高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
多槽式超声波清洗器
产品详细介绍
合肥金尼克机械制造公司 2021-08-23
胃镜室超声波清洗器
产品详细介绍 台式旋钮超声波清洗器 台式超声波清洗器具有清洗效果好、速度快、低噪音、环保等优点。主要适用于大专院校、科研单位、电子行业、商业、医疗行业等的小批量清洗、脱气、混匀、乳化、消泡及细胞粉碎。
合肥金尼克机械制造有限公司 2021-08-23
昆山禾创超声仪器有限公司
昆山禾创超声仪器有限公司座落于风景优美的江苏省昆山市,这里西靠苏州,东临上海,交通方便;本公司是生产超声波清洗器的厂家,集开发、设计、制造、营销一体化,产量质量二者兼备的高效生产实体,并不断开发一系列高、精、尖的产品。产品广泛应用于机械、光学、电子、轻工、纺织、化工、航空航天、船舶、原子能、医疗医药、大专院校、科研及家庭,并以可靠的质量,热情周到的服务深受用户的好评和信赖。    公司成立于2004年,十多年来在全体员工的努力下公司的销售业绩有了突飞猛进发展,市场占有率也有了很大的提高,“禾创”牌超声波清洗器在众多用户中赢得了良好的口碑。       本公司生产的“禾创”牌KH系列超声波清洗器主要应用于大专院校、科研单位、生化、物理、化学医学等实验室中作提取、浮化、脱气、混匀、细胞粉粹之用,并广泛应用于机械行业、医疗行业、仪器仪表行业、机电电子行业、光学行业、半导体行业、钟表首饰、石油化工行业、纺织印染行业、表面处事行业中的清洗、去硅、除锈、除碳。超声频率有28KHZ、45KHZ、60KHZ、80KHZ等多种频率,并可根据用户要求设计各行业非标清洗设备。
昆山禾创超声仪器有限公司 2021-12-07
昆山市超声仪器有限公司
昆山市超声仪器有限公司位于江苏省(苏州市)昆山市淀山湖畔,公司成立于1987年,是国内一家专注研发、制造工业超声波清洗机设备的企业。长年来产品广泛应用于大专院校、科研、铁路、交通、纺织、冶金、石油、化工、轻工、电子、消防、国防及家庭,是招标中多次中标的知名企业。作为国内知名的超声波清洗设备研发制造企业,三十多年来,昆山市超声仪器有限公司一贯以发展民族实验室仪器为己任,始终坚持走产、学、研相结合的产品发展和创新之路,开发出一大批具备自主知识产权、具有国内部分已达到国际先进水平的超声波工业清洗机设备,成为国内超声清洗行业的知名企业。 公司系江苏省高新技术企业,江苏省超声波清洗消毒灭菌设备工程技术研究,拥有院士、博士工作站,为中国仪器仪表学会、中国仪器仪表行业协会的理事单位并于2015年起成为中国仪器仪表学会实验室仪器分会秘书处所在地。 2005年通过英国国家质量保证有限公司ISO9001:2000的审核、注册和ISO13485:2003国际质量体系认证。三十多年来公司连续被政府相关部门评定为“重合同、守信用”企业及“AAA级”资信等级企业。企业产品完全采用国际标准产品标致条件,并经国家标准化管理委员会备案。
昆山市超声仪器有限公司 2021-12-07
宁波新艺超声设备有限公司
宁波新艺超声设备有限公司坐落在东部沿海城市--宁波,是一家生产超声波的专业厂家,集设计、开发、销售、服务为一体,公司生产的超声波细胞粉碎机、超声波清洗机、低温恒温槽广泛应用于生命科学、材料、环保等研究中,目前已被南京大学、南京农业大学、浙江大学等多所高等院校应用,受到用户一致好评。 公司生产的“信仪”牌超声波细胞粉碎机工艺先进、外形美观,均采用国内最先进的零部件,产品质量在国内同类产品中处于领先地位。公司拥有相关领域的专业人员数名,具有比较先进和完善的超声波仪器研发人才,设备和生产条件。 本着“服务科研、开拓创新、诚信为本”的精神,不断提高客户满意度,我们衷心感谢各界朋友对新艺的信任与支持, 愿我们有更多的合作机会。“信仪”--信得过的仪器。
宁波新艺超声设备有限公司 2021-12-07
相控阵、TOFD、电磁超声一体机
产品详细介绍
北京科海恒生科技有限公司 2021-08-23
差示扫描量热仪
差示扫描量热仪是一种测量参比端与样品端的热流差与温度参数关系的热分析仪器,主要应用于测量物质加热或冷却过程中的各种特征参数:玻璃化转变温度Tg、氧化诱导期OIT、熔融温度、结晶温度、比热容及热焓等。
上海和晟仪器科技有限公司 2025-05-06
上海仪研YJ-0613G 全自动药物凝固点测定仪
YJ-0613G 全自动药物凝固点测定仪 本仪器按《中华人民共和国药典》2020年版四部 通则 0613凝点测定法要求设计制造,用于检测化学试剂及药物等凝固点。本仪器采用了模块化设计,检测部分采用了先进的传感器,主控部分采用工业级PLC系统,控制性能稳定,制冷采用高性能压缩机,具有降温速度快,使用寿命长等优点。本仪器采用工业控制屏操作,样品装好后,一键开启,自动往返式机械搅拌、自动显示温度曲线、自动判断凝固点、自动打印测试数据。本仪器配有加热和制冷,介质浴温控范围广。 一、技术参数 1、工作电源: AC220V±10% 50Hz 2、依据标准: 2020版中国药典 3、显示方式:  7寸工业级彩色液晶触摸屏,全中文操作界面 4、控制系统: 工业级PLC控制 5、冷浴温度范围: -40~80 ℃,分辨率 0.1 ℃ (也可以选配-70~80 ℃) 6、测温元件:  高精度温度传感器 7、工作单元: 单浴双孔(可独立可同时实验) 8、恒温浴液: 防冻液、水或酒精(依据恒温浴实验要求) 9、搅拌方式:  电机搅拌,60次/min 10、制冷方式:  压缩机制冷 11、数据输入:  触摸屏数据输入 12、数据输出:  微型热敏打印机,自动打印,打印快速、清晰 13、存储数据:  自动储存1000个测定结果,可随时查看或打印历史测试数据 14、环境温度:  5℃~30℃   15、相对湿度: 30~70%RH 二、性能特点 1、7寸工业级彩色触摸显示器,全中文操作界面,实时显示试样凝固点过程的温度曲线。 2、仪器自动搅拌,自动判断凝固点、自动打印测试数据。 3、采用高性能压缩机,低噪音、降温快。 4、采用高精度温度传感器,内置温度校正,检测结果可靠。 5、仪器浴槽为杜瓦瓶材质,耐低温和高温范围宽、 根据实验要求选用适合的温度来实验。 6、采用电机搅拌,特殊机械搅拌装置,搅拌均匀。
仪研智造(上海)药检仪器有限公司 2025-02-20
新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统
新冠肺炎疑似病例基数庞大,给临床一线诊疗带来巨大压力,疫情波及地域广泛,基层医院缺乏经验,面临严峻挑战。由清华大学精密仪器系尤政院士、临床医学院董家鸿院士领导研发的新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统成功通过应用测试,进入临床试用阶段,有望为上述难题提供解决方案。新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统董家鸿介绍,新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统可同步实现智能化影像诊断、临床诊断及临床分型三大功能。该系统包括三大模块,其中影像诊断模块主要基于对新型冠状病毒肺炎初诊病例的珍贵临床资料的大数据分析,使用人工智能算法深度学习该疾病的CT影像特征,实现对新型冠状病毒肺炎影像的智能识别。临床诊断模块则依据卫健委发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》,结合影像与流行病学、症状及关键检验数据等临床信息,实现智能诊断。临床分型模块通过智能判读呼吸功能参数,“自适应”判断新型冠状病毒肺炎的严重程度。董家鸿谈到,该系统可在短时间内完成大量疑似病例的胸部CT筛查、依据指南进行临床与影像相结合的综合分析,显著提升新型冠状病毒肺炎诊断效能,有望大幅降低临床医师及影像医师的工作负荷。
清华大学 2021-04-10
新冠肺炎影像学AI智能辅助诊断研究
“现阶段医生需要在大量影像数据中快速诊断出新冠肺炎的病例,此外还需要诊断出病灶分布的位置、大小等来评估严重程度。”薛向阳介绍,针对临床的现实需求,团队将设计目标定位于“肺炎分类鉴别”和“关键病灶检测”两大功能,前者是为区别健康状态、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、细菌性肺炎,后者则为找到并分隔出磨玻璃影等病灶区域。针对这些需求,团队设计诊断算法模型,让机器利用模型进行训练,学习不同类型肺炎在CT影像表现上的不同特征,最终具备智能辅助诊断的能力。而这需要突破小样本学习、小目标检测等多个技术难题。“小样本学习”即在较少训练数据样本的条件下进行机器学习。在疫情发生前期,能够获取的新冠肺炎影像数据相对较少,且由于一线影像医生任务繁重,无法获得大量专家标注,因此需要算法在少量样本的条件下“自学成才”。为此,团队采用基于自迁移学习的半监督学习等技巧,使算法具备一定的“小样本学习”能力,在不增加医生标注工作量的情况下较好地提高了算法模型的普适性。由于CT影像切片中的病灶区域有大有小,且往往大中小病灶区域面积悬殊,如何使算法能同时检测大、中、小各个目标是另一大难题。团队利用神经网络的层次性特点与病灶区域的大小进行对应,“网络的底层关注细节,即小病灶区域,而网络中层到高层所关注的病灶区域则越来越大,因此模型通过不同层次的加权和融合,最终便能达到同时检测大小病灶区域的目标。”薛向阳解释道。“不过,即便有诊断‘神器’,影像科医生也是不可替代的。”薛向阳说,人是复杂的机体,病毒在不同人体内感染的反映也不一定相同。”他表示,当遇到机器未曾学习过的微小病变或疑难病例时,仍需要影像医生的经验和智慧。以解决实际问题为目标,该项目在研究过程中始终与临床应用紧密结合。无论是机器学习数据,还是测试评估数据,都来源于临床真实病例。在算法模型定型过程中,为了检验模型的准确率和泛化性,团队也利用现实疑似病例进行了测试。
复旦大学 2021-04-10
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 18 19 20
  • ...
  • 208 209 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1