国家示范软件学院——办学条件名列前茅 哈尔滨信息工程学院始建于1995年，是经国家教育部批准的普通本科高等院校。20年励精图治，现拥有两个校区，分别坐落在江北学院路和哈东(宾西)国家经济技术开发区。校园占地面积1044亩，校舍建筑面积25.6万平方米，教学仪器设备总值5261.18万元，图书76.8万册;专任教师473人，副高级以上的任课教师达41%。校园占地面积、校舍建筑面积以及一流的硬件条件建设，在全省同类院校名列前茅!国家教育部批准的黑龙江省仅有的2所"国家示范软件学院"，其中一所是久负盛名的哈尔滨工业大学，另一所就是异军突起的哈尔滨信息工程学院! 办国内一流高校——志存高远 "办国内一流高校"是我校奋力追求的办学目标!学校秉承"积极、踏实、学习、开放"的校风和"规范严谨、精益求精"的校训，"培养卓越工程师”是我们的教育理念。学校的教学改革，实现了"与世界知名企业深度合作";学生管理改革，率先引进了香港大学"书院制"管理模式，提高了学生的综合素养;实验室与一流企业共建，锻炼了学生的实际操控能力与工程能力……方方面面改革，让学校风生水起，博得广泛的社会声誉! 校企深度合作——办学特色鲜明 我校现有本科专业7个，高职专业7个，其中国家重点建设专业2个，中央财政支持重点建设专业2个，省重点专业7个，全国电子信息产业紧缺人才培养基地1个。软件、计算机专业与苹果合作培养IOS开发工程师，与谷歌合作培养ANDROID开发工程师;电子信息工程专业与华为合作培养芯片设计工程师、通信工程师;电子商务专业与阿里巴巴合作培养数据分析工程师、电商运营工程师;视觉传达设计专业与中影动画合作培养动画设计师……长期的校企合作，受益于与企业共享具有丰富实践经验的工程师，共建现代化实验室，让学生学到生产一线先进的工程技术，从而能够成为符合世界一流企业规格与标准的技术人才。 全国就业工作先进集体——毕业生前途无限 我校作为教育部“教育信息化试点单位"，校园网络实现全覆盖。具有现代特色的"微课程"、"移动学习"、"网络教研"等新型网络学习体系的建设，以及互联网、大数据、云计算等高科技知识的应用，拓展了学生的视野，提高了学生创新能力，深受用人单位的欢迎。毕业生大多就业于北京、上海、深圳、大连、哈尔滨等一线城市，部分学生进入苹果、华为、阿里巴巴、联想等高端企业就职。我校学生毕业出口通畅，薪酬待遇高于省内同类院校，几年前就被教育部授予了“全国普通高校毕业生就业工作先进集体”。 花园式现代校园——绿色 智慧 我校哈东新校区的启用，将会成为再次实现跨越式发展的新起点!新校园独具匠心的规划设计和高标准建设，使新校园充满生机与活力，因而成为哈东一处最靓丽、最引人注目和驻足的新景观：依山傍水的地理位置、雄伟壮观的教学大楼、卓尔不俗的大学生艺体活动中心、高雅别致的国际交流中心、绿草如茵的凝萃园、碧波荡漾的荷花湖、奔流不息的猞猁河、苍翠欲滴的太平山……小桥流水的温馨，亭台楼阁的浪漫，让校园洋溢着盎然生机! 新校园花园式的怡人景观，正是通过借鉴欧美一流名校绿色、低碳的先进理念，特意选址建成了这座适宜学习和生活的现代化校园，让年轻的生命可以规避闹市的雾霾和噪音污染，从而享受新校园清新的空气与蔚蓝的天!而且新校园毗邻一所新建的民生医院，为全校师生的健康保障提供了非常方便的医疗条件。 荣誉在手，重任在肩 多年来，哈尔滨信息工程学院正是以不俗的前瞻意识，脚踏实地办学实践，一步一个脚印，硕果累累，成绩斐然： 2003年 被教育部确定为国家示范性软件技术学院; 2004年 被国家劳动部、信息产业部联合批准为电子信息产业高技能人才培训基地; 2007年 教育部高等教育人才培养工作水平评估结论为“优秀”; 2009年 被教育部授予全国普通高校毕业生就业工作先进集体; 2009年 被黑龙江省政府批准为黑龙江省动漫人才培养基地; 2012年 被列为教育部教育信息化建设试点单位; 2008-2016年 陆续成为苹果、谷歌、华为、阿里巴巴、百度等国际优秀企业合作院校。

南京信息工程大学滨江学院(以下简称滨江学院)成立于2002年，是经教育部批准、由南京信息工程大学和南京信息工程大学教育发展基金会共同举办的独立学院。 南京信息工程大学是国家“双一流”建设高校，是江苏高水平大学建设高校。前身为南京大学气象学院，始建于1960年，1963年独立建校为南京气象学院，1978年列入全国重点大学，2004年更名为南京信息工程大学。2007年以来，先后实现了江苏省人民政府、中国气象局、教育部、国家海洋局的多方共建。南京信息工程大学的持续快速、高质量发展为滨江学院的发展提供了强有力的支持。 滨江学院现在南京和无锡办学，南京校区校园位于南京信息工程大学西侧，有在校生8051余人。为适应江苏省中长期教育改革和发展规划要求，提高学院办学水平、激活发展潜能，更好地服务区域经济社会发展，在江苏省教育厅、无锡市委市政府的全力支持下，滨江学院将整体搬迁至无锡办学。2018年9月，滨江学院新校区正式启用。新校区位于无锡市锡山大道333号，毗邻锡东新城商务区核心区，距离无锡高铁东站、地铁2号线、映月湖中央公园仅1公里，风景优美，地理位置优越。新校园占地总面积1101亩，规划建设总建筑面积30.65万平方米，基础设施完备，教学科研条件良好，是一所现代化的智慧校园、生态校园、人文校园、低碳校园和开放校园。 新校区同步建设南京信息工程大学无锡研究生院和无锡研究院，形成涵盖本科生、研究生和留学生培养的完整人才培养体系。2018级2545名新生(含研究生、本科生和留学生)已在新校区报到入学。 滨江学院现设有物联网工程学院、电子信息工程学院、自动化学院、轨道交通学院、环境与生物工程学院、大气与遥感学院、理学院、商学院、人文法政学院、传媒与艺术学院、国际教育学院等11个二级学院，招生专业35个，覆盖理、工、管、文、经、法、艺等七大学科门类。现有专任教师595人，具有高级职称的270人、占45.4%，博士化率超过40%(其中专业课教师中具有高级职称或博士学位的超过80%)。专任教师中有中组部“青年千人计划”专家、省特聘教授、省“333”高层次人才、省“青蓝工程”中青年学术带头人、省双创博士等高层次人才63人。 滨江学院坚持“夯实基础、强化实践、培养创新意识、提高应用能力”的办学理念，着力培养德智体美全面发展的高素质应用型、创新创业型人才。 ——坚持“精细定位，分类培养”原则，科学确立“技能型、精英型、国际化”人才培养的“三个导向”办学理念。尊重个性，因材施教，从学生入校开始设立实验班，建立导师制;强化考研指导，提升考研升学率;聚焦产教融合，与知名企业联合加强就业实训;重视考证服务，引导更多学生考取职业技能证书，技能培训内容涵盖会计、人力资源、物流、计算机、外语、司法、防雷等多种门类。 ——坚持“以生为本，大爱教育”原则，全面实施“有理想、有本领、有担当”的思想政治教育“三有工程”。全面推进班会体验式教育、“一封家书”互动式教育、社会实践情景式教育、“四年之约”大学生职业生涯规划教育、“感恩诚信”德育教育，在学生中实施“三有”工程，强化典型示范、平台建设、情感认同，培养学生主动学习、自我管理的良好习惯。 ——坚持“文化育人，开放发展”原则，重点打造“系列化、品牌化、国际化”学生成长的“三化平台”。注重继承和创新相结合、科学精神与人文精神相结合、发展共性与突出个性相结合，持续传递先进思想和时代主旋律。开展“真知讲堂”“西苑论坛”“滨江之夜”等系列化、精品化、品牌化校园文化活动，营造昂扬向上的校园氛围，力促学生成人成才。坚持国际化办学，广泛开展国际合作交流，充分利用各类国际合作资源，通过联合培养、文化交流、暑期游学等形式，为广大学生提供出国留学机会。大批优秀学子被美国底特律大学、英国利兹大学、法国国立科学技术与管理大学、澳大利亚昆士兰科技大学等国外著名高校录取攻读研究生。 近年来，滨江学子获得“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江苏赛区特等奖、全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛江苏省赛一等奖、中国公益慈善项目大赛大学生公益创客项目金奖、江苏省大学生科技创新成果展金奖等众多奖项，“万千气象看人生”社会实践团队荣获“全国最佳实践团队”称号，与清华大学、北京大学等高校的社会实践团队共同跻身全国十强。 滨江学院已培养毕业生3万余人，毕业生高质量就业率保持在95%以上，一大批学生考取国家公务员、成为大学生村官，或被世界500强、大型国企、事业单位录用。毕业生报考硕士研究生上线率逐年攀升，2017年报考硕士研究生上线率17.9%、录取率13.8%，在同类院校中连续多年稳居前列。众多学生被北京大学、中科院大学、南京大学、东南大学、四川大学、中山大学、上海财经大学、华东政法大学等著名高校录取。 随着办学特色日益彰显，综合实力持续增强，滨江学院社会美誉度与日俱增。先后获得江苏省首批服务外包人才培养试点高校、江苏省高校先进基层党组织标兵、江苏省“五四”红旗团委、全省共青团工作先进单位，以及教育部全国民办高校党的建设与思想政治工作优秀成果特等奖、江苏省教学成果奖二等奖、江苏省高校学生教育管理“创新奖”等荣誉。2015—2017年，滨江学院在武书连中国独立学院排行榜、艾瑞深中国校友会网中国独立学院排行榜均稳居全省前列、全国前80名。2018年，我院名列武书连中国独立学院排行榜第56名。 新时代谱写新篇章，新起点谋划新未来。滨江学院将秉承“艰苦朴素、勤奋好学、追求真理、自强不息”的优良校风，恪守“明德格物、立己达人”的校训，坚持以区域经济和社会发展需要为导向，以培养高素质应用型人才为己任，深化改革、内涵发展，不忘初心、牢记使命，开拓创新、奋发有为，为建成一流特色应用型大学而努力奋斗!

本实用新型提供了显示广告信息的室外灯箱，包括有H形的支撑架和安装在支撑架上的灯箱本体，支撑架的端部开设有若干个安装槽且安装槽外设置有可转动启闭的盖板，安装槽内安装有配重模组，配重模组包括有盒体和装在盒体内的圆盘砝码，砝码安放在盒体的容置槽内，容置槽底部开设有与圆盘砝码滑动配合的限位槽，盒体一侧设置有L形连接板，盒体另一侧设置有固定板且固定板上开设有固定开口，多个配重模组首尾相接的安装在安装槽内，相邻配重模组的连接板与固定开口滑动配合。使用了传统的圆盘状砝码作为具体的配重方式，将其整合到配重模组内，配重模组可根据情况实现多个之间的组合。

企业信息分类编码体系可以全面地指导企业进行信息分类编码体系的 建设和实施。该体系由8种模型构成，通过各模型的应用可以帮助企业对 信息资源进行合理规划，并形成企业基础数据源标准和信息分类编码标 准，指导企业建立规范化的信息编码体系组织管理结构并形成相应的编 码管理规范；建立在对柔性编码分类方案的基础上，开发了可自定义编 码子系统的可重构柔性信息编码管理系统，实现了对编码全生命周期的 管理和编码标准体系的动态维护；通过标准数据格式的转换，实现了信 息编

产品详细介绍

综合运用微服务、云计算、移动互联、大数据、人工智能等新兴信息技术，在智慧校园传统三大平台（统一门户、统一认证、数据中心）基础之上，借助快速开发平台开发流程应用，并登记发布到办事大厅，为学校老师、学生、访客等提供一站式服务，打造一个开放、灵活、智慧的智慧校园生态体系。

轴端信息站采用一体化集成设计，集自发电、感知、运算、通讯于一体，无源无线部署与轴端，可精准采集列车运行时轴端振动、温度等数据，具备实时、低功耗、无线传输等特点，为轴温异常、轮对多边形、踏面剥离、擦伤、钢轨波磨等异常状态故障识别和早期预警提供数据支撑。

针对高校毕业校友信息管理方面的需求，加强对毕业校友的个人信息、职业信息、荣誉信息的管理力度，确保校友信息更新及时，获取全面准确的数据；同时拓展了学校与校友、校友与校友、校友与在校生之间信息分享、资源互助的渠道。

哈尔滨工程大学高分辨海洋信息获取系统设备采购及服务竞争性磋商

该项目是863计划项目，现处于实验室研究阶段。项目成果受专利保护。 1、项目概述 本项目针对高速公路进出城路段交通拥堵严重、事故频发，以及高速公路监控系统和城市快速路监控系统各自为政、协同性差的普遍现象，构建了基于互联网的分布式交通特征信息共享平台，实现了不同监控系统的信息共享；借助信息共享平台，系统分析了结合部的动态交通特征，提出了适应不同交通条件的短时交通特征预测技术；采用分层递阶控制和神经网络控制的方法，研发了多匝道的协同控制系统软件，并实现了结合部道路交通系统的微观仿真。 2、技术创新点 在监控系统的信息共享研究方面，初步建立了交通特征信息共享的平台，其中对异构监控系统之间交通特征级信息共享的内容和模式进行了系统分析，对异构信息进行了融合处理，实现了特征级信息的发布。 在短时交通特征预测研究方面，已对京津塘高速公路及北京市快速环路监控系统的海量交通流实测数据进行了特征与关联分析，完成了短时交通特征的预测，并实现了交通拥挤的预判。 在结合部的协同控制方面，利用模糊神经网络的建模和学习方法，对高速公路多匝道控制系统算法进行设计，并进行了控制效果仿真。   3、能为产业解决的关键技术 （1）基于服务水平的特征级交通动态信息融合技术 针对目前高速公路和城市快速路监控系统所采集的交通流基础数据格式和像素级融合技术都有所不同，控制目标参数不统一的现实情况，项目提出的交通特征信息共享平台首先要处理现有高速公路和城市快速路服务水平判定标准不统一的问题，其次需要解决区域交通监控系统的特征级数据融合问题，寻求基于服务水平的动态信息融合技术和方法。 （2）交通特征信息共享平台的设计技术 针对集中式信息共享平台投资大、实施困难的缺点，提出采用成熟的互联网技术，以及分布式技术建立交通信息共享平台，为异构监控系统的信息共享模式提供了一种新的建设思路。不需要增加额外的硬件投资、操作方便，就现有的管理体制来说，也容易实现。 （3）基于关联分析和智能控制技术的短时交通特征预测模型 将时间序列理论与关联理论引入交通状态分析，并根据不同交通条件建立的短时交通预测模型，在很大程度上提高了预测方法的实时性、准确性和可靠性，有利于预测技术的应用和推广。 （4）高速公路和城市快速路结合部实现协同控制的关键技术 基于区域道路交通网络动态信息采集系统数据资源的综合利用与共享，在交通服务水平判定技术的支持下，运用系统论、控制论的思想以及智能交通系统工程的理论方法，实现高速公路和城市快速路结合部的协同控制。 4、相关的行业发展水平，以及同类技术产品或成果比较 目前，我国已建设的交通信息系统中，各子系统基本上是作为一个个分支存在的，不仅子系统自身的数据尚未实现充分融合，集成度很低，而且系统之间存在行政分割问题，异构情况严重；在信息共享平台设计上，大都采用集中式为主，需要新建一个监控总中心，投资大，操作困难。 与本项目所提出的预测思路及预测方法相比，现有预测方法的适用性方面还存在不少缺陷。 目前，我国高速公路和城市快速路交通控制所采取的区域控制策略尚未形成较成熟的控制模式，高速公路和城市快速路的协同控制模式更是处于起步阶段，尚未形成成熟的技术产品。 应用范围： 本课题针对的主要对象是高速公路与城市快速路的结合部，课题研究成果不仅充分利用了现有的道路监控系统硬件资源，节省了建设成本，而且可以满足结合部的交通控制与管理需要，具有较强的应用和推广价值。在实际的应用和推广中，还需进一步扩充和细化协同控制目标，优化大范围内的多匝道协同控制模型及其算法，并对具体的控制策略和控制设施进行详细设计，以提升协同控制的实际效果。 预期效果： 运用系统论和其他相关领域研究的最新成果，探索建立区域高速公路和城市快速路交通信息共享平台的新思路和新方法，并在系统平台的基础上研究协同控制的策略和方法，并形成整套协同控制系统算法和软件。在实践中，研究成果能够得到较好的应用，并且能够部分解决高速公路和城市快速路结合部的交通问题。