高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
一种基于眼部识别的疲劳监测装置
本实用新型提供一种基于眼部识别的疲劳监测装置,包括柔性基底和层合在所述柔性基底上的一系列压电结构单元组成的压电阵列,所述压电结构单元包括压电材料层、上下电极层和最外保护层,各个压电结构单元之间由导线连接,所述压电阵列通过导线连接电压测量设备。本实用新型相比现有技术中的上述疲劳监测系统具有较低成本、方便准确、灵敏可靠等优势,如果推广使用具有良好的竞争力。本实用新型的监测装置适用于各类机动车驾驶员,几乎对人体没有束缚作用,能够自己提供能量,能够在较长时间内实时反馈眨眼行为,及时提示驾驶员的疲劳状态和疲劳程度,再辅以声光警报系统就有效的防止驾驶员发生疲劳驾驶,进而大幅减少因疲劳驾驶而产生的交通事故。
浙江大学 2021-04-13
水相中极性分子的选择性识别
深入研究了内修饰分子管与44种亲水分子的键合行为。由于数据量大,各种相关变量较多,很难直接从中找到它们与键合能力之间的关系。蒋伟课题组通过引入主成分分析的方法,对数据进行了系统性分析,揭示了键合常数与客体的疏水性、体积、表面积和偶极矩等参数之间的相关性。通过分子动力学模拟,证实了空腔内“高能水”的释放是键合亲水分子的主要驱动力,而氢键相互作用是实现高选择性的关键。在此基础上,蒋伟课题组还总结出这类内修饰分子管的客体选择标准:氢键位点应互补;客体体积应足够大,以排出所有空腔内的“高能水”。遵循这些指导原则,他们还发现了一个“最佳”的客体,与顺式分子管的结合常数高达106 M-1。 该研究不但有助于理解复杂的生物分子识别现象,还可以为设计其他亲水分子的受体提供理论指导。这类内修饰分子管在键合机理、键合的客体种类上与其他大环主体都不同,是一类全新的大环主体分子。此外,很多环境污染物、药物分子和疾病的生物标记物都是极性分子或含有极性基团。该研究在环境污染物的检测与去除、疾病诊断、药物增溶与靶向投递、催化、分子机器、智能材料等领域都具有广阔的应用前景。
南方科技大学 2021-04-13
长沙欣科源 SLXF-2四氯化碳吸附率测定仪(微电脑综合吸附仪)
产品介绍 微电脑综合吸附仪(四氯化碳吸附率测定装置)与(CTC同含义)主要用于煤和煤炭制品行业及木质活性炭进行活性炭吸附(除去)有毒有害物质,活性炭的吸附能力越高质量越好,吸附饱和之后进行活性炭的脱附是恒定活性炭再次生长能力,并且使活性炭反复利用。 适用范围 安装在室温0~40K,湿度≤80%,周边无侵蚀性气体,空气流通的场所。 功能特点 1、仪器设计美观。采用分体设计,由CPU集成电路控制器、恒温水箱、气体净化三部分组成智能检测设备,设计6路通道(8通道),同时一次性检测分析6个样品,提高操作分析试验工作效率。 2、该仪器操作简单。微电脑CPU单片机集成电路控制,具有很好的自动控制功能,采用数码显示,显示直观大方清晰。 3、采用高精度铂探头,控温精度高达±0.02K,可控温度范围1-50K,优于常规数字表头的精度(0.5K)。温度设置使用薄膜开关键盘,比机械微动开关操作方便、灵敏,使用时间更长。 4、仪器采用国外保温材质,恒温效果好,从而更加节能。该仪器设计有6路气体控制,可同时检测六个样品,无形中又节省了检验时间!不会产生液体倒流 5、具有一般温度控制仪的程序控制,显示直观,自动校正、自动诊断、并对设置具有记忆功能,更新功能。满足客户多种使用要求。本仪器可按照客户需要定制加工样品的需求。(6个样、8个样及冷凝循环能装置)
长沙欣科源仪器科技有限公司 2025-12-23
基于卷积神经网络的干扰信号识别方法
本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的干扰信号识别方法。本发明的方法主要包括构建卷积神经网络;对接收到的干扰信号做预处理,将其作为卷积神经网络的输入样本;根据待识别信号的类别,将信号样本及其对应的类别构建为训练集,利用构建的训练集训练构建的卷积神经网络;根据训练的卷积神经网络,对每个预处理后的信号样本进行识别,获得未知信号的所属类别。
电子科技大学 2021-04-10
基于手机的人脸识别和定位的人员监管系统
基于手机的人脸识别和定位的社矫人员监管系统”主要功能:每天可定时和随机方式要求社矫人员上传个人GPS位置信息,同时进行人脸识别和活体检测,从而在不需要增加额外的专用硬件设备,仅借助现有的智能手机,便实现对相关社矫人员行踪的实时监管,并有效杜绝监管工作中普遍存在的社矫人员“人机分离”、“冒名打卡”、“照片刷脸”等现象。该系统已与现有社矫系统(蓝信、律兜)无缝对接。无人社矫厅版本已经投入使用。
东南大学 2021-04-10
三维人脸识别系统3D-FRS
生物特征识别是模式识别、图像处理、人工智能等学科领域的一个前沿研究方向,是涉及国家社会公共安全的战略高技术,同时也是电子信息产业新的增长点。从今年开始,我国已经开始计划在第二代身份证和电子护照中嵌入生物特征信息以提高个体身份认证的可靠性,生物特征识别技术在国家的人口管理、安全反恐、机场安检、出入境边检、门禁与安全系统、权限控制、对象监控、金融防伪、电子商务、社保福利等领域发挥重要作用。
东南大学 2021-04-10
一种自适应的网络舆情识别方法
本发明公开了一种网络舆情识别方法
电子科技大学 2021-04-10
恶劣成像环境下图像目标检测、识别与跟踪系统
一、项目简介 项目旨在解决现有目标检测、识别和跟踪系统易受雨天、雾天、沙尘、低光照、水下等恶劣成像环境的影响问题,使得相关目标检测、识别与跟踪系统可以全天候工作,最大程度克服相关视觉应用系统受天气和工作场景的影响的局限。 二、前期研究基础 课题组通过多年攻关,在相关核心技术方面有多项突破,提出多项拥有自主知识产权的针对恶劣成像环境下退化图像的质量提升方法。相关研究处于国内领先水平,已在包括IEEE Trans.Image Processing, CVPR,ICCV等计算机视觉国际顶级期刊和会议上发表论文17篇。授权发明专利5项,软件著作权1项。 三、应用技术成果 1)    雾天图像增强2)      水下图像增强 3)    雾天图像增强
厦门大学 2021-04-11
移动互联网未知应用自动识别系统
本技术成果克服了现有技术的不足,提供了一种对未知 应用(包括恶意软件)进行自动发现、自动聚类、自动分析、自动识别的技术
中山大学 2021-04-10
一种基于表示学习的星图识别方法
本发明公开了一种基于表示学习的星图识别方法,该方法利用端对端的、基于表述学习的神经网络模型RPNet,用于快速高效且鲁棒性强的全天星图识别任务
北京航空航天大学 2021-04-10
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 11 12 13
  • ...
  • 195 196 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1