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第四届教创赛专家报告集萃① | 北京大学计算机学院副院长郭耀：北京大学计算机学科拔尖人才培养实践
北京大学计算机学科拔尖人才培养实践——在全国高校教师教学创新系列活动拔尖创新人才自主培养学术活动的报告
中国高等教育博览会
2024-08-21
关于公布国家自然科学基金重大研究计划“战略性关键金属超常富集成矿动力学”2021年度项目评审会评审组名单的公告
根据相关规定，现将国家自然科学基金重大研究计划“战略性关键金属超常富集成矿动力学”2021年度项目评审会评审组名单公布。
国家自然科学基金委员会
2021-12-22
关于国家重点研发计划“乡村产业共性关键技术研发与集成应用”重点专项2023年度指南通过首轮评审项目填报正式申报书（含预算申报书）的通知
根据国家重点研发计划重点专项管理工作的总体部署，中国农村技术开发中心已完成“乡村产业共性关键技术研发与集成应用”重点专项2023年度常规项目首轮评审，并通过国家科技管理信息系统进行了评审结果反馈，依规确认了进入正式申报环节的项目清单，请收到农村中心关于正式申报邮件通知的项目及时按要求填报项目正式申报书（含预算申报书）。
科学技术部
2023-08-03
关于“战略性矿产资源开发利用”重点专项2023年度指南直接进入正式申报的项目填报正式申报书的通知
根据国家重点研发计划重点专项管理工作的总体部署和相关工作要求，中国21世纪议程管理中心已完成了“战略性矿产资源开发利用”重点专项2023年度项目申报指南预申报形式审查工作，已通过国家科技管理信息系统分别进行了反馈，并依规确定了可直接进入正式申报环节的项目清单，请收到我中心关于正式申报邮件通知的项目及时按要求填报项目正式申报书（含预算申报），其他项目请等待通知。
科学技术部
2023-07-05
科技部关于发布国家重点研发计划“先进计算与新兴软件”重点专项2022年度第二批项目申报指南的通知
国家重点研发计划深入贯彻落实党中央关于科技创新的决策部署，坚持“四个面向”总要求，积极探索“揭榜挂帅”等科技管理改革举措，全面提升科研投入绩效。根据《国家重点研发计划管理暂行办法》和组织管理相关要求，现将“先进计算与新兴软件”重点专项2022年度第二批项目申报指南予以公布，请根据指南要求组织项目申报工作。
科技部
2022-07-12
浙江省科学技术厅公开征求《关于支持女性科技人才在科技创新中发挥更大作用的落实措施（征求意见稿）》意见的通知
女性科技人才是科技人才队伍的重要组成部分，是我省加快建设高水平创新型省份和科技强省十分重要的力量。
浙江省科学技术厅
2023-02-15
高博会系列报道 | 2023全国高校产教融合研讨会平行论坛一“聚合共生：创新人才培养与产教融合新范式”在重庆召开
4月8日，2023全国高校产教融合研讨会平行论坛一“聚合共生：创新人才培养与产教融合新范式”在重庆召开。中国高等教育学会秘书处行政顾问、教育部关心下一代工作委员会副主任兼秘书长张文忠，重庆市教委一级巡视员邓睿，重庆科技学院党委书记黎德龙出席会议并致辞。
中国高等教育学会
2023-04-27
国家自然科学基金委员会：首次试点青年学生基础研究项目 在青年人才培养中出新招求实效
首批清华大学、北京大学、中科大等八所试点高校。
细胞世界
2023-09-12
关于国家重点研发计划“乡村产业共性关键技术研发与集成应用”重点专项2023年度直接进入正式申报的项目填报正式申报书（含预算申报书）的通知
根据国家重点研发计划重点专项管理工作的总体部署，中国农村技术开发中心已完成“乡村产业共性关键技术研发与集成应用”重点专项2023年度项目预申报书形式审查工作，并通过国家科技管理信息系统进行了反馈。其中，“1.特色畜禽肉特征品质分析与特征标准研究”“2.特色辣椒、花椒等辛辣蔬菜和香辛调味料产业关键技术研究与应用示范”“4.特色中药材产业关键技术研究与应用示范”“5.菌草食药用菌、兰花产业关键技术研究与应用示范”“6.特色木薯、马铃薯、山药等产业关键技术研究与应用示范”“7.燕麦、藜麦、谷子等特色杂粮产业关键技术研究与应用示范”“8.枇杷等特色仁果产业关键技术研究与应用示范”“9.西南地区蚕桑产业关键技术研究与应用示范”“10.特色菌药茶特征品质分析与特征标准研究”等9个指南方向预申报项目数不超过拟支持项目数的4倍，依规直接进入正式申报环节，请收到我中心关于正式申报邮件通知的项目及时按要求填报项目正式申报书（含预算申报书）。
科学技术部
2023-07-19
篮球赛事AI短视频剪辑系统
视频剪辑是一项简单却繁琐的工作，需要投入大量的人力。而且人力完成的视频剪辑，剪辑结果有着很强的主观色彩。通过采集大量各类体育赛事数据进行模型训练，利用深度神经网络良好的自主学习能力，采用Centernet作为多目标检测能力的实现框架，同时利用Transformer重构目标检测进行连锁，二次捕捉目标检测的准确性。CenterNet和Transformer的融合，实现了端到端的目标检测，在准确性提升的基础上满足实时处理视频的要求。综合应用多目标检测跟踪以及多模式识别技术，实现短视频的智能化剪辑，极大程度减少了人工工作量，同时也增加了短视频剪辑的客观性，在大数据时代背景下有着重要的现实意义。
太原科技大学
2021-05-04