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动态杨氏模量测定仪
产品详细介绍
含悬挂式、支撑式二种测定支架、5种试样、医用听诊器, DCY-3D功率函数信号发生器,含6位数字频率计
DCY-3D功率函数信号发生器,含6位数字频率计,
加热炉（900℃），4位数显变温装置、热电偶。
为2000和2002年世行贷款、28所重点院校项目,两次中标产品。荣获第三届全国高校物理实验教学仪器评比二等奖
涿州市长城教学仪器厂
2021-08-23
R-1001VN旋转蒸发仪
郑州长城科工贸有限公司
2022-11-04
全自动收缩膨胀测定仪
执行标准:GB/T 50082-2009，JTG 3420-2020
NELD-TS710全自动收缩膨胀测定仪，设备用途：混凝土收缩变形测量。满足标准：《普通混凝土长期性能和耐久性能试验方法标准》GB/T50082-2009。本品采用全自动采集的方式测量硬化混凝土的收缩膨胀。设备配置高精度光栅传感器，采集的数据可以曲线呈现，方便用户观测收缩膨胀趋势。6、15、30、60通道可选。设备可用于干缩变形试验、俆变收缩试验等接触式收缩膨胀试验。
北京耐尔得智能科技有限公司
2023-03-17
粉煤灰快速定氨仪
执行标准：GB/T 39701-2020
NELD-FAW137型粉煤灰快速定氨仪，是中建西部建设股份有限公司与耐尔得智能科技有限公司联合开发的快速测量粉煤灰氨气释放的产品。试验采用粉煤灰在碱性溶液中的蒸馏实现氨气的释放，后续进行酸性吸收，滴定后计算粉煤灰中的氨含量。
设备结构紧凑，试验准确快速，操作性能便捷，界面友好。用户可以使用预定义或者自定义参数进行测试，满足不同测试需求。
北京耐尔得智能科技有限公司
2023-03-17
混凝土透水系数测定仪
执行标准：T/CSTM 00040-2019
混凝土透水系数测定仪为我公司专门为海绵城市建设过程中对透水混凝土的检测要求，特别是对透水混凝土的优选而开发的一种全自动智能测试仪。本品作为2016年12月06日中国混凝土与制品协会举办的“透水混凝土”大赛专用产品。作为2017年7月21-23日于福建泉州举办的“第二届中国国际海绵城市建设论坛”大赛专用产品。产品分为透水混凝土、透水砖、多功能透水一体机。用户可根据业务及研究需要选择。
北京耐尔得智能科技有限公司
2023-03-17
2025年我国大数据产业测算规模超3万亿元 期待大数据带来大市场
工信部日前发布《“十四五”大数据产业发展规划》，提出到2025年，我国大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。
工信微报
2021-12-14
通过超构表面实现对非线性倍频光子的自旋、轨道角动量的同时调控
把具有C3旋转对称性的超构单元按照一定序构排列起来形成圆形的超构表面，超构表面携带的拓扑电荷为q，理论分析表明这类超构表面上产生的非线性谐波的自旋和轨道角动量分别为：s=±σћ；l n =(n∓1) σqћ。对应倍频谐波情况：s=-σћ；l SHG =3σqћ。因此，结合光的自旋角动量控制的非线性几何相位与拓扑电荷的概念，可以通过超构表面上实现对非线性谐波辐射过程中光的自旋、轨道角动量的同时控制。了解了相关物理机制，为如何在微纳尺度上产生并控制光的自旋、轨道角动量两个维度，设计高密度、多功能光信息处理芯片等奠定重要科学与技术基础。
南方科技大学
2021-04-13
化学与药学院裴志超教授团队在循环肿瘤细胞检测领域取得新进展
近日，化学与药学院裴志超教授团队在循环肿瘤细胞检测领域取得新进展，研究成果以“AGLUTs/GSHcascadetargeting-responsivebioprobeforthedetectionofcirculatingtumorcells”为题，发表于国际著名化学期刊ChemicalCommunications上。博士研究生王毅为论文的第一作者，裴玉新教授为通讯作者。
西北农林科技大学
2022-07-11
一种基于超晶格结构的磁性拓扑绝缘体来实现量子反常霍尔效应
研究表明，陈绝缘体可以通过磁性掺杂的拓扑绝缘体薄膜获得，但是这种方法产生稳定的长程铁磁序比较困难，而且产生的体能隙也比较小，导致可观测温度极低（30-100 mK）。刘奇航课题组及其合作者通过研究本征的层状磁性拓扑材料Mn-Bi-Te家族（MnBi
南方科技大学
2021-04-14
基于多尺度大核卷积双残差神经网络的超分辨率图像重建方法
本发明公开了一种基于多尺度大核卷积双残差神经网络的超分辨率图像重建方法，适用于图像处理领域，包括以下步骤：对数据集进行裁剪，将裁剪后原始低分辨率图像输入到预处理模块中，进行图像归一化和数据增强操作，生成预处理后的低分辨率图像；预处理后的低分辨率图像组成失真图像块数据集，构成训练集、验证集和测试集；根据已有的失真图像块数据集，构建一个基于多尺度大核卷积双残差神经网络的超分辨率图像重建方法；将数据集输入到构建的多尺度大核卷积双残差神经网络中分提取语义特征，并用模型的上采样模块对特征图进行放大，生成超分辨率图像。本方法引入多尺度大核卷积与双残差结构，在神经网络中使用视觉注意力机制，提取的特征更符合人类视觉感知特性，使图像超分辨率图像重建更加准确。
南京工业大学
2021-01-12