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XM-706A-1肾单位放大模型
XM-706A-1肾单位放大模型   XM-706A-1肾单位放大模型放大120倍,示肾小体和连接肾小体的肾小管、一段集合管以及包绕在肾小管周围的小叶间动、静脉及毛细血管网,肾小管示近端小管的曲部、直部以及远段小管的直部、曲部。 尺寸:放大120倍 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-706A-2肾小球放大模型
XM-706A-2肾小球放大模型   XM-706A-2肾小球放大模型放大700倍,示肾小囊、肾小囊腔、入球小动脉、肾小球、出球小动脉、血管极和尿极。 尺寸:放大700倍 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
肾脏病变模型XM-705D
XM-705D肾脏病变模型   XM-705D肾脏病变模型包括一边正常的肾解剖和在另一面病变解剖面,具体肾病变有:感染、疤痕、萎缩、泌尿系结石、肿瘤、多囊性疾病和高血压的影响。 尺寸:放大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
微观肾脏解剖模型XM-705F
XM-705F微观肾脏解剖模型   XM-705F微观肾脏解剖模型作微观解剖,显示肾脏纵切面、肾脏的皮质与髓质、肾叶的楔形结构、带有短髓袢的肾单位以及血液供应。 尺寸:放大,26×19×23cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-814足月胎儿分娩过程模型
XM-814足月胎儿分娩过程模型(6部件)   XM-814足月胎儿分娩过程模型由6部件组成,分别演示胎儿胎头尚浮衔接、胎儿衔接俯屈下降、胎儿继续下降与内旋转、胎儿内旋转完成开始仰伸、胎儿胎头外旋转,头先娩出、胎儿从母体娩出后,留余母体内的胎盘及部分脐带。 尺寸:自然大 材质:玻璃钢
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-823胎儿附属物模型
XM-823胎儿附属物模型   XM-823胎儿附属物模型由5部件组成,显示胎儿附属物发生过程中结构特点,卵黄本、羊膜、脐带、绒毛膜、胎盘等。 尺寸:35×27×24cm 材质:玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-824原始消化道模型
XM-824原始消化道模型   XM-824原始消化道模型显示原始消化道早期形态演变。 尺寸:放大,20×20×47cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-814A足月胎儿分娩过程模型
XM-814A足月胎儿分娩过程模型   XM-814A足月胎儿分娩过程模型显示分娩过程第一、二、三产程和相关的胎儿及胎儿不同形态,以及胎儿和骨盆,子宫,产道,胎盘和脐带的关系,每个产程均有骨盆和子宫剖面以及胎儿3个部件组成。 尺寸:自然大 材质:PVC材质
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
高级成人气管切开插管训练模型
产品详细介绍产品名称:高级成人气管切开插管训练模型 型号:ZH-J58 一、功能特点:1、高级气管切开插管训练模型为成人男性,解剖学标记(如甲状软骨、环状软骨、环甲膜、气管)位置准确,易触及。2、该模型采用优质材料制作,质地柔软,富有弹性,形象逼真。抗撕裂程度强,一个部位可耐多次穿刺。3、该模型颈部皮肤采用环状结构,为此,当某一部位经多次穿刺、切开不能使用时,可适当地旋转环状颈部皮肤,将其移开,学生又可在新的颈部皮肤部位反复进行训练。大大地提高该模型的使用寿命。4、可供学生进行环甲膜穿刺与切开术训练。二、使用方法1、训练前,首先将甲状软骨、环状软骨、环甲膜、气管模块(软质)正确地放入到仿真模型中,将环状颈部皮肤正确地套在仿真模型颈部,再将装配好的仿真模型平稳地放在底座上。2、学生进行环甲膜穿刺与切开训练时,应按临床实际操作规程实施。3、当颈部皮肤不能使用时,可以更换。
上海中弘科教设备有限公司 2021-08-23
新冠肺炎感染风险大数据评估模型
疫情防控,快速识别出潜在的感染者是关键。近日,西安交大管理学院刘跃文副教授研发出新冠肺炎感染风险的大数据评估模型,可基于旅行大数据,综合计算新冠肺炎感染风险指数和级别。该模型在云南省全面推广应用,大幅度提升了防控一线现场核查工作的效率,在一定程度上控制了疫情传播风险,得到了云南省委、省政府领导的高度认可。 当前,在阻断新型冠状病毒传播的工作中,存在三个盲区也是关键点,严重影响着疫情防治的效果,即:一是很难知道某个人是否在公共交通工具及场所中与已确诊人员或疫源地人员接触过;二是个别人员近期到过疫源地或接触过确诊人员,但是毫不在意,不汇报也不主动自我隔离;三是个别人员甚至刻意隐瞒自己曾到过疫源地或接触过确诊人员的历史。为此,上述三种类型人员给疫情防治工作带来了巨大的挑战,使其无法开展有效核查,也无法有效规避风险。据刘跃文介绍,2月4日,新型冠状病毒感染风险的大数据评估模型及系统在云南省正式上线应用,基于个人的旅行数据,自动分析其是否到过疫源地、是否与疫源地人员接触、是否与已感染病例接触等多项指标,利用贝叶斯方法,计算其感染新冠病毒的可能性指数,并预警高风险人员。
西安交通大学 2021-04-10
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