分布式小型光伏电站系统施工建设仿真实训让学员以现场施工工程师的身份根据提供的项目说明书、施工图纸和材料到现场进行小型电站的模拟施工，提高学员的实践能力和动手能力。 1.1. 场景设计 虚拟场景主要由厂户楼顶施工场景组成； 场景模型主要包括：厂户建筑模型、支架基础桩、支架前后立柱、横梁、侧梁、接地扁钢、晶硅光伏组件、边压块、中间压块、接线盒、连接线、直流汇流箱、进线、出线、熔断器盒、断路器、避雷器、逆变器、PVC保护线管、五金螺丝螺母、安全帽、施工工具等 1.2. 互动设计 在施工场景看懂图纸，检查施工物料 根据提示到指定位置使用工具把支架、光伏组件、汇流箱、逆变器一一安装起来 进行组件阵列间串联和并联接线 进行防雷焊接 施工完成后进行投切并网操作 场景植入VR太阳模块，精准计算该项目所在位置的太阳位置，太阳高度角和方位角，在虚拟场景中全时仿真太阳产生的阴影。

产品详细介绍  用友ERP软件实施与服务、用友软件二次开发、用友软件培训 用友软件成立于1988年，致力于把基于先进信息技术的最佳管理与业务实践普及到客户的管理与业务创新活动中，全面提供具有自主知识产权的企业管理/ERP软件、服务与解决方案，是中国最大的管理软件、ERP软件、集团管理软件、人力资源管理软件、客户关系管理软件及小型企业管理软件提供商。目前，中国及亚太地区超过80万家企业与机构通过使用用友软件，实现降低成本、提高效率，加快市场响应速度，提升绩效的业务价值。 一.>咨询与实施： 企业管理应用工程是一项复杂的系统工程，而咨询顾问就好似这项工程的设计师；对于经过慎重考虑之后决定上管理应用项目的企业来说，选择设计师往往比选择设计院更重要。我们作为一家快速成长的IT咨询服务公司，拥有丰富的用友软件项目实施经验和服务实力，迄今已为省内多家大型企业实施了用友ERP项目，涵盖了多个行业，服务质量得到众多客户的广泛称赞，在业内逐渐树立起一个IT咨询服务的实力品牌。我们可以为企业提供管理应用系统的全套实施服务，包括企业应用现状调研、企业业务蓝图分析和设计、业务流程改进、客户化调整、系统测试、数据准备和收集、系统权限管理、系统内及系统间集成、客户化培训、上线支持等。其实施方法是依托于用友ERP实施方法论，并结合国内本地企业的实际特点以及我们特有的管理理念体验，是本地企业实施成功上线的最佳保证。 我们具备一流的 IT规划服务能力，它可以帮助企业步入信息化建设正确轨道，改变以往无序的、没有战略意识的企业信息化建设模式，融合企业经营战略，协助企业进行信息技术战略规划、信息技术架构规划和信息技术方案规划。从而使企业按照预订的战略路线，有条不紊地进入信息化建设发展的正确道路，在整体水平上，提升企业的内部和外部协作能力、提升企业整体竞争能力。 二.>培训服务： 教育和培训长期以来一直是企业 ERP成功应用的关键。我们所提供的各种高质量教育培训服务，能帮助企业不同管理阶层和岗位的人员更深入地了解企业管理最佳实践和系统应用，以便有效快速地顺利推动项目实施，把握风险。同时，我们拥有一支经验丰富的资深认证讲师队伍，可以提供企业用户最专业的客户化产品培训服务。 三.>系统维护和优化服务： 我们可以提供企业管理应用系统的日常维护和后续优化的外包服务，内容包括：日常系统维护、系统改进优化、硬件系统维护、系统诊断、升级服务、深化培训等等，并可以根据企业的特点定制服务方式，企业可以选择采取热线、现场、邮件或混合方式得到我们的服务。 一旦您成为我们的客户，我们会立即为贵公司建立服务档案，您可以通过我们统一的服务窗口（热线电话或网络服务平台）获得我们的支持，我们接到您的服务请求后，将根据具体情况，通过电话支持、远程接入或现场服务的方式为您解决问题。一旦您的问题提交后，我们将由专人追溯整个处理过程，保证您的问题得到有效的处理。我们的服务流程，借助一套服务管理系统完成，这将保证问题处理的准确性和及时性。对紧急问题，例如导致系统宕机的问题，我们可以提供 7*24的支持服务。 四.>开发服务 开发是国内本地企业实施 ERP项目过程中的重要组成部分，我们将在此方面为您提供强有力的专业化服务支持，以最大程度的满足用户个性化的开发需求。我们的咨询团队拥有精通用友包括NC、U9、U8、T6、T3等在内的各种系统接口技术，能够提供全方位的基于业务的开发解决方案。   咨询顾问：侯俊松 咨询电话：13791038104 E-mail:song6253@163.com Q    Q：249180469

人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具，它集科研教学、实验实训和项目实践于一体，提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心，支持本地化编程开发，使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外，平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架，便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。

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