工业互联网实现工业现场数据采集、监控管理、数据上云、进行云应用。硬件平台完成材料抓取、模具加工、包装检测、成品入库等工艺过程，模拟模具加工，为工业互联网云平台应用及工业APP开发提供真实数据支撑。

基于物联网的煤矿现场诊断与管理系统研究可使得企业可在远程计算机上对生产的状况进行分析诊断，网上发放检修计划，下达设备采购计划等工作。同时，还具备如下功能：可以在现场利用各种手持设备实现对现场设备的功能和参数的监测，即可以对设备进行实时监控，也可以在设备将要和正在发生各类故障时主动发送消息。同时在提高生产率及降低设备的故障率、降低设备维修成本等方面有很大优势，是未来现场诊断系统的发展方向。 在多传感器管理和资源分配的监督下，通过合理选择传感器及其工作模式以及人力资源，在感知层的各融合节点处对收集的数据、图像、音频等信息进行数据层的分布式检测融合。经过分布融合的这些数据再经过物联网的中间件层，与其他感知层的数据一起，进一步提取信息并交互式地通过数据库进行特征级融合分析。最后在应用层运用最新的诊断方法、智能理论和专家经验等领域知识进行决策级融合，通过物联网系统传输，在监控中心或现场手持终端输出煤矿企业现场诊断的结果。 基于物联网的煤矿企业现场诊断与管理系统的应用层抽取出数据信息融合所表达的隐含的、潜在的诊断知识和对策知识，以及分类规则和序列模式等，以便用于工业现场诊断、管理、信息查询处理、系统决策支持、工业控制以及其他应用。诊断知识包括各种先验知识，如基于规则的知识和基于故障树的模型知识以及一些通过数据挖掘得到的关于对象状态的新知识。 通过该系统可使设备生产厂家在远程计算机上对煤矿企业现场设备的运行状况进行分析诊断；使现场生产企业在企业监控中心对企业的生产情况进行监控、对煤矿企业现场设备的运行状况进行分析诊断，实现网上发放检修计划，下达设备采购任务等工作。另外，该系统还具备如下功能：在现场利用各种手持设备实现对现场设备的功能和参数的监测，通过工作人员手持的设备可以对设备进行故障诊断和实时监控，也可以在设备将要和正在发生各类故障时主动发送消息。

产品详细介绍    物联网综合实训台ITS-T06 将模拟电子、数字电子、电路设计、信号处理、传感器原理与检测、RFID 技术、单片机技术、计算机原理、电机控制、网络通讯编程、网页制作、无线电通讯、图像处理、音频处理、指纹采集、嵌入式技术等相关知识与生产生活常见场景和设备有机地结合起来，实现参数的采集、传输和控制，如家电控制、门禁控制、照明控制、窗帘自控、温室大棚环境控制、RFID 标签读写识别、指纹身份识别、图像采集、图像压缩、图像解压、图像留言、声音采集、声音编码、声音解码、室内外遥控、定时控制、电话远程控制、计算机远程控制等，有利于学生将所学的物联网知识融会贯通，发挥创新能力。        物联网综合实训台ITS-T06 采用模块化结构，配置一个中央控制系统模块，若干个基础产品模块，以及智慧农业、智能家居、智能安防、智能门禁、智能仓储、智能图书馆等物联网应用系统实训模块，还可以根据用户要求定制物联网行业应用实训模块。物联网综合实训台ITS-T06 标准配置6 个模块（双面操作），另外可以选配若干个应用模块。应用模块可以根据教学要求装拆替换，灵活方便，可以满足不同层次、不同行业的教学需要。 物联网综合实训台ITS-T06 将当前热门的物联网技术和最有市场潜力的物联网应用方案结合，提供了贴近现场应用的模拟环境，可以用于物联网基础理论的学习验证的实验教学，还可用于物联网应用系统装调及二次开发的实训教学，为师生接触和研究当前先进技术搭建桥梁。让学生在学科实践中不仅能接触到硬件、编写代码，还能体会实际产品开发过程中各相关专业知识的交叉引用，积累开发经验。有了物联网综合实训创新实践平台，学生不用走出校门、不用找企业实习，在创新实践中心就能积累产品开发的经验、培养团体精神、提高技术技能。为学生的就业创造更好、更多的机会。     物联网综合实训台ITS-T06 的特色 1． 实现多学科综合实践：ITS-T06 将模拟电子、数字电子、电路设计、信号处理、传感器原理与检测、单片机技术、计算机原理、 电机控制、网络通讯编程、网页制作、无线电通讯、图像处理、音频处理、指纹采集、嵌入式技术等相关知识融会贯通，让学生可以灵活应用各科知识，发挥创新能力。 2． 采用当前热门嵌入式技术：ITS-T06 为老师和学生们提供当前最受欢迎的嵌入式技术。学生通过实践能够熟悉嵌入式开发的流程，掌握开发智能家居相关软件和调试工具的使用方法。 3． 采用源码开放的Linux 操作系统：为了便于老师和学生研究计算机操作系统原理，揭开计算机操作系统的神秘面纱，我们采用源代码开放的Linux 操作系统。老师和学生不仅可以阅读Linux 系统的源码，而且可以自己配置和修改部分代码，定制个性操作系统。由于Linux 相关的网络资料、书本资料很丰富，因此在学习或开发过程中如果遇到问题，就可以在相关论坛得到帮助， 缩短技术攻关的时间，提高学习或工作效率。 4．采用最合理的梯度实践方案：物联网综合实训方案根据教学活动的不同、学生知识水平的不同，采用难度递增的分层设计。 5． 体验式实验项目66 个：在体验实践活动中学生们课可以亲自动手操作所提拱的实践项目，观察现象。也可以修改一些参数，操作修改参数后的项目并观察现象。体验实践通过操作演示，让学生体会科技的魅力，培养和激发创新的兴趣，认识到自己专业的重要性。体验实践课可以设置在大一或大二相关专业的专业课概述、专业课见习实习、兴趣体验等教学活动中，以此来培养学生对本专业的爱好，同时也丰富同学们的学习生活。 6． 课程实习项目38 个：老师先给同学们演示所要进行的实习题目的整体功能，然后让同学们自己查资料、编写代码。在老师的指导下同学们实现演示时看到的功能。为了方便老师教学我们给老师提供所有实习题目的源代码。老师可以通过参考源代码快速掌握功能的实现过程，便于在教学中指导同学们进行实践活动。课程实习教学实践活动，加深学生对相关理论课程的认识；培养同学们自己动手搜集资料、筛选资料、快速学习知识的能力；积累项目规划、编写代码、上机调试的经验，让学生在实践中锻炼自己，快速成长，最终达到社会对毕业生的能力要求。 7． 创新项目方案12 个：物联网综合创新实践平台为广大师生提供体验实践和课程实习的源代码，为老师们研究学科知识在实际产品中的运用提供捷径。通过研究源码和物联网的整体实现方法，老师就能更好的掌握哪些学科知识才是社会生产中最需要的。同学们通过研究源代码和物联网的整体实现方法，可以根据需要进行创新实践活动，开发自己的科技作品。通过二次开发实践培养同学们的科技创新能力，为参加大型的国家或学校科技竞赛积累经验。 8． 探索项目方案6 个：物联网综合创新实践平台，为师生进行学科研究和验证更高效的算法供平台，使师生们的科技探索不仅能深入的进行理论研究，而且能在实际的产品平台上验证算法和理论成果。比如网络摄像头这一功能涉及到了图像的存储、压缩、解压。如果有师生对图像处理感兴趣，就可以在网络摄像头操作演示代码的基础上开发图像处理的功能。如精确的人脸识别、模式识别、高效图像压缩等。 9． 应用面广：ITS-T06 可应用于计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、应用电子技术等专业的模拟电子、数字电子、电路设计、信号处理、传感器原理与检测、单片机技术、计算机原理、电机控制、网络通讯编程、网页制作、无线电通讯、图像处理、音频处理、指纹采集、嵌入式技术的实验和实训，提升学生动手能力，培养综合型、复合型人才。          

呼吸慢病患者物联网管理平台，主要是对患者的个人身体检测数据进行采集、主要是手环、听诊器、体温计的数据采集，医生对患者的听诊音频进行审核分析，并给出诊断报告；以及心肺音数据的切片标记。和呼吸慢病患者可视化分析，利用可视化工具提供丰富的图表展示，提高结果的可读性。

呼吸慢病患者物联网管理平台，主要是对患者的个人身体检测数据进行采集、主要是手环、听诊器、体温计的数据采集，医生对患者的听诊音频进行审核分析，并给出诊断报告；以及心肺音数据的切片标记。和呼吸慢病患者可视化分析，利用可视化工具提供丰富的图表展示，提高结果的可读性。

基于农业场景，融合物联网、人工智能等技术。可实现包括人工智能机器视觉技术的农作物病害检测、传感器数据收集与分析等功能。It is used in the agricultural scene with IoT, AI and other technologies, also can realize the functions including crop disease detection based on AI machine vision technology, sensor data collection and analysis.

将“构想性、沉浸化、强交互”的独特模式，结合智慧农业、智能家居等行业场景，应用于项目实训教学过程中，激发学习兴趣，扩展思维。

根据用户需求订制工艺，工艺段分预处理、单级反渗透、电子级混床等。全自动运行、自动正反洗，水质在线监测，液位及压力等在线显示，系统模块化一体化设计，产水量范围0.5T/H---500...T/H

根据用户需求订制工艺，工艺段分预处理、单级反渗透、二级反渗透、EDI电除盐、电子级混床等。全自动运行自动正反洗，水质在线监测，液位及压力等在线显示，系统模块化一体化设计，产水量范围0.5T/H---500...T/H

基于农业场景，融合物联网、人工智能等技术。可实现包括人工智能机器视觉技术的农作物病害检测、传感器数据收集与分析等功能。It is used in the agricultural scene with IoT, AI and other technologies, also can realize the functions including crop disease detection based on AI machine vision technology, sensor data collection and analysis.