产品详细介绍 SITA泡沫仪R-2000独有的泡沫发生桨叶和平泡沫体积系统，能够准确进行发泡测试、泡沫稳定性测试是一款多功能的泡沫测试仪器，同时也是全世界能用于实验室测试的质量控制的泡沫仪，为用户提供了自动化测试并分析水溶液泡沫的形成和消退。TEL:400 6808 138 　　SITA泡沫仪用途： 　　SITA泡沫仪是一款测定泡沫性能的仪器，能够准确、自动的对表面活性的水性溶液如个人护理产品、肥皂和去污剂的泡沫特性测试。通过泡沫仪本身的独有的转子系统能够产生泡沫，并进行测试。目前SITA泡沫仪被广泛的应用于日用品及洗涤行业中的泡沫性能检测、泡沫的稳定性测试。 　　根据不同的测试需要，SITA泡沫测试仪可以对泡沫特性、泡沫的稳定性、泡沫的高度进行测试，分析泡沫的形成过程以及温度对于泡沫形成的影响，为配方优化及工艺改进提供大量可靠的数据。 　　特点特征： 　　产品规格： 　　△电压100-240伏，50-60Hz 　　△功率：150W 　　△安全级别：IP42 　　△自来水进水压力：2-4bar 　　△操作温度：10-40摄氏度 　　△仪器尺寸：280*400*700mm (W*D*H) 　　△重量：18公斤 　　产品图片展示：

产品详细介绍学生体质测试仪（中考体育考试）

产品详细介绍YXD-3006 蓄电池内阻测试仪      仪器仪表 > 电工及自动化仪表 > 电阻测量仪表 一、产品概述:     现在蓄电池的使用已经非常普遍，对蓄电池进行准确快速地检测及维护也日益迫切。国内外大量实践证明，电压与容量无必然相关性，电压只是反映电池的表面参数。国际电工IEEE-1188-1996为蓄电池维护制订了“定期测试蓄电池内阻预测蓄电池寿命”的标准。中国信息产业部邮电产品质量检验中心也提出了蓄电池内阻的相关规范（见YD/T799-2002）。蓄电池内阻已被公认是判断蓄电池容量状况的决定性参数。 内阻与容量的相关性是：当电池的内阻大于初始值(基值)的25％时，电池将无法通过容量测试。当电池的内阻大于初始值的2倍时，电池的容量将在其额定容量的80％以下。 本系列蓄电池内阻测试仪是快速准确测量蓄电池内阻的最新测试仪器，采用异频信号测试法，彻底解决了测试过程中的工频干扰；采用高精度数字选频、高精度采样A/D、DDS、梳状滤波等新技术确保了测试精度。该仪表能对蓄电池进行离线/在线测试(断开充电器等)，能显示并记录1---2000节电池电压、内阻等参数。     本系列蓄电池内阻测试仪与大电流放电法蓄电池内阻测试仪相比，测试快捷、准确、可以在线测试、测试仪体积小、无须大电流放电器，是大电流蓄电池内阻测试仪的更新换代产品。 二、产品特点: ? 使用DDS、数字选频、梳状滤波等新技术确保了测试精度。 ? 超强的抗干扰性能。 ? 可交流工作，也可直流（内置蓄电池）工作。 ? 可以测试蓄电池连接电阻。 ? 可以测试纯电阻（相当于微欧计）。 ? 高精度离线/在线测试，大容量数据存储。 ? 采用大屏幕液晶，显示界面美观，易懂。 ? 增强的过压保护功能，使仪器工作更安全可靠。 ? 自恢复过流保护功能，使仪器使用更方便。 ? 体积小，重量轻，方便操作。 ? 具有测试结果打印功能。 三、技术参数 测量范围         内（连接）阻/：0.000mΩ—99.99mΩ 电池电压         00.00－99.99V 最小测量分辨率  内阻：0.001mΩ 电池电压:        0.01V 测量精度  内阻：±1.5％  ±5dgt 电池电压:        ±1.0％  ±5dgt 存储容量  2000节(32K) 显示器          128×64点阵图形LCD 工作温度 -1O℃～40℃ 相对湿度 ≤90％RH 体积          400X320X160 重量      3．6KG  

针对六自由度电动或液压平台，输入六个缸体的空间几何数据，建立电动缸空间运动模型。在六自由度平台合理的运动范围内，输入任意六自由度数据（X,Y,Z坐标，以及绕X,Y,Z轴的旋转角度），可以精确计算出每个缸体运动的长度，并用三维图形进行显示。 每个缸体采用位移传感器实时监测缸体长度，通过给定不同的驱动电压和驱动时长，可以使得六自由度平台做出预定姿态。 若相关企业需要，该专利可低额转让，具体价格面议。

高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联；采用异构并行计算框架，实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡；提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。 该计算平台相对于传统的服务器系统具有体积小、重量轻、功耗低、计算能力强的优点。由于CPU适合逻辑业务、DSP适合粗粒度的并行计算、GPU适合规整数据的细粒度计算，所以通过CPU刀片、DSP卡、GPU卡数目的组合配置，可适合多种、不同类型的计算业务。 1. 硬件环境 硬件环境为6U高标准的服务器，最多可支持三类（CPU/DSP/GPU/）、9张板卡。在板卡间提供网络和PCIE的高速数据总线，示意图如图1所示。 平台硬件包括一个主控板和8个扩展插槽。主控板集成1片Intel i7的CPU；8个扩展插槽可插CPU刀片、DSP板卡、GPU板卡及其任意组合。因此即可组成小型的PC集群，也可以组成高性能的GPU服务器、DSP服务器，或它们之间的组合。该硬件平台还可通过InfiniBand高速网络进行扩展，最大可形成20个服务器互联的统一的软硬件系统。 2. 软件环境： 平台中的CPU主要起控制作用，计算任务主要由DSP和GPU承担。针对高密度计算资源，通过软件框架屏蔽硬件差异。软件框架如图2所示。 平台提供动态链接库，封装任务的调度、CPU与DSP之间的通信、CPU与GPU之间的通信等功能。用户在动态链接库基础之上进行二次开发，实现自己的业务逻辑。 3. 参数指标： ？ 单台计算能力：插8张DSP卡，做快速傅里叶变换（FFT），相当于40台8核Intel i7计算机的计算能力；插4张GPU卡，做场强计算，相当于50台Intel i7计算机的计算能力; ？ 尺寸：6U标准高度，（420±0.6）mm×（256±1）mm×（≤500）mm（宽×高×深）；重量：<35公斤；功耗：<1000瓦。 图1高密度高性能并行计算平台硬件示意图 图2高密度高性能并行计算平台软件框架

研制背景：企业数据处理与数据分析需求在扩大，数据投入在持续增加；数据种类多，数据量大，潜在价值高；使用者难以有效地操作使用；业务复杂，调参静态组合参数过程繁琐； 平台技术： 微服务的构建方式，微服务、前后端完全分离。 分布式开发框架——SpringCloud Web开发框架——SpringBoot 、VUE（ELE） 机器学习算法框架——R、Spark集群计算 数据存储工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群） 中间件: RabbitMQ

完成团队简介：高岭教授及其领导的科研团队长期以来致力于信息科学领域的研究工作，主要围绕计算机网络基础理论、网络安全与管理、网络流量与性能分析，以及嵌入式Internet服务、网络应用服务、教育信息化、远程教育和教育技术等领域开展相应的研究工作。先后在国内外学术刊物上发表论文100余篇，其中SCI、EI、ISTP检索30余篇；教学科研成果多次获陕西省、西安市等颁发的优秀成果奖；主持国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划项目课题、陕西省“13115”重大科技创新工程公共服务平台建设项目等20余项国家、省部级科研项目。   陕西省科技文档数字化管理与资源共享平台资源共享体系 成果内容：文档数字化管理与资源共享平台是承载未来陕西省科技信息资源中心四大平台之一，以资源共享的方式进行全省科技文档统一建设、集中管理、信息共享。其主要核心技术如下：（1）海量异构资源动态管理模型：针对服务类型和服务属性的多样性，提出了动态模型管理方法，结合数据挖掘、策略设计模式等理论，采用数据定义语言（DDL），实现资源动态定义模型。对不同服务类型，根据不同类型调用相匹配的函数，实现43类不同格式服务资源自动化转换为规范格式的服务资源。（2）属性级可控访问：基于规范属性标准与RBAC模型，将资源属性信息独立保存，建立授权用户与资源属性的直接关联，实现对资源的属性级授权控制，在单次授权的基础上实现二次授权及多次授权，进一步提升权限控制的灵活性。（3）多类型径向筛选：通过对筛选条件的优化分析，构造以筛选关键字、公共信息服务类型、规范属性、属性值为筛选路径的径向筛选技术，并通过匹配用户历史筛选，主动对筛选结果进行内容过滤，返回个性化的可控筛选。 成果成熟度：中试产品阶段（已解决关键技术，需要合作进行产业化攻关）。 转化方式：合作推广。 预期成果收益：进一步市场化放大约需投入180万元，若建成覆盖陕西省的科技资源共享平台，以年服务人群数量10万计，每人次节约相关费用15元计，每年能够为社会节约150万元。

高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联；采用异构并行计算框架，实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡；提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。

项目成果/简介:农产品电商系统可分别在 Web 端、Android 端和 IOS 端三个平台上部署。电商系统后台具有充分的数据共享、便捷的功能互操作以及良好的可扩展和可维护性等特点，后台采用 SOA 的架构，电商平台后台可保证与系统各部分的通信模块之间具有良好的通信接口并可保证系统各平台通信的一致性与稳定性。平台采取分层构建的方式，应用层作为顶层提供统一信息门户，为客户提供服务的窗口，同时也是平台管理的入口。 支撑层提供搜索服务，对商品销售、评论等其他若干保存的数据资源进行挖掘分析，以获得平台发展、支持、服务的可靠的决策依据，为客户、平台管理者提供统一消息、邮件服务、文档管理等协同工作 21支撑的功能。资源层提供为客户服务、管理者分析的最基础的数据资源，与基础层一起作为平台的基本构架环境，包括数据库服务器、应用服务器/Web 服务器、交换机、存储设备、计算机网络、呼叫中心接入、有无线通讯服务等。 电商平台后台的实现主要分为信息采集、数据融合、模型研发和平台构建四个步骤。