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CWH-1超声雾化系统
产品详细介绍CWH-1超声雾化系统
演示超声雾化现象；采用电子超频震荡原理，通过雾化片的高频谐振，在常温下将水抛离水面进行雾化，产生自然飘逸的水雾。
采用24V安全电压，功率≤38W，雾化量为100-600ml/hour，立式。
上海实博实业有限公司
2021-08-23
超声波细胞破碎仪
Xinyi-650N 超声波细胞破碎仪 超声波细胞破碎仪是一种利用超声波在液体中产生空化效应的多功能、多用途的仪器。它能用于多种细胞、病毒、细菌及动植物组织的破碎，也可用于各类高分子物质的破碎，同时可用来乳化、分离、匀化、提取、消泡、清洗及加速化学反应等。 该仪器已被广泛用于生物学、化学、微生物学、药理学、物理学、动物学、农学、医学、制药等领域的教学、科研、生产。 我公司生产的超声波细胞破碎仪均带有过载保护功能即变幅杆未浸入液体中开机不会工作，从而保护变幅杆不受损坏。
技术参数：
工作频率：20-25Khz 频率自动跟踪
显示方式：7寸TFT触摸屏显示
显示内容：时间、功率、温度等 保护装置 自我诊断功能，程序自动纠错，过载保护，超温保护
超声时间设定:0.1秒—9.9秒
间歇时间设定:0.1秒—9.9秒
全程时间设定：1S—99H59M59S
超声功率：650W（1%-99%）
连续可调 随机变幅杆：Φ 6
可选配变幅杆：Φ2、Φ3、Φ10、Φ15
破碎容量：0.1-500ml 占空比:0.1-99.9%
温度调节范围：0-99℃
存储数据：20组
报警：超温、过载、时间
工作模式：间隙/连续
电源: 220V/110V 50Hz/60Hz
整机净重：14.3kg
电源机箱尺寸及净重：400*280*220mm；12.2kg
隔音箱尺寸及净重：275*250*480mm；8.04kg
宁波新艺超声设备有限公司
2021-12-08
超声波测距仪
145mm×65mm×35mm，利用超声波测量距离。
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
超声光栅实验仪
1、光学导轨900mm及调节横梁； 2、配有精密垂直微调的横向调节滑座3套； 3、光源： ①通光口径为Φ37的LED长寿命光源； ②配3V变压器； ③优点：通光口径大，外盒金属砂黑铝； 4、狭缝： ①0-3mm连续可调狭缝 ； ②狭缝可360°旋转； ③具有锁紧机构； 5、精密移动装置：测量范围0-50mm，完全满足实验需求的条纹数，测距读数精度为0.01mm，移动平稳； 6、光学液槽：直观透明，液槽夹持架含有俯仰调节装置，便于液槽的调节，液槽内侧面上装有压电晶体及反射板移动装置，可调节反射板与压电晶体的距离及平行度； 7、超声波产生明暗条纹的观测系统：调制的明暗条纹经成像物镜成像到测量分划板上，最后通过目镜，可见清晰的明暗条纹，在系统上有成像透镜的移动装置，转动调节手轮，调节移动装置，可依视觉要求调到相应放大缩小的像； 8、信号源频率≥2MHZ； 9、高频信号线； 10、含有CCD成像系统，12英寸彩色液晶800线监视器；
长春市长城教学仪器有限公司
2021-02-01
超声雾化（听不见的声音）
290mm×290mm×310mm，超声波使水雾化。
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
超声波清洗器
产品详细介绍
合肥金尼克机械制造公司
2021-08-23
超声波清洗器
产品详细介绍
杭州现代教学仪器有限公司
2021-08-23
肿瘤医学图像智能诊断算法
简介：
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。
层级分割模型示意图
分类模型可视化热图
2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。
钼靶乳腺图像预处理
双侧双体位深度学习网络
优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-05-15
肿瘤医学图像智能诊断算法
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-04-10
猪流感诊断试剂及疫苗
猪流感(Swineinfluenza，SI)是目前危害养猪业的一种重要的 呼吸系统疾病，是规模化养猪场普遍存在且难以根除的群发性疾病之一。项目 开发了猪流感病毒的快速检测方法，制备了猪流感灭活疫苗（H1N1 亚型 SSD 株）。 经过临床试验证明，注射疫苗可显著提高仔猪成活率。 生产条件及经济效益预测：经过市场推广，疫苗销售良好，用户反应免疫 效果良好，可以显著提高仔猪抵抗力，仔猪成活率和出栏率提高 10%。平均每年 能为社会增加 1365 万元的经济效益；用于该项科研成果的每 1 元研制费用，在 经济效益计算年限内，平均每年可为社会增加 5.35 元的纯收益，经济效益非常 明显。
青岛农业大学
2021-04-11