备,提高国产医疗器械的核心竞争力,推动我国超声产业跨越式发展,有效缓解“看病难、看病贵”问题,提高我国重大疾病的防治水平。 【技术指标】 1) 三维颈动脉斑块超声图像分辨率<0.5mm,成像速度<1min; 2) 开发一套基于人工智能和多模态影像学的缺血性脑卒中精确辅助诊断系统,能在5-10分钟之内提供决策支持,并能达到有2-3年经验的放射科医生的诊断精度。 【技术成熟度】 原理样机/验证。 【发展规划】 发展方向:5年内仍将保持脑卒中智能影像风险预测与诊断为主要产品方向。5年后,逐步向与超声、CT成像系统等结合,实现软、硬件一体化的智能诊疗设备,在心脑血管等临床应用领域,成为世界上具有垄断优势的大型智能诊断以及成像设备制造商。 发展战略:成为一家技术垄断型、哑铃型(重技术和销售),在影像智能分析领域处于国际领先地位的高科技企业。 项目实施方案:(包括总的方案和年度计划任务)
华中科技大学 2023-07-11
空气耦合超声检测系统
空气耦合超声成像系统是一种非接触的超声无损检测技术,可以避免常规超声在检测过程中对被测检件的污染和破坏。针对航空航天领域多种先进复合材料的非接触式评价需求,实验室现已建立了大型空气耦合超声检测系统。 主要应用于航空航天领域多种先进复合材料的非接触式无损评价,检测对象包括包括纤维增强复合材料(CFRP、GFRP、GLARE)、夹芯结构复合材料(蜂窝夹芯复合材料、泡沫夹芯复合材料)、耐高温复合材料(C/C复合材料、C/SiC复合材料)等。 该系统已用于中国商用飞机有限责任公司、上海航天800所、上海飞机制造有限公司、成都飞机工业(集团)等对新型复合材料的检测中。 主要性能指标:1. 增益:最大增益可达104.5dB以上;2. 扫查区域: 182cm x 91cm;3. 扫查速度:最高250mm/s;4. 扫描精度:最小0.2mm;5. 检测频率:500kHz,1.5MHz。 空气耦合超声检测系统是北航无损检测技术研究中心自主研制的设备,具有自主知识产权。
北京航空航天大学 2021-04-13
专用相控阵超声检测系统
专用相控阵超声检测系统是一套应用于复杂型面结构快速、全覆盖无损检测的定制化系统。硬件部分由相控阵激发接收板卡、相控阵换能器、以及工业PC构成;软件包括针对特定结构类型试件的定制化前端仿真软件、相控阵激发接收板卡控制软件构成。 在航空航天、核工业以及船舶制造等领域存在大量复杂型面结构,采用常规超声检测技术检测时存在效率低,漏检率大等缺点。相控阵超声检测技术凭借其灵活的声束控制能力,可实现上述结构的快速、全覆盖检测,然而由于技术本身的复杂性,检测员需具备大量知识方能灵活应用;本系统针对特定结构类型试件通过定制化检测前端软件和检测工艺数据库自动生成检测配置方案,检测员无需掌握大量复杂的检测参数设置方法便能实现上述结构的快速、全覆盖检测。 具备64个独立电子激发接收通道;最大采样频率为100MHz;最大激励电压为90V;最大数字增益为96dB;独立电子门个数为8;最大检测声束通道数为120;支持多检测方案组同时检测;支持电子线性扫查以及扇形扫查;支持A型、B型、C型、D型、S型扫查成像模式;支持多视图缺陷联动测量;支持直接耦合检测、水浸耦合检测以及楔块耦合检测。支持手动扫查以及机械扫查器扫查,采用机械扫查器扫查时扫查频率最大值为200MHz。专用相控阵超声检测系统是北航无损检测技术研究中心自主研制的无损检测设备,具有自主知识产权。
北京航空航天大学 2021-04-13
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