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基于驾驶员安全舒适性的驾驶工作负荷评价理论、方法及在路线工程中的应用研究
北京工业大学 2021-04-14
GPS车辆跟踪监控定位报警系统
项目的来源于国家项目,并已经申请专利。 GPS是全球卫星定位系统的简称。本系统采用GPS技术、GIS技术,集通讯、报警、定位、防盗等功能于一体,专门用于各种车辆(移动目标)和固定目标(储蓄网点等)的定位跟踪、报警监控。 本系统由监控调度指挥系统、车载设备和室内报警系统三部分组成。监控调度指挥系统由调度、报警、电子地图及大型数据库组成,基本设备是计算机系统和通讯电台以及大屏幕投影仪等,安装在公安局110报警指挥中心(或保卫部门)。车载设备由GPS卫星接收机、计算机和电台组成,安装在车上。室内报警系统由报警探头和无线发射机或电话报警装置组成,安装在金库、储蓄所等重要场所。该系统对移动目标的管理功能有: 1、调度:监控调度系统可以和任何一台车辆单独通话,也可以和所有车辆同时进行通话;还可以随时监测每台车的状况(无须打扰司机),这样便于车辆的集群调度。 2、定位跟踪:将车辆的位置、速度信息显示在电子地图上,以便于监控、调度。系统具有测量车辆行驶距离、保存并调阅车辆的历史行车信息等多种功能。还有车辆越区报警功能,这一点对于银行系统车辆尤为适用。 3、跟踪报警:当车辆遇到打劫时,司机只要触动暗藏开关,即可发出报警信号,报告公安机关进行处理。 系统还可对固定目标(储蓄网点)实施管理,当储蓄所、金库等场合发生被盗、被抢、火灾等情况时,现场的无线发射机或电话报警系统立即向监控调度指挥中心发出相应的报警信号。 针对市场需要,已开发了三种GPS车辆跟踪监控定位报警系统: 1、监控十台运钞车, 适用于地市县级银行。 2、监控300个用户(包括50个移动点和250个固定点)。 3、监控2000个用户(包括500个移动点和1500个固定点)。
北京科技大学 2021-04-11
特种车辆用线控制动系统
1. 痛点问题 随着自动驾驶技术的迅猛发展,特定场景下的自动驾驶技术应用成为现实。这对应用于特定场景自动驾驶车辆的制动系统提出了新的需求,传统制动系统为真空助力器,该产品依赖于发动机为助力器提供真空动力源,而应用于该领域的车辆大多为新能源电动车,取消了发动机,无法直接为车辆制动系统提供真空动力源,且不能配合电动车实现能量回收功能。另外,传统制动系统是纯机械部件,无法为该类特种车辆的智能化需求提供主动制动、辅助制动等功能。 2. 解决方案 本项目所研究的特种车用线控制动系统,是一种基于液压传递的全解耦线控制动系统。主要由电机、减速増扭机构(齿轮、丝杆、螺母)、制动主缸、前后壳体、踏板推杆、行程传感器、液压力传感器、电机控制器等组成。项目成果所涉及到的新型踏板行程传感器将踏板推杆的平动转化为传感器内部器件的转动,基于此,可以通过在推杆上设计不同曲率的沟槽,将传感器设计为非线性、线性以及不同的物理精度。所涉及的全解耦电子助力器,制动踏板推杆和制动主缸活塞之间无机械链接,属于智能制动执行器,满足特种自动驾驶车辆对制动系统主动制动的功能要求、取消了传统制动系统对发动机真空度的依赖、具备配合电动车实现制动能量回收的功能。 解耦原理:踏板推杆与制动总泵推杆之间无连接,制动系统的动作依靠电信号或者行程传感器信号进行控制实现。 工作原理:当驾驶员踩下制动踏板时,踏板推杆向前移动,推动行程传感器内部旋转件转动,传感器记录旋转部件的转角,根据推杆滑槽曲率计算出踏板推杆实际行程,识别驾驶员制动意图。通过电信号传递给系统控制器,控制器控制执行器电机动作,电机驱动丝杆和螺母,讲转动转化为平动,推动制动缸活塞建立液压制动力,作用在轮边制动盘上,产生制动力。 合作需求 寻求与特定场景自动驾驶、特种车辆线控底盘、智能轮边执行器等行业客户合作,解决行业痛点问题,共同推进特种场景下自动驾驶汽车发展。
清华大学 2021-11-12
一种智能汽车倒车辅助系统及辅助方法
本发明公开了一种智能汽车倒车辅助系统及辅助方法,其功能为显示汽车后方障碍物并测量其到车身的距离,直观的标示汽车倒车所需宽度。系统包括结构光投射器、两个摄像头、倾角传感器、中央视频处理模块以及液晶显示屏。结构光投射器用于投射结构光到汽车后方区域;两个摄像头用于采集汽车后方的两幅图像;倾角传感器用于获取汽车实时的姿态信息;嵌入式中央视频处理模块用于对两个摄像头采集的图像处理,并结合倾角传感器获取的汽车姿态信息计算出汽车后方物体的距离。液晶显示屏用于显示倒车视频和倒车路径。本发明很大程度上提高了倒车的便捷性,利于避免不必要的相撞,具有使用灵活、反应迅速、测量精确、适用面广、功能易扩充的优点。
浙江大学 2021-04-11
电梯安全监控系统
东南大学 2021-04-13
校园安全系统
包含出入管理系统、学生请假管理系统、安全信息通知系统三大部分。系统通过对手机的app及微信的扩展应用,将校园内的异常出入情况,自动完成出入记录,无需人工表格,同时让出入数据可追溯,为学校减轻安全管理的负担。
北京神州数码有限公司 2021-08-23
机器翻译及辅助系统
本成果是一款多引擎机器翻译及辅助翻译系统:在给定双语语料库的基础上,能够实现任意两种语言之间的互译,同时提供辅助翻译界面。系统主要由两部分组成,两者互相结合,循环促进。 其主要功能和创新点包括: 1.融合了句法知识的判别词对齐算法; 2.融合了句法知识的树-树翻译模型和集成的重定序模型; 3.基于实例的解码器; 4.半自动领域术语识别和提取:自动识别,手工甄别; 5.相似实例提示:校对过程中,提示和当前源句子相似的互译句对; 6.翻译模型动态更新:手工形成的互译句对将作为机器翻译的语料库,改进机器翻译的质量。
北京航空航天大学 2021-04-13
导航系统辅助增强设计
导航系统辅助增强设计合作方:哈尔滨工业大学合作方式:技术开发
河北工业大学 2021-04-13
多语智能辅助翻译系统IAT
Ø 多语智能辅助翻译系统IAT
北京理工大学 2021-04-14
一种车辆分类方法及系统
成果描述:本专利建立一种基于线性判别分析和独立成分分析的车辆分类方法,首先利用线性判别分析提取特征进行第一次大小车型的分类,再利用独立成分分析的第二种结构与线性判别分析的结合,进行特征提取,实行第二步将车辆分为不同的详细车型。市场前景分析:车辆分类技术有着非常重要的现实意义,车辆分类技术在自动收费系统、车辆图像检索如市场统计、流量分析及公安交通监控侦稽系统等领域中有着广泛的应用。本发明着重根据车辆视频图像的特点,即其具有较大噪声,且光照强度变化较大,同类型的车辆形状颜色等外在相似程度也较低的特点,将独立成分分析第二种结构的改进方法(FICA2)作为细分类的特征提取方法,构建特征空间进行细分类。经研究表明,本发明的方法处理速度可达到15帧每秒,满足实时处理需求,准确率达到96%以上。与同类成果相比的优势分析:本专利将独立成分分析的第二种结构与线性判别分析的结合方法,即FICA2应用到车辆图像的特征提取中来,FICA2通过寻求稀疏的编码表示,来构建一个分离度更高的子空间。 本专利提出二次分类方法,首先利用线性判别分析进行特征提取,将车辆按车型大小分为大型车与小型车两大类,然后利用FICA2进行第二次分类来达到将车型分为具体类别的目的。经实验验证,与现有的基于图像的分类方法比较,获得了更好的分类准确率。
电子科技大学 2021-04-10
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