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工程车整车及关键结构件静动力特性有限元分析计算
成果简介工程车是一个工程建设的主干力量, 由于它们的出现才使工程的进度倍增,大大减少了人力。 混凝土搅拌车与泵车是工程建设中运用最广泛的工程车。 混凝土搅拌车在使用过程中, 会经历加速、 减速、 急刹车、 转弯、 上坡以及行驶在不平路面等各种工况, 这使得混凝土搅拌车在使用过程中会承受各种复杂载荷, 车架及薄弱环节易产生开裂; 混凝土泵车工作环境恶劣, 移动频繁, 在浇注过程中臂架姿态复杂多变, 易造成各臂架之间联接件的破坏。 因此对混凝土搅拌车与泵车等工程车整车及关键结构件静动力特性
安徽工业大学 2021-04-14
面向物联网硅基SIW带金属柱悬臂梁可重构带通滤波器
本发明公开了一种面向物联网的硅基SIW带金属柱悬臂梁可重构带通滤波器,包括SIW带通滤波器、转接结构(3)和带金属柱的MEMS悬臂梁结构。带金属柱的MEMS悬臂梁结构包括MEMS悬臂梁(6),MEMS悬臂梁依靠锚区(7)的支持悬浮在硅衬底(1)之上,MEMS悬臂梁的下表面上设置有金属柱(11),硅衬底对应金属柱的位置开设有孔(14),且该孔(14)穿过硅衬底(1)上的氮化硅层(10)和上表面金属层(5)进入硅衬底(1)中。本发明只需要通过控制MEMS悬臂梁的状态就能够改变滤波器通带的中心频率,达到切换滤波器通带中心频率的目的,MEMS悬臂梁可以实现快速的DOWN态和UP态的转换,可以有效地实现微波电路中对滤波器滤波范围的控制。
东南大学 2021-04-11
基于物联网的塑料片材挤出机关键技术及产业化
主要技术内容: (1)提出了基于神经网络的多电平 SVPWM 控制技术,研发了基于 FPGA 技术 的多电平 SVPWM 控制器,实现了塑料片材挤出装备驱动电源的高效性。采用神经 网络技术,实现参考电压矢量所在区域判断及矢量作用时间计算,降低了计算量; 将多电平 SVPWM 控制器集成到一片 FPGA 芯片上,为挤出装备用交流电机驱动控 制提供高性能的专用 SVPWM 控制器,可以直接与通用变频器对接。 (2)提出了分离型螺杆结合 CRD 分散混合器的高速螺杆技术,提升了挤出 效率及效果;研发了塑料片材挤出螺杆高频电磁感应加热装置,有效降低了挤出 机运行能耗。将常规三段式螺杆设计成五段式,改变了传统螺杆直径对挤出产量 的限制。在螺杆机筒外壁上缠绕电流线圈,线圈外再包覆隔热层,线圈两端连接 控制线圈电流的高频电源模块;在常规加热瓦加热的基础上,通过电磁感应原理 使螺杆产生热量,使得螺杆及螺杆机筒同时加热,缩短了机筒内聚合物塑化时间、 降低了能耗。(3)提出了面向塑料片材挤出成套装备运行过程的全息生产车间制造物联 感知技术,开发了成套装备运行的全息感知系统。构建了 RFID-WSN 数据采集集 成网络,提出了 LZM - WKPSO 优化算法,在保证覆盖率的前提下使干扰最小;借 鉴昆虫协作机理,提出了基于昆虫协作机理的源节点选择概率算法,最大化降低 了网络能量消耗。(4)提出了塑料片材挤出成套装备多目标柔性资源优化调度模 型,研发了塑料片材挤出装备精益管控软件平台,实现了成套装备的高效能运行。 建立了多目标柔性资源优化调度模型,采用重力粒子群混合优化算法进行求解。 按照 SOA 思想,设计了集成平台;开发了塑料挤出成套装备运行功能模块,并与 底层全息车间无缝集成,形成塑料挤出成套装备精益管控平台。 行业意义: 本项目针对高效能塑料片材挤出装备的关键技术取得了创新性成果,解决了 我国塑料片材挤出装备业目前普遍存在的高能耗、高污染、低附加值、低劳动效 率等问题,提升了塑料片材挤出装备的自动化与信息化水平,促进了塑料片材挤 出装备的自动化、信息化深度融合;完成了塑料挤出装备产业技术上的跨越式发 展,极大地推动了塑料挤出装备产业结构的优化升级,实现了产业结构由高消耗 向高效率的转变。 获奖情况:2015 年获中国商联联合会科学技术进步奖特等奖。 成果的技术指标、创新性与先进性: 目前市场上还没有完全一样的同类产品出现,国外主要有德马克、克虏伯、 巴顿菲尔,日本的住友重工等公司在致力于开发塑胶挤出装备产品,但是他们开 发的还是将单一系统的简单组合,无法从单机与成套装备精益化管控两方面集合 提高系统的能效。由于本项目是从单机关键设备能效优化设计和成套装备精益化 管控能效优化设计两个方面入手,开发料挤出成套装备,产品具有能耗低、效率 高等特点。综上所述,本项目产品目前拥有先入的一定优势,竞争对手在技术方 面无法与本项目产品直接竞争。 本项目产品具有如下技术和性能优势: (1)螺杆的速度从同行的 100 转/分钟提高到 200 转/分钟,挤出量从类技 术的 200kg/h 提升 400kg/h;挤出效率的提升导致能耗降低 10%左右;同类技术 目前直径 105mm 的螺杆需要配置 115KW 左右的电机,而本项目技术只需要配置 90KW 左右的电机,降低了能耗。 (2)螺杆高频感应加热装置使得加热系统能耗降低 15%左右;(4)克服了同类技术在高速混合挤出时混合效果差导致温度不均衡、色差 大等问题,提高了制品的品质; (5)生产工艺数据自动数采率 95%以上; (6)生产效率提高 30%左右;优等品率提高 20%;产能提高 1.5 倍; (7)填补国内针对塑料挤出装备生产过程的精益化生产软件的空白; (8)本项目实现生产流程的闭环优化,现有的 ERP、MES 系统则为开环控制; (9)本项目的软件平台有效提升了塑料挤出成套装备的附加值。 技术的成熟度: 相关技术已经形成产品,在广东达诚机械有限公司及其下游企业进行了产业 化。 项目成果转化造价:130 万元; 投资预算:硬件成本(不包含塑料片材挤出机本体部分)85 万元;软件开发 45 万元。 成果应用范围:塑料包装行业、包装机械行业。 应用案例及单位:成果在广东达诚机械有限公司等行业龙头企业进行了产业 化,并在广东、江浙等地区的 10 多家塑料企业进行了推广应用。 经济和社会效益: 项目成果能够有效降低能耗 25%,提高生产效率 30%左右,使得企业投资效 益大幅度提升。近 3 年来,据不完全统计,累计新增产值约 67206 万元,新增利 润 5040 万元,新增税收 2872 万元。项目成果解决了我国塑料片材挤出装备业目 前普遍存在的高能耗、高污染、低附加值、低劳动效率等问题,提升了塑料片材 挤出装备的自动化与信息化水平,促进了塑料片材挤出装备的自动化、信息化深 度融合;完成了塑料挤出装备产业技术上的跨越式发展,极大地推动了塑料挤出 装备产业结构的优化升级,实现了产业结构由高消耗向高效率的转变。 
江南大学 2021-04-13
技术需求、运用云计算、大数据、移动互联网、RFID、GPS、GIS等先进技术
科威达智能交通大数据综合管控平台,运用云计算、大数据、移动互联网、RFID、GPS、GIS等先进技术,实现交通流数据采集、交通信号智能调控、路况分析预测与交通诱导、指挥调度疏导、大数据分析研判及运维管理等功能。平台主要包括以下主要功能:海量交通大数据采集与存储,采用云计算和大数据技术,数据存储采用Hbase分布式数据库,数据处理基于Hadoop分布式离线批处理,应用层采用SOA(面向服务)架构。
科威达科技集团股份有限公司 2021-06-15
车用柴油机氮氧化物和颗粒物后处理莉技术及应用
项目主要科技创新内容包括:柴油车后处理系统电控单元智能化 集成技术、喷射系统关键技术、载体及催化剂、构建后处理系统多场 耦合模型及工程优化分析方法、后处理系统与整机匹配的标定与工程 化应用技术等。 项目产品的NO,和PM排放值均低于国外同类先进产品,满足国五 及以上排放标准,“总体性能达到国外同业先进水平",部分关键性能 指标领先国外同类产品水平。
南京工程学院 2021-01-12
欧6排放法规的机动车PM2.5稀释采集及计数检测系统
该系统是基于欧盟最新的欧6机动车排放法规(PMP项目推荐)研制的,主要用于机动车超细颗粒物(PM2.5)排放水平的检测。从欧6排放法规开始,所有类型机动车(汽油、柴油)都需要达到PM2.5数目限值(6*1011 #/km, NEDC)。PM2.5计数是颠覆传统的计质量的一种新技术,欧盟法规(PMP)推荐的测试方法是稀释系统和凝结颗粒物计数器(CPC)的组合。 该项目研制的超欧6排放法规的机动车PM2.5稀释采集及计数检测系统由两大核心部件组成:稀释采集系统和计数检测系统。其中稀释采集系统采用自调节PID控制逻辑,比PMP规定的稀释条件控制精度显著提高:稀释温度控制精度为47±1ºC,比欧6法规规定的47±5ºC精度高;稀释比控制精度10%也比法规规定的20%明显提高。另外,计数检测系统仍选用凝结颗粒物计数器(CPC),但选用适用于高温环境(约200ºC)的高温计数器(HT-CPC)。该项目的原型机已有剑桥大学Nick Collings教授研制成功,并通过NaCl纳米微粒的标定工作,证明系统可行。
北京航空航天大学 2021-04-13
线控制动 EHB 线控液压刹车 无人车线控底盘 自动驾驶 i-booster
浙江天尚元科技有限公司 2022-06-20
“互联网+”大学生创新创业大赛间接带动就业超400万人
中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛参赛项目累计落地创办企业超过7万个,创造就业岗位超过60万个,间接带动就业超过400万人。
新华社 2020-11-11
无人车线控转向 线控底盘 无人驾驶 P-EPS 阿克曼转向 冗余转向
浙江天尚元科技有限公司 2022-06-20
关于征集北京市互联网3.0应用场景案例和应用场景需求的通知
为加快推动互联网3.0技术赋能社会经济高质量发展,现面向本市互联网3.0创新主体和行业用户,征集互联网3.0应用场景案例和应用场景需求,有关事项通知如下
信息科技处 2023-07-19
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