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促进云网融合 两部委布局中小城市信息基础设施建设
据工业和信息化部官网消息，工业和信息化部、国家发展改革委近日印发《关于促进云网融合加快中小城市信息基础设施建设的通知》（以下简称《通知》），协调汇聚各级政府、各类企业和机构力量，共同推动中小城市宽带网络建设升级和应用基础设施按需部署。
人民网
2022-01-27
中国高等教育学会关于召开新文科建设理论与实践论坛的通知
为学习把握落实党的二十大精神和全国教育大会精神，全面贯彻党的教育方针，服务科教兴国、人才强国、创新驱动发展战略，深入推进新文科建设，经研究，中国高等教育学会决定举办新文科建设理论与实践论坛。
中国高等教育学会
2023-03-08
高博会快讯 | 第六届高校实验室建设与发展论坛在重庆召开
4月8日，第六届高校实验室建设与发展论坛在重庆召开。1500余名专家学者齐聚重庆，共同探讨高校实验室建设与发展。中国高等教育学会副会长、中国工程院院士、哈尔滨工业大学原校长周玉出席论坛并致辞。中国科学院院士、学会实验室管理工作分会理事长、北京大学教育部“长江学者”特聘教授赵进东，重庆大学党委常委、副校长卢义玉作主旨报告。
中国高等教育学会
2023-04-13
窦贤康：推动基础研究高质量发展 为建设世界科技强国夯实根基
坚决贯彻党中央决策部署，担负起新时代新征程赋予科学基金的使命任务
《红旗文稿》
2023-10-27
高等教育经管学科数字化资源与学科建设学术活动在福州举办
4月15日，高等教育经管学科数字化资源与学科建设学术活动在福州顺利举办。
中国高等教育学会
2024-05-16
我国软件业运行态势良好 2021年业务收入较快增长，盈利能力稳步提升
工业和信息化部日前公布2021年我国软件和信息技术服务业运行情况。数据显示，2021年，我国软件业运行态势良好，全国规模以上企业超过4万家，累计完成软件业务收入94994亿元，同比增长17.7%，两年复合增长率为15.5%。
人民日报
2022-01-29
五轴数控精密刀具磨床、刀具研发软件及刀具一体化研制
成果瞄准国外对刀具设计与制造技术及装备的封锁，以及国内该领域的空白，采用自主研制的整体立铣刀通用数学建模理论及磨削算法，基于自主知识产权，开发出我国自己的整体立铣刀设计与制造软件、数控系统、五轴数控精密刀具磨床以及国产化刀具，该项成果已经获得2项发明专利，2项软件著作权，目前已经开发出刀具设计与制造软件，正在开发数控系统，后期开发出五轴数控机密磨床装备，项目整体已经达到国内领先、国际先进水平，有望实现产业化。
西南交通大学
2016-06-27
肉羊高效育种关键技术—肉用型种羊生产管理计算机软件
一、成果简介 该软件以Access为开发平台，已VB为开发语言。软件包括数据录入、数据管理、选育管理、信息查询、报表、管理提示、参数设置、权限设置等9个功能模块。该软件是在国家“十一五”课题支持下取得的成果。 该软件将羊的选育与日常管理相结合，针对我国引进肉羊品种繁育中存在的只繁不育、近交严重等关键问题，软件开发了选育提示和羊群近交估计模块；针对羊场选育数据量大，纸质或电子表格式积累数据
中国农业大学
2021-04-14
呼吸道传染病突发事件应急处置仿真平台
该成果应用系统动力学模型和虚拟仿真技术对呼吸道传染病突发事件应急处置的过程进行仿真模拟，通过事件发现与报告、流行病学调查、事件现场处置、事件总结报告的四个阶段以及实时的结局监测，突出以公共卫生应急核心胜任力为导向，培养学生熟悉应急处置过程中的15个知识点和掌握应急处置的14种能力。学生通过虚实结合，反复训练利用或设计实验，从而提高学生对突发卫生公共事件现场的处置能力。该平台基于真实案例构建数据库，利用传染病动力学SIR（susceptible-infected-recovered，易感者-感染者-恢复者）模型和虚拟场景，模拟呼吸道传染病突发事件的自然进程。针对应急处置的三个关键问题，即判断事件性质、调查时间原因和控制事件进展，采取各种应急处置策略和措施，从而预防和控制突发事件发展。采取系列干预策略和措施的过程中，让学生经历4个阶段-病例的发现与报告、流行病学调查、现场应急处置和时间总结报告，掌握公共卫生应急处置核心能力。目前，依托国家虚拟仿真实验教学项目共享平台，已达到27433次的浏览量，共7851人进行了实操训练，覆盖了全国各地二十余所高等院校。
东南大学
2021-04-11
基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用
深圳大学与中兴网信长期保持深入合作，积极探索产学研新模式，通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用，为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目，中兴网信将深圳大学科研成果进行转换，构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效地缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。
深圳大学
2021-04-10